nodejs+vue全国公考岗位及报考人数分析

 传统的搜索引擎尽管解决了信息搜索问题，但无法进行有效的数据分析和优质资源的获取。并且，人们的需求不同，数据的要求也不同。为了解决这一问题，定向抓取数据的爬虫诞生了。它的诞生把人们从重复性的劳动中解放出来，节约人们宝贵的时间。
 利用 对该信息进行收集和分析,势在必行.首先,以某招聘岗位为例,爬取岗位和报考数据,其次,从地区,行业,专业,热门岗位等维度进行数据分析,最后,利用可视化技术,将有效的数据展示给用户.经测试表明,该系统能够正常运行,数据可靠,能够为求职者提供准确的数据.
  
前端技术：nodejs+vue+elementui,
Express 框架于Node运行环境的Web框架,
语言 node.js
框架：Express
前端:Vue.js
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：VScode
视图层其实质就是vue页面，通过编写vue页面从而展示在浏览器中，编写完成的vue页面要能够和控制器类进行交互，从而使得用户在点击网页进行操作时能够正常。

代码结构讲解
 1、 node_modules文件夹(有npn install产生)
    这文件夹就是在创建完项目后，cd到项目目录执行npm install后生成的文件夹，下载了项目需要的依赖项。
2、package.json文件
     此文件是项目的配置文件（可定义应用程序名，版本，依赖项等等）。node_modules文件夹下的依赖项是从哪里知道的呢？原因就是项目根目录下的这个package.json文件，执行npm install时会去找此文件中的dependencies，并安装指定的依赖项。
3、public文件夹(包含images、javascripts、stylesheets)
      这个文件夹做过Web开发的应该一看就知道，为了存放图片、脚本、样式等文件的。
4、routes文件夹
      用于存放路由文件。
5、views文件夹
      存放视图。
尤其是与人们工作有关的招聘岗位数据的真实性和有效性.随着互联网的迅猛发展，目前,网上数据呈现几何级数的增长,人们获得有效,准确信息的难度增大.有必要对数据进行合理的采集和分析, 为了解决在职人员和广大高校毕业生获取满意的招聘岗位信息,网络数据已经进入大数据时代。 
 
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 nodejs简介 4
2.2 express框架介绍 6
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30