oracle库中数据利用datax工具同步至mysql库

查看oracle版本

$sqlplus aaa/aaaa@192.168.1.1/lcfaSQL*Plus: Release 19.0.0.0.0 - Production on Tue Oct 17 15:56:46 2023
Version 19.15.0.0.0Copyright (c) 1982, 2022, Oracle.  All rights reserved.Last Successful login time: Tue Oct 17 2023 15:56:03 +08:00Connected to:
Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.15.0.0.0SQL> exit
Disconnected from Oracle Database 19c Enterprise Edition Release 19.0.0.0.0 - Production
Version 19.15.0.0.0

查看mysql版本

$mysql -V
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.43, for linux-glibc2.12 (x86_64) using  EditLine wrapper

查看主机版本

$cat /etc/redhat-release 
Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo)```

查看主机jdk和python版本

$ java -version
openjdk version "1.8.0_181"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode)$python --version
Python 2.7.5

注意点：
1、部署datax的主机需要jdk1.8和python2.7.5以上版本，主机、数据库版本没有要求

2、部署datax的主机需要安装python控件cx_Oracle-7.3.0来登录oracle

3、部署datax的主机需要和mysql、oracle主机网络是通的且能登录数据库

4、mysql和oracle库中表的字段必须要统一，josn配置文件中字段要一样

5、Mysql保留字处理：
ID，ip，port，desc 等mysql的关键字被认为是保留字，这个不能用在json文件中

第一步：解压datax

tar -zxvf datax.tar.gz 
ls -rlt
total 810304
-rw-rw-r--  1 lcims lcims 829749309 Oct 16 14:34 datax.tar.gz
drwxr-x--- 14 lcims lcims       236 Oct 16 14:52 datax

datax目录包含：

bin：程序的执行目录，里面的data.py是控制台执行该程序的启动文件
log：执行后的日志，每执行一次生成一个日志文件，可以清楚的看到报错信息
plugin：reader和writer插件，比如reader里的mysqlreader为mysql的读取插件
3ajob：是自定义的文件夹，写入了要迁移的表信息 

3ajob目录下为要迁移表数据的josn文件配置信息：
python /datax/datax/bin/datax.py -r mysqlreader -w oraclewriter --查看josn格式模板

./3ajob/tables_name.josn
解释：
{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 16    #（这个是多线程，我们是16核cpu，所以用的是16）}}, "content": [{"reader": {"name": "oraclereader", #（oracle的信息配置，从oracle读取）"parameter": {"username": "test", #（oracle的用户和密码）"password": "test", #（oracle的用户和密码）"column": [   #（column[]中是oracle表中的字段信息）"aaa",
"bbb",
"ccc"],"where":" 1=1 ","connection": [{"table": ["表名" #（要迁移的表）], "jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@ip:端口/实例"#（oracle表数据源配置）]}]}}, "writer": {"name": "mysqlwriter", #（mysql写入配置）"parameter": {"writeMode": "update", #（mysql写入配置）"username": "test", "password": "test", "column": [ #（mysql字段）"aaa",
"bbb",
"ccc"], "session": ["set session sql_mode='ANSI'"], "preSql": ["select 1 from 表名"], "connection": [#（mysql链接信息）{"jdbcUrl": "jdbc:mysql://ip:端口/实例?useUnicode=true&characterEncoding=utf8", "table": ["表名"]}]}}}]}
}

配置完成进入bin目录执行脚本，查看日志

进入bin目录
cd  ./datax/bin
执行命令：nohup python ./datax.py /路径/脚本名 &
例：
$  nohup python ./datax.py ../3ajob/aaa.json &
查看日志：tail -100f nohup.out 

数据同步完成，即可查看mysql中的数据