PA2019 Terytoria
洛谷P5987 [PA2019] Terytoria
题目大意
在一个平面直角坐标系上,有一个长度为 X X X,宽度为 Y Y Y的地图,这个地图的左边界和右边界是连通的,下边界和上边界也是连通的。
在地图中,有 X × Y X\times Y X×Y个格子以及 n n n个矩形,这些矩形的边与坐标轴平行。你只知道每个矩形两个对顶点的坐标,求被所有矩形覆盖住的格子数量的最大值?
1 ≤ n ≤ 5 × 1 0 5 , 2 ≤ X , Y ≤ 1 0 9 1\leq n\leq 5\times 10^5,2\leq X,Y\leq 10^9 1≤n≤5×105,2≤X,Y≤109
题解
因为每个矩形在横坐标上是取两边或中间,在纵坐标上也是取两边或中间,所以横坐标和纵坐标是不相关的。我们把这些矩形分成映射在 x x x轴的线段和映射在 y y y轴的线段,则最终的答案为 x x x轴上能被所有线段覆盖的最大长度 × y \times y ×y轴上能被所有线段覆盖的最大长度。那么,我们就可以将横坐标和纵坐标分开来做。
对横纵坐标进行离散化,对于离散化后的两个相邻的离散点连成的线段。那么,每种线段只有唯一的取法(取中间或者两边)才能覆盖这条由两个离散点连成的线段。我们用 01 01 01状态来表示每个矩形的覆盖情况( 0 0 0表示取两边, 1 1 1表示取中间),状态可以用哈希和差分来维护,然后用哈希表来存储对应状态的长度,边维护边取最大值。
时间复杂度为 O ( n log n + P ) O(n\log n+P) O(nlogn+P),其中 P P P为哈希表的大小。
code
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=500000,P=19260817,base=7;
const long long mod1=998244353,mod2=1e9+7;
int n,X,Y,tot=0,l[2*N+5],r[P+5],hv[2*N+5],w1[2*N+5],w2[2*N+5];
long long re,ans=0,pw1[N+5],pw2[N+5];
struct node{int x,w,id;
}x[2*N+5],y[2*N+5];
bool cmp(node ax,node bx){return ax.x<bx.x;
}
void add(int x,int h1,int h2,int vt){l[++tot]=r[x];w1[tot]=h1;w2[tot]=h2;hv[tot]=vt;r[x]=tot;
}
void pl(int h1,int h2,int vt){int u=h1%P;for(int i=r[u];i;i=l[i]){if(w1[i]==h1&&w2[i]==h2){hv[i]+=vt;re=max(re,1ll*hv[i]);return;}}add(u,h1,h2,vt);re=max(re,1ll*vt);
}
long long solve(node *a,int mx){memset(r,0,sizeof(r));re=0;tot=0;long long h1=0,h2=0;pl(0,0,a[1].x);for(int i=1;i<2*n;i++){h1=(h1+pw1[a[i].id]*a[i].w+mod1)%mod1;h2=(h2+pw2[a[i].id]*a[i].w+mod2)%mod2;pl(h1,h2,a[i+1].x-a[i].x);}pl(0,0,mx-a[2*n].x);return re;
}
int main()
{
// freopen("globe.in","r",stdin);
// freopen("globe.out","w",stdout);scanf("%d%d%d",&n,&X,&Y);for(int i=1,dx,dy,ux,uy;i<=n;i++){scanf("%d%d%d%d",&dx,&dy,&ux,&uy);if(dx>ux) swap(dx,ux);if(dy>uy) swap(dy,uy);x[i*2-1]=(node){dx,1,i};x[i*2]=(node){ux,-1,i};y[i*2-1]=(node){dy,1,i};y[i*2]=(node){uy,-1,i};}sort(x+1,x+2*n+1,cmp);sort(y+1,y+2*n+1,cmp);pw1[0]=pw2[0]=1;for(int i=1;i<=N;i++){pw1[i]=pw1[i-1]*base%mod1;pw2[i]=pw2[i-1]*base%mod2;}ans=solve(x,X)*solve(y,Y);printf("%lld",ans);return 0;
}
相关文章:
PA2019 Terytoria
洛谷P5987 [PA2019] Terytoria 题目大意 在一个平面直角坐标系上,有一个长度为 X X X,宽度为 Y Y Y的地图,这个地图的左边界和右边界是连通的,下边界和上边界也是连通的。 在地图中,有 X Y X\times Y XY个格子以及…...
内容分发网络CDN分布式部署真的可以加速吗?原理是什么?
Cdn快不快?她为什么会快?同样的带宽为什么她会快?原理究竟是什么,同学们本着普及知识的想法,我了解的不是很深入,适合小白来看我的帖子,如果您是大佬还请您指正错误的地方,先谢谢大佬…...
微服务docker部署实战
docker基础和进阶(*已掌握的可以跳过 *) 基础 docker基础 进阶 docker进阶 准备工作 提前准备好mysql和redis的配置,如下 在/zzq/mysql/conf目录下配置mysql配置文件my.cnf [client] #设置客户端字符集 default_character_setutf8 [mysqld] #开启定时任务 event_s…...
js实现拖拽功能
基于onMouseDown 、onMouseMove 、onMouseUp 使用 mousedown、mousemove 和 mouseup 事件来实现拖拽的基本思路是: 在 mousedown 事件中,开始追踪拖拽操作并记录鼠标按下的位置。 在 mousemove 事件中,根据鼠标的移动,更新被拖拽…...
数据库主从切换过程中Druid没法获取连接错误
背景: 今天dba在进行DB的主从切换,导致应用一直报错,获取不到DB连接,druid的错误信息如下: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutExc…...
【iOS】Mac M1安装iPhone及iPad的app时设置问题
【iOS】Mac M1安装iPhone及iPad的app时设置问题 简介一,设置问题二,适配问题 简介 由于 苹果M1芯片的Mac可用安装iPhone以及iPad应用,因为开发者并没有适配Mac,因此产生了很多奇怪问题,这里总结归纳Mac M1安装iPhone和…...
Springboot 启动报错@spring.active@解析错误
Caused by: org.yaml.snakeyaml.scanner.ScannerException: while scanning for the next token found character that cannot start any token. (Do not use for indentation)in reader, line 10, column 13:active: spring.active^查看是否勾选...
【算法挨揍日记】day15——560. 和为 K 的子数组、974. 和可被 K 整除的子数组
560. 和为 K 的子数组 560. 和为 K 的子数组 题目描述: 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的连续子数组的个数 。 子数组是数组中元素的连续非空序列。 解题思路: 我们可以很容易想到暴力解法…...
数字时代的探索与革新:Socks5代理的引领作用
在当今快速发展的数字时代,技术创新推动着社会的变革与进步。Socks5代理作为一项重要的网络技术,正引领着跨界电商、爬虫数据分析、企业全球化和游戏体验优化等领域的发展。本文将深入探讨Socks5代理技术在这些领域中的引领作用,以及它如何塑…...
算法-堆/归并排序-排序链表
算法-堆/归并排序-排序链表 1 题目概述 1.1 题目出处 https://leetcode.cn/problems/sort-list/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-interview-150 1.2 题目描述 2 优先级队列构建大顶堆 2.1 思路 优先级队列构建小顶堆链表所有元素放入小顶堆依次取出堆顶…...
word 如何编写4x4矩阵
百度上给的教程,打印出来没有对齐 https://jingyan.baidu.com/article/6b182309995f8dba58e159fc.html 百度上的方式试了一下,不会对齐。导致公式看起来很奇怪。 下面方式会自动对齐 摸索了一下发现可以用下面这种方式编写 4x4 矩阵。先创建一个 3x3…...
INTELlij IDEA编辑VUE项目
菜单中选择setting–>Plugins 或者快捷键 ctrlalts 搜索vue,但有些情况会搜索不出来,先说搜索到的情况 如下图所示: 如果没有vue.js则说明过去已经安装了。 搜索到了后点击Install安装即可, 但即使搜索成功了,也不…...
linux进程间通讯--信号量
1.认识信号量 方便理解:信号量就是一个计数器。当它大于0能用,小于等于0,用不了,这个值自己给。 2.特点: 信号量用于进程间同步,若要在进程间传递数据需要结合共享内存。信号量基于操作系统的 PV 操作&am…...
VS Code连接远程Linux服务器开发c++项目
1.在远程 Linux 上安装包 yum groupinstall "development tools" -y yum install cmake -y2.在 VSCode 上安装插件 C/CC/C Extension PackCMakeCMake ToolsCMake Language Support 3.连接远程Linux服务器...
stable diffusion的模型选择,采样器选择,关键词
一、Stable Diffusion的模型选择: 模型下载地址:https://civitai.com/,需要科学上网。 Deliberate:全能模型,prompt越详细生成的图片质量越好Realistic Vision:现实模型,生成仿真式图片&#…...
BI零售数据分析:以自身视角展开分析
随着零售业务不断扩展,市场竞争不断加剧,各层级的销售管理人员都急需一张能快速查看销售数据分析报表,能从中知道自己管辖内的业务最近或过去的情况,并依次为依据科学优化销售管理措施。这就要求零售数据分析报表信息足够多、数据…...
Maven 使用教程(三)
一、如何使用外部依赖项? 您可能已经注意到POM中的一个dependencies元素,我们一直在使用它作为示例。事实上,您一直在使用外部依赖项,但在这里我们将更详细地讨论它是如何工作的。有关更全面的介绍,请参阅我们的依赖机…...
行秋找工作的记录
2023-10-17 15:35-16:00 中移(苏州)研发中心面试 问了项目,还有一些我没准备到的Java八股文:Java类的加载过程,发射机制,redis存储结构,二叉平衡树等。但我也都没回答上来。应该无了。 2023-1…...
vue项目打包,使用externals抽离公共的第三方库
封装了一个插件,用来vue打包抽离公共的第三方库,使用unplugin进行插件开发,vite对应的功能使用了vite-plugin-externals进行二次开发 github地址 npm地址 hfex-auto-externals-plugin 自动注入插件,使用 unplugin 和 html-webpack-plugin进…...
九阳真经之各大厂校招
大学计算机系的同学要怎么努力才能校招进大厂? 秋招的大公司非常多,也是非常好的,赶上了秋招,你基本工作就敲定了,在整个应届毕业生的人群中你就占据很大的优势了。 如何准备应届校招? 一、做好规划,把…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...
【分享】推荐一些办公小工具
1、PDF 在线转换 https://smallpdf.com/cn/pdf-tools 推荐理由:大部分的转换软件需要收费,要么功能不齐全,而开会员又用不了几次浪费钱,借用别人的又不安全。 这个网站它不需要登录或下载安装。而且提供的免费功能就能满足日常…...
LabVIEW双光子成像系统技术
双光子成像技术的核心特性 双光子成像通过双低能量光子协同激发机制,展现出显著的技术优势: 深层组织穿透能力:适用于活体组织深度成像 高分辨率观测性能:满足微观结构的精细研究需求 低光毒性特点:减少对样本的损伤…...
uniapp 实现腾讯云IM群文件上传下载功能
UniApp 集成腾讯云IM实现群文件上传下载功能全攻略 一、功能背景与技术选型 在团队协作场景中,群文件共享是核心需求之一。本文将介绍如何基于腾讯云IMCOS,在uniapp中实现: 群内文件上传/下载文件元数据管理下载进度追踪跨平台文件预览 二…...
算术操作符与类型转换:从基础到精通
目录 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符:、-、*、/、% 赋值操作符:和复合赋值 单⽬操作符:、--、、- 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...
