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广州网站定制开发公司哪家好/360收录

news 文章来源：https://blog.csdn.net/mate1357/article/details/134967384 2025/3/19 0:03:42

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爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以帮助我们从网络上快速收集大量信息。在本文中，我们将学习如何使用 Python 编写一个简单的爬虫框架。

一、请求网页

首先，我们需要请求网页内容。我们可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求。在使用之前，请确保已安装该库：

pip install requests

然后，我们可以使用以下代码请求网页内容：

import requestsurl = "https://example.com"
response = requests.get(url)if response.status_code == 200:print(response.text)
else:print("请求失败")

二、解析 HTML

接下来，我们需要解析 HTML 以提取所需的数据。BeautifulSoup 是一个非常流行的 HTML 解析库，我们可以使用它来简化解析过程。首先安装库：

pip install beautifulsoup4

然后，我们可以使用以下代码解析 HTML：

from bs4 import BeautifulSouphtml = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')# 提取网页标题
title = soup.title.string
print("网页标题:", title)

三、构建爬虫框架

现在我们已经掌握了请求网页和解析 HTML 的基本知识，我们可以开始构建爬虫框架。首先，我们需要定义一个函数来处理每个网页：

def process_page(url):# 请求网页response = requests.get(url)if response.status_code == 200:# 解析 HTMLsoup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 处理网页数据process_data(soup)else:print("请求失败")

接下来，我们需要编写 process_data 函数来处理网页数据：

def process_data(soup):# 提取并处理所需数据pass

最后，我们可以使用以下代码开始爬虫：

start_url = "https://example.com"
process_page(start_url)

至此，我们已经构建了一个简单的爬虫框架。您可以根据需要扩展 process_data 函数以处理特定的网页数据。此外，您还可以考虑使用多线程、代理服务器等技术来提高爬虫的性能和效率。

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