Windows连接不上VMware，ping不通的问题
文章目录
- 防火墙问题
- Windows和虚拟机下的ip不一致导致的问题
- VMware Network Adapter (适配器)丢失的问题
- 参考文档
防火墙问题
- 防火墙默认不会拦截ping命令，除非你个人设置了
- Linux防火墙Centos7的常用命令
- 关闭防火墙
systemctl stop firewalld #停止
Windows和虚拟机下的ip不一致导致的问题
- windows 环境ping 虚拟机ip ping 不通
VMware Network Adapter (适配器)丢失的问题
-
解决办法一，重置虚拟网络编辑器（ip会和原来的不一样）
-
解决办法二（重装VMware）
参考文档
- 如下是解决VMware虚拟网络适配器丢失的问题
相关文章：
Windows连接不上VMware，ping不通的问题
文章目录 防火墙问题Windows和虚拟机下的ip不一致导致的问题VMware Network Adapter (适配器)丢失的问题参考文档 防火墙问题 防火墙默认不会拦截ping命令，除非你个人设置了Linux防火墙Centos7的常用命令关闭防火墙 systemctl stop firewalld #停止Windows和虚拟机…...
24、Flink 的table api与sql之Catalogs（java api操作数据库、表）-2
Flink 系列文章 1、Flink 部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接 13、Flink 的table api与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例 14、Flink 的table api与sql之数据类型: 内置数据类型以及它们的属性 15、Flink 的ta…...
【MySQL】深入了解索引的底层逻辑结构
文章目录 主键排序一. InnoDB的索引结构1. 单个page2. 多个page 二. 为什么选择B树三. 聚簇索引和非聚簇索引结束语 主键排序 我们创建一个user表，并乱序插入数据 mysql> create table if not exists user(-> id int primary key,-> age int not null,-&…...
Android之SpannableString使用
文章目录 前言一、效果图二、实现代码总结 前言 在开发中，往往有些需求是我们不愿意遇到的，但是也不得不处理的事情，比如一段文案，需要文案中某些文字变颜色或者点击跳转，所以简单写了几句代码实现，没什么…...
【Python】Python求均值、中值和众数
Python求均值、中值和众数 我们将讨论如何使用描述性统计数据进行数据分析，包括： 均值——一组值的平均值; 中值——当所有值按顺序排列时的中间值; 众数——最常出现的值。 以上这些都是集中趋势度量，每种都会产生一个值来表示一组值中的“…...
NPM 常用命令（十二）
目录 1、npm unpublish 1.1 使用语法 1.2 描述 2、npm unstar 2.1 使用语法 3、npm update 3.1 使用语法 3.2 描述 3.3 示例 插入符号依赖 波浪号依赖 低于 1.0.0 的插入符号依赖 子依赖 更新全局安装的包 4、npm version 4.1 使用语法 5、npm view 5.1 使用语…...
数据在内存中的存储（2）
文章目录 3. 浮点型在内存中的存储3.1 一个例子3.2 浮点数存储规则 3. 浮点型在内存中的存储 常见的浮点数： 3.14159 1E10 ------ 1.0 * 10^10 浮点数家族包括： float、double、long double 类型 浮点数表示的范围：float.h中定义 3.1 一个例…...
软件工程与计算总结（十三）详细设计中的模块化与信息隐藏
一.模块化与信息隐藏思想 1.设计质量 好的设计要着重满足以下3方面：可管理性、灵活性、可理解性好的设计需要侧重于间接性和可观察性——简洁性使得系统模块易于管理（理解和分解）、开发（修改与调试）和复用。实践者都…...
RF学习——器件的非线性失真分析
在大信号激励下的射频系统 在电路中，如果激励信号的幅度不可忽视，那么就会产生非线性失真。如二极管，晶体管等电路元件的特性在大信号激励下回变得非线性，输入和输出的形状不同，产生失真。 在功率放大器PA中，随着传输给负载的功率增大而迅速增大，传递功率的规格要始终考…...
SUB-1G SOC芯片DP4306F 32 位 ARM Cortex-M0+内核替代CMT2380F32
DP4306F是一款高性能低功耗的单片集成收发机，集成MO核MCU，工作频率可覆盖200MHiz^ 1000MHz。 支持230/408/433/470/868/915频段。该芯片集成了射频接收器、射频发射器、频率综合器、GFSK调制器、GFSK解调器等功能模块。通过SPI接口可以对输出功率、频道选…...
接收请求地址下载并输出文件流实现
代码： import httpxfrom datetime import datetime from io import BytesIO from fastapi.responses import StreamingResponse@router.get("/download", tags=["下载"]) async...
【iOS】——用单例类封装网络请求
文章目录 一、JSONModel1.JSONModel的简单介绍2.JSONModel的使用 二、单例类和Block传值 一、JSONModel 1.JSONModel的简单介绍 JSONModel一个第三方库，这个库用来将网络请求到的JSON格式的数据转化成Foundation框架下的Model类的属性，这样我们就可以直…...
再学Blazor——概述
简介 Blazor 是一种 .NET 前端 Web 框架，同时支持服务器端呈现和客户端交互性。 使用 C# 语言创建丰富的交互式 UI共享前后端应用逻辑可以生成混合桌面和移动应用受益于 .NET 的性能、可靠性和安全性需要有 HTML、CSS、JS 相关基础（开发 UI 框架的话&a…...
Ceph运维笔记
Ceph运维笔记 一、基本操作 ceph osd tree //查看所有osd情况 其中里面的weight就是CRUSH算法要使用的weight，越大代表之后PG选择该osd的概率就越大 ceph -s //查看整体ceph情况 health_ok才是正常的 ceph osd out osd.1 //将osd.1踢出集群 ceph osd i…...
RTSP协议
1 前言 RTSP协议作为音视频实时监控一个非常重要的协议，具有非常广泛的应用。RTSP由RFC 2326规范化，它允许客户端通过请求不同的媒体资源来控制流媒体服务器。RTSP是一种应用层协议，通常基于TCP连接，用于建立和控制媒体会话。这使…...
Maven系列第6篇：生命周期和插件详解？
maven系列目标：从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的maven技能。 这是maven系列第6篇。 整个maven系列的内容前后是有依赖的，如果之前没有接触过maven，建议从第一篇看起，本文尾部有maven完整系列的连接。 前面我们使用maven…...
【通义千问】大模型Qwen GitHub开源工程学习笔记（4）-- 模型的量化与离线部署
摘要： 量化方案基于AutoGPTQ，提供了Int4量化模型，其中包括Qwen-7B-Chat和Qwen-14B-Chat。更新承诺在模型评估效果几乎没有损失的情况下，降低存储要求并提高推理速度。量化是指将模型权重和激活的精度降低以节省存储空间并提高推理速度的过程。AutoGPTQ是一种专有量化工具。…...
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P23 为什么用了验证集结果还是过拟合
用了验证集还有可能会过拟合 这个片段可以从理论上证明这一点 以上整个挑选模型的过程也可以想象为一种训练。 把三个模型导出的最小损失公式看成一个集合，现在要做的就是在这个集合中找到某个h（此处可以视为训练），使得在验证集…...
Spring Cloud Alibaba—Sentinel 控制台安装
1、Sentinel 控制台包含如下功能: 查看机器列表以及健康情况：收集 Sentinel 客户端发送的心跳包，用于判断机器是否在线。 监控 (单机和集群聚合)：通过 Sentinel 客户端暴露的监控 API，定期拉取并且聚合应用监控信息，最…...
基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码
基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码 文章目录 基于动物迁徙优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.动物迁徙优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 动物迁徙算法应用 4.测试结果…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架，它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用，和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
synchronized 学习
学习源： https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖，也要考虑性能问题（场景） 2.常见面试问题： sync出…...
设计模式和设计原则回顾
设计模式和设计原则回顾 23种设计模式是设计原则的完美体现，设计原则设计原则是设计模式的理论基石， 设计模式 在经典的设计模式分类中（如《设计模式：可复用面向对象软件的基础》一书中），总共有23种设计模式，分为三大类： 一、创建型模式（5种） 1. 单例模式（Sing…...
python打卡day49
知识点回顾： 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业：尝试对今天的模型检查参数数目，并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
智能仓储的未来：自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”，物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景： 凌晨3点，某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径；AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息；数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
Selenium常用函数介绍
目录 一，元素定位 1.1 cssSeector 1.2 xpath 二，操作测试对象 三，窗口 3.1 案例 3.2 窗口切换 3.3 窗口大小 3.4 屏幕截图 3.5 关闭窗口 四，弹窗 五，等待 六，导航 七，文件上传 …...
CVPR2025重磅突破：AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据，破解视觉检测瓶颈！
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架，该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力，仅需单个正常样本和文本描述，即可生成逼真且多样化的异常样本，有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题，为工业质检、医疗影像…...
Ubuntu系统多网卡多相机IP设置方法
目录 1、硬件情况 2、如何设置网卡和相机IP 2.1 万兆网卡连接交换机，交换机再连相机 2.1.1 网卡设置 2.1.2 相机设置 2.3 万兆网卡直连相机 1、硬件情况 2个网卡n个相机 电脑系统信息，系统版本：Ubuntu22.04.5 LTS；内核版本…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem？
Credit Assignment Problem（信用分配问题） 是机器学习，尤其是强化学习（RL）中的核心挑战之一，指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中，智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励，但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥：前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...