Linux C/C++全栈开发知识图谱（后端/音视频/游戏/嵌入式/高性能网络/存储/基础架构/安全）

众所周知，在所有的编程语言中，C++语言是一门颇具学习难度，需要很长学习周期的编程语言。甚至很多人经常听到一句调侃的话语——“C++，从入门到放弃”。

C++界的知名书籍特别多，从简单到高端书籍，许多书籍都是C++之父或者至少是C++标准委员会成员这个级别的C++专家写的书，他们是规则和标准的制定者，而这些书至少都有数十上百本。

假设每天不用工作，只读这些书，在能读懂能理解的情况下，大概至少得读5年以上，加上不断的练习，培养自己的实战能力，这意味着做一个相对能力强一点的C++开发人员，至少要10年的功夫。

笔者在学习C++的前10年，每天不停的学，不停的编写代码，10年之后C++开发能力如何呢？能做到在驾驭大项目（几万行）时极少出现bug，整个程序运行基本稳定的程度。笔者真正的实力飞跃是在大概学习C++的第15年，那个时候能够感觉到对一些事物、对一些细节方面考虑的周到程度远远超出常人。

学习C++的时间都花在哪里了

1.基本知识体系的构建

基础的C++开发知识是必须要学习的，C++新标准的知识也不断出现，学习这些都要花时间，刚刚笔者也提到，这些大部头的C++经典书全部读下来，能理解的不错，可能要5年以上的时间。而且读者不难发现，即便是很多大牛、大师级的人写的书，读过后要想把书中的内容进行消化、理解和吸收，也需要反复阅读好几遍，从这一点可以看得出来，很多大师的开发能力很强，但写出适合阅读的书还是比较勉强的。

在基本知识体系构建这一条上有没有什么捷径可走呢？有，很快就会说到。

2.逻辑思维的全面提升

对于一个程序员，真正的实力的体现往往不是诸如这个算法会不会，这个知识点是否知道这种比较细枝末节的问题，而这些问题在很多人口中却成了所谓的内功、基础，笔者不认同这个说法，因为这些问题可能短则需要几分钟，长则也是以天为单位就可以掌握。而逻辑思维的全面提升，才真正决定程序开发质量，是需要数年甚至十数年的努力才可以达到相当的高度。

逻辑思维的全面提升和解决问题实际能力的全面提升，须以常年累月的①阅读高手代码；②动手写项目来实践；③认真思考和总结；④再学习和再实践。这个过程反复来，这方面大概仍旧需要5年甚至10年每天不停的锤炼，才可以达到一定的水准，从这点来讲，程序员最终水平的高低，拼的是耐力和韧劲。

所以，很多只有几年开发经验的程序员代码中经常充斥着bug，天天疲于应付产生的bug，一个项目解决bug所占用的时间甚至是开发时间的好几倍，急得领导跳脚和抓耳挠腮无可奈何的情形时有发生。

C++知识体系

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1.精进基石专栏

1.1 数据结构与算法

1.1.1 随处可见的红黑树

• 红黑树的应用场景进程调度cfs，内存管理

• 红黑树的数学证明与推导

• 手撕红黑树的左旋与右旋

• 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明

• 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明

• 红黑树的线程安全的做法

• 分析红黑树工程实用的特点

1.1.2 磁盘存储链式的B树与B+树

• 磁盘结构分析与数据存储原理

• 多叉树的运用以及B树的定义证明

• B树插入的两种分裂

• B树删除的前后借位与节点合并

• 手撕B树的插入，删除，遍历，查找

• B+树的定义与实现

• B+树叶子节点的前后指针

• B+树的应用场景与实用特点

• B+树的线程安全做法

1.1.3 海量数据去重的Hash与BloomFilter，bitmap

• hash的原理与hash函数的实现

• hash的应用场景

• 分布式hash的实现原理

• 海量数据去重布隆过滤器

• 布隆过滤的数学推导与证明

1.2 设计模式

1.2.1 创建型设计模式

• 单例模式

• 策略模式

• 观察者模式

• 工厂方法模式与抽象工厂模式

• 原型模式

1.2.2 结构型设计模式

• 适配器模式

• 代理模式

• 责任链模式

• 状态模式

• 桥接模式

• 组合模式

1.3 c++新特性

1.3.1 stI容器，智能指针，正则表达式

• unordered_map

• stl容器

• hash的用法与原理

• shared_ptr，unique_ptr

• basic_regex， sub_match

• 函数对象模板function,bind

1.3.2 新特性的线程，协程，原子操作，lamda表达式

• atomic的用法与原理

• thread_local 与condition_variable

• 异常处理exception_ptr

• 错误处理error_category

• coroutine的用法与原理

1.4 Linux工程管管理

1.4.1 Makefile/cmake/configure

• Makefile的规则与make的工作原理，

• 单文件编译与多文件编译

• Makefile的参数传递

• 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make

• Makefile的通配符，伪目标，文件搜索

• Makefile的操作函数与特殊语法

• configure生成makefile的原则

• cmake的写法

1.4.2 分布式版本控制git

• git的工作流程

• 创建操作与基本操作

• 分支管理，查看提交历史

• git服务器搭建

1.4.3 Linux系统运行时参数命令

• 进程间通信设施状态 ipcs

• Linux系统运行时长 uptime

• CPU平均负载和磁盘活动 iostat

• 监控，收集和汇报系统活动 Sar

• 监控多处理器使用情况 mpstat

• 监控进程的内存使用情况 pmap

• 系统管理员调优和基准测量工具 nmon

• 密切关注L inux系统glances

• 查看系统调用 strace

• ftp服务器基本信息 ftptop

• 电量消耗和电源管理 powertop

• 监控mysql的线程和性能 mytop

• 系统运行参数分析 htop/ top/atop

• Linux网络统计监控工具 netstat

• 显示和修改网络接口控制器 ethtool

• 网络数据包分析利刃 tcpdump

• 远程登陆服务的标准协议 telnet

• 获取实时网络统计信息 iptraf

• 显示主机上网络接口带宽使用情况 iftop

2.高性能网络设计专栏

2.1 网络编程异步网络库 zvnet

2.1.1 网络io与io多路复用select/poll/epoll

• socket与文件描述符的关联

• 多路复用select/poll

• 代码实现LT/ET的区别

2.1.2 事件驱动reactor的原理与实现

• reactor针对业务实现的优点

• epoll封装send_cb/recv_cb/accept_cb

• reactor 多核实现

• 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor

• redis，memcached，nginx网络组件

2.1.3 http服务器的实现

• reactor sendbuffer 与recvbuffer 封装http协议

• http协议格式

• 有限状态机fsm解析http

• 其他协议websocket,tcp文件传输

2.2 网络原理

2.2.1 服务器百万并发实现(实操)

• 同步处理与异步处理的数据差异

• 网络io线程池异步处理

• ulimit的fd的百万级别支持

• sysctl. conf的rmem与wmem的调优

• conntrack的原理分析

2.2.3 Posix API与网络协议栈

• connect，listen，accept与三次握手

• listen参数backlog

• syn泛洪的解决方案

• close与四次挥手

• 11个状态迁移

• 大量close_ wait与time_ wait的原因与解决方案

• tcp keepalive与应用层心跳包

• 拥塞控制与滑动窗口

2.2.4 UDP的可靠传输协议QUIC

• udp的优缺点

• udp高并发的设计方案

• qq早期为什么选择udp作为通信协议

• udp可靠传输原理

• quic协议的设计原理

• quic的开源方案quiche

• kcp的设计方案与算法原理

2.3 自研框架:协程框架NtyCo的实现(已开源)

2.3.1 协程设计原理与汇编实现

• 协程存在的3个原因

• 同步与异步性能，服务端异步处理，客户端异步请求

• 协程原语switch, resume, yield

• 协程切换的三种实现方式，setjmp/longjmp，ucontext，汇编实现

• 汇编实现寄存器讲解

• 协程初始启动eip寄存器设置

• 协程栈空间定义，独立栈与共享栈的做法

• 协程结构体定义

2.3.2 协程调度器实现与性能测试

• 调度器的定义分析

• 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现

• 协程调度的执行流程

• 协程接口实现，异步流程实现

• hook钩子的实现

• 协程实现mysql请求

• 协程多核方案分析

• 协程性能测试

2.4 自研框架：基于dpdk的用户态协议栈的实现(已开源)

2.4.1 用户态协议栈设计实现

• 用户态协议栈的存在场景与实现原理

• netmap开源框架

• eth协议，ip协议， udp协议实现

• arp协议实现

• icmp协议实现

2.4.2 应用层posix api的具体实现

• socket/bind/listen的实现

• accept实现

• recv/send的实现

• 滑动窗口/慢启动讲解

• 重传定时器，坚持定时器，time_wait定时器，keepalive定时器

2.4.3 手把手设计实现epoll

• epoll数据结构封装与线程安全实现

• 协议栈fd就绪回调实现

• epoll接口实现

• LT/ET的实现

2.5 高性能异步io机制 io_uring

2.5.1 与epoll媲美的io_uring

• io_uring系统调用io_uring_setup，io_uring_register, io_ur ing_enter

• I iburng的io_uring的关系

• io_uring与epoll性能对比

• io_uring的共享内存机制

2.5.2 io_ uring的使用场景

• io_ur ing的accept，connect，recv，send实现机制

• io_uring网络读写

• io_uring磁盘读写

• proactor的实现

3.基础组件设计专栏

3.1 池式组件

3.1.1 手写线程池与性能分析(项目)

• 线程池的异步处理使用场景

• 线程池的组成任务队列执行队列

• 任务回调与条件等待

• 线程池的动态防缩

• 扩展：nginx线程池实现对比分析

3.1.2 内存池的实现与场景分析(项目)

• 内存池的应用场景与性能分析

• 内存小块分配与管理

• 内存大块分配与管理

• 手写内存池，结构体封装与API实现

• 避免内存泄漏的两种万能方法

• 定位内存泄漏的3种工具

• 扩展：nginx内存池实现

3.2 高性能组件

3.2.1 原子操作CAS与锁实现(项目)

• 互斥锁的使用场景与原理

• 自旋锁的性能分析

• 原子操作的汇编实现

3.2.2 无锁消息队列实现(项目)

• 有锁无锁队列性能

• 内存屏障Barrier

• 数组无锁队列设计实现

• 链表无锁队列设计实现

3.2.3 网络缓冲区设计

• RingBuffer设计

• 定长消息包

• ChainBuffer 设计

• 双缓冲区设计

3.2.4 定时器方案红黑树，时间轮，最小堆(项目)

• 定时器的使用场景

• 定时器的红黑树存储

• 时间轮的实现

• 最小堆的实现

• 分布式定时器的实现

3.2.5 手写死锁检测组件(项目)

• 死锁的现象以及原理

• pthread_mutex_lock/pthread_mutex_unlock dlsym的 实现

• 有向图的构建

• 有向图dfs判断环的存在

• 三个原语操作lock_before，lock_after， unlock_after

• 死锁检测线程的实现

3.2.6 手写内存泄漏检测组件(项目)

• 内存泄漏现象

• 第三方内存泄漏与代码内存泄漏

• malloc与free的dlsym实现

• 内存检测策略

• 应用场景测试

3.2.7手把手实现分布式锁(项目)

• 多线程资源竞争互斥锁，自旋锁

• 加锁的异常情况

• 非公平锁的实现

• 公平锁的实现

3.3 开源组件

3.3.1 异步日志方案spdlog (项目)

• 日志库性能瓶颈分析

• 异步日志库设计与实现

• 批量写入与双缓存冲机制

• 奔溃后的日志找回

3.3.2 应用层协议设计ProtoBuf (项目)

• IM，云平台，nginx， http， redis协议设计

• 如何保证消息完整性

• 手撕protobuf IM通 信协议

• protobuf序列化与反序列化

• protobuf编码原理

4.中间件开发专栏

4.1 Redis

4.1.1 Redis相关命令详解及其原理

• string，set , zset，list， hash

• 分布式锁的实现

• lua脚本解决ACID原子性

• Redis事务的ACID性质分析

4.1.2 Redis协议与异步方式

• Redis协议解析

• 特殊协议操作订阅发布

• 手撕异步redis协议

4.1.3 存储原理与数据模型

• string的三种编码方式 int, raw, embstr

• 双向链表的list实现

• 字典的实现，hash函数

• 解决 键冲突与 rehash

• 跳表的实现 与数据论证

• 整数集合实现

• 压缩列表原理证明

4.1.4 主从同步与对象模型

• 对象的类型与编码

• 字符串对象

• 列表对象

• 哈希对象

• 集合对象

• 有序集合

• 类型检测与命令多态

• 内存回收

• 对象共享

• 对象空转时长

• redis的3种集群方式 主从复制，sentinel，cluster

• 4种持久化方案

4.2 MySQL

4.2.1 SQL语句， 索引，视图，存储过程， 触发器

• MySQL体系结构，SQL执行流程

• SQL CURD与高级查询

• 视图，触发器，存储过程

• MySQL权限管理

4.2.2 MySQL索引原理以及SQL优化

• 索引，约束以及之间的区别

• B+树，聚集索引和辅助索引

• 最左匹配原则以及覆盖索引

• 索引失效以及索引优化原则

• EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析

4.2.3 MySQL事务原理分析

• 事务的ACID特性

• MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读

• 事务隔离级别

• 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象

• S锁 X锁 IS锁 IX锁

• 记录锁，间隙锁， next-key lock

• 插入意向锁，自增锁

• MVCC原理剖析

4.2.4 MySQL缓存策略

• 读写分离，连接池的场景以及其局限a

• 缓存策略问题分析

• 缓存策略强一致性解决方案

• 缓存策略最终一致性解决方案

• 2种mysql缓存同步方案从数据库与触发器+udf

• 缓存同步开源方案go-mysql-transfer

• 缓存同步开源方案canal原理分析

• 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

4.3 Kafka

4.3.1 Kafka使用场景与设计原理

• 发布订阅模式

• 点对点消息传递

• Kafka Brokers原理

• Topics 和 Partition

4.3.2Kafka存储机制

• Partition存储分布

• Partition文件存储机制

• Segment文件存储结构

• offset查找message

• 高效文件存储设计

4.4 微服务之间通信基石gRPC

4.4.1 gRPC的内部组件关联

• ClientSide与ServerSide， Channel，Serivce，Stub的概念

• 异步gRPC的实现

• 回调方式的异步调用

• Server 与Client 对RPC的实现

4.4.2 基于http2的gRPC通信协议

• 基于http协议构造

• ABNF语法

• 请求协议 Request-Headers

• gRPC上下文传递

4.5 Nginx

4.5.1 Nginx反 向代理与系统参数配置conf原理

• Nginx静态文件的配置

• Nginx动态接口代理配置

• Nginx 对Mqtt协议转发

• Nginx对Rtmp推拉流

• Openresty对Redis缓 存数据代理

• shmem的 三种实现方式

• 原子操作

• nginx channel

• 信号

• 信号量

4.5.2 Nginx过滤器模块实现

• Nginx Filter模块运行原理

• 过滤链表的顺序

• 模块开发数据结构ngx_str_t，ngx_list_t，ngx_buf_t， ngx_chain_t

• error日志的用法

• ngx_comond_t的讲解

• ngx_http_module_t的执行流程

• 文件锁，互斥锁

• slab共享内存

• 如何解决"惊群"问题

• 如何实现负载均衡

4.5.3 Nginx Handler模 块实现

• Nginx Handler模块运行原理

• ngx_module_t/ngx_http_module_t的讲解

• ngx_http_top_body_filter/ngx_http_top_header_filter的 原理

• ngx_rbtree_t的使用方法

• ngx_rbtree自定义添加方法

• Nginx的核心数据结构ngx_cycle_t，ngx_event_moule_t

• http请求的11个处理阶段

• http包体处理

• http响应发送

• Nginx Upstream机制的设计与实现

• 模块性能测试

5.开源框架专栏

5.1 游戏服务器开发skynet (录播答疑)

5.1.1 Skynet设计原理

• 多核并发编程-多线程， 多进程，csp模型， actor模型

• actor模型实现-lua服务和c服务

• 消息队列实现

• actor消息调度

5.1.2 skynet网络层封装以及lua/c接口编程

• skynet reactor 网络模型封装

• socket/socketchannel 封装

• 手撕高性能c服务

• lua编程以及lua/c接口编程

5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目

• 基础接口 skynet.send , skynet.call , skynet.response

• 广播组件 multicastd

• 数据共享组件sharedatad datasheet

• 手撕万人同时在线游戏

5.2 分布式API网关

5.2.1 高性能web网关Openresty

• Nginx与lua模块

• Openresty访问Redis，MySQL

• Restful API接口开发

• Openresty性能分析

5.2.2 Kong动态负载均衡与服务发现

• nginx，openresty , Kong之 间的“苟且”

• 动态负载均衡的原理

• 服务发现实现的原理

• Serverless

• 监控，故障检测与恢复

• 代理层缓存与响应服务

• 系统日志

5.3 SPDK助力MySQL数据落盘，让性能腾飞( 基础设施)

5.3.1 SPDK文件系统设计与实现

• NVMe与PCle的原理

• NVMe Controller 与bdev之间的rpc

• blobstore与blob的关系

5.3.2 文件系统的posix api实现

• 4层结构设计vfs

• spdk的异步改造posix同步api

• open/write/read/close的实现

5.3.3 文件系统的性能测试与承接mysq|业务

• LD_PRELOAD更好mysql系统调用实现

• iodepth讲解

• 随机读，随机写，顺序读，顺序写

5.4 高性能计算CUDA (录播答疑)

5.4.1 gpu并行计算cuda的开发流程

• cpu+gpu的异构计算

• 计算机体系结构中的gpu

• cuda的环境搭建nvcc与srun的使用

• cuda的向量加法与矩阵乘法

• MPI与CUDA

5.4.2 音视频编解码中的并行计算

• cuda的h264编解码

• cuda的mpeg编解码

• ffmpeg的cuda支持

5.5 并行计算与异步网络引擎workflow

5.5.1 workflow的应用场景

• workflow的编程范式与设计理念

• mysql/redi s/kafka/dns的请求实现

• parallel处理与任务组装

5.5.2 workflow的组件实现

• 线程池实现

• DAG图任务

• msgqueue的实现

• 纯c的jsonparser实现

5.6 物联网通信协议mqtt的实现框架mosquitto

5.6.1 mqtt的高效使用场景

• mqtt的发布订阅模式

• 解决低带宽网络环境的数据传输

• 3种Qos等级

• 0Auth与JWT的安全认证

5.6.2 mqtt的broker

• mqtt的遗嘱机制

• 发布订阅的过滤器

• mosquitto的docker部署

• mqtt的日志实时监控

6. 云原生专栏

6.1 Docker

6.1.1. Docker风光下的内核功能(录播答疑)

• 进程 namespace

• UTS namespace

• IPC namespace

• 网络namespace

• 文件系统namesapce

• cgroup的资源控制

6. 1.2. Docker容器管理与镜像操作(录播答疑)

• Docker 镜像下载与镜像运行

• Docker 存储管理

• Docker 数据卷

• Docker 与容器安全

6.1.3. Docker网络管理(项目)

• 5种Docker网络驱动

• pipework跨主机通信

• 0vS划分vlan与隧道模式

• GRE实现跨主机Docker间通信

6.1.4. Docker云与容器编排(项目)

• Dockerfile的语法流程

• 编排神器Fig/Compose

• Flynn体系架构

• Docker改变了什么?

6.2. Kubernetes

6.2.1 k8s环境搭建(录播答疑)

• k8s集群安全设置

• k8s集群网络设置

• k8s核心服务配置

• kubectl命令工具

• yaml文件语法

6.2.2 Pod与Service的用法(录播答疑)

• Pod的管理配置

• Pod升级与回滚

• DNS服务之于k8s

• http 7层策略与TLS安全设置

6.2.3 k8s集群管理的那些事儿(项目)

• Node的管理

• namespace隔离机制

• k8s集群日志管理

• k8s集群监控

6.2.4 k8s二次开发与k8s API(项目)

• RESTful接口

• API聚合机制

• API组

• Go访问k8s API

7.性能分析专栏

7.1 性能与测试工具

7.1.1 测试框架gtest以及内存泄漏检测(录播答疑)

• googletest与googlemock文件

• 函数检测以及类测试

• test fixture测试夹具

• 类型参数化

• 事件测试

• 内存泄漏

• 设置期望，期待参数，调用次数，满足期望

7.1.2 性能工具与性能分析(录播答疑)

• MySQL性能测试工具mysqlslap

• Redis性能测试工具redis-benchmark

• http性能测试工具wrk

• Tcp性能测试工具TCPBenchmarks

• 磁盘，内存，网络性能分析

7.1.3 火焰图的生成原理与构建方式

• 火焰图工具讲解

• 火焰图使用场景与原理

• nginx 动态火焰图

• MySQL 火焰图

• Redis 火焰图

7.2 观测技术bpf与ebpf

7.2.1 内核bpf的实现原理

• 跟踪，嗅探，采样，可观测的理解

• 动态hook: kprobe/ uprobe

• 静态hook: tracepoint和USDT

• 性能监控计时器PMC模式

• cpu的观测taskset的使 用

• BPF工具bpftrace， BCC

7.2.2 bpf对内核功能的观测

• 内存观测 kmalloc与vm_area_struct

• 文件系统观测vfs的状态

• 磁盘io的观测bitesize，mdflush

• bpf对网络流量的统计

• bpf对redis-server观测

• 网络观测tcp_connect， tcp_accept, tcp_close

7.3 内核源码机制

7.3.1 进程调度机制哪些事儿

• qemu调试内存

• 进程调度cfs与其他的四个调度类

• task_struct结构体

• RCU机制与内存优化屏障

7.3.2 内核内存管理运行机制

• 虚拟内存地址布局

• SMP/ NUMA模型

• 页表与页表缓存原理

• 伙伴系统实现

• 块分配(Slab/Slub/Slob) 原理实现

• brk/kmalloc/vmalloc系统调用流程

7.3.3 文件系统组件

• 虚拟文件系统vfs

• Proc文件系统

• super_block与inode结构体

• 文件描述符与挂载流程

8. 分布式架构专栏

8.1 分布式数据库

8.1.1 不一样的kv存储RocksDB的使用场景

• 前缀搜索

• 低优先级写入

• 生存时间的支持

• Transact ions

• 快照存储

• 日志结构的数据库引擎

8.2.1 TiDB存储引擎的原理

• TiKV的Key-Value存储引擎

• 基于RBAC的权限管理

• 数据加密

8.2.2 TiDB集群方案与Replication原理

• 集群三个组件TiDB Server， PD Server, TiKV Server

• Raft协议讲解

• OLTP与0LAP

8.2分布式文件系统(录播答疑)

8.2.1 内核级支持的分布式存储Ceph

• ceph的集群部署

• monitor与0SD

• ceph5个核心组件

• ceph集群监控

• ceph性能调调优与benchmark

8.2.2 分布式ceph存储集群部署

• 同步机制

• 线性扩容

• 如何实现高可用

• 负载均衡

8.3 分布式协同

8.3.1 注册服务中心Etcd

• etcd配置服务、服务发现、集群监控、leader选举、分布式锁

• etcd体系结构详解(gRPC，WAL，Snapshot、 BoItDB、 Raft)

• etcd存储原理深入剖析(B树、 B+树)

• etcd读写机制以及事务的acid特性分析

• raft共识算法详解(leader选举+日志复制)

8.3.2 协同事件用户态文件系统fuse (项目)

• fuse的使用场景

• 文件系统读写事件

• fuse的实现原理

• /dev/fuse的作用

8.3.3快播核心技术揭秘P2P框架的实现(录播答疑)

• 网关NAT表分析

• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT，端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT

• 代码逻辑实现NAT类型检测

• 网络穿透的原理

• 网络穿透的3种情况

9. 上线项目实战

9.1 dkvstore实现(上线项目)

9.1.1 kv存储的架构设计

• 存储节点定义

• tcp server/client

• hash数据存储

• list数据存储

• skiptable数据存储

• rbtree数据存储

9.1.2 网络同步与事务序列化

• 序列化与反序列化格式

• 建立事务与释放事务

• 线程安全的处理

9.1.3 内存池的使用与LRU的实现

• 大块与小块分配策略

• 内存回收机制

• 数据持久化

9.1.4 KV存储的性能测试

• 网络测试tps

• 吞吐量测试

• go, lua, java多语言支持

• hash/list/skiptable/rbtree测试

9.2 图床共享云存储(上线项目)

9.2.1 ceph架构分析和配置

• ceph架构分析

• 快速配置ceph

• 上传文件逻辑分析

• 下载文件逻辑分析

9.2.2 文件传输和接口设计

• http接口设计

• 图床数据库设计

• 图床文件上传，下载，分享功能实现

• 业务流程实现

9.2.3 容器化docker部署

• crontab定时清理数据

• docker server服务

• grpc连接池管理

9.2.4 产品上云公网发布/测试用例

• 使用云服务器的各种坑分析

• fiddler 监控http请求，postman模拟请求

• wrk测试接口吞吐量

• jmeter压力测试

9.3 微服务即时通讯(上线项目)

9.3.1 IM即时通讯项目框架分析和部署

• 即时通讯应用场景分析

• 即时通讯自研和使用第三方SDK优缺点

• 即时通讯数据库设计

• 接入层、 逻辑层、路由层、数据层架构.

• 即时通讯项目部署

• 即时通讯web账号注册源码分析

9.3.2 IM消息服务器/文件传输服务器

• protobuf通信协议设计

• reactor模型C++实现

• login_ server 负载均衡手写代码实现

• 用户登录请求验证密码+混淆码MD5匹对

• 如何全量、增量拉取好友列表、用户信息

• 知乎、b站小红点点未读消息如何实现

9.3.3 IM消息服务器和路由服务器设计

• 请求登录逻辑

• 最近联系会话逻辑

• 查询用户在线主题

• 未读消息机制

• 单聊消息推拉机制

• 群聊消息推拉机制

• 路由转发机制

9.3.4 数据库代理服务器设计

• main函数主流程

• reactor+线程池+连接池处理逻辑分

• redis缓存实现消息计数(单聊和群聊)

• redis实现未读消息机制

• 如何实现群消息的推送

• 单聊消息推送、拉取优缺点

9.3.5 文件服务器和docker部署

• 在线文件传输机制分析

• 离线文件传输机制分析

• etcd微服务注册与发现

• docker制作与部署

9.3.6 产品上云公网发布/公网测试上线

• 单元测试案例

• testbench如何设计

• IM项目性能压测

• 定制私有功能

• 拓展新功能(代码)

• 云服务器部署

9.4 零声教学AI助手一代(上线项目)

9.4.1 AI助手架构设计与需求分析

• chatgpt的构想 与需求分析

• 基于开源项目初步构建项目

• gin框架实现代理服务

9.4.2 接口功能设计

• grpc与protobuf的使用流程

• token计数器与tokenizer的服务封装

• 敏感词识别服务

9.4.3 向量数据库与连接池设计

• redis实现上下文管理

• 问题记录保存

• web端协议解析

• OneBot协议

9.4.4 服务部署上线

• docker stack 服务部署

• wrk接口吞吐量测试

• 线上节点监控

9.5 魔兽世界后端TrinityCore (上线项目)

9.5.1 网络模块实现

• boost. asio 跨平台网络库

• boost. asio 核心命名空间以及异步io接口

• boost. asio 在 TrinityCore 中的封装

• 网络模块应用实践

9.5.2 地图模块实现

• 地图模块抽象: map、 area、 grid、 cell

• 地图模块驱动方式

• A0I 核心算法实现

• AABB碰撞检测实现

• A*寻路算法实现

9.5.3战斗模块实现

• 技能设计以及实现

• AI设计

• 怪物管理

• 副本设计

9.5.4 TrinityCore 玩法实现

• 用户玩法实现-任务系统

• 数据配置以及数据库设计

• 触发机制实现

• 多人玩法实现-工会设计