我不是DBA之慢SQL诊断方式

 最近经常遇到技术开发跑来问我慢SQL优化相关工作，所以干脆出几篇SQL相关优化技术月报，我这里就以公司mysql一致的5.7版本来说明下。

在企业中慢SQL问题进场会遇到，尤其像我们这种ERP行业。

成熟的公司企业都会有晚上的慢SQL监控和预警机制。不需要我们技术人员过多关注慢SQL的产生和收集，自然会有管理人员通知下来。一般来说慢SQL监控通常都是利用slowlog来实现的，这个比较简单：

mysql 默认是关闭slowlog的，不记录管理语句，也不记录不使用索引进行查找的查询，毕竟这也是一个额外的损耗。最小值和默认值long_query_time分别为 0 和 10。

可以查看是否开启了slowlog:

show variables like '%slow_query_log%';

 如果需要开启可以执行语句：或者去配置文件添加配置

set global slow_query_log=1;

这里就不再展示了，毕竟我们不是DBA。

那么发现了慢SQL之后怎么去定位问题？在mysql官网文档中性能问题诊断分析有提供分析方式。

1、慢SQL诊断SHOW PROFILES

mysql提供了show profiles和show profile语句提供的分析信息相当的数据，但是需要注意的是在未来的mysql中会弃用当前语句功能，使用性能模式performance_schema来替换，从8.0版本文档中确实没有看到这个语句了，但是听别说依旧可以使用，这个先不管了，反正目前看来mysql5.7在23年10月还在更新维护，那就没什么好说的。

确定当前版本是否支持show profiles

 select @@have_profiling;

​

如果支持那就开启下：（这种是临时开启，启动后会重置）

set profiling=1;

​

其他内容就不多说了，简单玩意，默认size是15，我这里调成了最大100。

2、已知执行SQL，诊断性能

如果现在你已经知道慢SQL是哪个了，就可以通过profiling来进行诊断。

比如当执行完SQL后，可以通过show profiles来显示发送到服务器的最新语句的列表（除了他自己）。

​

 接下来就可以通过show profile T for ID 来显示有关单个语句的详细信息。

show profile for query 19;

​

这里先对show profile语句做个简单的介绍：show profile T for ID

type可以指定 可选值来显示特定的附加类型的信息：ALL显示所有信息BLOCK IO显示块输入和输出操作的计数CONTEXT SWITCHES显示自愿和非自愿上下文切换的计数CPU显示用户和系统CPU使用时间IPC显示发送和接收的消息计数MEMORY目前尚未实施PAGE FAULTS显示主要和次要页面错误的计数SOURCE显示源代码中函数的名称，以及函数所在文件的名称和行号SWAPS显示交换计数

 比如你先查看当前SQL执行时CPU的情况，就可以show profile CPU for query 19，可以显示在各个阶段CPU的消耗。具体的使用可以根据需要来定。

对于show profile的结果，比较重要，这是我们诊断SQL问题的关键。返回内容比较多，都是SQL整个执行过程，我们也不需要关注所有的内容： 

System lock

确认是由于哪个锁引起的，通常是因为MySQL或InnoDB内核级的锁引起的。建议：如果耗时较大再关注即可，一般情况下都还

 Sending data

解释：【数据收集|检索+发送】该线程正在读取和处理语句的行 select，并将数据发送到客户端。由于在此状态期间发生的操作往往会执行大量磁盘访问（读取），因此它通常是给定查询生命周期中运行时间最长的状态。

建议：一般当前步骤耗时久，就是SQL本身的效能问题，可以通过做响应的优化手段，比如索引优化提高检索效率、分页控制数据量等等。

 Sorting result

正在对结果进行排序，类似Creating sort index，不过是正常表，而不是在内存表中进行排序

建议：一般在无索引order by、groupby都会有这样的步骤产生，如果当前阶段耗时久，可以考虑做一些索引优化来避免sort动作，或者进行数据量控制。

Sending to client

服务器正在向客户端写入数据包。Writing to netMySQL 5.7.8之前 称为此状态

 create sort index

当前的SELECT中需要用到临时表在进行ORDER BY排序

建议：一般在无索引order by、groupby都会有这样的步骤产生，如果当前阶段耗时久，可以考虑做一些索引优化来避免sort动作，或者进行数据量控制

 Creating tmp table

创建临时表。先拷贝数据到临时表，用完后再删除临时表。消耗内存，数据来回拷贝删除，消耗时间。

建议：比如groupby或者一些子查询会产生当前步骤，可以通过优化索引来避免

converting HEAP to MyISAM

查询结果太大，内存不够，数据往磁盘上搬了。

建议：优化索引或着数据量优化，可以调整max_heap_table_size

Copying to tmp table on disk

把内存中临时表复制到磁盘上，危险！！！

建议：优化索引，可以调整tmp_table_size参数，增大内存临时表大小

 上面列举一些常见内容项，详细的可以查看官网中资料（processlist）：MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 8.14.3 General Thread States d

处理一般线程state，官网还介绍了缓存、I/O线程状态等等。虽然内容是show processlist的，但是也适用于当前

到这里基本上就可以大致有个慢SQL诊断结果了，如果SQL本身需要优化，就可以做响应的执行进化分析过程。

3、线上问题分析定位

如果线上存在正在执行慢SQL，可以通过线程集来定位show processlist

比如当前线上正在慢SQL执行中：

 这样可以知道当前执行中的SQL当前自行过程中的状态，注意这个时实时的，所以可以通过多次观察来看耗时的步骤，比如当前SQL在sending to client持续时间很久，说明数据量很大，导致传输给客户端效率慢。

同时也可以通过explain connection for ID 来查看当前SQL执行计划：

explain for connection  99;

好了，诊断问题完成了，接下来就是具体的SQL分析和优化了。