基础课2——自然语言处理

1.概念

自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。

自然语言处理的主要研究方向包括：

1. 语言学研究：主要研究语言的发音、词汇、语法和语用等方面的规律和特点，以及语言与文化、社会、心理等因素之间的关系。

2. 自然语言理解：主要研究如何让计算机能够理解人类语言的含义和意图，包括文本分类、情感分析、信息抽取、句法分析、语义分析等。

3. 自然语言生成：主要研究如何让计算机能够生成自然语言文本，包括文本生成、机器翻译、语音合成等。

4. 自然语言处理技术：主要研究自然语言处理中的各种技术和方法，包括文本预处理、词性标注、分词、词义消歧、句法分析、语义分析等。

5. 自然语言处理应用：主要研究自然语言处理在各个领域的应用，包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等。

2.两大核心任务

3.难点

4.不同方法的自然语言处理技术