第3章_基本select语句

SQL概述

SQL背景知识

• 1946年，世界上第一台电脑诞生，如今，借由这台电脑发展起来的互联网已经自成江湖。在这几十年里，无数的技术、产业在这片江湖里沉浮，有的方兴未艾，有的已经几幕兴衰。但在这片浩荡的波动里，有一门技术从未消失，甚至“老当益壮”，那就是SQL。
• 45 年前，也就是 1974 年，IBM研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
• 不论是前端工程师，还是后端算法工程师，都一定会和数据打交道，都需要了解如何又快又准确地提取自己想要的数据。更别提数据分析师了，他们的工作就是和数据打交道，整理不同的报告，以便指导业务决策。
• SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言， 与数据直接打交道 ，由IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ,SQL-92 ， SQL-99 等标准。
• SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的SQL 语言依然遵循这些标准。
• 不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容。
• 自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 Top 10。

SQL分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：
DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
主要的语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。
DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。主要的语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。主要的语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT、ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为TCL （Transaction Control Language，事务控制语言）。

SQL 语句的分类：

• DDL 数据定义语言
• DML 数据操作语言
• DQL 数据查询语言
• DCL 数据控制语言

SQL语言的规则与规范

SQL语言的规则

• SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进

• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束

• 关键字不能被缩写也不能分行

• 关于标点符号

  1.必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  2.必须使用英文状态下的半角输入方式
  3.字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
  4.列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

SQL大小写规范

• MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
• MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的

​ 1.数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的

​ 2.关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。

• 推荐采用统一的书写规范：

  1.数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写

  2.SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

注释

可以使用如下格式的注释结构

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 */

命令规则（暂时了解）

• 数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
• 必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
• 数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
• 同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
• 必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
• 保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了

举例：

#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`();
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

数据导入指令

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql

基本的select语句

select …

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

select … from

语法：

SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。
• AS 可以省略
• 建议别名简短，见名知意

举例：

SELECT last_name AS name, commission_pct comm
FROM employees;
/*部分输出
+-------------+------+
| name        | comm |
+-------------+------+
| King        | NULL |
| Kochhar     | NULL |
| De Haan     | NULL |
| Hunold      | NULL |
| Ernst       | NULL |
| Austin      | NULL |
*/

 select * from employees;/*部分输出
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name  | last_name   | email    | phone_number       | hire_date  | job_id     | salary   | commission_pct | manager_id | department_id |
+-------------+-------------+-------------+----------+--------------------+------------+------------+----------+----------------+------------+---------------+
|         100 | Steven      | King        | SKING    | 515.123.4567       | 1987-06-17 | AD_PRES    | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 |
|         101 | Neena       | Kochhar     | NKOCHHAR | 515.123.4568       | 1989-09-21 | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 |
|         102 | Lex         | De Haan     | LDEHAAN  | 515.123.4569       | 1993-01-13 | AD_VP      | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 |
|         103 | Alexander   | Hunold      | AHUNOLD  | 590.423.4567       | 1990-01-03 | IT_PROG    |  9000.00 |           NULL |        102 |            60 |
|         104 | Bruce       | Ernst       | BERNST   | 590.423.4568       | 1991-05-21 | IT_PROG    |  6000.00 |           NULL |        103 |            60 |
|         105 | David       | Austin      | DAUSTIN  | 590.423.4569       | 1997-06-25 | IT_
*/select employee_id,last_name,department_id from employees;/*部分输出：
+-------------+-------------+---------------+
| employee_id | last_name   | department_id |
+-------------+-------------+---------------+
|         100 | King        |            90 |
|         101 | Kochhar     |            90 |
|         102 | De Haan     |            90 |
|         103 | Hunold      |            60 |
|         104 | Ernst       |            60 |
|         105 | Austin      |            60 |
|         106 | Pataballa   |            60 |
|         107 | Lorentz     |            60 |
|         108 | Greenberg   |           100 |
|         109 | Faviet      |           100 |
*/
#列的别名：
select employee_id id ,last_name  l_nm ,department_id AS dept_id  from employees;
/*部分输出
+-----+-------------+---------+
| id  | l_nm        | dept_id |
+-----+-------------+---------+
| 100 | King        |      90 |
| 101 | Kochhar     |      90 |
| 102 | De Haan     |      90 |
| 103 | Hunold      |      60 |
| 104 | Ernst       |      60 |
| 105 | Austin      |      60 |
*/
#列的别名：
SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"FROM employees;
/*部分输出：
+-------------+---------------+
| Name        | Annual Salary |
+-------------+---------------+
| King        |     288000.00 |
| Kochhar     |     204000.00 |
| De Haan     |     204000.00 |
| Hunold      |     108000.00 |
| Ernst       |      72000.00 |
| Austin      |      57600.00 |
| Pataballa   |      57600.00 |
| Lorentz     |      50400.00 |
*/

去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行（group by也可以去重，后续会讲到）

SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;
/*输出
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            30 |
|            40 |
|            50 |
|            60 |
|            70 |
|            80 |
|            90 |
|           100 |
|           110 |
+---------------+
*/

针对于：SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees;

这里有两点需要注意：

1. DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees 会报错。
2. DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。

空值参与运算

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;
/*部分输出
+-------------+----------+----------------+------------+
| employee_id | salary   | commission_pct | annual_sal |
+-------------+----------+----------------+------------+
|         100 | 24000.00 |           NULL |       NULL |
|         101 | 17000.00 |           NULL |       NULL |
|         102 | 17000.00 |           NULL |       NULL |
|         103 |  9000.00 |           NULL |       NULL |
|         104 |  6000.00 |           NULL |       NULL |
|         105 |  4800.00 |           NULL |       NULL |
|         106 |  4800.00 |           NULL |       NULL |
|         107 |  4200.00 |           NULL |       NULL |
*/

这里一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。null不等同于0、’ ’ 以及’null’.

着重号

错误的:

mysql> SELECT * FROM ORDER;
/*报错
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1
*/

正确的:

SELECT * FROM `ORDER`;
/*输出
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo      |
+----------+------------+
*/
mysql> SELECT * FROM `order`;
/*输出：
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
|        1 | shkstart   |
|        2 | tomcat     |
|        3 | dubbo      |
+----------+------------+
*/

结论:
要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

查询常数

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。
你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？
SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，这个字段固定值为“尚硅谷”，可以这样写：

SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;

显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
/*部分输出
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)
*/

其中，各个字段的含义分别解释如下：
Field：表示字段名称。
Type：表示字段类型，这里 barcode、goodsname 是文本型的，price 是整数类型的。
Null：表示该列是否可以存储NULL值。
Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。

讲课代码

#第03章_基本的SELECT语句#1. SQL的分类
/*
DDL:数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATEDML:数据操作语言(增删改查)。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT （重中之重）DCL:数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE学习技巧：大处着眼、小处着手。*//*
2.1 SQL的规则 ----必须要遵守
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的- 必须使用英文状态下的半角输入方式- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as2.2 SQL的规范  ----建议遵守
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的- 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范：- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写3. MySQL的三种注释的方式*/USE dbtest2;-- 这是一个查询语句
SELECT * FROM emp;INSERT INTO emp 
VALUES(1002,'Tom'); #字符串、日期时间类型的变量需要使用一对''表示INSERT INTO emp 
VALUES(1003,'Jerry');# SELECT * FROM emp\GSHOW CREATE TABLE emp\g/*
4. 导入现有的数据表、表的数据。
方式1：source 文件的全路径名
举例：source d:\atguigudb.sql;方式2：基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
比如：SQLyog中 选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。
*/#5. 最基本的SELECT语句： SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 
SELECT 1 + 1,3 * 2;SELECT 1 + 1,3 * 2
FROM DUAL; #dual：伪表# *:表中的所有的字段（或列）
SELECT * FROM employees;SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees;#6. 列的别名
# as:全称：alias(别名),可以省略
# 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。
SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门id",salary * 12 AS "annual sal"
FROM employees;# 7. 去除重复行
#查询员工表中一共有哪些部门id呢？#错误的:没有去重的情况
SELECT department_id
FROM employees;
/*部分输出（1.有null值，一些员工没有部门2.部门有重复的）
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            20 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
|            30 |
*/#正确的：去重的情况
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;
/*全部输出（部门没有重复的）
+---------------+
| department_id |
+---------------+
|          NULL |
|            10 |
|            20 |
|            30 |
|            40 |
|            50 |
|            60 |
|            70 |
|            80 |
|            90 |
|           100 |
|           110 |
+---------------+
*/#错误的（报错）：
SELECT salary,DISTINCT department_id
FROM employees;#仅仅是没有报错，但是没有实际意义。
#不符合实际需求
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;
/*部分输出（DISTINCT为部门、薪水都去重）
+---------------+----------+
| department_id | salary   |
+---------------+----------+
|            90 | 24000.00 |
|            90 | 17000.00 |
|            60 |  9000.00 |
|            60 |  6000.00 |
|            60 |  4800.00 |
|            60 |  4200.00 |
|           100 | 12000.00 |
*/#8. 空值参与运算
# 1. 空值：null
# 2. null不等同于0，''，'null'
SELECT * FROM employees;#3. 空值参与运算：结果一定也为空。
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资",commission_pct
FROM employees;
/*部分输出（年工资出错变成null）
+-------------+-----------+-----------+----------------+
| employee_id | 月工资    | 年工资    | commission_pct |
+-------------+-----------+-----------+----------------+
|         100 |  24000.00 |      NULL |           NULL |
|         101 |  17000.00 |      NULL |           NULL |
|         102 |  17000.00 |      NULL |           NULL |
|         103 |   9000.00 |      NULL |           NULL |
|         104 |   6000.00 |      NULL |           NULL |
|         105 |   4800.00 |      NULL |           NULL |
|         106 |   4800.00 |      NULL |           NULL |
|         107 |   4200.00 |      NULL |           NULL |
*/#实际问题的解决方案：引入IFNULL
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) * 12 "年工资",commission_pct
FROM `employees`;
#IFNULL(commission_pct,0)-->commission_pct字段为null时
#用0替换，否则采用原数值
/*部分输出（正确）
+-------------+-----------+-----------+----------------+
| employee_id | 月工资    | 年工资    | commission_pct |
+-------------+-----------+-----------+----------------+
|         100 |  24000.00 | 288000.00 |           NULL |
|         101 |  17000.00 | 204000.00 |           NULL |
|         102 |  17000.00 | 204000.00 |           NULL |
|         103 |   9000.00 | 108000.00 |           NULL |
|         104 |   6000.00 |  72000.00 |           NULL |
|         105 |   4800.00 |  57600.00 |           NULL |
|         106 |   4800.00 |  57600.00 |           NULL |
|         107 |   4200.00 |  50400.00 |           NULL |
|         108 |  12000.00 | 144000.00 |           NULL |
|         109 |   9000.00 | 108000.00 |           NULL |
|         110 |   8200.00 |  98400.00 |           NULL |
*/#9. 着重号 ``
#ORDER是一个保留字
#如果查询的表名和关键字、保留字冲突就要使用着重号
SELECT * FROM `order`;#10. 查询常数
#-->若查询内容都和一个常数有关(如都是尚硅谷的员工)
#且常数和表中属性无关，就可以使用查询常数
SELECT '尚硅谷',123,employee_id,last_name
FROM employees;
/*部分输出：
+-----------+-----+-------------+-------------+
| 尚硅谷    | 123 | employee_id | last_name   |
+-----------+-----+-------------+-------------+
| 尚硅谷    | 123 |         100 | King        |
| 尚硅谷    | 123 |         101 | Kochhar     |
| 尚硅谷    | 123 |         102 | De Haan     |
| 尚硅谷    | 123 |         103 | Hunold      |
| 尚硅谷    | 123 |         104 | Ernst       |
| 尚硅谷    | 123 |         105 | Austin      |
| 尚硅谷    | 123 |         106 | Pataballa   |
*/#11.显示表结构DESCRIBE employees; #显示了表中字段的详细信息
/*输出：
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id    | int(6)      | NO   | PRI | 0       |       |
| first_name     | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| last_name      | varchar(25) | NO   |     | NULL    |       |
| email          | varchar(25) | NO   | UNI | NULL    |       |
| phone_number   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| hire_date      | date        | NO   |     | NULL    |       |
| job_id         | varchar(10) | NO   | MUL | NULL    |       |
| salary         | double(8,2) | YES  |     | NULL    |       |
| commission_pct | double(2,2) | YES  |     | NULL    |       |
| manager_id     | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| department_id  | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
*/DESC employees;#效果和语句DESCRIBE employees;一样 DESC departments;
/*输出：
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| department_id   | int(4)      | NO   | PRI | 0       |       |
| department_name | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
| manager_id      | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| location_id     | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
*/#12.过滤数据#练习：查询90号部门的员工信息
SELECT * FROM employees
#过滤条件,声明在FROM结构的后面
WHERE department_id = 90;
/*输出：
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name | last_name | email    | phone_number | hire_date  | job_id  | salary   | commission_pct | manager_id | department_id |
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+
|         100 | Steven     | King      | SKING    | 515.123.4567 | 1987-06-17 | AD_PRES | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 |
|         101 | Neena      | Kochhar   | NKOCHHAR | 515.123.4568 | 1989-09-21 | AD_VP   | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 |
|         102 | Lex        | De Haan   | LDEHAAN  | 515.123.4569 | 1993-01-13 | AD_VP   | 17000.00 |           NULL |        100 |            90 |
+-------------+------------+-----------+----------+--------------+------------+---------+----
*/#练习：查询last_name为'King'的员工信息
SELECT * 
FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'King'; 
/*输出：
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+
| employee_id | first_name | last_name | email | phone_number       | hire_date  | job_id  | salary   | commission_pct | manager_id | department_id |
+-------------+------------+-----------+-------+--------------------+------------+---------+----------+----------------+------------+---------------+
|         100 | Steven     | King      | SKING | 515.123.4567       | 1987-06-17 | AD_PRES | 24000.00 |           NULL |       NULL |            90 |
|         156 | Janette    | King      | JKING | 011.44.1345.429268 | 1996-01-30 | SA_REP  | 10000.00 |           0.35 |        146 |            80 |
+-------------+------------+-----------+-------+---
*/

课后练习

#第03章_基本的SELECT语句的课后练习# 1.查询员工12个月的工资总和，并起别名为ANNUAL SALARY
#理解1：计算12月的基本工资
SELECT employee_id,last_name,salary * 12 "ANNUAL SALARY"
FROM employees;
/*部分输出：
+-------------+-------------+---------------+
| employee_id | last_name   | ANNUAL SALARY |
+-------------+-------------+---------------+
|         100 | King        |     288000.00 |
|         101 | Kochhar     |     204000.00 |
|         102 | De Haan     |     204000.00 |
|         103 | Hunold      |     108000.00 |
|         104 | Ernst       |      72000.00 |
|         105 | Austin      |      57600.00 |
|         106 | Pataballa   |      57600.00 |
*/#理解2：计算12月的基本工资和奖金
SELECT employee_id,last_name,salary * 12 * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) "ANNUAL SALARY"
FROM employees;
/*部分输出：
+-------------+-------------+---------------+
| employee_id | last_name   | ANNUAL SALARY |
+-------------+-------------+---------------+
|         100 | King        |     288000.00 |
|         101 | Kochhar     |     204000.00 |
|         102 | De Haan     |     204000.00 |
|         103 | Hunold      |     108000.00 |
|         104 | Ernst       |      72000.00 |
|         105 | Austin      |      57600.00 |
|         106 | Pataballa   |      57600.00 |
|         107 | Lorentz     |      50400.00 |
|         108 | Greenberg   |     144000.00 |*/# 2.查询employees表中去除重复的job_id以后的数据
SELECT DISTINCT job_id
FROM employees;
/*部分输出：
+------------+
| job_id     |
+------------+
| AC_ACCOUNT |
| AC_MGR     |
| AD_ASST    |
| AD_PRES    |
| AD_VP      |
| FI_ACCOUNT |
| FI_MGR
*/# 3.查询工资大于12000的员工姓名和工资
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > 12000;
/*输出：
+-----------+----------+
| last_name | salary   |
+-----------+----------+
| King      | 24000.00 |
| Kochhar   | 17000.00 |
| De Haan   | 17000.00 |
| Russell   | 14000.00 |
| Partners  | 13500.00 |
| Hartstein | 13000.00 |
+-----------+----------+
*/# 4.查询员工号为176的员工的姓名和部门号
SELECT last_name,department_id
FROM employees
WHERE employee_id = 176;
/*输出：
+-----------+---------------+
| last_name | department_id |
+-----------+---------------+
| Taylor    |            80 |
+-----------+---------------+
*/# 5.显示表 departments 的结构，并查询其中的全部数据 
DESCRIBE departments;
/*输出：
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| department_id   | int(4)      | NO   | PRI | 0       |       |
| department_name | varchar(30) | NO   |     | NULL    |       |
| manager_id      | int(6)      | YES  | MUL | NULL    |       |
| location_id     | int(4)      | YES  | MUL | NULL    |       |
+-----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
*/SELECT * FROM departments;
/*部分输出：
+---------------+----------------------+------------+-------------+
| department_id | department_name      | manager_id | location_id |
+---------------+----------------------+------------+-------------+
|            10 | Administration       |        200 |        1700 |
|            20 | Marketing            |        201 |        1800 |
|            30 | Purchasing           |        114 |        1700 |
|            40 | Human Resources      |        203 |        2400 |
|            50 | Shipping             |        121 |        1500 |
*/