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什么是内部威胁

内部威胁是指由组织内部的某个人造成的威胁，他们可能会造成损害或窃取数据以谋取自己的经济利益，造成这种威胁的主要原因是心怀不满的员工。

任何内部人员，无论是员工、前雇员、承包商、第三方供应商还是业务合作伙伴，如果利用其对组织的授权访问权限或敏感知识对该组织造成损害，都被视为内部威胁。

与任何其他员工一样，威胁参与者拥有对组织系统和数据的真实凭据和访问权限，因此很难区分正常活动和恶意活动。因此，内部攻击被认为是最危险的威胁之一，即使是最好的安全团队也很难检测到它们。

与外部攻击者不同，内部人员了解组织的所有具体细节，这使得内部数据泄露对企业来说代价更高。

内部威胁的类型

内部威胁主要有两种：无意威胁和故意威胁。

无意的威胁

那些无意中成为违规行为一部分的人：疏忽或意外行为是大多数无意的内部违规行为的主要原因。

• 疏忽：内部人员的粗心大意会使组织处于危险之中。这种类型的内部人员通常了解安全和 IT 策略，但选择忽视它们，使公司处于危险之中。
• 偶然：在不知不觉中被欺骗从事恶意行为的员工属于这一类。这种类型的内部人员无意中通过网络钓鱼、社会工程等将组织暴露在不必要的风险中。

故意威胁

另一方面，故意威胁涉及出于个人利益或损害组织动机而故意参与恶意活动的员工，这种类型的内部人员也称为恶意内部人员，对感知到的不满、野心或财务限制的不满是他们的一些驱动因素。

其他威胁

• 串通威胁： 当一个或多个内部人员与外部人员合作时，例如公司的竞争对手来破坏组织。为了经济或个人利益，他们利用自己的访问权限窃取敏感数据并破坏业务运营。
• 第三方威胁：由非组织正式成员的内部人员（如承包商和供应商）构成的威胁。

威胁检测和修正

威胁检测是组织识别潜在恶意内部人员的过程，通常是因为他们的可疑行为或活动。尽早发现威胁可以帮助组织在很大程度上控制损害。

恶意内部人员通常会留下可疑模式，例如：

• 非法提取客户数据并将其存储在个人驱动器上。
• 通过窃取公司的敏感数据来滥用特权访问。
• 升级特权访问以获取对其他机密数据的访问权限。
• 从可疑的地理位置或设备登录。

跟踪这些线索最终可以识别内部威胁，集中式监控解决方案（例如安全信息和事件管理（SIEM）平台）以及用户和实体行为分析（UEBA）解决方案可以轻松跟踪员工的数字跟踪。

一旦这些信息被集中起来，就可以为每个用户和机器建立一个通常行为的基线。偏离此状态被视为异常行为，并进一步评估风险。异常行为的增加可能导致高风险评分。如果用户的风险评分超过特定阈值，系统会标记安全警报。为防止误报，请采取以用户为中心的方法，跟踪单个用户的偏差，并将其与同一位置具有相同职位指定的其他人进行比较。

若要在攻击的最早阶段修正内部威胁，组织必须建立有效的事件响应和恢复安全策略，这将是一本用于管理任何安全故障或违规后果的手册。组织必须制定强有力的恢复计划，以限制事件造成的损害并降低恢复时间和成本。

安全编排、自动化和响应软件的工作原理是从众多来源收集安全数据和警报，通过积累和研究所有历史数据，它可以帮助组织自动执行标准化的威胁检测和补救计划，以响应低级别安全事件。

内部威胁缓解

由于检测内部威胁的复杂性，单个网络安全解决方案很难识别和缓解这些威胁，应对这种现代网络威胁的方法是采用由一系列安全解决方案组成的方法，包括：

• 数据丢失防护技术可帮助组织保护其数据，并防止在网络攻击期间对敏感数据进行不必要的破坏。
• 多因素身份验证为登录过程增加了额外的安全层，并有助于降低威胁参与者利用用户凭据的风险。
• 特权访问管理（PAM）是一种网络策略，用于保护敏感资产免受安全漏洞的侵害。PAM 与最低权限策略保持一致，这意味着应为员工提供完成工作所需的最少访问权限。借助 PAM，可以从一个集中位置仔细管理敏感数据的访问，这有助于防止恶意内部人员滥用特权访问。

最好是采取预防措施，而不是在问题发生时试图解决问题，威胁预防策略应从构建信息治理开始，它涵盖了与组织信息相关的所有方面，从信息的创建到删除。

健全的信息治理可以清晰而详细地了解组织的资产和流程，为了检测和监视业务活动中的异常情况，应配合 UEBA、SIEM 和高级取证数据分析。

内部事件的后果可能会摧毁一个组织并造成长期的负面后果，但是，主动威胁防御计划可以帮助 IT 管理员尽早识别异常活动，并在攻击的早期阶段阻止攻击。

内部威胁解决方案

使用 Log360 检测和缓解内部威胁，通过寻找异常用户行为和入侵迹象，在几分钟内发现此类攻击，并通过内置的事件响应模块有效地帮助管理员阻止攻击。

• 深入了解用户行为
• 确定账户泄露的指标
• 获取有关可疑活动的实时警报和通知
• 通过直观的仪表板和自动化工作流程加速事件响应

深入了解用户行为

传统的安全解决方案可以保护您的端点免受威胁，但它们无法检测到来自用户和实体的高级安全威胁。Log360 的用户和实体行为分析（UEBA）功能由机器学习提供支持，可帮助轻松检测内部威胁。

该解决方案通过监视一段时间内的用户行为来创建基线，任何偏离基线的行为都会被标记为异常，并分配风险评分，这有助于安全团队轻松确定威胁的优先级并缓解威胁。

确定账户泄露的指标

用户帐户可能以多种方式受到损害，包括暴力攻击、网络钓鱼电子邮件等，一旦攻击者有权访问用户帐户，他们就可以利用该帐户执行恶意软件安装等活动。

Log360 使用机器学习和 UEBA 不断查找入侵指标，例如异常登录活动、连续登录失败、恶意软件安装等。

获取有关可疑活动的实时警报和通知

攻击的最初时刻极为关键，迅速采取行动可以防止您的组织遭受重大损害，借助实时警报系统，当发生任何安全事件时，管理员可以通过电子邮件或短信收到即时通知，可解决各种安全用例。警报分为三个严重性级别（注意、故障和严重），可帮助管理员确定高风险威胁的优先级并缓解它们。

通过直观的仪表板和自动化工作流程加速事件响应

事件响应是缓解威胁的重要步骤，直观的仪表板为管理员提供有关组织中每个安全事件的深入信息，安全事件按优先级、来源和严重性排序，以帮助管理员跟踪每个事件从检测到解决的整个过程。

自动化工作流程可以以减轻安全威胁，这些工作流在发出警报时自动触发，并在安全管理员干预之前充当对安全事件的即时响应，管理员还可以使用拖放界面创建适合组织需求的自定义工作流。