【微服务部署】十、使用Docker Compose搭建高可用Redis集群
现如今,业务系统对于缓存Redis的依赖似乎是必不可少的,我们可以在各种各样的系统中看到Redis的身影。考虑到系统运行的稳定性,Redis的应用和MySQL数据库一样需要做到高可用部署。
一、Redis 的多种高可用方案
常见的Redis的高可用方案有以下几种:
-
Redis Replication(主从复制):Redis的主从复制可以实现数据的备份和读写分离。通过配置主节点和从节点,主节点将数据异步复制到从节点上。当主节点发生故障时,一个从节点可以被提升为新的主节点,实现故障转移。主从复制适用于对读操作较多、对可用性要求较高的场景。
-
Redis Sentinel(哨兵模式):哨兵模式是Redis官方推荐的实现高可用的方案之一。通过运行一个或多个Sentinel进程,监控Redis主节点的状态。当主节点故障时,Sentinel会自动进行故障转移,将其中一个从节点提升为新的主节点。哨兵还可以监控从节点并进行故障恢复。哨兵模式适用于对高可用性要求不是特别高的场景。
-
Redis Cluster(集群模式):Redis Cluster是Redis官方提供的高可用和分布式解决方案。通过将多个Redis实例组成一个集群,Redis Cluster提供了自动的数据分片和高可用性。数据被分配到不同的节点上,并使用Gossip协议进行节点之间的通信。当有节点发生故障时,Redis Cluster可以自动将数据迁移到其他正常的节点上。Redis Cluster适用于对可用性和扩展性要求较高的场景。集群模式只能存储在db0。
-
第三方中间件/解决方案:除了Redis官方提供的高可用方案,还有一些第三方中间件或解决方案可以用于实现Redis的高可用,如Codis、Twemproxy等。这些中间件提供了更多的功能和扩展性,如代理、负载均衡、故障恢复等。
在选择高可用方案时,需要考虑系统的可用性需求、数据一致性要求、网络拓扑等因素。同时,也要注意进行适当的测试和监控,确保Redis集群的稳定性和高可用性。
二、使用Docker Compose安装Redis并配置哨兵模式(Redis Sentinel)
1. 环境准备
集群的架构一般服务器为奇数台,所以,如果是采用集群模式,那么至少准备3台Linux服务器,受生产环境所限,我们只有两台Linux服务器,但是我们可以使用Docker搭建多个Redis服务(Redis主服务1、Redis从服务2、Redis从服务3):
- 192.168.0.210 (Redis主服务1、Redis从服务2)
- 192.168.0.195 (Redis从服务3)
2. 准备Redis文件存放目录
- 准备Redis存储目录,在两台主从服务器上分别执行一下命令
在192.168.0.210服务器上执行Redis主服务1所需目录及权限命令
mkdir -p /opt/container/redis/master/data /opt/container/redis/master/conf /opt/container/redis/master/logs /opt/container/redis/sentinel/data /opt/container/redis/sentinel/conf /opt/container/redis/sentinel/logschmod -R 777 /opt/container/redis/master/data /opt/container/redis/master/conf /opt/container/redis/master/logs /opt/container/redis/sentinel/data /opt/container/redis/sentinel/conf /opt/container/redis/sentinel/logs
在192.168.0.210服务器上执行Redis从服务2所需目录及权限命令
mkdir -p /opt/container/redis/slave1/data /opt/container/redis/slave1/conf /opt/container/redis/slave1/logs /opt/container/redis/sentinel1/data /opt/container/redis/sentinel1/conf /opt/container/redis/sentinel1/logschmod -R 777 /opt/container/redis/slave1/data /opt/container/redis/slave1/conf /opt/container/redis/slave1/logs /opt/container/redis/sentinel1/data /opt/container/redis/sentinel1/conf /opt/container/redis/sentinel1/logs
在192.168.0.195服务器上执行Redis从服务3所需目录及权限命令
mkdir -p /opt/container/redis/slave2/data /opt/container/redis/slave2/conf /opt/container/redis/slave2/logs /opt/container/redis/sentinel2/data /opt/container/redis/sentinel2/conf /opt/container/redis/sentinel2/logschmod -R 777 /opt/container/redis/slave2/data /opt/container/redis/slave2/conf /opt/container/redis/slave2/logs /opt/container/redis/sentinel2/data /opt/container/redis/sentinel2/conf /opt/container/redis/sentinel2/logs
/opt/container/redis/ ** /data 用于存放Redis数据文件
/opt/container/redis/ ** /conf 用于存放Redis配置文件
/opt/container/redis/ ** /logs 用于存放Redis日志文件
/opt/container/sentinel/ ** /data 用于存放Redis哨兵数据文件
/opt/container/sentinel/ ** /conf 用于存放Redis哨兵配置文件
/opt/container/sentinel/ ** /logs 用于存放Redis哨兵日志文件
3. Redis服务器docker-compose.yml文件
- 192.168.0.210服务器上部署两个Redis服务(Redis主服务1、Redis从服务2)的docker-compose-redis.yml文件
version: '3'
services:##redis主配置redisMaster:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-mastercommand: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf##将26381映射到26381上ports:- "26381:26381"volumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/master/data:/data- /opt/container/redis/master/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/master/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"##redis从配置redisSlave1:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-slave-1command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf##将26382映射到26382上ports:- "26382:26382"volumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/slave1/data:/data- /opt/container/redis/slave1/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/slave1/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"sentinel:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-sentinelports:- 36381:36381command: redis-sentinel /opt/redis/sentinel/sentinel.confvolumes:- /opt/container/redis/sentinel/data:/data- /opt/container/redis/sentinel/conf/sentinel.conf:/opt/redis/sentinel/sentinel.conf- /opt/container/redis/sentinel/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"sentinel1:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-sentinel-1ports:- 36382:36382command: redis-sentinel /opt/redis/sentinel/sentinel1.confvolumes:- /opt/container/redis/sentinel1/data:/data- /opt/container/redis/sentinel1/conf/sentinel1.conf:/opt/redis/sentinel/sentinel1.conf- /opt/container/redis/sentinel1/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"
- 192.168.0.195服务器上部署Redis服务(Redis从服务3)的docker-compose-redis-slave.yml文件
version: '3'
services:##redis从2配置redisSlave2:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-slave-2command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf##将26383映射到26383上ports:- "26383:26383"volumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/slave2/data:/data- /opt/container/redis/slave2/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/slave2/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"sentinel2:image: redis:latestrestart: alwayscontainer_name: redis-sentinel-2ports:- 36383:36383command: redis-sentinel /opt/redis/sentinel/sentinel2.confvolumes:- /opt/container/redis/sentinel2/data:/data- /opt/container/redis/sentinel2/conf/sentinel2.conf:/opt/redis/sentinel/sentinel2.conf- /opt/container/redis/sentinel2/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"
4. 准备Redis服务的配置文件
- 192.168.0.210主Redis配置文件,配置端口26381,Redis密码,并将配置文件redis.conf上传至/opt/container/redis/master/conf目录
appendonly yes
port 26381
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
auto-aof-rewrite-min-size 10M
auto-aof-rewrite-percentage 100
requirepass "设置密码"masterauth "设置密码"
replica-read-only no
- 192.168.0.210从Redis配置文件,配置端口26382,密码,并将配置文件redis.conf上传至/opt/container/redis/slave1/conf目录
appendonly yes
port 26382
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
auto-aof-rewrite-min-size 10M
auto-aof-rewrite-percentage 100
requirepass "设置密码"replicaof 192.168.0.210 26381
masterauth "设置密码"
replica-read-only no
- 192.168.0.195从Redis配置文件,配置端口26383,密码,并将配置文件redis.conf上传至/opt/container/redis/slave2/conf目录
appendonly yes
port 26383
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
auto-aof-rewrite-min-size 10M
auto-aof-rewrite-percentage 100
requirepass "设置密码"replicaof 192.168.0.210 26381
masterauth "设置密码"
replica-read-only no
4. 准备Redis哨兵的配置文件,每个Redis服务对应一个哨兵配置
- 192.168.0.210主Redis哨兵配置文件,配置哨兵sentinel实例运行的端口36381,Redis密码,并将配置文件sentinel.conf上传至/opt/container/redis/sentinel/conf目录
# 哨兵sentinel实例运行的端口
port 36381
daemonize no
pidfile /var/run/redis-sentinel.pid
dir /tmp
sentinel monitor mymaster 192.168.0.210 26381 2
sentinel auth-pass mymaster "Redis密码"
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
# 指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步,这个数字越小,完成failover所需的时间就越长
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 故障转移的超时时间
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes
- 192.168.0.210从Redis哨兵配置文件,配置哨兵sentinel1实例运行的端口36382,Redis密码,并将配置文件sentinel1.conf上传至/opt/container/redis/sentinel1/conf目录
# 哨兵sentinel实例运行的端口
port 36382
daemonize no
pidfile /var/run/redis-sentinel1.pid
dir /tmp
sentinel monitor mymaster 192.168.0.210 26381 2
sentinel auth-pass mymaster "Redis密码"
# 指定多少毫秒之后 主节点没有应答哨兵sentinel 此时 哨兵主观上认为主节点下线 默认30秒
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
# 指定了在发生failover主备切换时最多可以有多少个slave同时对新的master进行同步,这个数字越小,完成failover所需的时间就越长
sentinel parallel-syncs mymaster 1
# 故障转移的超时时间
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel deny-scripts-reconfig yes
- 192.168.0.195从Redis哨兵配置文件,配置哨兵sentinel2实例运行的端口36383,Redis密码,并将配置文件sentinel2.conf上传至/opt/container/redis/sentinel2/conf目录
appendonly yes
port 26383
appendfilename appendonly.aof
appendfsync everysec
auto-aof-rewrite-min-size 10M
auto-aof-rewrite-percentage 100
requirepass "设置密码"replicaof 192.168.0.210 26381
masterauth "设置密码"
replica-read-only no
5. 在两台服务器上分别执行docker-compose安装启动命令
将docker-compose-redis.yml上传至/opt/software目录,这个目录可以自己选择,然后到目录下执行安装启动命令
docker-compose -f docker-compose-redis.yml up -d
[root@localhost software]# docker-compose -f docker-compose-redis.yml up -d
[+] Running 10/10⠿ sentinel1 Pulled 15.7s⠿ redisSlave1 Pulled 15.7s⠿ sentinel Pulled 3.4s⠿ a2abf6c4d29d Already exists 0.0s⠿ c7a4e4382001 Pull complete 0.4s⠿ 4044b9ba67c9 Pull complete 1.0s⠿ c8388a79482f Pull complete 2.3s⠿ 413c8bb60be2 Pull complete 2.3s⠿ 1abfd3011519 Pull complete 2.4s⠿ redisMaster Pulled 15.7s
WARN[0015] Found orphan containers ([mysql nginx]) for this project. If you removed or renamed this service in your compose file, you can run this command with the --remove-orphans flag to clean it up.
[+] Running 4/4⠿ Container redis-sentinel-1 Started 0.5s⠿ Container redis-slave-1 Started 0.6s⠿ Container redis-master Started 0.6s⠿ Container redis-sentinel Started 0.5s
通过docker ps命令可以看到redis和redis哨兵已经安装并启动成功
[root@localhost software]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
f609322cabaa redis:latest "docker-entrypoint.s…" 59 seconds ago Up 58 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:26381->26381/tcp, :::26381->26381/tcp redis-master
18b75828b5b7 redis:latest "docker-entrypoint.s…" 59 seconds ago Up 58 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:36381->36381/tcp, :::36381->36381/tcp redis-sentinel
f0f9a037c7ae redis:latest "docker-entrypoint.s…" 59 seconds ago Up 58 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:26382->26382/tcp, :::26382->26382/tcp redis-slave-1
e51d3b0bc696 redis:latest "docker-entrypoint.s…" 59 seconds ago Up 58 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:36382->36382/tcp, :::36382->36382/tcp redis-sentinel-1
6. 通过命令查看redis哨兵状态
- 进入docker容器
docker exec -it f609322cabaa bash
- 进入Redis目录
cd /usr/local/bin
- 运行info Replication命令查看主节点信息,我们可以看到connected_slaves有2个,其中slave0的ip为172.18.0.1,这是因为其获取的是docker的ip地址
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 26381 -a "密码" info Replication# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=172.18.0.1,port=26382,state=online,offset=700123,lag=0
slave1:ip=192.168.0.195,port=26383,state=online,offset=700123,lag=0
master_failover_state:no-failover
master_replid:9ee56f68d25b71158544f6cfafc677822c401ec3
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:700123
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:700123
- 同样的操作方式进入到Sentinel容器,通过INFO Sentinel命令查看哨兵信息,我们可以看到有两个redis从服务,三个哨兵
root@fba6d91e10f6:/usr/local/bin# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 36381 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.0.210:26381,slaves=2,sentinels=3
7. 测试redis哨兵主备切换
- 手动关闭主Redis服务
docker stop 5541698b65a1
- 进入到Sentinel容器,通过INFO Sentinel命令查看哨兵信息,可以看到主Redis服务地址已经切换到192.168.0.195:26383
root@fba6d91e10f6:/usr/local/bin# ./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 36381 INFO Sentinel
# Sentinel
sentinel_masters:1
sentinel_tilt:0
sentinel_running_scripts:0
sentinel_scripts_queue_length:0
sentinel_simulate_failure_flags:0
master0:name=mymaster,status=ok,address=192.168.0.195:26383,slaves=3,sentinels=3
- 进入到192.168.0.195的Redis容器,info Replication命令查看节点信息,我们可以看到此Redis节点已变为主服务,有一个从服务slave0:ip=192.168.0.210,port=26382
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 26383 -a "密码" info ReplicationWarning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=192.168.0.210,port=26382,state=online,offset=894509,lag=0
master_failover_state:no-failover
master_replid:e9ebebdff0a5f7b7622c6c5fbfed7b1e44d84ae2
master_replid2:9ee56f68d25b71158544f6cfafc677822c401ec3
master_repl_offset:894509
second_repl_offset:884279
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:846
repl_backlog_histlen:893664
三、配置并测试Redis集群模式(Redis Cluster)
Redis哨兵模式其实质还是主从复制,只不过加了哨兵进行自动主备切换,Redis集群模式(Redis Cluster)才是真正意义上的集群部署,它可以将数据进行分布式分片存储,但是其只能存储到db0。
1. 环境准备
我们仍然使用上面的Linux服务器环境进行安装redis集群:在192.168.0.210上安装redisCluster1、redisCluster2、redisCluster3三台Reids服务;在在192.168.0.195上安装redisCluster4、redisCluster5、redisCluster6三台Reids服务。
2. 准备Redis文件存放目录
- 准备Redis存储目录,在两台主从服务器上分别执行一下命令
在192.168.0.210服务器上执行Redis集群所需目录及权限命令
mkdir -p /opt/container/redis/cluster1/data /opt/container/redis/cluster1/conf /opt/container/redis/cluster1/logs /opt/container/redis/cluster2/data /opt/container/redis/cluster2/conf /opt/container/redis/cluster2/logs /opt/container/redis/cluster3/data /opt/container/redis/cluster3/conf /opt/container/redis/cluster3/logschmod -R 777 /opt/container/redis/cluster1/data /opt/container/redis/cluster1/conf /opt/container/redis/cluster1/logs /opt/container/redis/cluster2/data /opt/container/redis/cluster2/conf /opt/container/redis/cluster2/logs /opt/container/redis/cluster3/data /opt/container/redis/cluster3/conf /opt/container/redis/cluster3/logs
在192.168.0.195服务器上执行Redis集群所需目录及权限命令
mkdir -p /opt/container/redis/cluster4/data /opt/container/redis/cluster4/conf /opt/container/redis/cluster4/logs /opt/container/redis/cluster5/data /opt/container/redis/cluster5/conf /opt/container/redis/cluster5/logs /opt/container/redis/cluster6/data /opt/container/redis/cluster6/conf /opt/container/redis/cluster6/logs chmod -R 777 /opt/container/redis/cluster4/data /opt/container/redis/cluster4/conf /opt/container/redis/cluster4/logs /opt/container/redis/cluster5/data /opt/container/redis/cluster5/conf /opt/container/redis/cluster5/logs /opt/container/redis/cluster6/data /opt/container/redis/cluster6/conf /opt/container/redis/cluster6/logs
- 192.168.0.210 /192.168.0.195Redis配置文件、端口(12381、12382、12383、12384、12385、12386)、密码,并将配置文件redis.conf上传至对应目录,只需要端口不同
port 12381
cluster-enabled yes #启动集群模式
cluster-config-file nodes-1.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 192.168.0.210
cluster-announce-port 12381
cluster-announce-bus-port 22381
bind 0.0.0.0
protected-mode no
appendonly yes
#如果要设置密码需要增加如下配置:#(设置redis访问密码)
requirepass 密码#(设置集群节点间访问密码,跟上面一致)
masterauth 密码
3. Redis服务器docker-compose.yml文件
- 192.168.0.210服务器上部署两个Redis服务的docker-compose-redis-cluster.yml文件
version: '3'
services:##redis节点1配置redisCluster1:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster1command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster1/data:/data- /opt/container/redis/cluster1/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster1/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"##redis节点2配置redisCluster2:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster2command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster2/data:/data- /opt/container/redis/cluster2/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster2/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"##redis节点3配置redisCluster3:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster3command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster3/data:/data- /opt/container/redis/cluster3/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster3/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"
- 192.168.0.195服务器上部署三个Redis服务的docker-compose-redis-cluster.yml文件
version: '3'
services:##redis节点4配置redisCluster4:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster4command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster4/data:/data- /opt/container/redis/cluster4/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster4/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"##redis节点5配置redisCluster5:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster5command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster5/data:/data- /opt/container/redis/cluster5/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster5/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"##redis节点6配置redisCluster6:image: redis:latestrestart: alwaysnetwork_mode: "host"container_name: redis-cluster6command: redis-server /usr/local/etc/redis/redis.confvolumes:##数据目录,要确保先创建好- /opt/container/redis/cluster6/data:/data- /opt/container/redis/cluster6/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf- /opt/container/redis/cluster6/logs:/logs- "/etc/localtime:/etc/localtime"- "/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai:/etc/timezone"
4. 在两台服务器上分别执行docker-compose安装启动命令
将docker-compose-redis-cluster.yml上传至/opt/software目录,这个目录可以自己选择,然后到目录下执行安装启动命令
docker-compose -f docker-compose-redis-cluster.yml up -d
[+] Running 3/3⠿ Container redis-cluster3 Started 0.5s⠿ Container redis-cluster2 Started 0.4s⠿ Container redis-cluster1 Started 0.5s
通过docker ps命令可以看到redis和redis哨兵已经安装并启动成功
[root@localhost software]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
67a48962160d redis:latest "docker-entrypoint.s…" 10 seconds ago Up 9 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:52381->52381/tcp, :::52381->52381/tcp redis-cluster1
b10f669691b3 redis:latest "docker-entrypoint.s…" 10 seconds ago Up 9 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:52383->52383/tcp, :::52383->52383/tcp redis-cluster3
d3899c9c01f6 redis:latest "docker-entrypoint.s…" 10 seconds ago Up 9 seconds 6379/tcp, 0.0.0.0:52382->52382/tcp, :::52382->52382/tcp redis-cluster2
5. 在两台服务器上分别执行docker-compose安装启动命令
- 登录到docker容器中
docker exec -it 67a48962160d bash
- 用redis-cli创建整个redis集群
cd /usr/local/binroot@localhost:/usr/local/bin# ./redis-cli --cluster create 192.168.0.210:12381 192.168.0.210:12382 192.168.0.210:12383 192.168.0.195:12384 192.168.0.195:12385 192.168.0.195:12386 --cluster-replicas 1 -a "密码"
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.0.195:12386 to 192.168.0.210:12381
Adding replica 192.168.0.210:12383 to 192.168.0.195:12384
Adding replica 192.168.0.195:12385 to 192.168.0.210:12382
M: 061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63 192.168.0.210:12381slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a 192.168.0.210:12382slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 5afc2e7d2da8f9d7f7ad6e99d5ad04ffbf5bdfe5 192.168.0.210:12383replicates d54562615048044b43e368db71789829d76fa263
M: d54562615048044b43e368db71789829d76fa263 192.168.0.195:12384slots:[5461-10922] (5462 slots) master
S: 9137f05da40ce173a975fa4a5e86e65b9d3fe4e3 192.168.0.195:12385replicates 6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a
S: de04b0b6d207bd8653f2cb738cb47443c427810e 192.168.0.195:12386replicates 061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.0.210:12381)
M: 061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63 192.168.0.210:12381slots:[0-5460] (5461 slots) master1 additional replica(s)
S: 5afc2e7d2da8f9d7f7ad6e99d5ad04ffbf5bdfe5 192.168.0.210:12383slots: (0 slots) slavereplicates d54562615048044b43e368db71789829d76fa263
S: 9137f05da40ce173a975fa4a5e86e65b9d3fe4e3 192.168.0.195:12385slots: (0 slots) slavereplicates 6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a
M: d54562615048044b43e368db71789829d76fa263 192.168.0.195:12384slots:[5461-10922] (5462 slots) master1 additional replica(s)
S: de04b0b6d207bd8653f2cb738cb47443c427810e 192.168.0.195:12386slots: (0 slots) slavereplicates 061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63
M: 6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a 192.168.0.210:12382slots:[10923-16383] (5461 slots) master1 additional replica(s)
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
- 登录redis,并查看集群信息
# 查看集群信息
cluster info
# 查看节点列表
cluster nodes
[root@localhost software]# docker exec -it 407e3847371a bash
root@localhost:/data# cd /usr/local/bin
root@localhost:/usr/local/bin# redis-cli -c -h 127.0.0.1 -p 12383 -a "密码"
127.0.0.1:12383> cluster info
cluster_state:ok
cluster_slots_assigned:16384
cluster_slots_ok:16384
cluster_slots_pfail:0
cluster_slots_fail:0
cluster_known_nodes:6
cluster_size:3
cluster_current_epoch:6
cluster_my_epoch:4
cluster_stats_messages_ping_sent:173
cluster_stats_messages_pong_sent:163
cluster_stats_messages_meet_sent:1
cluster_stats_messages_sent:337
cluster_stats_messages_ping_received:163
cluster_stats_messages_pong_received:174
cluster_stats_messages_received:337
127.0.0.1:12383> cluster nodes
061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63 192.168.0.210:12381@22381 master - 0 1696952366541 1 connected 0-5460
de04b0b6d207bd8653f2cb738cb47443c427810e 192.168.0.195:12386@22386 slave 061d7b1bf2f93df7cbf261e47a7981800d636e63 0 1696952366541 1 connected
5afc2e7d2da8f9d7f7ad6e99d5ad04ffbf5bdfe5 192.168.0.210:12383@22383 slave d54562615048044b43e368db71789829d76fa263 0 1696952366039 4 connected
9137f05da40ce173a975fa4a5e86e65b9d3fe4e3 192.168.0.195:12385@22385 slave 6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a 0 1696952367043 2 connected
6cfbf9677ab802483ddc7cbb715fe770c8de884a 192.168.0.210:12382@22382 master - 0 1696952365537 2 connected 10923-16383
d54562615048044b43e368db71789829d76fa263 192.168.0.195:12383@22384 myself,master - 0 1696952366000 4 connected 5461-10922
搭建Redis集群模式一定要注意,docker-compose配置一定要将network_mode设置为"host"模式,且不需要端口映射。如果创建集群时,一直显示等待连接,那么需要配置防火墙,放开Redis集群端口。
相关文章:
【微服务部署】十、使用Docker Compose搭建高可用Redis集群
现如今,业务系统对于缓存Redis的依赖似乎是必不可少的,我们可以在各种各样的系统中看到Redis的身影。考虑到系统运行的稳定性,Redis的应用和MySQL数据库一样需要做到高可用部署。 一、Redis 的多种高可用方案 常见的Redis的高可用方案有以下…...
【数据结构】树状数组C++详解
文章目录 引入树状数组定义什么是单点修改和区间查询工作原理区间查询代码实现单点修改实现代码242. 一个简单的整数问题AC代码如下:练习:AC代码如下:引入 242. 一个简单的整数问题 给定长度为 N的数列 A A A<...
机器人制作开源方案 | 扫地机器人
1. 功能描述 扫地机器人是现代家庭清洁的得力助手,能够自主规划清扫路径,避开障碍物,有效覆盖整个清洁区域。扫地机器人的出现极大地减轻了家庭清洁的负担,节省了时间和精力,它可以定期清理地面,确保家居环…...
10.2手动推导linux中file, cdev, inode之间的关系
是时候可以手动推导一下linux里面基类父类和子类的关系了 代码放最后把 简单说明版 详细流程 第一步注册驱动 cdev结构体能看做是一个基类,那么链表里面都是字符设备驱动的cdev连载一起,啥串口,lcd的,通过cdev->list_head连接 那cdev结构体里有主次设备号 第一步 使用r…...
JavaScript基础知识13——运算符:一元运算符,二元运算符
哈喽,大家好,我是雷工。 JavaScript的运算符可以根据所需表达式的个数,分为一元运算符、二元运算符、三元运算符。 一、一元运算符 1、一元运算符:只需要一个表达式就可以运算的运算符。 示例:正负号 一元运算符有两…...
异步使用langchain
文章目录 一.先利用langchain官方文档的AI功能问问二.langchain async api三.串行,异步速度比较 一.先利用langchain官方文档的AI功能问问 然后看他给的 Verified Sources 这个页面里面虽然有些函数是异步函数,但是并非专门讲解异步的 二.langchain asy…...
抖音开放平台第三方代小程序开发,授权事件、消息与事件通知总结
大家好,我是小悟 关于抖音开放平台第三方代小程序开发的两个事件接收推送通知,是开放平台代小程序实现业务的重要功能。 授权事件推送和消息与事件推送类型都以Event的值判断。 授权事件推送通知 授权事件推送包括:推送票据、授权成功、授…...
华为9.20笔试 复现
第一题 丢失报文的位置 思路:从数组最小索引开始遍历 #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 求最小索引值 int getMinIdx(vector<int> &arr) {int minidx 0;for (int i 0; i < arr.size(); i){if (arr[i] …...
二十五、【色调调整基础】
文章目录 1、亮度/对比度a、亮度b、对比度 2、曝光度3、阈值4、色阶5、反相6、黑白7、渐变映射 1、亮度/对比度 a、亮度 亮度是指画面的明亮程度 b、对比度 对比度指的是一幅图像中,明暗区域最亮和最暗之间不同亮度层级的测量,如下图所示࿰…...
Android Studio SDK manager加载packages不全
打开Android Studio里的SDK manager,发现除了已安装的,其他的都不显示。 解决方法: 设置代理: 方便复制> http://mirrors.neusoft.edu.cn/ 重启Android Studio...
[esp32-wroom]基础开发
1、点亮LED灯 int led_pin2; void setup() {// put your setup code here, to run once:pinMode(led_pin,OUTPUT);}void loop() {// put your main code here, to run repeatedly:digitalWrite(led_pin,HIGH);delay(1000);digitalWrite(led_pin,LOW);delay(1000); } 2、LED流…...
利用Docker 实现 MiniOB环境搭建
官方文档有,但是感觉写的跟shift一样(或者是我的阅读理解跟shift一样 下面是自己的理解 一.下载docker 这个去官网下载安装,没什么说的 Docker: Accelerated Container Application Development 二.用docker下载MiniOB环境 1.打开powershell ( win r ,然后输入powershell…...
【DB2】—— 数据库表查询一直查不出来数据
问题描述 近日,数据库的测试环境中有一个打印日志表,一共有将近50w的数据,Java程序在查询的时候一直超时。 在DBvisualizer中查询数据无论是使用select * 还是 select count(*)查询的时候都是一直在执行,就是查询不到结果。 排查…...
【教程】使用vuepress构建静态文档网站,并部署到github上
官网 快速上手 | VuePress (vuejs.org) 构建项目 我们跟着官网的教程先构建一个demo 这里我把 vuepress-starter 这个项目名称换成了 howtolive 创建并进入一个新目录 mkdir howtolive && cd howtolive使用你喜欢的包管理器进行初始化 yarn init 这里的问题可以一…...
python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习 计算机竞赛
1 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 基于python 机器视觉 的车牌识别系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:3分 🧿 更多资…...
Hadoop3教程(十二):MapReduce中Shuffle机制的概述
文章目录 (95) Shuffle机制什么是shuffle?Map阶段Reduce阶段 参考文献 (95) Shuffle机制 面试的重点 什么是shuffle? Map方法之后,Reduce方法之前的这段数据处理过程,就叫做shuff…...
MySQL为什么用b+树
索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据,直接对全数据检索也很快&am…...
浅谈机器学习中的概率模型
浅谈机器学习中的概率模型 其实,当牵扯到概率的时候,一切问题都会变的及其复杂,比如我们监督学习任务中,对于一个分类任务,我们经常是在解决这样一个问题,比如对于一个n维的样本 X [ x 1 , x 2 , . . . .…...
MySQL 函数 索引 事务 管理
目录 一. 字符串相关的函数 二.数学相关函数 编辑 三.时间日期相关函数 date.sql 四.流程控制函数 centrol.sql 分页查询 使用分组函数和分组字句 group by 数据分组的总结 多表查询 自连接 子查询 subquery.sql 五.表的复制 六.合并查询 七.表的外连接 …...
Flink如何基于事件时间消费分区数比算子并行度大的kafka主题
背景 使用flink消费kafka的主题的情况我们经常遇到,通常我们都是不需要感知数据源算子的并行度和kafka主题的并行度之间的关系的,但是其实在kafka的主题分区数大于数据源算子的并行度时,是有一些注意事项的,本文就来讲解下这些注…...
总结:JavaEE的Servlet中HttpServletRequest请求对象调用各种API方法结果示例
总结:JavaEE的Servlet中HttpServletRequest请求对象调用各种API方法结果示例 一方法调用顺序是按照英文字母顺序从A-Z二该示例可以用作servlet中request的API参考,从而知道该如何获取哪些路径参数等等三Servlet的API版本5.0.0、JSP的API版本:…...
ChatGPT AIGC 完成Excel跨多表查找操作vlookup+indirect
VLOOKUP和INDIRECT的组合在Excel中用于跨表查询,其中VLOOKUP函数用于在另一张表中查找数据,INDIRECT函数则用于根据文本字符串引用不同的工作表。具体操作如下: 1.假设在工作表1中,A列有你要查找的值,B列是你希望查询的工作表名称。 2.在工作表1的C列输入以下公式:=VLO…...
Linux系统conda虚拟环境离线迁移移植
本人创建的conda虚拟环境名为yys(每个人的虚拟环境名不一样,替换下就行) 以下为迁移步骤: 1.安装打包工具将虚拟环境打包: conda install conda-pack conda pack -n yys -o yys.tar.gz 2.将yys.tar.gz上传到服务器&…...
Vue16 绑定css样式 style样式
绑定样式: 1. class样式写法:class"xxx" xxx可以是字符串、对象、数组。字符串写法适用于:类名不确定,要动态获取。对象写法适用于:要绑定多个样式,个数不确定,名字也不确定。数组写法适用于&…...
[Spring] SpringMVC 简介(三)
目录 九、SpringMVC 中的 AJAX 请求 1、简单示例 2、RequestBody(重点关注“赋值形式”) 3、ResponseBody(经常用) 4、为什么不用手动接收 JSON 字符串、转换 JSON 字符串 5、RestController 十、文件上传与下载 1、Respo…...
kettle应用-从数据库抽取数据到excel
本文介绍使用kettle从postgresql数据库中抽取数据到excel中。 首先,启动kettle 如果kettle部署在windows系统,双击运行spoon.bat或者在命令行运行spoon.bat 如果kettle部署在linux系统,需要执行如下命令启动 chmod x spoon.sh nohup ./sp…...
Git Commit Message规范
概述 Git commit message规范是一种良好的实践,可以帮助开发团队更好地理解和维护代码库的历史记录。它可以提高代码质量、可读性和可维护性。下面是一种常见的Git commit message规范,通常被称为"Conventional Commits"规范: 一…...
Linux网络编程系列之UDP广播
Linux网络编程系列 (够吃,管饱) 1、Linux网络编程系列之网络编程基础 2、Linux网络编程系列之TCP协议编程 3、Linux网络编程系列之UDP协议编程 4、Linux网络编程系列之UDP广播 5、Linux网络编程系列之UDP组播 6、Linux网络编程系列之服务器编…...
spring中事务相关面试题(自用)
1 什么是spring事务 Spring事务管理的实现原理是基于AOP(面向切面编程)和代理模式。Spring提供了两种主要的方式来管理事务:编程式事务管理和声明式事务管理。 声明式事务管理: Spring的声明式事务管理是通过使用注解或XML配置来…...
09 | JpaSpecificationExecutor 解决了哪些问题
QueryByExampleExecutor用法 QueryByExampleExecutor(QBE)是一种用户友好的查询技术,具有简单的接口,它允许动态查询创建,并且不需要编写包含字段名称的查询。 下面是一个 UML 图,你可以看到 QueryByExam…...
长沙专业的网站建设企业/百度app免费下载安装最新版
Java常用类型定义、转换及比较主要有以下三个方面: (一)Integer类型 1).定义 Integer anew Integer(int value); Integer anew Integer(String value); 2).转换 i.定义中就可以将int型和String型的转换为Integer型 ii. String类型转换为Integer型 Integer.vJava常用…...
昆明餐饮网站建设/启信聚客通网络营销策划
1.你的软件系统有良好定义的结构吗?2.团队里的每一个人都以一致的方式实现特性吗?3.代码库的质量水平一致吗?4.对于如何构建软件,团队有共同的愿景吗?5.团队里的每一个人都得到只够的技术指导了吗?6.有适当的技术领导力吗? 转载于:https://www.cnblogs.com/vi…...
dede网站地图不显示文章列表/好看的网页设计作品
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 通常在按完mysql时,root密码默认为空,而且只有localhost的登录权限 1、修改root密码 mysqladmin -uroot -p password mylove! 这了会提示输入原始密码,由于原始密码为空…...
pscc下载/超级优化大师下载
iTunes和iCloud这两个东西,相信苹果用户都很熟悉,由于iCloud的服务器在国外,所以它虽然可以在手机内操作,但是那备份恢复手机数据的速度……简直是让人忍无可忍!相比之下,iTunes就显得比较稳定、速度也快了…...
十堰建设银行官方网站/百度小程序优化
在过去很长一段时间内,国内互联网一直处于三足鼎立状态,BAT即百度、阿里巴巴、腾讯。而在最新的互联网企业价值榜上,百度却被蚂蚁金服挤出前三的位置。 能够进一线互联网公司,是大部分程序员奋斗的目标,有很多小伙伴可能因为学历望…...
网站建设客户说没用/广告网
1.“我可以向你问路吗?” “到那里?” “到你心里。” 2.“我可以向你借一块钱吗?” “为什么?” “我想打电话告诉我妈,我刚遇到我的梦中情人。”或“我要打电话给你妈妈谢谢她。” 3.“你爸爸是小偷吗?” “不是。” “那他怎么能把灿烂的星星偷来放在你双眸…...