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Pytorch部分报错问题

一、存在问题

1.链接库报错

问题报错:undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12

2.GPU不能使用

问题报错:在torch安装后测试gpu是否可用

torch.cuda.is_available()
false

返回false

问题分析:

可能是直接安装环境时,torch版本和机器上本身安装的cuda版本不符合,或者torch没有完全安装导致

解决方法:

比较暴力的方法是直接重装torch可以解决大部分问题,直接去pytorch官网,安装对应版本的torch,建议使用conda安装,可以直接安装,无需卸载操作。Start Locally | PyTorch

如果是nvidia-smi中,cuda版本为12.0,可以选择12.X版本,都可以使用

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

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