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模型层

与数据库相关的，用于定义数据模型和数据库表结构。 在Django应用程序中，模型层是数据库和应用程序之间的接口，它负责处理所有与数据库相关的操作，例如创建、读取、更新和删除记录。Django的模型层还提供了一些高级功能

首先准备工作：切换mysql数据库

DATABASES = {'default': {# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3','ENGINE': 'django.db.backends.mysql','NAME': 'db2','USER': 'root','PASSWORD': '12345','HOST': '127.0.0.1','PORT': 3306,'CHARSET': 'utf8'}

测试脚本

接下来我们可以使用测试脚本来直接运行，注意后面的Django代码必须写在测试脚本下面

把测试脚本放进一个py文件即可
import os
import sys
import django
if __name__ == "__main__":os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings")import djangodjango.setup()django.setup()from app01 import models

常用的关键字

create	描述
filter	创建数据并直接获取当前创建的数据对象
first/last	根据条件筛选数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
update	拿queryset里面第一个元素/拿queryset里面最后一个元素
delete	删除数据(批量删除)
all	查询所有数据 结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]
values	根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [{}},{},{},{}]
values_list	根据指定字段获取数据 结果是QuerySet [(),(),(),()]
distinct	去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行
order_by	根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序
get	根据条件筛选数据并直接获取到数据对象 一旦条件不存在会直接报错 不建议使用
exclude	取反操作
reverse	颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)
count	统计结果集中数据的个数
exists	判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False

示例

如果使用get，建议加上try

if __name__ == "__main__":os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangoProject.settings")import djangodjango.setup()from app01 import modelstry:res = models.Userinfo.objects.filter(pk=1).get()except Exception as f:print(f)

value与value_list

res = models.Userinfo.objects.values('id', 'username', 'password')for i in res:print(i.get('id'))    # <QuerySet [{'id': 1, 'username': 'kk', 'password': '1234'}, {'id': 2, 'username': 'cc', 'password': '232'}, {'id': 3, 'username': 'rer', 'password': '323'}]># 1 2 3 索引0为id，1为usernameprint(res)   # <QuerySet [(1, 'kk', '1234'), (2, 'cc', '232'), (3, 'rer', '323')]>

查看内部sql语句

只有返回的结果是queryset对时才能用query查看

res = models.Userinfo.objects.values('id', 'username', 'password')for i in res:print(i.get('id')) print(res.query)"""SELECT `app01_userinfo`.`id`, `app01_userinfo`.`username`, `app01_userinfo`.`password` FROM `app01_userinfo`"""

distinct 去重

 res = models.Userinfo.objects.all().values('password').distinct()print(res)

order_by 排序

    res1 = models.Userinfo.objects.all().order_by('username')    # <QuerySet [<Userinfo: Userinfo object (2)>, <Userinfo: Userinfo object (1)>, <Userinfo: Userinfo object (3)>]print(res1)
"""默认升序"""

基于双下划线的查询

查询年龄大于xx

"""查看年龄大于或小于32的数据"""res = models.Userinfo.objects.filter(age__gt=32)\(age__lt=32)print(res)"""查看大于等于或小于等于32的数据"""res = models.Userinfo.objects.filter(age__gte=32)\(age__lte=32)print(res)"""查看18-32之间的数据，收尾都要"""res = models.Userinfo.objects.filter(age__range=[18, 32])print(res)"""查看带s字段的数据"""res = models.Userinfo.objects.filter(username__contains='s')print(res) # <QuerySet [<Userinfo: Userinfo object (2)>]>"""姓名以c开头或结尾startwith\endwith"""res = models.Userinfo.objects.filter(username__startswith='c')print(res)"""查看注册时间两个参数auto_now = false 当我们更新数据时，只要更新就会更新时间auto_add = False 当auto_add=True时，添加数据时会自动添加当前时间"""register_time = models.DateTimeField(auto_now=True, auto_now_add=True)

多表查询（跨表查询）

 orm外键字段的创建

和mysql外键关系一样的判断规律

1.一对多  外键字段建在多的一方2.多对多  外键字段统一建在第三张关系表3.一对一  建在任何一方都可以，但是建议建在查询频率较高的表中注意：目前关系的判断可以采用表与表之间换位思考原则

基础表的准备

1. 创建基础表（书籍表、出版社表、作者表、作者详情)

2. 确定外键关系

3. orm的创建

    一对一  ORM与MySQL一致 外键字段建在查询较高的一方 一对多  ORM与MySQL一致 外键建在多的一方多对多  ORM比MySQL有更多的变化1.外键字段可以直接建在某张表中（查询频率较高的）内部会自动帮你创建第三张关系表2.自己创建第三张关系表并创建外键字段

4.​ 针对一对多和一对一同步到表中之后自动_id的后缀,如book中的外键字段publish,会自动变成publish_id。

建表

class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)   # 书名price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)    # 价格publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)  # 出版日期maichu = models.IntegerField(2000)    # 卖出数量kucun = models.IntegerField(3000)    # 库存"""建立外键"""# 一对多publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=True)   # publish不需要加_id，当为外键时自动会加# 多对多authors = models.ManyToManyField(to='Author')class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=32)   # 出版社名称addr = models.CharField(max_length=32)   # 出版社def __str__(self):return self.nameclass Author(models.Model):   #作者表name = models.CharField(max_length=32)age = models.IntegerField()# 一对一author_list = models.OneToOneField(to='AuthorList', on_delete=True)class AuthorList(models.Model):   # 作者详情表phone = models.CharField(max_length=32)addr = models.CharField(max_length=32)

注意事项

1.创建一对多关系和sql语句一样，外键建立到多的那张表上，不同的是，我们可以不讲究关联表和被关联表的建立顺序。字段类为ForeignKey在django2.x版本以上，建立一对多关系时需要指定on_delete参数为CASCADE，不加会报错，不过也不一定就是CASCADE，可能为其他实参，这里不展开。建立外键时，系统会自动加上_id后缀作为字段名。2.创建多对多关系sql中是将两张表建立好后，将外键字段创建在第三张表中，而django为我们省去了这一步骤，我们可以在多对多关系双方的一个模型表中直接建立一个虚拟外键，ManyToManyField在底层，sql依旧创建了第三张表来存储两表的多对多关系，但是在orm操作中我们就可以将模型表中的外键当做实实在在的联系，因为在查询时，我们感受不到第三张的表的存在。多对多关系的外键没有on_delete关键字参数。3.创建一对多关系一对一的字段类为OneToOneField,建议建立在查询频率高的一方。建立一对一关系时需要指定on_delete参数，否则报错。

一对多的外键增删改查

增加

models.Book.objects.create(name='三味书屋', price=1500, publish_date='2022-1-1', maichu=3500, kucun=2000, publish_id=1)"""第二种方式通过对象来添加"""publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()models.Book.objects.create(name='三味书屋', price=1500, publish_date='2022-1-1', maichu=3500, kucun=2000,publish=publish_obj)

删除

    """删除"""models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()    # 级联删除时，会删除出版社里所有的书籍，所以不建议这样删除models.Book.objects.filter(pk=1).delete()       # 只删除图书即可

修改

    """修改"""models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)"""第二种方式"""publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=publish_obj)

多对多的外键增删改查

增加（add）

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
print(book_obj.authors)   # 打印结果为dj5.Author.None，说明已经跳转到第三张表了
book_obj.authors.add(1)使用对象添加book_obj=models.Book.objects.filter(pk=2).first()authors_obj = models.Author.objects.filter(pk=3).filter()
authors_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=4).filter()
book_obj.authors.add(authors_obj,authors_obj1)

修改（set）

修改作者

"""修改"""
book_obj.authors.set([2, 4])    # 将d为2的书籍绑定给主键为2,4的作者
"""使用对象修改"""book_obj.authors.set(authors_obj)

删除（remove）

"""删除"""
book_obj.authors.remove(1,2,3)    # 删除主键id为1,2,3的书籍"""使用对象删除"""
book_obj.authors.remove(authors_obj)

清空(creal)

清空i书籍id为1 的所有作者

使用clear（清空）直接清理即可

book_obj.authors.clear()
直接清空所有id

查询之正反向

正向：外键字段在我这边，那么我查询你就是正向

反向：外键字段不在我这边，那么我查询你就是反向

图书与出版社比较，图书为多，出版社为一，那么外键字段就在我这边，使用图书查询出版社就是正向查询

        book------>外键字段再我这（正向查询）-------->publish，按(外键)字段

        publish----->外键字段不在我这（反向查询）------>book，按表名小写

或加上_set 

出版社查询图书，出版社为一，图书为多，那么外接字段就不在我这边，使用出版社查询图书就是反向查询

子查询例题

查询书籍主键为3的出版社

res = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
"""1.首先筛选出id=3的书籍2.判断正反向：图书差出版社，一对多为正向3.直接打印出结果，如果需要地址则可以使用。addr"""print(res.publish)
print(res.publish.addr)

查询书籍主键为3的作者

# 查询书籍主键为3的作者
res = models.Book.objects.filter(pk=3).first()
print(res.authors.all())

 查询作者鲁迅的电话号码

# 3.查询作者鲁迅的电话号码
res = models.Author.objects.filter(name='鲁迅').first()
print(res.author_list.phone)

查询出版社是浓浓出版社出版的书

查询出版社是东方出版社出版的书
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='浓浓出版社').first()
res = publish_obj.book_set
print(res.all())# <QuerySet [<Book: Book object (3)>, <Book: Book object (4)>]>

查询作者是鲁迅写过的书

publish_obj = models.Author.objects.filter(name='鲁迅').first()
res = publish_obj.book_set.all()
print(res)

查询手机号是110的作者姓名

查询手机号是110的作者姓名
publish_obj = models.AuthorList.objects.filter(phone=110).first()
res = publish_obj.author
print(res.name)

联表查询

基于双下划线的查询

1.查询鲁迅的手机号和作者姓名

res = models.Author.objects.filter(name='鲁迅').values('author_list__phone', 'name')
print(res)

2.查询书籍主键为3的出版社名称和书的名称

查询书籍主键为3的出版社名称和书的名称
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('publish__name', 'name')
print(res)    # <QuerySet [{'publish__name': '浓浓出版社', 'name': '三味书屋'}]>

3.查询书籍主键为1的作者姓名

查询书籍主键为3的作者姓名
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__name')
print(res)

查询书籍主键为3的作者手机号

查询书籍主键是3的作者的手机号
res = models.Book.objects.filter(pk=3).values('authors__author_list__phone')
print(res)

聚合查询

通常聚合都是通过分组使用，只要和数据库相关的模块基本都在Django.db.models里，如果没有可能在Django.db中

在orm中，聚合函数的关键字：aggregate

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
res = models.Book.objects.aggregate()

查询所有书籍的金额

sql语句：
select avg（price）from bookorm语句：from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
res = models.Book.objects.aggregate(agv_price=Avg('price'), sum_price=Sum('price'))

分组查询

严格模式：ONLY_FULL_GROUP_BY

        set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'

案例：

1.统计每一本书的作者个数

# 统计每个书的作者
res = models.Book.objects.annotate(authors_num=Count('authors')).values('name', 'authors__name')
print(res)

事物

事物是mysql数据库中一个重要的概念，

目的：是为了保证多sql语句执行成功，或执行失败，前后保持一致，保证数据安全

开启事物