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毫无疑问，各企业正围绕各种技术展开一场持续不断的角逐，力争率先取得领先且具创新性的技术进步，AI技术也不例外。疫情期间，全球各地企业的员工纷纷转向居家办公。因此，为轻松实现这一转型并建立起远程办公的新常态，加快推进AI驱动项目势在必行。这种迫切性吹响了应用AI技术的号角。 疫情爆发两年后，各企业又开始放慢脚步，反思所取得的进展，并专注于确定优化和改进环节。企业领导者和技术专家认为，他们现在可以花更多时间规划AI项目的下一阶段。 我们的2022年《AI和机器学习全景报告》的第四个关键要点就是AI技术的应用。

当前的应用趋势

随着企业投入更多时间规划下一步决策，他们对AI生命周期数据采集（获取）和标注（准备））等早期阶段的关注日益减少。这可能与企业主动投资的资金减少有关。乍一看，这似乎是件消极的事情，但实际上恰恰相反。我们看到，大型企业的预算在增加，因为他们正设法与外部数据合作伙伴合作，以满足自身的AI需求。 另一个观点上的变化，清楚地反映在我们报告中的受访者回应中，即企业对于自身在AI角逐中所处位置的看法。很多企业不再觉得自己落后，有的认为自己领先，有的则认为自己与同行不分伯仲，但不同国家/地区的企业看法各异。在AI技术的采用方面，与欧洲同类企业相比，美洲的企业更有可能表示自己领先于其他企业（美洲55%，欧洲44%）。 随着企业表示他们不再落后于竞争对手，AI项目推出的重点也在发生变化，特别是，企业会重点考虑投资回报率。虽然多个产品系列推出AI从51%下降到42%，但单一产品系列推出AI比去年增加了7%。这表明，最初的AI大规模部署正在放缓，企业选择专注于若干指定领域，并将重点放在单个产品线上，因为52.2%的已部署AI项目显示出可靠的投资回报率。

AI技术采用的预期

由于企业纷纷投入更多时间规划AI发展的下一步，AI项目的总体预算有所减少，这一影响主要体现在员工不足1,000人的小型企业。这些企业需要实施的AI项目总体上可能较少，而且目前项目正在进入维护阶段。如前所述，我们发现，大企业的AI预算是有所增加的，这说明大企业也是有能力继续与外部数据提供商合作，实现其机器学习目标。 小企业的AI预算降幅较小，精确数据见我们的2022年《AI和机器学习全景报告》。鉴于大企业AI预算的增加，我们预计，未来几年AI采用阶段的预算将继续增长。 我们预计，各企业将继续重点推出单一产品系列的AI项目，因为我们的报告表明，最初的AI大规模采用正在从疫情爆发之初的激增开始下降。特别是，企业发现，如果每年仅重点投入一些特定产品/产品系列的AI项目，初期便可显露投资回报率增加，这反过来可能会导致未来AI项目的预算增加。