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NoSQL大数据存储技术测试题(参考答案)

目录

1.绪论

2.NoSQL数据库的基本原理

4.HBase的基本原理与使用

5.HBase高级原理

7.MongoDB

8.其他NoSQL数据库

1.绪论


总分:
14.0
10分
单项选择题
4分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(10分)
1、NoSQL一词表示的含义是()。(1分)
 没有SQL
 不是SQL
 非关系型数据库
 关系型数据库
实际得分:1分
正确答案:非关系型数据库
试题解析:C
2、大数据时代,数据的存储与管理不包括哪些要求?()(1分)
 数据管理系统具有很高的扩展性,适应海量数据的迅速增长
 满足完整性的约束条件
 满足用户的高并发读写
 要适应多变的数据结构
实际得分:1分
正确答案:满足完整性的约束条件
试题解析:B
3、网络存储方式不包括()。(1分)
 DAS
 NAS
 ANS
 SAN
实际得分:1分
正确答案:ANS
试题解析:C
4、大数据的特征不包括()。(1分)
 大量化
 价值化
 整体化
 快速化
实际得分:1分
正确答案:整体化
试题解析:C
5、大数据的特征不包括()。(1分)
 Volumn
 Vague
 Variety
 Velocity
实际得分:1分
正确答案:Vague
试题解析:B
6、对比关系型数据库,关于NoSQL说法错误的是()。(1分)
 采用非关系的数据模型
 弱化模式或表结构、弱化完整性约束、弱化甚至取消事务机制
 无法支持,或不能完整的支持SQL语句
 不能实现强大的分布式部署能力
实际得分:1分
正确答案:不能实现强大的分布式部署能力
试题解析:D
7、下面不属于NoSQL数据库的特点的是()。(1分)
 开源
 支持SQL
 分布式
 非关系型
实际得分:1分
正确答案:支持SQL
试题解析:B
8、下面()不属于关系型数据库的特点。(1分)
 实体和实体间的联系都可以通过关系的方式来表示
 关系模型需要满足实体完整性和参照完整性约束
 可以通过SQL语句实现数据定义和操作
 不支持事务和ACID一致性等特性
实际得分:1分
正确答案:不支持事务和ACID一致性等特性
试题解析:D
9、以下数据库中,不是关系数据库的为()。(1分)
 Mysql
 SqlServer
 Oracle
 Redis
实际得分:1分
正确答案:Redis
试题解析:D
10、下面不属于数据操作语言的是()。(1分)
 定义
 增加
 查询
 删除
实际得分:1分
正确答案:定义
试题解析:A
二 判断题(4分)
1、分布式计算在网络中的每台机器都比较廉价,所以这些机器管理起来比较容易(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
2、大数据的特征大量化、价值化、整体化、快速化。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
3、NoSQL不能替代RDBMS。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
4、NoSQL会强化表结构和完整性约束。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F

2.NoSQL数据库的基本原理


总分:
16.0
9分
单项选择题
7分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(9分)
1、预防死锁的主要方法包括:一是(),即在设计阶段规定所有的事务都按相同的顺序来封锁表;一是(),即当一个事物加锁时间过长时就判断出现死锁。(1分)
 顺序法 一次封锁法
 超时法 等待图法
 顺序法 超时法
 超时法 顺序法
实际得分:1分
正确答案:顺序法 超时法
试题解析:C
2、关系型数据库事务机制中的ACID不包括()。(1分)
 连续性(Continuance)
 隔离性(Isolation)
 持久性(Durability)
实际得分:1分
正确答案:连续性(Continuance)
试题解析:B
3、CAP理论不包括()。(1分)
 Consistency(一致性)
 Atomicity(原子性)
 Availability(可用性)
 Partition tolerance(分区容错性)
实际得分:1分
正确答案:Atomicity(原子性)
试题解析:B
4、NoSQL的主要存储模式不包括(1分)
 键值对存储模式
 列存储模式
 文件存储模式
 图存储模式
实际得分:1分
正确答案:文件存储模式
试题解析:C
5、下面关于NoSQL数据库完整性约束不正确的是()。(1分)
 域完整性一般较弱,或不支持
 不能存在主键相同的行,或内容相同但时间戳不同的行
 一般不提供参照完整性,或者外键
 用户定义完整性靠应用程序支持
实际得分:1分
正确答案:不能存在主键相同的行,或内容相同但时间戳不同的行
试题解析:B
6、与关系模型相比,关于NoSQL不正确的是()。(1分)
 NoSQL中可能没有明确的结构
 列可能是复合型的
 列中的内容和类型可能是随意的、无定义的
 会为空值留出存储空间
实际得分:1分
正确答案:会为空值留出存储空间
试题解析:D
7、()不属于分布式数据管理的特点。(1分)
 数据分片
 数据多副本
 一次写入多次读取
 读写分离
实际得分:1分
正确答案:读写分离
试题解析:D
8、BASE不包括()。(1分)
 基本可用
 软状态
 强一致性
 最终一致性
实际得分:1分
正确答案:强一致性
试题解析:C
9、分布式部署关系型数据库时,读写分离(主从集群)不包括()。(1分)
 所有对数据库的修改都通过主服务器
 从服务器分担主服务器读服务器请求
 解决了写数据的瓶颈
 主从服务器之间可能存在暂时的数据不一致的情况
实际得分:1分
正确答案:解决了写数据的瓶颈
试题解析:C
二 判断题(7分)
1、ACID是NoSQL数据库的基本要求。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
2、NoSQL不会为空值留出存储空间,可能很难直接插入数值。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
3、一次写入多次读取不是分布式数据管理的特点。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
4、NoSQL一般不提供参照完整性,或者外键,因此一般也不支持跨表的关联查询。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
5、NoSQL数据库能够满足CAP三个特性。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
6、NoSQL由明确的表结构。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
7、CAP理论中,NoSQL数据库需要在C和P之间进行权衡。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F

4.HBase的基本原理与使用

总分:
19.0
14分
单项选择题
5分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(14分)
1、HBase 的特点不包括 ( )(1分)
 容量巨大
 稀疏性
 列存储
 支持 join 操作
实际得分:1分
正确答案:支持 join 操作
试题解析:D
2、HBase插入数据采用()命令(1分)
 insert
 put
 create
 delete
实际得分:1分
正确答案:put
试题解析:B
3、HBase的逻辑节点不包括()。(1分)
 Zookeeper
 NameNode
 Master
 Regionmaster
实际得分:1分
正确答案:NameNode
试题解析:B
4、以下 HBase 的说法哪个是不正确的?(1分)
 在 HBase 中由行键、列族、列和时间戳来唯一确定一个单元格数值。
 在 HBase Shell 中创建表时,不需要预先定义列族。
 HBase 中不同行之间可以由不同的列组成。
 HBase 中所有数据都是字符串的形式。
实际得分:1分
正确答案:在 HBase Shell 中创建表时,不需要预先定义列族。
试题解析:B
5、HBase虚拟分布式模式需要()个节点?(1分)
 1
 2
 3
 最少3个
实际得分:1分
正确答案:1
试题解析:A
6、HBase依赖()提供消息通信机制。(1分)
 Zookeeper
 Chubby
 RPC
 Socket
实际得分:1分
正确答案:Zookeeper
试题解析:A
7、HBase依靠()存储底层数据。(1分)
 Hadoop
 HDFS
 Memory
 MapReduce
实际得分:1分
正确答案:HDFS
试题解析:B
8、下面对HBase的描述不正确的是()?(1分)
 不是开源的
 是面向列的
 是分布式的
 是一种NoSQL数据库
实际得分:1分
正确答案:不是开源的
试题解析:A
9、HBase Shell 中不包含以下哪个命令?()(1分)
 Create
 Put
 Scan
 Add
实际得分:1分
正确答案:Add
试题解析:D
10、以下过滤器中,哪个可以针对行键进行过滤?()(1分)
 Rowfilter
 QualifierFilter
 FamilyFilter
 ValueFilter
实际得分:1分
正确答案:Rowfilter
试题解析:A
11、HBase 基于 java 编程中,能实现删除表功能的接口是()(1分)
 Table 接口
 Admin 接口
 HbaseConfiguration 类
 HTableDescriptor 类
实际得分:1分
正确答案:Admin 接口
试题解析:B
12、Hbase Shell中Alter 命令能完成的功能不包括:()(1分)
 增加列族
 修改列族参数
 删除列族
 查询列族信息
实际得分:1分
正确答案:查询列族信息
试题解析:D
13、Region 的负载均衡是由()来完成。(1分)
 Master
 Zookeeper
 RegionServer
 HBase
实际得分:1分
正确答案:Master
试题解析:A
14、HBase来源于哪篇文章?(1分)
 The Google File System
 MapReduce
 BigTable
 Cubby
实际得分:1分
正确答案:BigTable
试题解析:C
二 判断题(5分)
1、HBase中的数据都是以字符串形式存储的,为空的列并不占用存储空间。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
2、HBase 的底层存储为 HDFS 。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
3、HBase可以实现事务、多表查询等功能。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
4、HBase创建表时,必须定义列族。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
5、HBase是基于Python语言开发的,它提供了这种语言的API接口来管理和操作数据库。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F

5.HBase高级原理

总分:
9.0
6分
单项选择题
3分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(6分)
1、Rowkey设计的原则,下列哪些选项的描述是不正确的?()(1分)
 尽量保证越短越好
 可以使用汉字
 可以使用字符串
 本身是无序的
实际得分:1分
正确答案:本身是无序的
2、HFile数据格式中的MetaIndex字段用于()。(1分)
 Meta块的长度
 Meta块的结束点
 Meta块数据内容
 Meta块的起始点
实际得分:1分
正确答案:Meta块的起始点
3、HFile数据格式中的Data字段用于()。(1分)
 存储实际的KeyValue数据
 存储数据的起点
 指定字段的长度
 存储数据块的起点
实际得分:1分
正确答案:存储实际的KeyValue数据
4、下面与Zookeeper类似的框架是?(1分)
 Protobuf
 Java
 Kafka
 Chubby
实际得分:1分
正确答案:Chubby
5、HBase不包括如下()分区方式。(1分)
 自动分区
 预分区
 固定分区
 手动拆分
实际得分:1分
正确答案:固定分区
6、当用户读写HBase数据库时,会首先在()寻找表和行键对应的分区。(1分)
 Master
 RegionServer
 ZooKeeper
 Region
实际得分:1分
正确答案:ZooKeeper
二 判断题(3分)
1、当数据被写入memstore之前,Regionserver会先将数据写入预写日志(WAL,Writeaheadlog)(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
2、HBase中每个分区(Region)只能包含一个列族(Store)。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
3、HBase数据库中,META表的入口地址存储在ZooKeeper。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确

7.MongoDB

总分:
12.0
6分
单项选择题
6分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(6分)
1、以下哪个不是MongoDB数据库在分片时需要的节点?(1分)
 Config Router
 Shard
 Mongos
 Config Server
实际得分:1分
正确答案:Config Router
试题解析:A
2、以下哪个不是MongoDB数据库的索引类型?(1分)
 单键索引
 全文索引
 地理位置索引
 时间索引
实际得分:1分
正确答案:时间索引
试题解析:D
3、MongoDB数据库中基本单元为?(1分)
 表格
 集合
 文档
 字段
实际得分:1分
正确答案:文档
试题解析:C
4、CouchDB与MongoDB比较,不正确的是()。(1分)
 CouchDB更多地采用通用技术,并考虑和ASF其他模块的配合
 CouchDB采用通用JSON格式存储和传输数据
 CouchDB支持动态查询,MongoDB不支持动态查询
 CouchDB支持多主节点间的数据复制,而MongoDB只支持主从复制
实际得分:1分
正确答案:CouchDB支持动态查询,MongoDB不支持动态查询
试题解析:C
5、MongoDB的分片切分机制不包括()。(1分)
 升序分片
 哈希分片
 随机分片
 位置分片
实际得分:1分
正确答案:随机分片
试题解析:C
6、MongoDB采用()进行数据存储与编码传输。(1分)
 JSON
 BSON
 XML
 YAML
实际得分:1分
正确答案:BSON
试题解析:B
二 判断题(6分)
1、MongoDB采用副本集提供数据库的扩缩容能力。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
2、MongoDB的集合是动态模式的,同一个集合里面的文档可以是各式各样的。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
3、MongoDB的主节点选举算法是Paxos算法。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
4、BSON比JSON相比,检索速度更快,更节省空间。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
5、MongoDB中的一组文档称为“集合”,可以类比为传统数据库中的“数据库”。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
6、MongoDB支持复杂的数据结构,支持索引(包括二级索引和地理空间索引),支持聚合查询。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T

8.其他NoSQL数据库

总分:
12.0
8分
单项选择题
4分
判断题
教师评语:  
一 单项选择题(8分)
1、Redis采用的是()模式。(1分)
 键值对存储
 列存储
 文档存储
 图存储
实际得分:1分
正确答案:键值对存储
试题解析:A
2、Neo4j中CQL语法不支持的有()(1分)
 Match
 Create
 Update
 Delete
实际得分:1分
正确答案:Update
试题解析:C
3、关于Neo4j中节点(Nodes),关系(Relations),属性(Properties),标签(Labels)说法不正确的有()(1分)
 节点代表最终的实体对象
 关系连接实体对象(Entity),关系没有方向性
 属性(Properties)表示的是实体对象(Entity)中的属性
 标签(Labels)是对实体对象(Entity)做的说明
实际得分:1分
正确答案:关系连接实体对象(Entity),关系没有方向性
试题解析:B
4、下列哪些场景不适合使用Neo4j.()(1分)
 强相关的社交网络
 电商里的物品推荐
 关系中的路径查找
 数据检索
实际得分:1分
正确答案:数据检索
试题解析:D
5、Neo4j中,下面()语句可以删除所有的节点和关系。(1分)
 MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n, r
 MATCH (n) MATCH (n)-[r]-() DELETE n, r
 MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-(m) DELETE n, r,m
 MATCH (n) MATCH (n)-[r]-(m) DELETE n, r,m
实际得分:1分
正确答案:MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]-() DELETE n, r
试题解析:A
6、Neo4j采用()查询语言。(1分)
 Cassandra Query Language
 Cypher Query Language
 Structured Query Language
 Neo4j Query Language
实际得分:1分
正确答案:Cypher Query Language
试题解析:B
7、()数据库不是基于Java实现的。(1分)
 Hbase
 Cassandra
 MongoDB
 Neo4j
实际得分:1分
正确答案:MongoDB
试题解析:C
8、Neo4j采用的是()模式。(1分)
 键值对存储
 列存储
 文档存储
 图存储
实际得分:1分
正确答案:图存储
试题解析:D
二 判断题(4分)
1、搜索引擎系统常和其他NoSQL数据库或分布式文件系统配合使用。(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
2、Neo4j中CQL语法不支持limit(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F
3、Neo4j中CQL语法中 Set的作用是可以更新实体对象(Entity)的属性,也可以新加实体对象(Entity)的属性(1分)
我的答案:
正确
实际得分:1分
正确答案:正确
试题解析:T
4、Neo4j不支持分布式。(1分)
我的答案:
错误
实际得分:1分
正确答案:错误
试题解析:F

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好用免费的AI换脸5个工具

在当今社会的发展中&#xff0c;人工智能&#xff08;Artificial Intelligence, AI&#xff09;扮演着关键的角色&#xff0c;其应用领域不断扩展。作为AI的一个分支&#xff0c;换脸技术近年来备受欢迎。这项技术使得将一个人的面部特征迁移到另一个人的照片或视频成为可能。除…...

【Linux】公网远程访问AMH服务器管理面板

目录 1. Linux 安装AMH 面板2. 本地访问AMH 面板3. Linux安装Cpolar4. 配置AMH面板公网地址5. 远程访问AMH面板6. 固定AMH面板公网地址 AMH 是一款基于 Linux 系统的服务器管理面板&#xff0c;它提供了一系列的功能&#xff0c;包括网站管理、FTP 管理、数据库管理、DNS 管理、…...

随笔-这都是命吗

我与鹏哥、小付有个小群&#xff0c;前几天&#xff0c;鹏哥在群里发了一个图&#xff0c;是他那个城市准备扶持的高新产业&#xff0c;有元宇宙、量子信息、生物制药、人工智能什么的。 先前的时候鹏哥给我说过&#xff0c;当地准备了六百多亩地&#xff0c;准备发展高新产业…...

优化网站性能,从容谈CDN加速的部署与运维

随着互联网的迅猛发展&#xff0c;网站的性能优化成为网站运维工作中不可或缺的一环。其中&#xff0c;CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff09;加速技术因其在全球范围内提供快速、可靠的内容分发而备受关注。本文将从一个网站运维的角度出发&#xff0c;深入探讨…...

JavaScript-事件

事件 事件流 指的是事件完整执行过程中的流动路径 两个阶段&#xff1a; 捕获阶段&#xff1a;从大到小冒泡阶段&#xff1a;从小到大 实际开发中都是使用事件冒泡为主 事件捕获 从DOM的根元素开始取执行对应的事件&#xff08;从外到里&#xff09; document.addEventLis…...

linux的磁盘管理

Linux 提供了多种工具和技术来进行磁盘管理。下面是对 Linux 磁盘管理的详细解释&#xff1a; 磁盘和分区&#xff1a; 磁盘&#xff08;硬盘&#xff09;&#xff1a;Linux 系统中的磁盘通常是通过 SATA、SCSI、NVMe 等接口连接的物理硬盘。可以使用工具如 lsblk、fdisk、pa…...

qt-C++笔记之主线程中使用异步逻辑来处理ROS事件循环和Qt事件循环解决相互阻塞的问题

qt-C笔记之主线程中使用异步逻辑来处理ROS事件循环和Qt事件循环解决相互阻塞的问题 code review! 文章目录 qt-C笔记之主线程中使用异步逻辑来处理ROS事件循环和Qt事件循环解决相互阻塞的问题1.Qt的app.exec()详解2.ros::spin()详解3.ros::AsyncSpinner详解4.主线程中结合使用…...

【Docker】从零开始:18.使用Dockerfile构造自己的KingbaseES数据库镜像

【Docker】从零开始&#xff1a;17.使用Dockerfile构造自己的数据库镜像 新建一个自定义目录并创建Dockerfile文件上传需要的文件到自定义目录下注意docker-circle-init.sh文件内容password 内容 开始打包注意打包完成后执行 尝试用工具连接数据库 kingbase.tar.gz 包过大我就上…...

YOLOv8独家改进《全网无重复 YOLOv8专属打造》感知聚合SERDet检测头:简单高效涨点,即插即用|检测头新颖改进

💡本篇内容:YOLOv8独家改进《全网无重复,YOLOv8专属》感知聚合SERDet检测头:高效涨点,即插即用|检测头新颖改进 💡🚀🚀🚀本博客 YOLO系列 + 全新原创感知聚合SERDet检测头 改进创新点改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可,附改进源代…...

Android Studio中Flutter项目找不到Android真机设备解决方法

起因&#xff1a;创建正常Android项目可以运行在真机设备上&#xff0c;创建flutter项目就找寻不到Android真机设备。 1&#xff1a;在flutter sdk安装目录按下Shift和鼠标右键&#xff0c;打开Powershell窗口 2&#xff1a;输入以下&#xff0c;然后回车 flutter config --…...

Vue 静态渲染 v-pre

v-pre 指令&#xff1a;用于阻止 Vue 解析这个标签&#xff0c;直接渲染到页面中。 语法格式&#xff1a; <div v-pre> {{ 数据 }} </div> 基础使用&#xff1a; <template><h3>静态渲染 v-pre</h3><p v-pre>静态渲染&#xff1a;{{ n…...

C语言基础概念考查备忘 - 标识符、关键字、预定义标识符、语法检查、语义检查 ... 左值、右值、对象、副作用、未定义行为、sizeof是什么等等

什么是标识符、关键字和预定义标识符&#xff1f;三者有何区别&#xff1f; 当谈论C语言中的标识符、关键字和预定义标识符时&#xff0c;让我们从每个概念的基础开始。 标识符&#xff08;Identifiers&#xff09;&#xff1a; 标识符是用来给变量、函数、类型等命名的。在…...

插件原理与开发

插件原理与开发 在 Mybatis总体执行流程 一文中简单的介绍了插件的初始化过程&#xff0c;本文将从源码的角度介绍一下mybatis的插件原理与简单开发实战。 插件原理 插件的注册和管理是通过InterceptorChain进行的&#xff0c;在创建Executor、StatementHandler、ParameterH…...

Git 分支合并时 Merge, Rebase, Squash 的使用场景

前言 Git 的分支设计大大提升了并行开发的能力&#xff0c;但相应的&#xff0c;也就要解决如何进行分支合并。毕竟分久必合&#xff0c;最终还是要把大家的工作合并起来&#xff0c;进行统一发布的。在合并时&#xff0c;通常有三种操作&#xff1a; Merge commitsRebaseSqu…...

第5节:Vue3 JavaScript 表达式

在 Vue3 中&#xff0c;JavaScript 表达式的使用方式与 Vue2 有所不同。 在 Vue3 中&#xff0c;你可以使用 v-bind 指令来绑定 JavaScript 表达式。例如&#xff1a; <template><div>{{ count }}</div> </template><script> import { ref } f…...

StarRocks 存算分离最佳实践,让降本增效更简单

StarRocks 存算分离自版本 3.0.0 开放使用&#xff0c;已经历过多个大版本迭代&#xff0c;在众多客户生产环境中得到验证。但在用户使用过程中也反馈了一些问题&#xff0c;大多源自对新能力不够熟悉导致无法达到最佳效果。因而&#xff0c;本文提供 StarRocks 存算分离最佳实…...

虚拟网络技术:bond技术

网卡bond也称为网卡捆绑&#xff0c;就是将两个或者更多的物理网卡绑定成一个虚拟网卡。 bond的作用&#xff1a; 1.提高网卡的吞吐量 2.增加网络的高可用&#xff0c;实现负载均衡。 一、bond简介 bond技术即bonding&#xff0c;能将多块物理网卡绑定到一块虚拟网卡上&…...

【Android】解决安卓中并不存在ActivityMainBinding

安卓中并不存在ActivityMainBinding这个类&#xff0c;这个类是在XML布局的最外层加入就会自动生成。但是你在最后绑定主布局时会报错获取不到根节点getRoot(). 最好的办法就是&#xff0c;删除原来的最外层节点&#xff0c;再重新添加&#xff0c;感觉是因为复制时并没有让系…...

mysql的几种索引

mysql索引的介绍可以mysql官网的词汇表中搜索&#xff1a; https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/glossary.html mysql可以在表的一列、或者多列上创建索引&#xff0c;索引的类型可以选择&#xff0c;如下&#xff1a; 普通索引&#xff08;KEY&#xff09; 普通索引可…...

R语言手册30分钟上手

文章目录 1. 环境&安装1.1. rstudio保存工作空间 2. 创建数据集2.1. 数据集概念2.2. 向量、矩阵2.3. 数据框2.3.1. 创建数据框2.3.2. 创建新变量2.3.3. 变量的重编码2.3.4. 列重命名2.3.5. 缺失值2.3.6. 日期值2.3.7. 数据框排序2.3.8. 数据框合并(合并沪深300和中证500收盘…...

前缀和例题:子矩阵的和AcWing796-Java版

//前缀和模板提,在读入数据的时候就可以先算好前缀和的大小 //计算前缀的时候用:g[i][j] g[i][j-1] g[i-1][j] - g[i-1][j-1] Integer.parseInt(init[j-1]); //计算结果的时候用:g[x2][y2] - g[x1 - 1][y2]- g[x2][y1-1] g[x1 -1][y1 - 1] "\n" //一些重复加的地…...

前端传参中带有特殊符号导致后端接收时乱码或转码失败的解决方案

文章目录 bug背景解决思路1&#xff1a;解决思路2解决思路3&#xff08;最终解决方案&#xff09;后记 bug背景 项目中采用富文本编辑器后传参引起的bug&#xff0c;起因如下&#xff1a; 数据库中存入的数据会变成这种未经转码的URL编码 解决思路1&#xff1a; 使用JSON方…...

【扩散模型】深入理解图像的表示原理:从像素到张量

【扩散模型】深入理解图像的表示原理&#xff1a;从像素到张量 在深度学习中&#xff0c;图像是重要的数据源之一&#xff0c;而图像的表示方式对于算法的理解和处理至关重要。本文将带你深入探讨图像的底层表示原理&#xff0c;从像素到张量&#xff0c;让你对图像表示有更清…...

WPS论文写作——公式和公式序号格式化

首先新建一个表格&#xff0c;表格尺寸按你的需求来确定&#xff0c;直接 插入--》表格 即可。 然后在表格对应位置填上公式&#xff08;公式要用公式编辑器&#xff09;和公式序号&#xff0c;然后可以按照单独的单元格或者整行或整列等来设置样式&#xff0c;比如居中对齐、…...

ChatGPT一周年,奥特曼官宣 OpenAI 新动作!

大家好&#xff0c;我是二狗。 今天是11月30日&#xff0c;一转眼&#xff0c;ChatGPT 发布已经一周年了&#xff01; 而就在刚刚&#xff0c;ChatGPT一周年之际。 OpenAI 正式宣布Sam Altman回归重任CEO, Mira Murati 重任CTO&#xff0c;Greg Brockman重任总裁&#xff0c;O…...

JVM 运行时内存篇

面试题&#xff1a; 讲一下为什么JVM要分为堆、方法区等&#xff1f;原理是什么&#xff1f;&#xff08;UC、智联&#xff09; JVM的分区了解吗&#xff0c;内存溢出发生在哪个位置 &#xff08;亚信、BOSS&#xff09; 简述各个版本内存区域的变化&#xff1…...

Docker安装postgres最新版

1. postgres数据库 PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;它是一种高度可扩展的、可靠的、功能丰富的数据库系统。以下是关于PostgreSQL的一些介绍&#xff1a; 开源性&#xff1a;PostgreSQL是一个开源项目&#xff0c;可以…...

浅析计算机网络安全的的防范与措施

摘 要 随着信息和通讯的高速发展使得人们对计算机的依赖逐渐增强&#xff0c;生活与工作当中计算机都担任着那个不可或缺的角色&#xff0c;已经是人们生活当中的一部分&#xff0c;充分影响着我们生活和工作中的很多关键点&#xff0c;但计算机过多地在工作和生活中使用也带来…...