当前位置: 首页 > news >正文

Linux查看JVM FULL GC频率

查看系统的full gc频率,可以使用jstack命令

一、采用top命令定位进程

登录服务器,执行top命令,查看CPU占用情况,找到进程的pid

二、使用jstack命令统计垃圾回收

jstat -gc pid 5000

即会每5秒一次显示进程号为pid的java进程的GC情况

以上显示程序运行以来共:

发生YoungGC 765次,总耗时48.174秒

发生FGC 11次,总耗时9.062秒

所有GC总耗时57.236秒

其对应的指标含义如下:

  • S0C 年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)

  • S1C 年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)

  • S0U 年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)

  • S1U 年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)

  • EC 年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)

  • EU 年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间 (字节)

  • OC Old代的容量 (字节)

  • OU Old代目前已使用空间 (字节)

  • MC 方法区大小

  • MU 方法区目前已使用空间 (字节)

  • CCSC 压缩类空间大小

  • CCSU 压缩类空间已使用大小

  • YGC 从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数

  • YGCT 从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)

  • FGC 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数

  • FGCT 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)

  • GCT 从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

三、查看full gc频率

ps -eo pid,tty,user,comm,lstart,etime | grep pid

四、JVM垃圾回收理解

a: YoungGC过程理解

新生代内存按照8:1:1的比例分为一个eden区和两个survivor(survivor0,survivor1)区。一个Eden区,两个 Survivor区。新new出来的对象会存储在 Eden(伊甸园)中,当这区域满了之后JVM会进行一次垃圾回收,在回收时把有用的对象存储在S1区,没用的就销毁此对象的内存空间,这过程即第一次YoungGC,如果S1区空间也满了后,同理会将有用的对象会放到S2区中,并释放S1空间,以上反复的回收即为YoungGC。

b: FullGC过程理解

年轻代空间满了之后,会将满足一定活跃度的对象放到Old区中(对象活跃度:每个对象满足JVM默认count=15之后就判断是活跃对象,每次YoungGC后会将存活对象生命中+1,直到=15就转到Old区,这个次数可以通过:-XX:MaxTenuringThreshold来配置), 由于Full GC需要对整个堆进行回收,导致应用访问变慢,因此应该尽可能减少Full GC的次数。

c.JVM内存回收如何判定回收不彻底?可能导致内存泄漏或溢出

如果 S0 、S1、 伊甸园区 这三个空间都有值的时候说明可能存在问题。

因为正常情况下是每次GC后,S0区、S1区中的空间总有一个是会被完全清空(根据GC垃圾回收算法),因此S0 S1一直存在被占用时则回收不彻底,导致内存泄漏现象,随之时间拉长,甚至出现内存溢出(OOM)现象。

五、总结

  • 年轻代:复制算法

所有新生成的对象首先都是放在年轻代的。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象

  • 年老代:标记-清除或标记-整理算法

在年轻代中经历了N次垃圾回收后仍然存活的对象,就会被放到年老代中。因此,可以认为年老代中存放的都是一些生命周期较长的对象

在压力测试过程中发现Eden区内存增加过快,根据压测VU和业务判断是否合理,从而判断YoungGC频率是否正常。

FullGC频率一般在半小时一次较为正常,具体根据真实业务判断,那么在压力测试过程中,监控到FullGC次数过多,则需根据压测业务结合代码分析定位。

相关文章:

Linux查看JVM FULL GC频率

查看系统的full gc频率,可以使用jstack命令一、采用top命令定位进程登录服务器,执行top命令,查看CPU占用情况,找到进程的pid二、使用jstack命令统计垃圾回收jstat -gc pid 5000即会每5秒一次显示进程号为pid的java进程的GC情况以上…...

java世界String的那些事

String的创建机理: 由于String在Java世界中使用过于频繁,Java为了避免在一个系统中产生大量的String对象,引入了字符串常量池。其运行机制是:创建一个字符串时,首先检查池中是否有值相同的字符串对象,如果…...

【图像配准】多图配准/不同特征提取算法/匹配器比较测试

前言 本文首先完成之前专栏前置博文未完成的多图配准拼接任务&#xff0c;其次对不同特征提取器/匹配器效率进行进一步实验探究。 各类算法原理简述 看到有博文[1]指出&#xff0c;在速度方面SIFT<SURF<BRISK<FREAK<ORB&#xff0c;在对有较大模糊的图像配准时&…...

2023金三银四季跳槽季,啃完这软件测试面试题,跳槽不就稳稳的了

前言 2023年也到来了&#xff0c;接近我们所说的“金三银四”也正在执行了&#xff0c;时间晃眼就过去了&#xff0c;有的人为了2023跳槽早早做足了准备&#xff0c;有的人在临阵磨刀&#xff0c;想必屏幕前的你也想在2023年涨薪吧&#xff0c;那么问题来了&#xff0c;怎么才…...

【C++详解】——vector类

&#x1f4d6; 前言&#xff1a;本期介绍vector类。 目录&#x1f552; 1. vector的介绍&#x1f552; 2. vector的使用&#x1f558; 2.1 定义&#x1f558; 2.2 iterator&#x1f558; 2.3 空间增长&#x1f558; 2.4 增删查改&#x1f552; 2. vector的模拟实现&#x1f558…...

uniapp 离线本地打包

uniapp打包教程地址 https://nativesupport.dcloud.net.cn/AppDocs/usesdk/android.html点击查看 需要的环境&#xff1a; java (1.8)离线SDK(上面的连接下载即可)Android Studio&#xff08;同上&#xff09; 配置环境变量 依次点击“计算机”&#xff0d;“属性”&#…...

初识马尔科夫模型(Markov Model)

初识马尔科夫模型&#xff08;Markov Model&#xff09;一、概念二、性质三、学习步骤一、概念 马尔科夫模型&#xff08;Markov Model&#xff09;是一种概率模型&#xff0c;用于描述随机系统中随时间变化的概率分布。马尔科夫模型基于马尔科夫假设&#xff0c;即当前状态只…...

CentOS7 ifconfig(或 ip addr)命令不显示IP地址

问题&#xff08;因为当时没有存图 所以这个图上是网上找的 &#xff09;解决办法第一&#xff1a;可能是本地服务没有开启&#xff0c;检查本地服务。如图所示&#xff0c;检查这两个服务是否开启。注&#xff1a;如何快速找到服务 可以把光标放在其中一个上面 然后按下VM就可…...

2023/2/10总结

拓扑排序 拓扑排序是在一个有向无环图&#xff08;DAG&#xff09;所有顶点的线性排序。 拓扑排序核心思想非常简单&#xff0c;就是先找一个入度为0的顶点输出&#xff0c;再从图中删除该顶点和以它为起点的有向边。继续上面的操作知道所有的顶点访问完为止。 入度&#xf…...

2023最新版!宝塔面板Docker自建Bitwarden密码管理

Powered by:NEFU AB-IN 请一定要结合B站视频食用&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff0c;下面的博客总体来说只是起到提纲作用 B站视频链接&#xff01;&#xff01;&#xff01; 文章目录2023最新版&#xff01;宝塔面板Docker自建Bitwarden密码管理前…...

【Hello Linux】 Linux基础命令

作者&#xff1a;小萌新 专栏&#xff1a;Linux 作者简介&#xff1a;大二学生 希望能和大家一起进步&#xff01; 本篇博客简介&#xff1a;介绍Linux的基础命令 Linux基础命令ls指令lsls -als -dls -ils -sls -lls -nls -Fls -rls -tls -Rls -1总结思维导图pwd指令whoami指令…...

151、【动态规划】leetcode ——2. 01背包问题:二维数组+一维数组(C++版本)

题目描述 原题链接&#xff1a;2. 01背包问题 解题思路 &#xff08;1&#xff09;二维dp数组 动态规划五步曲&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;dp[i][j]的含义&#xff1a; 容量为j时&#xff0c;从物品1-物品i中取物品&#xff0c;可达到的最大价值 &#xff08;2…...

2023-02-09 - 3 Elasticsearch基础操作

本章主要介绍ES的基础操作&#xff0c;具体包括索引、映射和文档的相关操作。其中&#xff0c;在文档操作中将分别介绍单条操作和批量操作。在生产实践中经常会通过程序对文档进行操作&#xff0c;因此在介绍文档操作时会分别介绍DSL请求形式和Java的高级REST编码形式。 1 索引…...

云原生系列之使用 prometheus监控MySQL实战

文章目录前言一. 实验环境二. 安装MySQL5.72.1 配置yum源2.2 安装MySQL之前的环境检查2.3 开始使用yum安装2.4 启动MySQL并测试三. 安装MySQL_exporter3.1 MySQL_exporter的介绍3.2 mysql_exporter的安装3.3 设置MySQL账户&#xff0c;用于数据收集3.4 启动mysql_exporter3.5 配…...

电脑分盘怎么分?分盘详细教程来了,图文教学

电脑作为小伙伴日常生活使用的工具&#xff0c;很多事情都需要使用电脑来进行处理。虽然小伙伴使用电脑比较多&#xff0c;但是还是有不少的小伙伴不知道电脑分盘怎么分&#xff1f;其实电脑分盘很简单&#xff0c;下面小编就以图文教学的方式&#xff0c;详细的向小伙伴介绍电…...

Element UI框架学习篇(四)

Element UI框架学习篇(四) 1 准备工作 1.0 创建Emp表并插入相应数据的sql语句 /*MySQL数据库*/SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS 0;-- ---------------------------- -- Table structure for emp -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS emp; CRE…...

Revit快速材质切换:同一墙面赋予不同材质的方法

一、Revit中对同一墙面赋予不同材质的方法 方法1&#xff1a;零件法 重点&#xff1a;通过工作平面面板上的设置工作平面命令选取正确的面取消勾选通过原始分类的材质&#xff0c;如图1所示 方法2&#xff1a;拆分构造层绘制一道墙体&#xff0c;选择创建的墙体&#xff0c;单击…...

【Linux operation 56】Linux 系统验证端口连通性

linux 系统验证端口连通性 1、前提 Linux系统有时候需要测试某个端口的连通性&#xff0c;然而ping命令只能测试某个IP通不通&#xff0c;不能测试某端口的连通性。 因为ping命令是基于ICMP协议&#xff0c;是计算机网络中的网络层的协议&#xff0c;但是想要测试某个的连通…...

@Valid注解配合属性校验注解完成参数校验并且优化异常处理

Valid注解配合属性校验注解完成参数校验并且优化参数校验异常处理1 Valid注解配合属性校验注解完成参数校验2 优化参数校验异常处理1 Valid注解配合属性校验注解完成参数校验 向数据库商品分类表中新增商品分类字段&#xff0c;并校验传入的参数 不使用注解的传统方法&#xf…...

每天一道大厂SQL题【Day08】

每天一道大厂SQL题【Day08】 大家好&#xff0c;我是Maynor。相信大家和我一样&#xff0c;都有一个大厂梦&#xff0c;作为一名资深大数据选手&#xff0c;深知SQL重要性&#xff0c;接下来我准备用100天时间&#xff0c;基于大数据岗面试中的经典SQL题&#xff0c;以每日1题…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

Unit 1 深度强化学习简介

Deep RL Course ——Unit 1 Introduction 从理论和实践层面深入学习深度强化学习。学会使用知名的深度强化学习库&#xff0c;例如 Stable Baselines3、RL Baselines3 Zoo、Sample Factory 和 CleanRL。在独特的环境中训练智能体&#xff0c;比如 SnowballFight、Huggy the Do…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

Yolov8 目标检测蒸馏学习记录

yolov8系列模型蒸馏基本流程&#xff0c;代码下载&#xff1a;这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中&#xff0c;**知识蒸馏&#xff08;Knowledge Distillation&#xff09;**被广泛应用&#xff0c;作为提升模型…...

Mysql中select查询语句的执行过程

目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析&#xff08;Parser&#xff09; 2.4、执行sql 1. 预处理&#xff08;Preprocessor&#xff09; 2. 查询优化器&#xff08;Optimizer&#xff09; 3. 执行器…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

MFC 抛体运动模拟:常见问题解决与界面美化

在 MFC 中开发抛体运动模拟程序时,我们常遇到 轨迹残留、无效刷新、视觉单调、物理逻辑瑕疵 等问题。本文将针对这些痛点,详细解析原因并提供解决方案,同时兼顾界面美化,让模拟效果更专业、更高效。 问题一:历史轨迹与小球残影残留 现象 小球运动后,历史位置的 “残影”…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程&#xff1f; 2. Java创建对象的过程&#xff1f; 3. 对象的生命周期&#xff1f; 4. 类加载器有哪些&#xff1f; 5. 双亲委派模型的作用&#xff08;好处&#xff09;&#xff1f; 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则&#xff1f; 7. 双亲委派模…...