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重塑生成式AI时代数据战略,亚马逊云科技re:Invent大会Swami主题演讲

 re:lnvent 2023 Swami Sivasubramanian主题演讲,数据、AI和人类共进共生,重塑生成式AI时代的数据战略。

赋能人才加持生成式AI必备能

 生成式AI创新中心:解决生成式AI工程化挑战。

 Amazon Bedrock平台PartyRock:生成式AI应用程序实操构建平台。

 Generative Al Scholarship和AI MLScholarship两项计划:面向全球学生提供技能培训和奖学金。

 利用企业私有数据构建差异化

 Vector search for Amazon MemoryDB for Redis:应对更高的吞吐量和并发性。

 Vector engine for OpenSearch Serverless:添加向量支持、提升服务性能。

 Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB数据库嵌入vector search功能。

 丰富的基础模型和工具助力构建

 Amazon Bedrock新增支持Claude 2.1、新增支持Llama2 70B。

 Model Evaluation on AmazorBedrock,根据客户需求更快过轻松地评估模型。

 Amazon SageMaker HyperPod通过分布式训练,将模型训练时间减少40%

 Amazon SageMaker推理、训练、MLOps和IDEs上的四大创新更轻松地构建、训练和部署新的LLMs。

 zero-ETL:Amazon OpenSearch Service zero-ETL集成Amazon S3。

 Amazon Clean Rooms ML:与合作伙伴共同训练模型时,无需共享底层数据。

 Amazon Q generative SQL in Amazon Redshift:自然语言提示转换为SQL语句。

 Amazon Q data integration in Amazon Glue通过Q使用自然语言更快地集成数据。

 Multimodal Embeddings,创建更丰富的多模型搜索和推荐选项。

 Amazon Titan Text Lite和Amazor·Titan Express两款文本生成模型。

 Amazon Titan lmage Generator文生图基础模型,高效生成高质量图像。

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