当前位置：首页 > news >正文

Python学习之复习MySQL-Day3（DQL）

news 2025/7/3 4:27:46

文章声明⭐⭐⭐
让我们开始今天的学习吧！
- DQL简介
- 基本查询
- - 查询多个/全部字段
  - 设置别名
  - 去除重复记录
- 条件查询
- - 条件查询介绍
  - 实例演示
- 聚合函数
- - 什么是聚合函数？
  - 常见的聚合函数
  - 实例演示
- 分组查询
- - 分组查询语法
  - where 和 having 的区别
  - 实例演示
- 排序查询
- - 语法
  - 实例演示
- 分页查询
- - 语法
  - 实例演示
- 综合练习

文章声明⭐⭐⭐

该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的 MySQL复习笔记
知识来源为 B站UP主（黑马程序员）的MySQL课程视频，归纳为自己的语言与理解记录于此并加以实践
此前我已经学习过了MySQL，现在是在复习阶段，所以不是面向小白的教学文章
不出意外的话，我大抵会持续更新
想要了解前端开发（技术栈大致有：Vue2/3、微信小程序、uniapp、HarmonyOS、NodeJS、Typescript）与Python的小伙伴，可以关注我！谢谢大家！

让我们开始今天的学习吧！

DQL简介

DQL英文全称Data Query Language，即数据查询语言，用来查询表中数据

完整语法如下：

select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数

基本查询

查询多个/全部字段

mysql> select id,username from emp;
+------+----------+
| id   | username |
+------+----------+
|    1 | Richie   |
|    2 | Taylor   |
|    3 | Mike     |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp; # 数据量大的时候尽量不要使用，因为效率比较低
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    3 | Mike     |   45 | 男     |
+------+----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

设置别名

设置别名的好处在于，我们可以自定义字段名，可以更直观的观察数据

mysql> select username as name,gender as sex from emp;
+--------+------+
| name   | sex  |
+--------+------+
| Richie | 男   |
| Taylor | 女   |
| Mike   | 男   |
+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select username name,gender sex from emp; # as可以省略
+--------+------+
| name   | sex  |
+--------+------+
| Richie | 男   |
| Taylor | 女   |
| Mike   | 男   |
+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

去除重复记录

mysql> select distinct gender '性别' from emp; # 使用关键字distinc来去除重复记录
+------+
| 性别 |
+------+
| 男   |
| 女   |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

条件查询

条件查询介绍

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between … and …	在某个范围之内（含最大最小值）
in(…)	在in之后的列表中的值，就是多选一的意思
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
is null	是null

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且（多个条件同时成立）
or 或 \|\|	或者（多个条件任意一个成立）
not 或 !	非（不是）

实例演示

mysql> select * from emp where age = 88; # 查询年龄等于88的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    5 | 张三     |   88 |        |
+------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where age < 30; # 查询年龄小于30的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where age <= 25; # 查询年龄小于等于25的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where username = '' or username is null; # 查询没有姓名的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where not (username = '' or username is null); # 查询有姓名的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    3 | Mike     |   45 | 男     |
|    5 | 张三     |   88 |        |
+------+----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where age != 45; # 查询年龄不等于45的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    4 |          |   25 | 女     |
|    5 | 张三     |   88 |        |
+------+----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where age between 20 and 40; # 查询年龄在20-40之间的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where gender = '女' and age < 30; # 查询性别为女且年龄小于30的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where gender = '女' and age < 30; # 查询年龄为21或者25或者34的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where age in (21,25,34); # 查询年龄为21或者25或者34的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    4 |          |   25 | 女     |
+------+----------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where username like '__'; # 查询姓名为两个字的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    5 | 张三     |   88 |        |
+------+----------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where username like '%e'; # 查询姓名最后是e的员工
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    3 | Mike     |   45 | 男     |
+------+----------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

什么是聚合函数？

聚合函数用于将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算

注意：null不参与聚合函数的运算

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

实例演示

mysql> select * from emp;
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   34 | 女     |
|    3 | Mike     |   45 | 男     |
|    4 |          |   25 | 女     |
|    5 | 张三     |   88 |        |
+------+----------+------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> select count(id) from emp; # 统计有多少条包含id字段的记录，不统计null
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|         5 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select avg(age) from emp; # 统计员工的平均年龄
+----------+
| avg(age) |
+----------+
|  42.6000 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)mysql> select max(age) from emp; # 统计员工的最大年龄
+----------+
| max(age) |
+----------+
|       88 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select min(age) from emp; # 统计员工的最小年龄
+----------+
| min(age) |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select sum(age) from emp where gender = '男'; # 统计男员工的年龄之和
+----------+
| sum(age) |
+----------+
|       66 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

分组查询

分组查询语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤的条件]

where 和 having 的区别

执行时机不同：where 是在 group by 分组之前进行过滤，不满足 where 条件的，不参与 group by 分组；而 having 则是在 group by 分组之后过滤的
判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断过滤，而 having 则可以

注意：执行顺序为 where > 聚合函数 > having

实例演示

mysql> select * from emp;
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   29 | 女     |
|    3 | Mike     |   38 | 男     |
|    4 | Jack     |   88 | 男     |
|    5 | Joker    |   56 | 男     |
|    6 | Nancy    |   18 | 女     |
+------+----------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select gender,count(*) from emp group by gender; # 根据性别分组，统计男员工和女员工的数量
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        4 |
| 女     |        2 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select gender,avg(age) from emp group by gender; # 根据性别分组，统计男员工和女员工的平均年龄
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  50.7500 |
| 女     |  23.5000 |
+--------+----------+
2 rows in set (0.03 sec)mysql> select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender having count(*) >= 3; # 查询年龄小于60的员工，并根据性别分组，获取员工数量大于等于3的性别
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        3 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select gender,count(*) num from emp where age < 60 group by gender having num >= 3; # 还可以在上一个例题中起别名
+--------+-----+
| gender | num |
+--------+-----+
| 男     |   3 |
+--------+-----+
1 row in set (0.03 sec)

排序查询

语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2 ... ;

排序方式

升序：asc（ascend，此为默认值）
降序：desc（descend）

实例演示

mysql> select * from emp;
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   29 | 女     |
|    3 | Mike     |   38 | 男     |
|    4 | Jack     |   88 | 男     |
|    5 | Joker    |   56 | 男     |
|    6 | Nancy    |   18 | 女     |
+------+----------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select username '姓名',age '年龄',gender '性别' from emp where gender = '男' order by age; # 根据 年龄对男员工进行升序排序
+--------+------+------+
| 姓名   | 年龄 | 性别 |
+--------+------+------+
| Richie |   21 | 男   |
| Mike   |   38 | 男   |
| Joker  |   56 | 男   |
| Jack   |   88 | 男   |
+--------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

分页查询

语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引 , 查询记录数;

注意：

起始索引从 0 开始计算，起始索引 = （要查询的页码数 - 1）* 每页显示记录数
如果查询的是第一页，起始索引可以省略

实例演示

mysql> select * from emp;
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   29 | 女     |
|    3 | Mike     |   38 | 男     |
|    4 | Jack     |   88 | 男     |
|    5 | Joker    |   56 | 男     |
|    6 | Nancy    |   18 | 女     |
|    7 | Linken   |   57 | 男     |
+------+----------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp limit 0 , 4; # 查询第一页员工数据，每页展示4条数据
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   29 | 女     |
|    3 | Mike     |   38 | 男     |
|    4 | Jack     |   88 | 男     |
+------+----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp limit 4; # 查询第一页数据时可以简写
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    1 | Richie   |   21 | 男     |
|    2 | Taylor   |   29 | 女     |
|    3 | Mike     |   38 | 男     |
|    4 | Jack     |   88 | 男     |
+------+----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from emp limit 5,5; # 查询第二页数据，每页展示5条数据
+------+----------+------+--------+
| id   | username | age  | gender |
+------+----------+------+--------+
|    6 | Nancy    |   18 | 女     |
|    7 | Linken   |   57 | 男     |
+------+----------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

综合练习

# 查询年龄为20，21，22，23岁的女性员工信息
select * from emp where age in (20,21,22,23) && gender = '女';
# 查询性别为男，并且年龄在 20-40 （不包含20岁包含40岁）岁且姓名长度等于4的员工信息
select * from emp where gender = '男' && age between 21 and 40 && name like '____';
# 统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数
select gender , count(*) from emp where age < 60 group by gender
# 查询所有年龄小于等于35岁的员工姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrytime desc;
# 查询性别为男，并且年龄在 20-40岁（包含20、40岁）以内的前五名员工信息
select * from emp where gender = '男' && age between 20 and 40 limit 5;

Python学习之复习MySQL-Day3（DQL）

目录文章声明⭐⭐⭐让我们开始今天的学习吧！DQL简介基本查询查询多个/全部字段设置别名去除重复记录条件查询条件查询介绍实例演示聚合函数什么是聚合函数？常见的聚合函数实例演示分组查询分组查询语法where 和 having 的区别实例演示排序查询语法实…...

编程日记 2023/12/16 5:29:23

AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南

目录前言一、ChatGPT在日常工作中的应用场景 1. 客户服务与支持 2. 内部沟通与协作 3. 创新与问题解决二、巧用ChatGPT提升工作效率 1. 自动化工作流程 2. 信息整合与共享 3. 提高决策效率三、巧用ChatGPT创造价值 1. 优化产品和服务 2. 提高员工满意度和留任率…...

编程日记 2023/12/16 5:28:22

SpringBoot集成websocket（5）|（使用OkHttpClient实现websocket以及详细介绍）

SpringBoot集成websocket（5）|（使用OkHttpClient实现websocket以及详细介绍） 文章目录 SpringBoot集成websocket（5）|（使用OkHttpClient实现websocket以及详细介绍）[TOC] 前言一、初始…...

编程日记 2023/12/16 5:27:18

Kafka单机搭建下载Kafka Apache Download Mirrors 解压 tar -zxvf kafka_2.12-3.4.0.tgz -C /usr/local/src/software/kafkakafka内部bin目录下有个内置的zookeeper(用于单机) 启动zookeeper（在后台启动） nohup bin/zookeeper-server-start.sh conf…...

编程日记 2023/12/16 5:26:18

Elasticsearch 进阶（索引、类型、字段、分片、副本、集群等详细说明）-06

笔记来源：Elasticsearch Elasticsearch进阶进阶-核心概念索引Index 一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字…...

编程日记 2023/12/16 5:25:17

hive的分区表和分桶表详解

分区表 Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。静态分区表基本语法创建分区表 create table dept_p…...

编程日记 2023/12/16 5:24:16

verilog语法进阶-分布式ram

概述: FPGA的LUT查找表是用RAM设计的，所以LUT可以当成ram来使用，也并不是所有的LUT都可以当成ram来使用，sliceM的ram可以当成分布式ram来使用，而sliceL的ram只能当成rom来使用，也就是只能读，不能写&#x…...

编程日记 2023/12/16 5:23:15

HarmonyOS使用HTTP访问网络

HTTP数据请求 1 概述日常生活中我们使用应用程序看新闻、发送消息等，都需要连接到互联网，从服务端获取数据。例如，新闻应用可以从新闻服务器中获取最新的热点新闻，从而给用户打造更加丰富、更加实用的体验。那么要实现这样一种…...

编程日记 2023/12/16 5:22:14

GZ015 机器人系统集成应用技术样题1-学生赛

2023年全国职业院校技能大赛高职组“机器人系统集成应用技术”赛项竞赛任务书（学生赛） 样题1 选手须知： 本任务书共 25页，如出现任务书缺页、字迹不清等问题，请及时向裁判示意，并进行任务书的更换。参赛队…...

编程日记 2023/12/16 5:21:13

计算机毕业设计基于SpringBoot的日常办公用品直售推荐系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。CSDN、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌ 🍅文末获取源码联系🍅 👇🏻 精…...

编程日记 2023/12/16 5:20:12

uniapp：使用fixed定位，iOS平台的安全区域问题解决

manifest.json > 添加节点 "safearea": { //iOS平台的安全区域"background": "#1C1E22","backgroundDark": "#1C1E22", // HX 3.1.19支持"bottom": {"offset": "auto"} },已解决&#xff…...

编程日记 2023/12/16 5:19:11

三层交换机原理与配置

文章目录三层交换机原理与配置一、三层交换技术概述二、传统的 MLS三、基于CEF 的MLS1、转发信息库（FIB）2、邻接关系表3、工作原理： 四、三层交换机的配置1、三层交换机配置命令2、三层交换机配置步骤三层交换机原理与配置一、三层交换技…...

编程日记 2023/12/16 5:18:10

Linux-----5、文件系统

# 文件系统 # 终端的基本操作㈠打开多个终端㈡快速清屏新建标签：command T 新建窗口：command N 关闭标签：command Q 关闭窗口：command W 放大：command 缩小：command - 清屏&#xff…...

编程日记 2023/12/16 5:17:09

电脑自动关机怎么设置？

电脑自动关机怎么设置？如果你是一名上班族，工作忙起来很多事情都会忘记做，有时候忙到很晚后紧急下班，就会忘记给电脑关机，电脑如果经常不关机，那么电脑就会超负荷的运转，大家都知道电脑的寿命是…...

编程日记 2023/12/16 5:16:08

MS5602视频 8 位数模转换器，可替代TLC5602

MS5602 是低功率、超高速视频数模转换器。 MS5602 以 DC 至 20MHz 的采样速率，将数字信号转换成模拟信号。由于高速工作的特性， MS5602 适合于数字电视、电脑视频处理及雷达信号处理等数字视频应用。 MS5602 工作在 -40C 至 85C 的温度范围内 …...

编程日记 2023/12/16 5:15:08

Logistic Regression——逻辑回归

1. 为什么需要逻辑回归在前面学习的线性回归中，我们的预测值都是任意的连续值，例如预测房价。除此之外，还有一个常见的问题就是分类问题，而逻辑回归是一个解决分类问题的模型，其预测值是离散的。分类问题又包括…...

编程日记 2023/12/16 5:14:06

跟随鼠标动态显示线上点的值（基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发）

本文为转载原文链接： 采用Qt快速绘制多条曲线（折线），跟随鼠标动态显示线上点的值（基于Qt的开源绘图控件QCustomPlot进行二次开发） 内容如下 QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库，能…...

编程日记 2023/12/16 5:13:05

Todesk、向日葵等访问“无显示器”主机黑屏问题解决

我的环境是 ubuntu 22.04 安装要安装 video dummy，请在终端中运行以下命令： sudo apt install xserver-xorg-video-dummy配置 video dummy 的配置文件请自行搜索使用任何文本编辑器打开此文件。我的是 /etc/X11/xorg.conf 默认配置文件包含以下内…...

编程日记 2023/12/16 5:12:05

maven打包插件maven-jar-plugin与spring-boot-maven-plugin

maven几种打包插件介绍文章目录 🔊1.spring-boot-maven-plugin打包后效果 📕2.maven-jar-plugin打包后效果🖊️最后总结 🔊1.spring-boot-maven-plugin <plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot&…...

编程日记 2023/12/16 5:11:04

uniapp微信小程序下载base64图片流或https图片

常规https的图片下载是这样的 const urlPath https://test/logo.png uni.downloadFile({url: urlPath,success(res){// 这时会产生一个临时路径，在应用本次启动期间可以正常使用。if (res.statusCode 200) {// 需要将图片保存到相册uni.saveImageToPhotosAlbum({…...

编程日记 2023/12/16 5:10:03

Flask RESTful 示例

目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务中文乱码问题： 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先，我们需要创建环境，安装必要的依赖，然后…...

编程新知 2025/6/30 10:44:58

智慧医疗能源事业线深度画像分析（上）

引言医疗行业作为现代社会的关键基础设施，其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入，智慧医疗能源事业线应运而生，致力于通过创新技术与管理方案，重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

编程新知 2025/6/30 8:11:12

UDP(Echoserver)

网络命令 Ping 命令检测网络是否连通使用方法: ping -c 次数网址ping -c 3 www.baidu.comnetstat 命令 netstat 是一个用来查看网络状态的重要工具. 语法：netstat [选项] 功能：查看网络状态常用选项： n 拒绝显示别名&#…...

编程新知 2025/6/29 11:32:03

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名转换路径 …...

编程新知 2025/6/26 2:36:22

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义，在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容，其实不管是方块还是方块实体，都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器，用于动态创…...

编程新知 2025/6/21 3:27:34