OpenCV4.x图像处理实例-道路车辆检测(基于背景消减法)
通过背景消减进行道路车辆检测
文章目录
- 通过背景消减进行道路车辆检测
- 1、车辆检测思路介绍
- 2、BackgroundSubtractorMOG2
- 3、车辆检测实现
在本文中,将介绍如何使用简单但有效的背景-前景减法方法执行车辆检测等任务。本文将使用 OpenCV 中使用背景-前景减法和轮廓检测,以及如何调整不同的参数以获得更好的结果。
1、车辆检测思路介绍
背景减除是一种从图像/视频中提取对象的简单而有效的技术。 假设一条有汽车行驶的高速公路,并且想要提取每辆车。 一种简单的方法是,首先拍摄一张有汽车的高速公路照片(称为前景图像),然后还保存一张高速公路不包含任何汽车的图像(背景图像),然后从中减去背景图像 前景获取汽车的分段掩码,然后使用该掩码提取汽车。如下面所示:

但在许多情况下,没有清晰的背景图像,例如总是繁忙的高速公路,或者总是拥挤的步行目的地。 所以在那些情况下,你可以通过其他方式减去背景,例如,在视频的情况下,你可以检测到物体的运动,所以运动的物体可以是前景,而另一部分保持静止可以
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