当前位置: 首页 > news >正文

asp绿色网站源码/北京网站优化平台

asp绿色网站源码,北京网站优化平台,中山网站建设策划,wordpress 爬虫 视频教程欧文费雪《利息原理》第 10 章,第 11 章对利息的几何说明是普适的,任何一个负反馈系统都能引申出新结论。给出原书图示,本文依据于此,详情参考原书: 将 burst 看作借贷是合理的,它包含成本(报文)&#xf…

欧文费雪《利息原理》第 10 章,第 11 章对利息的几何说明是普适的,任何一个负反馈系统都能引申出新结论。给出原书图示,本文依据于此,详情参考原书:
在这里插入图片描述

将 burst 看作借贷是合理的,它包含成本(报文),收益(传输吞吐),时间转移(burst or pacing),以及风险(丢包-耗能 or 丢包重传-耗能耗时间)。借的是时间,还的是时间,利息也是时间,它可通过费雪利息理论的时间不耐解释,于是对于收敛问题也就和平衡市场利率问题相似(相同)了。

为啥非要是 TCP,因为 TCP 是刚兑协议,若对于柔性协议,就要复杂得多。

端到端 cc 算法作为借贷实体,它有欲望和节制,希望获得更大带宽却不想消耗太多(无论是能量 or 时间),它要不断平衡自己的策略,就像个人一样,通过不断借贷来修改自己的收入川流(《利息理论》术语),以达最佳 ROI,或换个词,最佳效能 E = B / T(B 为吞吐,T 为 rtt),而这就是当一条连接在最小 rtt 下获得最大带宽时达到的最佳操作点,这是 bbr 的梦想。

以时间不耐解释,越陷入当前困境,越欲以高利率博满足,但由于总量小,风险虽大但危害却小,相反,当前越富足,越欲以放贷博收益,稍富无力放太多,大富又不屑那点利息收益了,都处在自动平衡过程的负反馈漩涡中。

对于网络传输,大意就是 “数据量少就快点发-借时间,数据量多就慢点发-贷时间”,就像贫困意欲借钱,富裕意欲放款一样。

画出 burst 率作为动力兑换带宽的不耐线几何示意图,并给出基本解释:
在这里插入图片描述
上图结论:

  • 45 度线,借贷平衡,burst 率即为连接的 delivery rate。
  • 沿 45 度线,带宽越大,“不耐线” 弧度越小,无限带宽,近乎与 45 度垂直线,表示可全部 pacing。
  • 沿 45 度线,带宽越小,“不耐线” 弧度越大,小带宽,buffer 作用大,通过 burst 向 buffer 借时间。
  • 同一条 “不耐线” 往东南看,坡度小于 45 度,越往东南越平缓,“放贷” 倾向越强,burst 率越低。
  • 同一条 “不耐线” 往西北看,坡度大于 45 度,越往西北越陡峭。“借入” 倾向越强,burst 率越高。
  • buffer 越小,风险越大,但需要一个特殊维度表示 buffer,即新的 “当前 bw - 下次 bw - buffer” 坐标。

基于该图给出算法,传输收敛过程就是所有连接对 45 度坡度利率认同的过程,不断调整 burst 率,直到 pacing rate 等于 delivery rate。

以 AIMD 为例,比如 reno/cubic,cwnd 很小时,采用高 burst 率突发,随着 cwnd 递增,burst 率递减。这种策略可在不破坏公平性的前提下提高带宽利用率。注意下列反馈:

  • 当 cwnd 很大,burst 率很小,倾向于 pacing,抢占性降低,此时高 burst 率小消息很容易插队通过而不丢包。
  • 当 cwnd 很小,burst 率很大,快速抢占带宽,但随着它赶上 “正常水平”,抢占性随 burst 率降低而降低。

对于 bbr,采用同样的策略依然高尚。多个 probe 周期采用与 inflight 负相关的 burst 率进行,逐渐收敛到公平。bbr probe 流程要改善,因为 deliver_rate < gain * pacing_rate 就足以说明发生了 buffer 挤占(时间借贷),需要彻底恢复,而不仅仅归还 5 / 4 * old_maxbw * min_rtt - new_maxbw * min_rtt。

无论哪种具体 cc,都不是关键问题,关键问题是 cwnd + burst 率的控制方式是自平衡的,简直就是现实借贷本身。随 cwnd 增加,burst 率降低,当 cwnd 继续增加也发不出去 “cwnd 这么多,收发不再守恒”,换句话说,有效 inflight 饱和了,开始 queuing,这就是逃逸 cwnd-limited 的平衡态(逃逸速率),即使更大 inflight 试图挤占更多带宽也徒劳,背景流的类似行为会让收益与丢包 or 时延成本抵消,即使 buffer 足够,当更多 inflight 注入,rtt 也大,且增益渐小,依然无法守恒,就是收缩之时(类比 bbr,即 deliver_rate < gain * pacing_rate 时)。

《利息理论》是本好书,费雪的这个理论是普适的,可以指导传输收敛,天然无 buffer 挤占,在一个自组织系统自适应到一个叫做 “利率” 的贴现 roi,直接修改 cubic,bbr,不断自适应 burst 率即可。一本好书,条理清晰,结论明确,给人耳目一新的感觉,整个阅读过程中思维得到了训练,印象深刻。名著的效果就是提供高强度思维训练,读懂就形成了反射,可融会贯通,相对而言,畅销书就没这效果,过程中可能觉得很哇塞,但主题还是散。最近读的另一系列,许倬云的历史书,同样深刻,虽然许倬云不如费雪贡献和名气,但也算大师。

浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

相关文章:

《利息理论》指导 TCP 拥塞控制

欧文费雪《利息原理》第 10 章&#xff0c;第 11 章对利息的几何说明是普适的&#xff0c;任何一个负反馈系统都能引申出新结论。给出原书图示&#xff0c;本文依据于此&#xff0c;详情参考原书&#xff1a; 将 burst 看作借贷是合理的&#xff0c;它包含成本(报文)&#xf…...

Bsdiff,Bspatch 的差分增量升级(基于Win和Linux)

目录 背景 内容 准备工作 在windows平台上 在linux平台上 正式工作 生成差分文件思路 作用差分文件思路 在保持相同目录结构进行差分增量升级 服务端(生成差分文件) 客户端(作用差分文件) 背景 像常见的Android 的linux平台&#xff0c;游戏&#xff0c;系统更新都…...

【3妹教我学历史-秦朝史】2 秦穆公-韩原之战

插&#xff1a; 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈&#xff0c;越努力越幸运&#xff0c;大家一起学习鸭~~~ 3妹&#xff1a;2哥&#xff0c;今天下班这么早&#…...

车载控制器

文章目录 车载控制器电动汽车上都有什么ECU 车载控制器 智能汽车上的控制器数量因车型和制造商而异。一般来说&#xff0c;现代汽车可能有50到100个电子控制单元&#xff08;ECU&#xff09;或控制器。这些控制器负责管理各种系统&#xff0c;如发动机管理、刹车、转向、空调、…...

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现RIME-CNN-SVM霜冰优化算法优化卷积神经网络-支持向量机的多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.RIME-CNN-SVM霜冰优化算…...

使用Jaeger进行分布式跟踪:学习如何在服务网格中使用Jaeger来监控和分析请求的跟踪信息

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…...

添加多个单元对象

开发环境&#xff1a; Windows 11 家庭中文版Microsoft Visual Studio Community 2019VTK-9.3.0.rc0vtk-example参考代码 demo解决问题&#xff1a;不同阶段添加多个单元对象。 定义一个点集和一个单元集合&#xff0c;单元的类型可以是点、三角形、矩形、多边形等基本图形。只…...

十八、模型构建器(ModelBuilder)快速提取城市建成区——批量掩膜提取夜光数据、夜光数据转面、面数据融合、要素转Excel(基于参考比较法)

一、前言 前文实现批量投影栅格、转为整型,接下来重点实现批量提取夜光数据,夜光数据转面、夜光数据面数据融合、要素转Excel。将相关结果转为Excel,接下来就是在Excel中进行阈值的确定,阈值确定无法通过批量操作,除非采用其他方式,但是那样的学习成本较高,对于参考比较…...

HarmonyOS开发:基于http开源一个网络请求库

前言 网络封装的目的&#xff0c;在于简洁&#xff0c;使用起来更加的方便&#xff0c;也易于我们进行相关动作的设置&#xff0c;如果&#xff0c;我们不封装&#xff0c;那么每次请求&#xff0c;就会重复大量的代码逻辑&#xff0c;如下代码&#xff0c;是官方给出的案例&am…...

【杂记】Ubuntu20.04装系统,安装CUDA等

装20.04系统 安装系统的过程中&#xff0c;ROG的B660G主板&#xff0c;即使不关掉Secure boot也是可以的&#xff0c;不会影响正常安装&#xff0c;我这边出现问题的主要原因是使用了Ventoy制作的系统安装盘&#xff0c;导致每次一选择使用U盘的UEFI启动&#xff0c;就会跳回到…...

040-第三代软件开发-全新波形抓取算法

第三代软件开发-全新波形抓取算法 文章目录 第三代软件开发-全新波形抓取算法项目介绍全新波形抓取算法代码小解 关键字&#xff1a; Qt、 Qml、 抓波、 截获、 波形 项目介绍 欢迎来到我们的 QML & C 项目&#xff01;这个项目结合了 QML&#xff08;Qt Meta-Object …...

分享一个基于asp.net的供销社农产品商品销售系统的设计与实现(源码调试 lw开题报告ppt)

&#x1f495;&#x1f495;作者&#xff1a;计算机源码社 &#x1f495;&#x1f495;个人简介&#xff1a;本人七年开发经验&#xff0c;擅长Java、Python、PHP、.NET、微信小程序、爬虫、大数据等&#xff0c;大家有这一块的问题可以一起交流&#xff01; &#x1f495;&…...

Java基于SpringBoot的线上考试系统

1 摘 要 基于 SpringBoot 的在线考试系统网站&#xff0c;功能模块具有课程管理、成绩管理、教师管理、学生管理、考试管理以及基本信息的管理等&#xff0c;通过将系统分为管理员、授课教师以及学生&#xff0c;从不同的身份角度来对用户提供便利&#xff0c;将科技与教学模式…...

flask socketio 实时传值至html上【需补充实例】

目前版本如下 Flask-Cors 4.0.0 Flask-SocketIO 5.3.6from flask_socketio import SocketIO, emit 跨域问题网上的普通方法无法解决。 参考这篇文章解决 Flask教程(十九)SocketIO - 迷途小书童的Note迷途小书童的Note (xugaoxiang.com) app Flask(__name__) socketio Sock…...

C# Onnx P2PNet 人群检测和计数

效果 项目 代码 using Microsoft.ML.OnnxRuntime; using Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tensors; using OpenCvSharp; using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms;namespace Onnx…...

idea提交代码一直提示 log into gitee

解决idea提交代码一直提示 log into gitee问题 文章目录 打开setting->Version control->gitee,删除旧账号&#xff0c;重新配置账号&#xff0c;删除重新登录就好 打开setting->Version control->gitee,删除旧账号&#xff0c;重新配置账号&#xff0c;删除重新登…...

ATECLOUD如何进行电源模块各项性能指标的测试?

ATECLOUD平台进行电源模块各项性能指标的测试是通过以下步骤实现的&#xff1a; 连接测试设备&#xff1a;将测试设备与云计算服务器连接&#xff0c;实现数据采集和远程控制。测试设备包括示波器、电子负载、电源、万用表等&#xff0c;这些设备通过纳米BOX连接到云测试平台上…...

Mysql查询训练——50道题

--1.学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --2.课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --3.教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --4.成绩表 SC(SId…...

学习笔记|正态分布|图形法|偏度和峰度|非参数检验法|《小白爱上SPSS》课程:SPSS第三讲 | 正态分布怎么检验?看这篇文章就够了

目录 学习目的软件版本原始文档为什么要假设它服从正态分布呢?t检验一、图形法1、频数分布直方图解读 2、正态Q-Q图操作解读 3、正态P-P图SPSS实战操作解读 二、偏度和峰度解读&#xff1a; 三、非参数检验法注意事项 四、规范表达五、小结划重点 学习目的 SPSS第三讲 | 正态…...

Android NDK开发详解之ndk-build 脚本

Android NDK开发详解之ndk-build 脚本 内部原理从命令行调用选项可调试 build 与发布 build要求 ndk-build 脚本使用 NDK 的基于 Make 的构建系统构建项目。我们针对 ndk-build 使用的 Android.mk 和 Application.mk 配置提供了更具体的文档。 内部原理 运行 ndk-build 脚本相…...

应用于智慧矿山的皮带跑偏视频分析AI算法

一、引言 随着科技的发展&#xff0c;人工智能技术已经在各个领域得到广泛应用。而在智慧矿山领域&#xff0c;皮带跑偏视频分析是其中一个重要的应用方向。本文将详细介绍皮带跑偏视频分析AI算法的原理&#xff0c;以期为智慧矿山的发展提供有益的参考。 二、算法原理 1. 视…...

vue3 UI组件优化之element-plus按需导入

如果不在意项目打包体积大小&#xff0c;正常来讲element-plus 是这样用的 import ElementPlus from element-plus //引入样式 import "element-plus/dist/index.css";app.use(ElementPlus);但是呢要是项目就用了几个弹窗提示什么的&#xff0c;全局引入包体积很大 …...

如何创建 Spring Boot 项目

如果有pom.xml有插件异常&#xff0c;可以先删除。 maven配置要配置好 然后yaml&#xff0c;再启动就行 server:port: 9991 spring:application:name: demo3参考 如何创建 Spring Boot 项目_创建springboot项目_良月初十♧的博客-CSDN博客...

【经验分享】openGauss容灾集群搭建

gs_sdr命令代码解读 背景 openGauss推出了容灾架构&#xff0c;相比之前的一个集群主从架构&#xff0c;而容灾架构是两个集群间的数据同步。为了更深入了解其原理&#xff0c;本文试图通过阅读gs_sdr命令相关的代码来学习下相关的各种操作。 1.容灾搭建过程可以参考&#xf…...

互联网应用架构的演进(八大架构的演进过程)

文章目录 前言常见概念八大架构演进过程单机架构应用数据分离架构应用服务集群架构读写/主从分离架构冷热分离架构垂直分库架构微服务架构容器编排架构 前言 博主最近在学中间件&#xff0c;理解互联网应用架构的演进过程&#xff0c;对于理解中间件在整体结构中的定位是十分重…...

ROS自学笔记二十六:导航中激光雷达消息

在ROS导航中&#xff0c;激光雷达&#xff08;Laser Scanner&#xff09;通常被用于感知机器人周围的环境&#xff0c;进行障碍物检测和建图&#xff0c;以支持导航。下面是激光雷达的详细介绍以及一个示例&#xff1a; 激光雷达简介&#xff1a; 激光雷达是一种传感器&#…...

分类模型的评价指标

评价指标&#xff1a; 1、准确率 2、精准率 3、召回率 4、f1-Score 5、auc曲线 在了解评价指标在hi前&#xff0c;首先需要了解一种叫做混淆矩阵的东西 混淆矩阵&#xff1a; 真正例TP&#xff1a;本来正确的&#xff0c;分类到正确的类型 伪正例FP&#xff1a;本来是错误的&a…...

第五章 I/O管理 八、缓冲区管理

目录 一、定义 二、缓冲区的作用 三、单缓冲 1、定义&#xff1a; 2、例子1 3、例子2 四、双缓冲 1、定义&#xff1a; 2、例子1&#xff1a; 3、例子2&#xff1a; 五、单缓冲和双缓冲的区别 六、循环缓冲区 1、定义&#xff1a; 七、缓冲池 1、定义&#xff1a;…...

笔记软件推荐!亲测好用的8款笔记软件!

​在以往的生活中&#xff0c;我们都需要用纸和笔做笔记&#xff0c;但随着时代的发展&#xff0c;许多人已经不再选择用这种传统方式&#xff0c;来记录自己重要的笔记了&#xff0c;他们都选择将重要的笔记用软件记录下来&#xff0c;将笔记保存在电脑里&#xff0c;更不容易…...

MPJQueryWrapper 用法

// 创建QueryWrapper对象MPJQueryWrapper<WebEvaluation> queryWrapper new MPJQueryWrapper<>();// 设置要查询的字段queryWrapper.select("u.nick_name", "u.avatar_url").select("wu.nick_name as relayToUserName", "ta.c…...