π型滤波器 计算_π型滤波电路

滤波器在功率和音频电子中常用于滤除不必要的频率。而电路设计中,基于不同应用有着许多不同种类的滤波器,但它们的基本理念都是一致的,那就是移除不必要的信号。所有滤波器都可以被分为两类,有源滤波器和无源滤波器。有源滤波器用到1个或多个有源器件和其它无源器件组成,而无源滤波器则只有无源器件组成。
本文中,我们向大家介绍其中的π滤波器,它在
电源电路设计中非常适用。π型滤波器
π滤波器是无源滤波器,是由3个器件组成,而非传统的两器件组成的无源滤波器。它的结构有点像希腊字母π,所以因此得名π滤波器。π型滤波器用于低通滤波
π滤波器是一种出色的低通滤波器,与传统的LC滤波器有很大不同。当π滤波器用于低通滤波时,输出稳定且K值固定。
使用π滤波器实现的低通滤波器很简单。π滤波器电路由两个电容并联,再与一个电感串联组成如下的π形状的电路。

如上图所示,两个电容接地的同时中间与一个电感串联。因为这是一个低通滤波器,它在高频下产生高阻抗,在低频下产生低阻抗。因此,常用于传输线路中隔绝不必要的高频信号。
π滤波器中每个元件的值的计算可以由以下公式得出,方便你设计应用
截止频率fc=/1/ᴫ(LC)1/2
电容值 C=1/Z0 ᴫfc
电感值 L1=Z0/ ᴫfc
其中Z0为阻抗π型滤波器用于高通滤波
π滤波器同样可以被配置成高通滤波器。这种配置下,滤波器会隔绝低频信号,通过高频信号。而且同样由两种无源器件组成,两个电感和一个电容。
在高通滤波下,π滤波器电路的组合方式有些不同,具体如下图。

在该配置下,其参数计算参照以下公式。
截止频率 fc= 1/4ᴫ(LC)1/2
电容值 C=1/4Z0ᴫfc
阻抗值 L1=Z0/4ᴫfcπ型滤波器的优点高输出电压
π滤波器的输出电压很高,所以适用于需要高压直流滤波的应用。低纹波系数
若以低通滤波配置来进行直流滤波的话,π滤波器是一种效率很高的滤波器,可以从桥式整流器输出端滤除不必要的交流纹波。电容在交流下阻抗低,但在直流下阻抗高。在RF应用中设计方便
在控制中的RF环境中,需要更高频率的传输,比如GHz级别的宽带,高频π滤波器在PCB中更容易设计。高频π滤波器还会提供比其它半导体滤波器更强大的脉冲免疫。π型滤波器的缺点电感上的电压值升高
与射频设计不同,从π滤波器输出的大电流是不恰当的,因为这股电流必须流经电感。如果负载电流很大的话,那么电感上的电压也会随之变大,这样就需求更加笨重和昂贵的电感。同样,电感上的大电流会致使能量耗散,从而降低效率。需要较大输入电容
π滤波器的另一个问题就是输入电容的值很大。π滤波器输入端需要高容值,这样一来在一些空间受限的应用中成了挑战。同时大电容同样提高了设计的成本。糟糕的电压调节
π滤波器不适用于负载电流不稳定且一直在变化的应用。当负载电流变化大的时候,π滤波器的电压调节很糟糕。这样的应用中更适合L型滤波器。π型滤波器设计的经验在电子电力设计中
π滤波器的layout需要较宽的走线
将π滤波器与供电元件隔离开来尤为重要
输入电容,电感和输出电容的间距要小
输出电容的地线层需要直接与驱动电路相连在射频电路中
RF应用中元器件的选择非常关键。尤其是要注意元器件的精度。
PCB走线的增加会在电路中产生电感。所以电感取值时要考虑到PCB走线的电感。应该用合理的方式来减少杂散电感。
尽可能减少杂散电容。
元件布局要尽可能紧密。
射频应用中的输入与输出适合使用同轴电缆。
参考原文:《π型滤波器 计算_π型滤波电路》
相关文章:
π型滤波器 计算_π型滤波电路
滤波器在功率和音频电子中常用于滤除不必要的频率。而电路设计中,基于不同应用有着许多不同种类的滤波器,但它们的基本理念都是一致的,那就是移除不必要的信号。所有滤波器都可以被分为两类,有源滤波器和无源滤波器。有源滤波器用…...
大数据常见术语
大数据常见术语一览 主要内容包含以下(收藏,转发给你身边的朋友) 雪花模型、星型模型和星座模型 事实表 维度表 上钻与下钻 维度退化 数据湖 UV与PV 画像 ETL 机器学习 大数据杀熟 SKU与SPU 即席查询 数据湖 数据中台 ODS,DWD&…...
带你了解“函数递归”
目录 1. 什么是递归? 2. 函数递归的必要条件 2.1 接收一个整型值(无符号),按照顺序打印它的每一位。 代码如下: 2.2 编写一个函数,不用临时变量求字符串长度 代码如下: 2.3 递归与迭代 …...
网络资源面经2
文章目录Kafka 原理,数据怎么平分到消费者生产者分区消费者分区Flume HDFS Sink 小文件处理Flink 与 Spark Streaming 的差异,具体效果Spark 背压机制具体实现原理Yarn 调度策略Spark Streaming消费方式及区别Zookeeper 怎么避免脑裂,什么是脑…...
4年经验来面试20K的测试岗,一问三不知,我还真不如去招应届生。
公司前段缺人,也面了不少测试,结果竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准,也没指望来大牛,提供的薪资在10-20k,面试的人很多,但平均水平很让人失望。看简历很多都是4年工作经验,但面试…...
K8S搭建NACOS集群踩坑问题
一、NACOS容器启动成功无法访问现象描述:通过K8S的statefulset启动,通过NodePort暴露不能在外网访问,只能在MASTER主节点访问。yaml配置:apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata:name: nacos-${parameters.nameSpace}-dm…...
怎么避免计算机SCI论文的重复率过高? - 易智编译EaseEditing
论文成稿前 在撰写阶段就避免重复:在撰写阶段就避免文章中的重复内容,可以减少后期修改的工作量。 在写作前,可以制定良好的计划和大纲,规划好文章的结构和内容,从而减少重复内容。 加强对相关文献的阅读 为了避免自己…...
uni-app路由拦截
新建一个auth.js /** * description 权限存储函数 */ const authorizationKey Authorization export function getAuthorization() { return uni.getStorageSync(authorizationKey) } export function setAuthorization(authorization) { return uni.setStorageSync(aut…...
如何使用固态继电器实现更高可靠性的隔离和更小的解决方案尺寸
自晶体管发明之前,继电器就已被用作开关。从低压信号安全控制高压系统的能力,如隔离电阻监控,对于许多汽车系统的开发是必要的。虽然机电继电器和接触器的技术多年来有所改进,但设计人员要实现其终身可靠性和快速开关速度以及低噪…...
【YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5系列算法改进NO.56】引入Contextual Transformer模块(sci期刊创新点之一)
文章目录前言一、解决问题二、基本原理三、添加方法四、总结前言 作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv8,已经集合了大量的trick,但是还是有提高和改进的空间,针对具体应用场景下的检测难点,可以不同的改进方法。此后的系列…...
深圳大学计软《面向对象的程序设计》实验3 指针2
A. 月份查询(指针数组) 题目描述 已知每个月份的英文单词如下,要求创建一个指针数组,数组中的每个指针指向一个月份的英文字符串,要求根据输入的月份数字输出相应的英文单词 1月 January 2月 February 3月 March …...
【基于机器学习的推荐系统项目实战-2】项目介绍与技术选型
本节目录一、项目介绍1.1 采用的数据源1.2 Concrec架构技术选型1.3 Sprak介绍1.4 Flink1.5 TensorFlow一、项目介绍 1.1 采用的数据源 Kaggle Anime Recommendations Dataset。 其中的动漫数据源自myanimelist.net。 1.2 Concrec架构技术选型 数据预处理模块:汇总…...
对称锥规划:锥与对称锥
文章目录对称锥规划:锥与对称锥锥的几何形状常用的指向锥Nonnegative Orthant二阶锥半定锥对称锥对称锥的平方操作对称锥的谱分解对称锥的自身对偶性二阶锥规划SOCP参考文献对称锥规划:锥与对称锥 本文主要讲锥与对称锥的一些基本概念。 基础预备&…...
4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取
情感分析任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等…...
算法拾遗二十五之暴力递归到动态规划五
算法拾遗二十七之暴力递归到动态规划七题目一【数组累加和最小的】题目二什么暴力递归可以继续优化暴力递归和动态规划的关系面试题和动态规划的关系如何找到某个问题的动态规划方式面试中设计暴力递归的原则知道了暴力递归的原则 然后设计常见的四种尝试模型如何分析有没有重复…...
Linux进程的创建结束类系统调用总结
tags: Linux OS Syscall C 写在前面 总结一下Linux系统的进程创建/终止/等待等系统调用, 参考: Linux/Unix系统编程手册. 下面主要给出例子, 关于函数原型可以参考书中或者man 2 syscall(例如man 2 fork). 测试环境: Ubuntu 20.04 x86_64 gcc-9 进程创建: fork() 用于创建…...
Git分支的合并策略有哪些?Merge和Rebase有什么区别?关于Merge和Rebase的使用建议
Git分支的合并策略有哪些?Merge和Rebase有什么区别?关于Merge和Rebase的使用建议1. 关于Git的一些基本原理1.1 Git的工作流程原理2. Git的分支合并方式浅析2.1 分支是什么2.2 分支的合并策略2.2.1 Three-way-merge(三向合并原理)2…...
2022-2-23作业
一、通过操作Cortex-A7核,串口输入相应的命令,控制LED灯进行工作 1.例如在串口输入led1on,开饭led1灯点亮 2.例如在串口输入led1off,开饭led1灯熄灭 3.例如在串口输入led2on,开饭led2灯点亮 4.例如在串口输入led2off,开饭led2灯熄灭 5.例如在串口输…...
1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等
文本抽取任务Label Studio使用指南 1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等…...
“高退货率”标签引热议,亚马逊跨境电商是好是坏?
在多数卖家不知情的情况下,亚马逊“高退货率”标签上线,该消息已被官方证实,目的是为了践行以客户为中心的理念和推动卖家提升服务。 官方确认上线“高退货率”标签 近期,有亚马逊卖家发现产品详情页出现了“高退货率”标签&…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
HTML 列表、表格、表单
1 列表标签 作用:布局内容排列整齐的区域 列表分类:无序列表、有序列表、定义列表。 例如: 1.1 无序列表 标签:ul 嵌套 li,ul是无序列表,li是列表条目。 注意事项: ul 标签里面只能包裹 li…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
图表类系列各种样式PPT模版分享
图标图表系列PPT模版,柱状图PPT模版,线状图PPT模版,折线图PPT模版,饼状图PPT模版,雷达图PPT模版,树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享:图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...
企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
C#中的CLR属性、依赖属性与附加属性
CLR属性的主要特征 封装性: 隐藏字段的实现细节 提供对字段的受控访问 访问控制: 可单独设置get/set访问器的可见性 可创建只读或只写属性 计算属性: 可以在getter中执行计算逻辑 不需要直接对应一个字段 验证逻辑: 可以…...
