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在快速发展的数据驱动业务环境中，确保数据在各个系统间高效、准确地同步至关重要。为了进一步的数据处理和分析，经常需要将这些数据同步到其他数据处理系统。Apache SeaTunnel 提供了一个强大而灵活的数据集成框架，使得从 SQL Server 到其他系统的数据同步变得简单且高效。

本文档将指导您如何配置 Apache SeaTunnel，使用 JDBC SQL Server Source Connector 来实现数据的有效同步。

JDBC SQL Server Source Connector

支持 SQL Server 版本

• 服务器：2008（或更高版本，仅供信息参考）

支持以下引擎

Spark
Flink
Seatunnel Zeta

主要特点

• [x] 批处理
• [ ] 流处理
• [x] 精准一次性
• [x] 列投影
• [x] 并行处理
• [x] 支持用户定义拆分

支持查询 SQL 并能够实现投影效果。

描述

通过 JDBC 读取外部数据源数据。

支持的数据源信息

数据源	支持的版本	驱动	URL	Maven
SQL Server	支持版本 >= 2008	com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver	jdbc:sqlserver://localhost:1433	下载

数据库依赖

请下载与 'Maven' 对应的支持列表，并将其复制到 '数据类型映射

SQL Server 数据类型	Seatunnel 数据类型
BIT	BOOLEAN
TINYINT SMALLINT	SHORT
INTEGER	INT
BIGINT	LONG
DECIMAL NUMERIC MONEY SMALLMONEY	DECIMAL((指定列的指定列大小)+1, (获取指定列的小数点右边的数字的数量。)))
REAL	FLOAT
FLOAT	DOUBLE
CHAR NCHAR VARCHAR NTEXT NVARCHAR TEXT	STRING
DATE	LOCAL_DATE
TIME	LOCAL_TIME
DATETIME DATETIME2 SMALLDATETIME DATETIMEOFFSET	LOCAL_DATE_TIME
TIMESTAMP BINARY VARBINARY IMAGE UNKNOWN	尚不支持

源选项

名称	类型	必需	默认值	描述
url	字符串	是	-	JDBC 连接的 URL。例如：jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1434;database=TestDB
driver	字符串	是	-	用于连接到远程数据源的 JDBC 类名，如果使用 SQL Server，则值为 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver。
user	字符串	否	-	连接实例的用户名
password	字符串	否	-	连接实例的密码
query	字符串	是	-	查询语句
connection_check_timeout_sec	整数	否	30	等待用于验证连接的数据库操作完成的秒数
partition_column	字符串	否	-	并行处理的分区列，仅支持数值类型。
partition_lower_bound	长整数	否	-	用于扫描的 partition_column 最小值，如果未设置，SeaTunnel 将查询数据库获取最小值。
partition_upper_bound	长整数	否	-	用于扫描的 partition_column 最大值，如果未设置，SeaTunnel 将查询数据库获取最大值。
partition_num	整数	否	作业并行度	分区计数的数量，仅支持正整数。默认值为作业并行度。
fetch_size	整数	否	0	对返回大量对象的查询，您可以配置查询中使用的行抓取大小，以减少满足选择条件所需的数据库命中次数，从而提高性能。 零表示使用 JDBC 默认值。
common-options		否	-	源插件的常见参数，请参阅 源常用选项 以获取详细信息。

提示

如果未设置 partition_column，则将以单一并发运行；如果设置了 partition_column，则将根据任务的并发度进行并行执行。

任务示例

简单：

简单的单一任务以读取数据表

# 定义运行时环境
env {
  # 您可以在此处设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 1
  job.mode = "BATCH"
}
source{
    Jdbc {
        driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
        user = SA
        password = "Y.sa123456"
        query = "select * from full_types_jdbc"
    }
}

transform {
    # 如果您想要获取有关如何配置 seatunnel 和查看变换插件的完整列表的更多信息，
    # 请转到 [seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql](https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql)
}

sink {
    Console {}
}

并行：

使用您配置的分片字段和分片数据并行读取您的查询表，如果您希望读取整个表，可以这样做：

env {
  # 您可以在此处设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 10
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    Jdbc {
        driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
        user = SA
        password = "Y.sa123456"
        # 根据需要定义查询逻辑
        query = "select * from full_types_jdbc"
        # 并行分片读取字段
        partition_column = "id"
        # 片段数量
        partition_num = 10
    }
}

transform {
    # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
    # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
    Console {}
}

并行：

使用您配置的分片字段和分片数据并行读取您的查询表，如果您希望读取整个表，可以这样做：

env {
  # 您可以在此处设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 10
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    Jdbc {
        driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
        user = SA
        password = "Y.sa123456"
        # 根据需要定义查询逻辑
        query = "select * from full_types_jdbc"
        # 并行分片读取字段
        partition_column = "id"
        # 片段数量
        partition_num = 10
    }
}

transform {
    # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
    # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
    Console {}
}

并行：

使用您配置的分片字段和分片数据并行读取您的查询表，如果您希望读取整个表，可以这样做：

env {
  # 您可以在此处设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 10
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    Jdbc {
        driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
        user = SA
        password = "Y.sa123456"
        # 根据需要定义查询逻辑
        query = "select * from full_types_jdbc"
        # 并行分片读取字段
        partition_column = "id"
        # 片段数量
        partition_num = 10
    }
}

transform {
    # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
    # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
    Console {}
}

并行：

使用您配置的分片字段和分片数据并行读取您的查询表，如果您希望读取整个表，可以这样做：

env {
  # 您可以在此处设置 Flink 配置
  execution.parallelism = 10
  job.mode = "BATCH"
}

source {
    Jdbc {
        driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
        url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
        user = SA
        password = "Y.sa123456"
        # 根据需要定义查询逻辑
        query = "select * from full_types_jdbc"
        # 并行分片读取字段
        partition_column = "id"
        # 片段数量
        partition_num = 10
    }
}

transform {
    # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
    # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
    Console {}
}

分段并行读取示例：

这是一个快速并行读取数据的分片示例

env {
  # 您可以在此处设置引擎配置
  execution.parallelism = 10
}

source {
  # 这是一个示例源插件，仅用于测试和展示源插件的功能
  Jdbc {
    driver = com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
    url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
    user = SA
    password = "Y.sa123456"
    query = "select * from column_type_test.dbo.full_types_jdbc"
    # 并行分片读取字段
    partition_column = "id"
    # 片段数量
    partition_num = 10
  }
  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看源插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/source/Jdbc
}

transform {
  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看转换插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/transform-v2/sql
}

sink {
  Console {}
  # 如果您想要获取有关如何配置 Seatunnel 和查看接收插件的完整列表的更多信息，
  # 请转到 https://seatunnel.apache.org/docs/connector-v2/sink/Jdbc
}

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