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Python,作为一种解释型编程语言,它的运行过程也遵循“程序源码—>解释器(字节码)—>虚拟机(可执行文件)”的流程。
在编写Python程序时,是在扩展名为.py
的文件中进行编写,.py
的文件就是所写Python程序的源码。想要运行这些Python程序,就需要Python解释器来执行这些.py
文件,将其转换为机器可以认识的字节码,然后通过可执行文件来执行。因此,Python解释器在运行Python程序时必不可少!
基于不同的平台和不同的开发语言,Python解释器有多种不同的版本。目前常见的Python解释器种类有五种:CPython、JPython、IPython、PyPy、IronPython。
下面好学编程对五种常见的Python解释器做简单的介绍。
CPython
从名字就可以看出,CPython是由C语言开发的Python解释器,官方版本的Python解释器,也被称为标准的Python解释器,也是使用最为广泛的Python解释器。
当从Python官网下载并安装好Python之后,就直接获得了官方版本的Python解释器:CPython。在cmd命令行下运行Python程序也是启动CPython解释器,而且CPython用>>>
作为提示符。
IPython
IPython是基于CPython的一个交互式的Python解释器。
简单理解,IPython和CPython在执行Python程序的功能上是一样的,但是IPython在交互方式上相比于CPython有增强。而且IPython用In [序号]:
作为提示符,这一点于CPython也有所不同。
Anaconda中的Jupyter Notebook
使用的就是IPython。
PyPy
PyPy是用Python实现的Python解释器,提供了JIT编译器和沙盒功能,能够对Python程序进行动态编译,注意不是解释而是动态编译,在运行速度上比CPython快,显著提高了Python程序的执行速度。PyPy比CPython更加灵活,更易于使用和试验。
大部分Python程序都可以在PyPy上运行,但是由于PyPy和CPython的不同,可能会导致同一段Python程序在两种解释器下的运行结果会不同。因此,如果想要在PyPy上运行Python程序,要先了解一下PyPy和CPython的不同。而且PyPy对于Python第三方模块的支持还有不足。
Jython
Jython,最初叫做JPython,由Java语言编写,是可以运行在Java平台上的Python解释器。Jython可以把Python程序编译成Java字节码来执行。JPython可以很好地与JVM集成,例如,使用JVM的垃圾回收和JIT,直接导入并调用JVM上其他语言编写的库和函数。
IronPython
IronPython与Jython的作者都是 Jim Hugunin,与Jython类似,不同的是IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释,可以把Python程序编译成.Net字节码来执行。因此,IronPython能够很好地与.Net平台集成。
题外话
在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。
Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多
”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。
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