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建设 互动 网站 模式,青岛快速排名,cocos creator做网站,独立网站建设步骤1、 整体数据结构 链式hash解决hash冲突、采用渐进式hash来完成扩容过程。 /** 哈希表节点*/ typedef struct dictEntry {// 键void *key;// 值union {void *val;uint64_t u64;int64_t s64;} v;// 指向下个哈希表节点,形成链表struct dictEntry *next;} dictEntry;…

1、 整体数据结构

链式hash解决hash冲突、采用渐进式hash来完成扩容过程。

/** 哈希表节点*/
typedef struct dictEntry {// 键void *key;// 值union {void *val;uint64_t u64;int64_t s64;} v;// 指向下个哈希表节点,形成链表struct dictEntry *next;} dictEntry;/** 字典类型特定函数*/
typedef struct dictType {// 计算哈希值的函数unsigned int (*hashFunction)(const void *key);// 复制键的函数void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);// 复制值的函数void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);// 对比键的函数int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);// 销毁键的函数void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);// 销毁值的函数void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj);} dictType;/* This is our hash table structure. Every dictionary has two of this as we* implement incremental rehashing, for the old to the new table. */
/** 哈希表** 每个字典都使用两个哈希表,从而实现渐进式 rehash 。*/
typedef struct dictht {// 哈希表数组dictEntry **table;// 哈希表大小unsigned long size;// 哈希表大小掩码,用于计算索引值// 总是等于 size - 1unsigned long sizemask;// 该哈希表已有节点的数量unsigned long used;} dictht;/** 字典*/
typedef struct dict {// 类型特定函数dictType *type;// 私有数据void *privdata;// 哈希表:两个Hash表,里面存储的是键值对,交替使用,用于rehash操作dictht ht[2];// rehash 索引// 当 rehash 不在进行时,值为 -1int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */// 目前正在运行的安全迭代器的数量int iterators; /* number of iterators currently running */} dict;

 2、扩容函数 

static int _dictExpandIfNeeded(dict *d)

触发该函数的三个操作:添加修改场景下会触发。

dictAdd:用来往 Hash 表中添加一个键值对。 

dictRelace:用来往 Hash 表中添加一个键值对,或者键值对存在时,修改键值对。

dictAddorFind:间接调用 dictAddRaw。_dictExpandIfNeeded->_dictKeyIndex->dictAddRaw

 static int _dictExpandIfNeeded(dict *d) 里面的代码片段截取//扩容两个条件// 1)字典已使用节点数趋近用完,并且没有开启aof和rdb两个操作// 2)Hash表承载的元素个数已是当前大小的5倍if (d->ht[0].used >= d->ht[0].size &&(dict_can_resize ||d->ht[0].used/d->ht[0].size > dict_force_resize_ratio)){// 新哈希表的大小至少是目前已使用节点数的两倍// T = O(N)return dictExpand(d, d->ht[0].used*2);}//以下代码可以发现,但凡开启rdb和aof两个操作,必定禁止rehash。
void dictEnableResize(void) {dict_can_resize = 1;
}void dictDisableResize(void) {dict_can_resize = 0;
}void updateDictResizePolicy(void) {if (server.rdb_child_pid == -1 && server.aof_child_pid == -1)dictEnableResize();elsedictDisableResize();
}

3、rehash(渐进式hash过程) 

rehash是由ht[0]和ht[1]两个hashTable组成的,操作的粒度是hash表里面的bucket组成的。

1、ht[0]供正常使用,ht[1]供rehash使用,从ht[0]迁移到ht[1]会从新计算hash位置,操作粒度是bucket级别。

2、当迁移完成后,ht[1]表供正常使用,ht[0]表指向空。如果还需要迁移,那么ht[0]表就会变成rehash那张表,ht[1]就会供正常使用。

3、迁移是一个渐进式过程,通过记录rehashidx来标记上一次执行的位置,这样的好处是可以避免一次性消耗巨大导致redis过慢,因为redis是一个单线程过程。

/* This function performs just a step of rehashing, and only if there are* no safe iterators bound to our hash table. When we have iterators in the* middle of a rehashing we can't mess with the two hash tables otherwise* some element can be missed or duplicated.** 在字典不存在安全迭代器的情况下,对字典进行单步 rehash 。** 字典有安全迭代器的情况下不能进行 rehash ,* 因为两种不同的迭代和修改操作可能会弄乱字典。** This function is called by common lookup or update operations in the* dictionary so that the hash table automatically migrates from H1 to H2* while it is actively used. ** 这个函数被多个通用的查找、更新操作调用,* 它可以让字典在被使用的同时进行 rehash 。** T = O(1)*/
static void _dictRehashStep(dict *d) {if (d->iterators == 0) dictRehash(d,1);
}/* Performs N steps of incremental rehashing. Returns 1 if there are still* keys to move from the old to the new hash table, otherwise 0 is returned.** 执行 N 步渐进式 rehash 。** 返回 1 表示仍有键需要从 0 号哈希表移动到 1 号哈希表,* 返回 0 则表示所有键都已经迁移完毕。** Note that a rehashing step consists in moving a bucket (that may have more* than one key as we use chaining) from the old to the new hash table.** 注意,每步 rehash 都是以一个哈希表索引(桶)作为单位的,* 一个桶里可能会有多个节点,* 被 rehash 的桶里的所有节点都会被移动到新哈希表。** T = O(N)*/
int dictRehash(dict *d, int n) {// 只可以在 rehash 进行中时执行if (!dictIsRehashing(d)) return 0;// 进行 N 步迁移// T = O(N)while(n--) {dictEntry *de, *nextde;/* Check if we already rehashed the whole table... */// 如果 0 号哈希表为空,那么表示 rehash 执行完毕// T = O(1)if (d->ht[0].used == 0) {// 释放 0 号哈希表zfree(d->ht[0].table);// 将原来的 1 号哈希表设置为新的 0 号哈希表d->ht[0] = d->ht[1];// 重置旧的 1 号哈希表_dictReset(&d->ht[1]);// 关闭 rehash 标识d->rehashidx = -1;// 返回 0 ,向调用者表示 rehash 已经完成return 0;}/* Note that rehashidx can't overflow as we are sure there are more* elements because ht[0].used != 0 */// 确保 rehashidx 没有越界assert(d->ht[0].size > (unsigned)d->rehashidx);// 略过数组中为空的索引,找到下一个非空索引while(d->ht[0].table[d->rehashidx] == NULL) d->rehashidx++;// 指向该索引的链表表头节点de = d->ht[0].table[d->rehashidx];/* Move all the keys in this bucket from the old to the new hash HT */// 将链表中的所有节点迁移到新哈希表// T = O(1)while(de) {unsigned int h;// 保存下个节点的指针nextde = de->next;/* Get the index in the new hash table */// 计算新哈希表的哈希值,以及节点插入的索引位置h = dictHashKey(d, de->key) & d->ht[1].sizemask;// 插入节点到新哈希表de->next = d->ht[1].table[h];d->ht[1].table[h] = de;// 更新计数器d->ht[0].used--;d->ht[1].used++;// 继续处理下个节点de = nextde;}// 将刚迁移完的哈希表索引的指针设为空d->ht[0].table[d->rehashidx] = NULL;// 更新 rehash 索引d->rehashidx++;}return 1;
}

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