基于django电影推荐系统
基于django电影推荐系统
摘要
该Django电影推荐系统是一个简单而基础的框架,旨在展示系统的基本组件。系统包括两个主要模型,即Movie
和Rating
,用于存储电影信息和用户评分。视图层包括展示电影列表和电影详情的功能,使用模板进行页面渲染。整个系统的URL路由结构清晰,使用户能够方便地访问电影信息。这个示例项目可以作为搭建更复杂电影推荐系统的起点,开发者可以在此基础上添加更多功能,比如用户认证、推荐算法等。需要注意的是,实际应用中可能需要更深入的开发和优化,以满足更复杂的需求和提供更好的用户体验。
研究意义
电影推荐系统在当今数字化时代具有重要的研究和实际应用意义。这样的系统可以提供个性化、精准的电影推荐,从而提升用户体验、增加平台粘性。以下是该领域研究的一些主要意义:
-
用户体验提升: 电影推荐系统通过分析用户的历史观影行为和个人喜好,能够为用户提供更符合其口味的电影推荐,从而提升用户体验。这有助于用户更轻松地发现新的影片,减少搜索和选择的时间。
-
平台粘性增加: 对于视频流媒体平台而言,通过提供准确的推荐,用户更有可能长时间停留在平台上。这对于平台的商业模式和用户增长至关重要,因为用户黏性的提高通常伴随着平台的活跃度和盈利能力的增加。
-
商业化机会: 电影推荐系统为电影产业创造了商业机会。通过分析用户喜好,平台可以更有效地进行电影推广和营销。同时,也可以提供个性化广告,为广告商提供更精准的观众定位。
-
数据挖掘与分析: 电影推荐系统是一个典型的大数据应用案例,涉及大量用户行为数据和影片信息。通过对这些数据的挖掘和分析,可以洞察用户行为模式、电影受欢迎程度趋势等,为电影产业的决策提供数据支持。
-
个性化推荐算法研究: 电影推荐系统的核心在于推荐算法。研究个性化推荐算法不仅可以改善电影推荐系统的性能,还可以为其他领域的推荐系统提供借鉴。这对于推动推荐系统领域的研究和发展具有推动作用。
-
社交影响: 电影是社交互动的一个重要载体。通过分析用户在社交网络上的分享、评论和推荐行为,电影推荐系统可以更好地理解用户的社交喜好,提供更具社交影响力的电影推荐。
总体而言,电影推荐系统的研究不仅有助于提高用户体验和平台粘性,还创造了商业机会,推动了个性化推荐算法的发展,并在大数据分析、社交影响等方面具有广泛的研究意义。
研究现状
电影推荐系统的研究处于活跃状态,涉及多个方向,包括推荐算法、用户体验、社交网络分析等。以下是一些相关的研究现状:
-
推荐算法的进展: 研究者一直在致力于改进推荐算法,包括基于协同过滤、内容过滤、深度学习等不同技术的方法。深度学习在推荐系统中的应用逐渐引起关注,如使用神经网络进行特征学习,以更准确地捕捉用户和电影之间的复杂关系。
-
混合推荐系统: 为了克服单一算法的局限性,研究者们致力于开发混合推荐系统,将不同的推荐算法结合起来,以提高整体性能。混合系统通常能够更好地处理冷启动问题和数据稀疏性。
-
个性化用户体验研究: 用户体验研究关注如何通过推荐系统提供更个性化、符合用户兴趣的内容。这包括对推荐结果的可解释性研究,以及如何在推荐过程中融入用户反馈,以更好地满足用户需求。
-
社交网络分析: 考虑到电影观影往往是一种社交活动,研究者们开始结合社交网络分析来改善推荐系统。这包括利用用户在社交媒体上的活动和连接关系,以更好地理解用户的兴趣和行为。
-
在线学习和增量学习: 为了适应动态变化的用户兴趣,一些研究关注在线学习和增量学习的方法,使推荐系统能够实时地适应新的用户行为和电影上线情况。
-
跨领域研究: 电影推荐系统的研究也逐渐与其他领域融合,如自然语言处理、计算机视觉等。这有助于更全面地理解电影和用户之间的关系,提高推荐系统的精度和多样性。
功能展示
主页
交流论坛
电影信息
管理员界面
代码展示
from django.db import models
from django.contrib.auth.models import Userclass Movie(models.Model):title = models.CharField(max_length=255)genre = models.CharField(max_length=255)class Rating(models.Model):user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)movie = models.ForeignKey(Movie, on_delete=models.CASCADE)rating = models.IntegerField()
相关文章:
基于django电影推荐系统
基于django电影推荐系统 摘要 该Django电影推荐系统是一个简单而基础的框架,旨在展示系统的基本组件。系统包括两个主要模型,即Movie和Rating,用于存储电影信息和用户评分。视图层包括展示电影列表和电影详情的功能,使用模板进行页…...
【问题处理】WPS提示不能启动此对象的源应用程序如何处理?
哈喽,大家好,我是雷工! 最近在用WPS打开word文件中,插入的Excel附件时,无法打开,提示:“不能启动此对象的源应用程序”。 经过上网查找处理办法,尝试解决,现将解决过程记…...
UE 程序化网格 计算横截面
首先在构造函数内加上程序化网格,然后复制网格体到程序化网格组件上,将Static Mesh(类型StaticMeshActor)的静态网格体组件给到程序化网格体上 然后把StaticMesh(类型为StaticMeshActor)Instance暴漏出去 …...
【Spring】IoC容器的一些总结与补充
文章目录 1. 创建容器的两种方式相对路径导入绝对路径导入 2. 获取Bean的三种方式getBean后强转类型getBean内写明类别根据类别获取bean 3. 容器层次结构4. BeanFactory5. bean的总结6. 注入的总结 1. 创建容器的两种方式 相对路径导入 ApplicationContext ctx new ClassPat…...
Java GUI实现五子棋游戏
五子棋是一种双人对弈的棋类游戏,通常在棋盘上进行。棋盘为 1515 的方格,黑白双方各执棋子,轮流在棋盘的格点上落子,先在横、竖、斜线上形成五个相连的同色棋子者获胜。五子棋规则简单,易学难精,兼具攻防和…...
Python 集成 Nacos 配置中心
Python 集成 Nacos 配置中心 下载 Nacos 官方 pyhton 库 pip install nacos-sdk-python # 指定国内阿里云镜像源 pip3 install nacos-sdk-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com配置 Nacos 相关信息 Global:nacos:port: 8848…...
Debian 11 更新 Node.js 版本
发布于 2023-07-14 在 https://chenhaotian.top/debian/d-upd-nodejs/ 步骤 从 NodeSource 服务下载需要的 Node.js 安装脚本。注意更换版本号。当前的 LTS 版本是 18.x curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -现在可以直接从 apt 安装࿰…...
python 对图像进行聚类分析
import cv2 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import time# 中文路径读取 def cv_imread(filePath, cv2_falgcv2.COLOR_BGR2RGB): cv_img cv2.imdecode(np.fromfile(filePath, dtypenp.uint8), cv2_falg) return cv_img# 自定义装饰器计算时间 def…...
程序员导航站
探路者 hello.alluniverse.vip 开发者导航 - Pro Developer网站导航 探路者是一款极简导航工具,致力于收录的每个站点都有其独特的作用。同时支持自定义导航,让用户快速实现个性化的导航站点。 特性概述 免费ChatGPT 装机必备 开发工具 Git精选项目 …...
BIO、NIO、AIO三者的区别及其应用场景(结合生活例子,简单易懂)
再解释三者之前我们需要先了解几个概念: 阻塞、非阻塞:是相较于线程来说的,如果是阻塞则线程无法往下执行,不阻塞,则线程可以继续往下 执行。同步、异步:是相较于IO来说的,同步需要等待IO操作完…...
深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv 计算机竞赛
文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络4 Yolov5算法5 数据集6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非…...
系列七、JVM的内存结构【堆(Heap)】
一、概述 一个JVM实例只存在一个堆内存,堆内存的大小是可以手动调节的。类加载器读取了类文件后,需要把类、方法、常变量放到堆内存中,保存所有引用类型的真实信息,以方便执行器执行,堆内存分为三个部分,即…...
什么是Selenium?如何使用Selenium进行自动化测试?
什么是 Selenium? Selenium 是一种开源工具,用于在 Web 浏览器上执行自动化测试(使用任何 Web 浏览器进行 Web 应用程序测试)。 等等,先别激动,让我再次重申一下,Selenium 仅可以测试Web应用…...
【蓝桥杯 第十五届模拟赛 Java B组】训练题(A - I)
目录 A、求全是字母的最小十六进制数 B、Excel表格组合 C、求满足条件的日期 D、 取数字 - 二分 (1)暴力 (2)二分 E、最大连通块 - bfs F、哪一天? G、信号覆盖 - bfs (1)bfs…...
【数据结构】手撕双向链表
目录 前言 1. 双向链表 带头双向循环链表的结构 2. 链表的实现 2.1 初始化 2.2 尾插 2.3 尾删 2.4 头插 2.5 头删 2.6 在pos位置之前插入 2.7 删除pos位置 3.双向链表完整源码 List.h List.c 前言 在上一期中我们介绍了单链表,也做了一些练习题&…...
性能测试 —— Jmeter接口处理不低于200次/秒-场景
需求:期望某个接口系统的处理能力不低于200次/秒,如何设计? ①这个场景是看服务器对某个接口的TPS值是否能大于等于200,就可以了; ②系统处理能力:说的就是我们性能测试中的TPS; ③只要设计一…...
Qt中使用QNetworkAccessManager类发送https请求时状态码返回0
前言 在项目开发中,碰到一个问题,使用QNetworkAccessManager类对象发送https请求时,状态码一直返回0,抓包分析看请求响应也是正常的。费了好大劲终于搞定了,主要是两个原因导致的。 原因一:未设置支持SSL…...
Linux - 物理内存管理 - memmap
说明 裁减内核预留内存占用,在启动log中,发现memmap占用了大块内存(446个pages)。 On node 0 totalpages: 32576 memblock_alloc_try_nid: 1835008 bytes align0x40 nid0 from0x0000000000000000 max_addr0x0000000000000000 al…...
Python爬虫动态ip代理防止被封的方法
目录 前言 一、什么是动态IP代理? 二、如何获取代理IP? 1. 付费代理IP 2. 免费代理IP 3. 自建代理IP池 三、如何使用代理IP爬取数据? 1. 使用requests库设置代理IP 2. 使用urllib库设置代理IP 3. 使用selenium库设置代理IP 四、常…...
01Urllib
1.什么是互联网爬虫? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网,那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物,而爬虫程序就是一只小蜘蛛,沿着蜘蛛网抓取自己想要的数据 解释1:通过一个程序,根据Url(http://www.…...
python爬取酷我音乐 根据歌名进行爬取
# _*_ coding:utf-8 _*_ # 开发工具:PyCharm # 公众号:小宇教程import urllib.parse from urllib.request import urlopen import json import time import sys import osdef Time_1...
【深度学习】吴恩达课程笔记(五)——超参数调试、batch norm、Softmax 回归
笔记为自我总结整理的学习笔记,若有错误欢迎指出哟~ 【吴恩达课程笔记专栏】 【深度学习】吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础 【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络 【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度…...
腾讯云轻量级服务器和云服务器什么区别?轻量服务器是干什么用的
随着互联网的迅速发展,服务器成为了许多人必备的工具。然而,面对众多的服务器选择,我们常常会陷入纠结之中。在这篇文章中,我们将探讨轻量服务器和标准云服务器的区别,帮助您选择最适合自己需求的服务器。 腾讯云双十…...
解决:虚拟机远程连接失败
问题 使用FinalShell远程连接虚拟机的时候连接不上 发现 虚拟机用的VMware,Linux发行版是CentOs 7,发现在虚拟机中使用ping www.baidu.com是成功的,但是使用FinalShell远程连接不上虚拟机,本地网络也ping不通虚拟机,…...
SpringBoot项目集成发邮件功能
1:引入依赖2:配置设置3:授权码获取:4:核心代码5:postman模拟验证6:安全注意 1:引入依赖 <dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>c…...
【Spring篇】使用注解进行开发
🎊专栏【Spring】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【如愿】 🥰欢迎并且感谢大家指出小吉的问题 文章目录 🌺原代码(无注解)🎄加上注解⭐两个注…...
Flink(六)【DataFrame 转换算子(下)】
前言 今天学习剩下的转换算子:分区、分流、合流。 每天出来自学是一件孤独又充实的事情,希望多年以后回望自己的大学生活,不会因为自己的懒惰与懈怠而悔恨。 回答之所以起到了作用,原因是他们自己很努力。 …...
【2023春李宏毅机器学习】生成式学习的两种策略
文章目录 1 各个击破2 一步到位3 两种策略的对比 生成式学习的两种策略:各个击破、一步到位 对于文本生成:把每一个生成的元素称为token,中文当中token指的是字,英文中的token指的是word piece。比如对于unbreakable,他…...
Android13 adb 无法连接?
Android13 adb 无法连接? 文章目录 Android13 adb 无法连接?一、前言二、替换adbGoogle 官网对adb的介绍:Google 提供的adb tools的下载: 三、总结1、adb connect 连接后显示offline2、输入adb devices 报错:版本不匹配导致3、adb常用命令4…...
Ubuntu 20.04 调整交换分区大小
Ubuntu 调整交换分区大小 一、系统情况二、去除旧的交换分区文件三、配置并启用交换分区四、查看swap文件大小 一、系统情况 Ubuntu :Ubuntu 20.04.6 LTS 交换分区位置: cat /proc/swaps二、去除旧的交换分区文件 去掉旧的交换分区有两个步骤&#x…...
将Agent技术的灵活性引入RPA,清华等发布自动化智能体ProAgent
近日,来自清华大学的研究人员联合面壁智能、中国人民大学、MIT、CMU 等机构共同发布了新一代流程自动化范式 “智能体流程自动化” Agentic Process Automation(APA),结合大模型智能体帮助人类进行工作流构建,并让智能…...
高济健康:数字化科技创新与新零售碰撞 助推医疗产业优化升级
近日,第六届中国国际进口博览会在上海圆满落幕,首次亮相的高济健康作为一家专注大健康领域的疾病和健康管理公司,在本届进博会上向业内外展示了围绕“15分钟步行健康生活圈”构建进行的全域数字化升级成果。高济健康通过数字化科技创新与新零…...
SystemVerilog学习 (5)——接口
一、概述 验证一个设计需要经过几个步骤: 生成输入激励捕获输出响应决定对错和衡量进度 但是,我们首先需要一个合适的测试平台,并将它连接到设计上。 测试平台包裹着设计,发送激励并且捕获设计的输出。测试平台组成了设计周围的“真实世界”,…...
vue3插槽的使用
什么是插槽 Vue 3 插槽(Slots)是一个强大的工具,用于在组件之间传递内容和逻辑。通过使用插槽,我们可以将子组件中的内容插入到父组件中的特定位置。本篇文章将总结 Vue 3 插槽的基本用法、特点以及使用场景。 基本用法 插槽分为…...
IPTABLES问题:DNAT下如何解决内网访问内部服务器问题
这个问题,困扰了我几年了,今天终于得到解决。 问题是这样的,在局域网内部有一台服务器,通过IPTABLES的网关提供对外服务,做过IPTABLES网关的人都知道,这很容易做到,只要在网关机器上写一个DNAT…...
异步任务线程池——最优雅的方式创建异步任务
对于刚刚从校园出来的菜鸡选手很容易写出自以为没问题的屎山代码,可是当上线后就会立即暴露出问题,这说到底还是基础不够扎实!只会背八股文,却不理解,面试头头是道,一旦落地就啥也不是。此处,抛…...
uniapp 跨页面传值及跨页面方法调用
uniapp 跨页面传值及跨页面方法调用 1、跨页面传值 使用全局方法监听uni.$emit、uni.$on、uni.$off 发布、监听、移除 methods: {addFun(){let data [1]uni.navigateBack({ // 返回上一页delta: 1})uni.$emit(successFun,{data}) // 传值} }监听页 onLoad() {uni.$on(succ…...
无线物理层安全大作业
这个标题很帅 Beamforming Optimization for Physical Layer Security in MISO Wireless NetworksProblem Stateme![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/58ebb0df787c4e23b0c7be4189ebc322.png) Beamforming Optimization for Physical Layer Security in MISO W…...
目标检测标注工具AutoDistill
引言 在快速发展的机器学习领域,有一个方面一直保持不变:繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割,长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而,由于一个创新性的工具 AutoDistill&#x…...
关于SPJ表的数据库作业
打字不易,且复制且珍惜 建表 use 库名;create table S( --供应商 SNO char(6) not null, SNAME char(10) not null, STATUS INT, CITY char(10), primary key(SNO));create table P( --零件 PNO char(6) not null, PNAME char(12)not null, COLOR char(4), WEIGHT…...
【Nacos】配置管理、微服务配置拉取、实现配置热更新、多环境配置
🐌个人主页: 🐌 叶落闲庭 💨我的专栏:💨 c语言 数据结构 javaEE 操作系统 Redis 石可破也,而不可夺坚;丹可磨也,而不可夺赤。 Nacos 一、nacos实现配置管理1.1 统一配置管…...
HTML5学习系列之网页图像
HTML5学习系列之网页图像 前言定义图像定义流定义图标 总结 前言 学习记录 定义图像 标签可以直接把图像插入网页中。 <img src"xx" alt"xx"/>src:显示图像的URLalt:设置图像的替代文本height、width:图像的高度…...
go语言学习之旅之Go语言数据类型
学无止境,今天学习Go 语言数据类型 Go(或Golang)是一种静态类型语言,这意味着变量的数据类型必须显式声明,并且在运行时不能更改。以下是Go中的一些基本数据类型: 这里仅介绍最常用的类型 数值类型: int: …...
Day49 力扣单调栈 : 739. 每日温度 |496.下一个更大元素 I
Day49 力扣单调栈 : 739. 每日温度 |496.下一个更大元素 I 739. 每日温度第一印象看完题解的思路什么是单调栈?我的总结 实现中的苦难感悟代码 496.下一个更大元素 I第一印象看完题解的思路实现中的困难感悟代码 739. 每日温度 今天正式开始单调栈,这是…...
实用篇-ES-RestClient查询文档
一、快速入门 上面的查询文档都是依赖kibana,在浏览器页面使用DSL语句去查询es,如何用java去查询es里面的文档(数据)呢 我们通过match_all查询来演示基本的API,注意下面演示的是 match_all查询,也叫基础查询 首先保证你已经做好了…...
2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛
2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛正在火热进行,小云学长又在第一时间给大家带来最全最完整的思路代码解析!!! 下面是数维杯B题思路解析: 前面三问主要是绘制趋势图、散点图等这些比较简单的统计学分析方法…...
TensorRT基础知识及应用【学习笔记(十)】
这篇博客为修改过后的转载,因为没有转载链接,所以选了原创 文章目录 一、准备知识1.1 环境配置A. CUDA DriverB. CUDAC. cuDNND. TensorRT 1.2 编程模型 二、构建阶段2.1 创建网络定义2.2 配置参数2.3 生成Engine2.4 保存为模型文件2.5 释放资源 三、运…...
[内存泄漏][PyTorch](create_graph=True)
PyTorch保存计算图导致内存泄漏 1. 内存泄漏定义2. 问题发现背景3. pytorch中关于这个问题的讨论 1. 内存泄漏定义 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中已动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致…...
【Git学习二】时光回溯:git reset和git checkout命令详解
😁 作者简介:一名大四的学生,致力学习前端开发技术 ⭐️个人主页:夜宵饽饽的主页 ❔ 系列专栏:Git等软件工具技术的使用 👐学习格言:成功不是终点,失败也并非末日,最重要…...
多维时序 | MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现PSO-GRU-Attention粒子群优化门控循环单元融合注意力机制的多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 MAT…...