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目录

传统缓存

多级缓存

JVM进程缓存

Caffeine

缓存驱逐策略

实现进程缓存

常用Lua语法

数据类型

变量声明

循环使用

定义函数

条件控制

安装OpenResty

实现Nginx业务逻辑编写

请求参数解析

实现lua访问tomcat

JSON的序列化和反序列化

Tomcat的集群负载均衡

---

资料下载：day04-多级缓存

下载完成后跟着案例导入说明去做

传统缓存

传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后，先查询Redis，如果未命中则查询数据库，存在下面的问题

• 请求要经过Tomcat处理，Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈
• Redis缓存失效时，会对数据库产生冲击

多级缓存

多级缓存主要压力在于nginx，在生产环境中，我们需要通过部署nginx本地缓存集群以及一个nginx反向代理到本地缓存

JVM进程缓存

缓存在日常开发中启动至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。我们把缓存分为两类:

• 分布式缓存，例如Redis:
  • 优点：存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享
  • 缺点：访问缓存有网络开销
  • 场景：缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享
• 进程本地缓存，例如HashMap、GuavaCache
  • 优点：读取本地内存，没有网络开销，速度更快
  • 缺点：存储容量有限、可靠性较低、无法共享
  • 场景：性能要求较高，缓存数据量较小

Caffeine

案例测试代码

@Test
void testBasicOps() {// 创建缓存对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put("name", "张三");// 取数据，不存在则返回nullString name = cache.getIfPresent("name");System.out.println("name = " + name);// 取数据，不存在则去数据库查询String defaultName = cache.get("defaultName", key -> {// 这里可以去数据库根据 key查询valuereturn "李四";});System.out.println("defaultName = " + defaultName);
}

运行结果如下

缓存驱逐策略

Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：

• 基于容量：设置缓存的数量上限
• 基于时间：设置缓存的有效时间
• 基于引用：设置缓存为软引用或弱引用，利用GC来回收缓存数据，性能较差。

默认情况下，当缓存数据过期时，并不会立即将其清理和驱逐，而是在一次读或写操作后，或是在空闲时间完成对失效数据的驱逐。

基于容量实现

    /*基于大小设置驱逐策略：*/@Testvoid testEvictByNum() throws InterruptedException {// 创建缓存对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder()// 设置缓存大小上限为 1.maximumSize(1).build();// 存数据cache.put("name1", "张三");cache.put("name2", "李四");cache.put("name3", "王五");// 延迟10ms，给清理线程一点时间Thread.sleep(10L);// 获取数据System.out.println("name1: " + cache.getIfPresent("name1"));System.out.println("name2: " + cache.getIfPresent("name2"));System.out.println("name3: " + cache.getIfPresent("name3"));}

运行结果如下 

基于时间实现

/*基于时间设置驱逐策略：*/@Testvoid testEvictByTime() throws InterruptedException {// 创建缓存对象Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(1)) // 设置缓存有效期为 10 秒.build();// 存数据cache.put("name", "张三");// 获取数据System.out.println("name: " + cache.getIfPresent("name"));// 休眠一会儿Thread.sleep(1200L);System.out.println("name: " + cache.getIfPresent("name"));}

运行结果如下 

实现进程缓存

利用Caffeine实现下列需求：

• 给根据id查询商品的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
• 给根据id查询商品库存的业务添加缓存，缓存未命中时查询数据库
• 缓存初始大小为100
• 缓存上限为10000

添加缓存对象

@Configuration
public class CaffeineConfig {/*** 商品信息缓存* @return*/@Beanpublic Cache<Long, Item> itemCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}/*** 商品库存缓存* @return*/@Beanpublic Cache<Long, ItemStock> itemStockCache(){return Caffeine.newBuilder().initialCapacity(100).maximumSize(10_000).build();}
}

在ItemController中写入查询本地缓存的方法

    @Autowiredprivate Cache<Long, Item> itemCache;@Autowiredprivate Cache<Long, ItemStock> itemStockCache;@GetMapping("/{id}")public Item findById(@PathVariable("id") Long id) {return itemCache.get(id, key -> {return itemService.query().ne("status", 3).eq("id", key).one();});}@GetMapping("/stock/{id}")public ItemStock findStockById(@PathVariable("id") Long id) {return itemStockCache.get(id,key->{return stockService.getById(id);});}

修改完成后，访问localhost:8081/item/10001，观察控制台

存在一次数据库查询。后续再次查询相同id数据不会再次查询数据库。至此实现了JVM进程缓存。

常用Lua语法

Nginx与Redis的业务逻辑编写并不是通过Java语言，而是通过Lua。Lua是一种轻量小巧的脚本语言，用标准的C语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。

入门案例，输出hello world

在linux中创建一个文本文件

touch hello.lua
# 进入vi模式
vi hello.lua
# 打印hello world。输入以下内容
print("hello world")# 保存退出后，运行lua脚本
lua hello.lua

或是直接输入命令启动lua控制台

lua

直接输入命令即可

数据类型

数据类型	描述
nil	表示一个无效值，类似于Java中的null，但在条件表达式中代表false
boolean	包含：true与false
number	表示双精度类型的实浮点数（简单来说，是数字都可以使用number表示）
string	字符串，由单引号或双引号来表示
function	由C或是Lua编写的函数
table	Lua中的表其实是一个“关联数组”，数组的索引可以是数字，字符串或表类型。在 Lua里，table的创建是通过“构造表达式”来完成，最简单构造表达式是{}，用来创建一个空表。

变量声明

Lua声明变量的时候，并不需要指定数据类型

-- local代表局部变量，不加修饰词，代表全局变量
local str ='hello'
local num =10
local flag =true
local arr ={'java','python'} --需要注意的是，访问数组元素时，下标是从1开始
local table ={name='Jack',age=10} --类似于Java中的map类型，访问数据时是通过table['key']或是table.key

循环使用

-- 声明数组
local arr={'zhangsan','lisi','wangwu'}
-- 进行循环操作
for index,value in ipairs(arr) doprint(index,value)
end
-- lua 脚本中，for循环从do开始end结束，数组解析使用ipairs
-- 声明table
local table={name='zhangsan',age=10}
-- 进行循环操作
for key,value in pairs(table) doprint(key,value)
end
-- table解析使用pairs

执行lua脚本

定义函数

-- 声明数组
local arr={'zhangsan','lisi','wangwu'}
-- 定义函数
local function printArr(arr)for index,value in ipairs(arr) doprint(index,value)end
end
-- 执行函数
printArr(arr)

执行lua脚本

条件控制

操作符	描述	实例
and	逻辑与操作符。若A为false，则返回A，否则返回B	（A and B）为false
or	逻辑或操作符。若A为true，则返回A，否则返回B	（A or B）为true
not	逻辑非操作符。与逻辑运算结果相反	not（A and B）为true

-- 声明数组
local table={name='zhangsan',sex='boy',age=15}
-- 定义函数
local function printTable(arr)if(not arr) thenprint('table中不存在该字段')return nilendprint(arr)
end
-- 执行函数
printTable(table.name)
printTable(table.addr)

执行lua脚本

安装OpenResty

是基于Nginx的一个组件，主要作用是对Nginx编写业务逻辑

yum install -y pcre-devel openssl-devel gcc --skip-brokenyum-config-manager --add-repo https://openresty.org/package/centos/openresty.repo
# 如果失败则先执行下面一条语句后再执行上面这条
yum install -y yum-utils yum install -y openrestyyum install -y openresty-opm

配置nginx的环境变量

vi /etc/profile# 在最下面插入如下信息
export NGINX_HOME=/usr/local/openresty/nginx
export PATH=${NGINX_HOME}/sbin:$PATH# 保存后刷新配置
source /etc/profile

修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf配置文件如下

#user  nobody;
worker_processes  1;
error_log  logs/error.log;events {worker_connections  1024;
}http {include       mime.types;default_type  application/octet-stream;sendfile        on;keepalive_timeout  65;server {listen       8081;server_name  localhost;location / {root   html;index  index.html index.htm;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}}
}

启动nginx

# 启动nginx

nginx

# 重新加载配置

nginx -s reload

# 停止

nginx -s stop

启动后，访问虚拟机的8081端口，如果正常跳转页面如下

实现Nginx业务逻辑编写

先分析请求转发流程。打开win系统上的nginx路由配置文件

接下来就需要对虚拟机中的nginx添加业务逻辑了

对虚拟机Nginx中的配置文件添加如下代码

    # 放入http模块下#lua 模块lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;";#c模块     lua_package_cpath "/usr/local/openresty/lualib/?.so;;";  # 放入server模块下location /api/item {# 响应类型为jsondefault_type application/json;# 响应结果来源content_by_lua_file lua/item.lua;}

编写lua脚本

在nginx目录下创建lua文件夹，并创建lua脚本

mkdir lua
touch lua/item.lua

先使用假数据测试是否可以正常响应

ngx.say('{"id":10001,"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')

访问localhost/item.html?id=10001。查看控制台是否正常响应。如果出现如下错误，去观察win系统下的nginx日志，我的打印了如下错误

2023/11/07 19:29:38 [error] 16784#2812: *34 connect() failed (10061: No connection could be made because the target machine actively refused it) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET /api/item/10001 HTTP/1.1", upstream: "http://192.168.10.10:8081/api/item/10001", host: "localhost", referrer: "http://localhost/item.html?id=10001"

解决方法，打开任务管理器，将所有关于nginx的服务全部结束再次重启win系统下的nginx即可。如果不是此类错误，请查看linux系统下的错误日志。

请求参数解析

参数格式	参数实例	参数解析代码示例
路径占位符	/item/1001	拦截路径中：location ~ /item/(\d+){} ~：表示使用正则表达式 (\d+)：表示至少有一位数字 Lua脚本中：local id = ngx.var[1] 匹配到的参数会存入ngx.var数组中，通过下标获取
请求头	id:1001	获取请求头，返回值是table类型 local headers = ngx.req.get_headers()
Get请求参数	?id=1001	获取GET请求参数，返回值是table类型 local getParams = ngx.req.get_uri_args()
Post表单参数	id=1001	读取请求体：ngx.req.read_body() 获取POST表单参数，返回值是table类型 local postParams = ngx.req.get_post_args()
JSON参数	{"id": 1001}	读取请求体：ngx.reg.read bodv() 获取body中的ison参数，返回值是string类型 local jsonBody = ngx.req.get_body_data()

修改linux中nginx的配置文件，实现参数解析

		location ~ /api/item/(\d+) {# 响应类型为jsondefault_type application/json;# 响应结果来源content_by_lua_file lua/item.lua;}

修改lua脚本

-- 获取参数
local id = ngx.var[1]
-- 返回结果
ngx.say('{"id":'..id..',"name":"SALSA AIR","title":"RIMOWA 21寸托运箱拉杆箱 SALSA AIR系列果绿色 820.70.36.4","price":17900,"image":"https://m.360buyimg.com/mobilecms/s720x720_jfs/t6934/364/1195375010/84676/e9f2c55f/597ece38N0ddcbc77.jpg!q70.jpg.webp","category":"拉杆箱","brand":"RIMOWA","spec":"","status":1,"createTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","updateTime":"2019-04-30T16:00:00.000+00:00","stock":2999,"sold":31290}')

访问id为10002的参数，可以发现id随着参数改变，而不是伪数据了

实现lua访问tomcat

nginx提供了内部API用来发送http请求

local resp = ngx.location.capture("/path",{method = ngx.HTTP_GET,-- 请求方式args = {a=1,b=2},-- get方式传参数body ="c=3&d=4" -- post方式传参数
})

返回响应结果内容包括：

• resp.status：响应状态码
• resp.header：响应头，是一个table
• resp.body：响应体，就是响应数据

需要注意的是，/path不会指定IP地址和端口而是会被内部拦截，这个时候我们还需要编写一个路由器，发送到对应的服务器。修改linux中的nginx.conf文件添加如下配置

		location /item {proxy_pass http://192.168.10.11:8081;}

发起Http请求我们可以封装成一个方法，让其他请求发起时也可以调用，因此，我们可以在lualib文件夹下，创建lua脚本。

-- 封装函数，发送http请求，并解析响应
local function read_http(path, params)local resp = ngx.location.capture(path,{method = ngx.HTTP_GET,args = params,})if not resp then-- 记录错误信息，返回404ngx.log(ngx.ERR, "http not found, path: ", path , ", args: ", args)ngx.exit(404)endreturn resp.body
end
-- 将方法导出
local _M = {  read_http = read_http
}  
return _M

修改item.lua脚本，不再返回伪数据，而是查询真实的数据

-- 导入common函数库
local common = require('common')
local read_http = common.read_http-- 获取参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_http('/item/'..id,nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_http('/item/stock/'..id,nil)
-- 返回结果
ngx.say(itemJSON)

这里只返回了商品信息，接下来访问其他id的商品，查看是否可以查询出商品信息

JSON的序列化和反序列化

引入cjson模块，实现序列化与反序列化

-- 导入common函数库
local common = require('common')
local cjson = require('cjson')
local read_http = common.read_http-- 获取参数
local id = ngx.var[1]
-- 查询商品信息
local itemJSON = read_http('/item/'..id,nil)
-- 查询库存信息
local stockJSON = read_http('/item/stock/'..id,nil)
-- 反序列化JSON商品信息为table类型数据
local item = cjson.decode(itemJSON)
local stock = cjson.decode(stockJSON)
-- 数据组合
item.stock = stock.stock
item.sold = stock.sold-- 序列化为JSON
-- 返回结果
ngx.say(cjson.encode(item))

Tomcat的集群负载均衡

这里我们访问的服务端口是写死的，但通常tomcat是一个集群，因此，我们需要修改我们linux的配置文件，配置tomcat集群

由于Tomcat的负载均衡策略为轮询，那么就会产生一个问题，tomcat集群的进程缓存是不共享的，也就是说，第一次访问8081生成的缓存，在第二次访问8082时，是不存在的，会在8082也生成一份相同的缓存。所以我们需要保证访问同一个id的请求，会被路由到存在缓存的那个tomcat服务器上。这就需要我们修改负载均衡算法。实际实现很简单，只需要在tomcat集群配置添加一行

实现原理是，nginx会对拦截到的请求进行hash算法，然后对集群数量进行取余。从而保证对同一个id的请求都会被路由到同一个tomcat服务器。