当前位置: 首页 > news >正文

一个最新国内可用的免费GPT4,Midjourney绘画网站+使用教程

一、前言

ChatGPT GPT4.0,Midjourney绘画,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而,GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的网站。

我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站!国内可直接对话AI,也有各种提供工作效率的工具供大家使用。

二、特点优势

  1. 该网站无需魔法,国内直接使用
  2. 该网站长期运营,为国内博主自己掏腰包免费给粉丝使用
  3. 支持手机端
  4. 支持GPT-4-Turbo模型
  5. 支持DALL-E3文生图
  6. 支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型
  7. 支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话
  8. 其他功能持续迭代更新中...

三、上干货

AI网址:

https://ai.sparkaigf.com

系统详细文档:

https://www.yuque.com/yuqueyonghutq9yt2/egy0d0/ah9sq89lgl6b7s4w

四、支持Midjourney绘画

使用AI即可轻松完成绘画。

  • 支持同步官方图片重新生成指令
  • 同步官方 Vary 指令 单张图片对比加强 Vary(Strong) | Vary(Subtle)
  • 同步官方 Zoom 指令 单张图片无限缩放 Zoom out 2x | Zoom out 1.5x
  • 新增 Midjourney局部重绘(Vary Region)在线编辑功能

本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术,持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图,支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话

相关文章:

一个最新国内可用的免费GPT4,Midjourney绘画网站+使用教程

一、前言 ChatGPT GPT4.0,Midjourney绘画,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。 然而,GPT-4对普…...

深入了解Java8新特性-日期时间API之ZonedDateTime类

阅读建议 嗨,伙计!刷到这篇文章咱们就是有缘人,在阅读这篇文章前我有一些建议: 本篇文章大概19000多字,预计阅读时间长需要10分钟以上。本篇文章的实战性、理论性较强,是一篇质量分数较高的技术干货文章&…...

使用Vue写一个日期选择器

在 Vue 中实现日期选择器的方法有很多,下面提供一个简单的实现方法。 首先,在需要使用日期选择器的组件中引用 Vue 和 date-fns 库,date-fns 库是一个轻量级的 JavaScript 时间日期工具库,可以方便地处理日期的格式化和计算。 &…...

19、pytest通过mark标记测试函数

官方实例 [pytest] markers slow:marks tests as slow(deselect with -m "not slow")serial# content of test_mark.py import pytestpytest.mark.slow def test_mark_function():print("test_mark_function was invoked")assert 0解读与实操 通过使用p…...

Linux环境变量与命令行参数

Linux环境变量与命令行参数 一.命令行参数1.语法2.应用1:简易计算器 二.环境变量1.环境变量的概念2.环境变量的作用3.进一步理解环境变量的作用4.常见环境变量5.导出环境变量(添加环境变量)6.环境变量的特性7.另一种获取环境变量的方式8.小功能:用于身份验证的代码9.补充:第三种…...

jQuery实现3D轮播图

通过CSS3的3D变换和jQuery Transit插件实现了一个3D旋转的图片轮播效果 HTML部分: div id“banner”:定义了一个id为"banner"的div标签,作为图片轮播的容器。 ul: 在"banner"中定义了一个无序列表,每个列表项…...

Java面试题(每天10题)-------连载(43)

目录 Spring篇 1、请举例说明Qualifier注解 2、构造方法注入和设值注入有什么区别? 3、Spring框架中有哪些不同类型的事件? 4、FileSystemResource和ClassPathResource有什么区别? 5、Spring框架中都用到了哪些设计模式? 6…...

Python高级数据结构——并查集(Disjoint Set)

Python中的并查集(Disjoint Set):高级数据结构解析 并查集是一种用于处理集合的数据结构,它主要支持两种操作:合并两个集合和查找一个元素所属的集合。在本文中,我们将深入讲解Python中的并查集&#xff0…...

pytorch学习9-优化器学习

系列文章目录 pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和sigmoid)pytorc…...

MySQL之锁

MySQL之锁 锁是计算机在执行多线程或线程时用于并发访问同一共享资源时的同步机制,MySQL中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的,保证了数据访问的一致性与有效性 MySQL锁可以按模式分类为:乐观锁与悲观锁。 按粒度分可以分为全局锁、表级锁…...

今日现货黄金最新建议

近期现货黄金价格再度逼近历史高位,很多本来在场外观望的投资者,都纷纷希望进场一试身手。然而大涨大跌的行情并不是很适合新手投资者参与,如果大家还没做好技术上的准备,可以多听听正规交易平台的专业人士的意见。 在正式入市之前…...

基于混沌算法的图像加密解密系统

1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 研究背景与意义: 随着信息技术的迅猛发展,图像的传输和存储已经成为现代社会中不可或缺的一部分。然而,随着互联网的普及和信息的快速传播&am…...

vscode插件离线下载

离线下载插件地址:https://marketplace.visualstudio.com/VSCode...

第二十一章总结

一、网络通信: 1.网络程序设计基础:网络程序设计编写的是与其他计算机进行通信的程序。 1.1局域网与互联网:为了实现两台计算机的通信,必须用一个网络线路连接两台计算机 2.网络协议:网络协议规定了计算机之间连接的…...

查看端口占用并杀死进程

1.安装查看工具 sudo yum install net-tools 2.查看占用情况 netstat -tunlp | grep 8089 3.杀死进程 kill -9 227...

前后端数据传输格式(上)

作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO 联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬 作为后端,写…...

maven的package和install命令有什么区别以及Maven常用命令与GAV坐标与Maven依赖范围与Maven依赖传递与依赖排除与统一声明版本号

maven的package和install命令有什么区别以及Maven常用命令与GAV坐标与Maven依赖范围与Maven依赖传递与依赖排除与统一声明版本号 一: maven的package和install命令有什么区别 一般都与clean命令结合使用 mvn package 生成target目录,编译、测试代码,…...

【动手学深度学习】(六)权重衰退

文章目录 一、理论知识二、代码实现2.1从零开始实现2.2简洁实现 【相关总结】 主要解决过拟合 一、理论知识 1、使用均方范数作为硬性限制(不常用) 通过限制参数值的选择范围来控制模型容量 通常不限制偏移b 小的意味着更强的正则项 使用均方范数作为柔…...

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(3)

一、深度学习硬件-CPU和GPU 芯片:Intel or AMD 内存:DDR4 显卡:nVidia 芯片可以和GPU与内存通信 GPU不能和内存通信 1. CPU 能算出每一秒能运算的浮点运算数(大概0.15左右) 1.1 提升CPU利用率 1.1.1 提升缓存…...

3.2 Puppet 和 Chef 的比较与应用

Puppet 和 Chef 的比较与应用 文章目录 Puppet 和 Chef 的比较与应用Puppet 和 Chef 简介工作原理对比**模块化的重要性**: Puppet 和 Chef 简介 介绍 Puppet 和 Chef 这两个流行的配置管理工具的背景和用途。强调它们的共同目标:实现自动化的系统配置和…...

springboot 百货中心供应链管理系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展,人们对手机的需求越来越大,各种手机软件也都在被广泛应用,但是对于手机进行数据信息管理,对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱,百货中心供应链管理系统被用户普遍使用,为方…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

Python实现prophet 理论及参数优化

文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程

本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

AI语音助手的Python实现

引言 语音助手(如小爱同学、Siri)通过语音识别、自然语言处理(NLP)和语音合成技术,为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及,Python开发者可以利用开源库和AI模型,快速构建自定义语音助手。本文由浅入深,详细介绍如何使用Python开发AI语音助手,涵盖基础功…...

uniapp 集成腾讯云 IM 富媒体消息(地理位置/文件)

UniApp 集成腾讯云 IM 富媒体消息全攻略(地理位置/文件) 一、功能实现原理 腾讯云 IM 通过 消息扩展机制 支持富媒体类型,核心实现方式: 标准消息类型:直接使用 SDK 内置类型(文件、图片等)自…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介

一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念: 1)ZYNQ全称:ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2)SoC:system on chips(片上系统),对比集成电路的SoB(system on board) 3)ARM:处理器…...

pgsql:还原数据库后出现重复序列导致“more than one owned sequence found“报错问题的解决

问题: pgsql数据库通过备份数据库文件进行还原时,如果表中有自增序列,还原后可能会出现重复的序列,此时若向表中插入新行时会出现“more than one owned sequence found”的报错提示。 点击菜单“其它”-》“序列”,…...