当前位置: 首页 > news >正文

C语言实现Hoare版快速排序(递归版)

Hoare版

快速排序是由Hoare发明的,所以我们先来讲创始人的想法。我们直接切入主题,Hoare版快速排序的思想是将一个值设定为key,这个值不一定是第一个,如果你选其它的值作为你的key,那么你的思路也就要转换一下,好,我们刚刚说到将一个值设为key(这里我们就将第一个值设为key就好了),left在最左边,right在最右边,我们设定好key值之后,先让right往左走(目标是找小),找到比key小的值就停下,再让left往右走(目标是找大),找到比key大的值就停下,然后交换right和left的值,这样就会让大的那一个值到右边,小的那一个值到左边,交换完后再让right先走,以此类推直到相遇,相遇后的那个值再跟key进行交换,一趟就结束了,快速排序的一个特点是每一趟走完都会定下这个key值的位置,也就是说每一趟走完都将固定一个值,然后进行递归,把所有值都固定就排序完成了。

接下来说说第二趟也就是如何来递归,我们前面说过了,每一趟都会确认一个值的位置,那么,我们的步骤就是类比二叉树的后序遍历一样,以固定的值为最左值或最右值,依次固定住所有的该在的位置。

我们已经知道,每一趟都会确定key值以及位置,那么我们就将每一趟排序的过程单独封装成一个函数PartSort1.既然是递归,那么我们肯定要有结束条件吧,结束条件就是begin>=end,为什么是这个呢?我们看下面的代码,我说过了,类似后序遍历的思想,所以我们就写出了先找左,再找右的递归代码,第一个QuickSort就是往左递归嘛,那么起始位置就是begin不变,右边的界限就是我们通过函数找出来的k(key交换后的下标),但是要减一,因为key的下标k已经是确定好的了嘛,就不需要访问它了;第二个QuickSort自然就是访问右边了,访问右边最右边就不用动,最左边是k+1,理由跟上面的是一样的。

这样我们就理解了,第一个QuickSort后如果只有一个数据可以访问,那么begin是==end的,就该停止,那么第二QuickSort个可能就是没有数据,这个时候begin就会大于end,也要停止,接下来我们具体看看排序部分是怎么写的。

从上往下的思路是left等于最左值,right等于最右值,key也等于最左值的下标,当还没相遇的情况下,循环就会继续,按照思路先让右边找小,找到就停止,但是不要漏了后面的条件,因为如果没有找到,就会一直往左走,到最后right就变成负的了。同理,下面left的思路也是一样的,left和right都找到后就交换,当两个相遇之后,把key的值跟他们交换就行了。然后返回新的key下标。

相关文章:

C语言实现Hoare版快速排序(递归版)

Hoare版 快速排序是由Hoare发明的,所以我们先来讲创始人的想法。我们直接切入主题,Hoare版快速排序的思想是将一个值设定为key,这个值不一定是第一个,如果你选其它的值作为你的key,那么你的思路也就要转换一下&#xf…...

git 避免输入用户名 密码 二进制/文本 文件冲突解决

核心概念介绍 工作区是你当前正在进行编辑和修改的文件夹,可见的。 暂存区位于.git/index(git add放入)。 代码库(工作树)位于.git(git commit将暂存区中的更改作为一个提交保存到代码库中,并清空暂存区) 避免输入用户 密码: 方式一: ht…...

[OpenWrt]RAX3000一根线实现上网和看IPTV

背景: 1.我家电信宽带IPTV 2.入户光猫,桥接模式 3.光猫划分vlan,将上网信号IPTV信号,通过lan口(问客服要光猫超级管理员密码,具体教程需要自行查阅,关键是要设置iptv在客户侧的vlan id&#…...

最新50万字312道Java经典面试题52道场景题总结(附答案PDF)

最近有很多粉丝问我,有什么方法能够快速提升自己,通过阿里、腾讯、字节跳动、京东等互联网大厂的面试,我觉得短时间提升自己最快的手段就是背面试题;花了3个月的时间将市面上所有的面试题整理总结成了一份50万字的300道Java高频面…...

​html.parser --- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器​

源代码: Lib/html/parser.py 这个模块定义了一个 HTMLParser 类,为 HTML(超文本标记语言)和 XHTML 文本文件解析提供基础。 class html.parser.HTMLParser(*, convert_charrefsTrue) 创建一个能解析无效标记的解析器实例。 如果…...

赵传和源代码就是设计-UMLChina建模知识竞赛第4赛季第23轮

参考潘加宇在《软件方法》和UMLChina公众号文章中发表的内容作答。在本文下留言回答。 只要最先答对前3题,即可获得本轮优胜。第4题为附加题,对错不影响优胜者的判定,影响的是优胜者的得分。 所有题目的回答必须放在同一条消息中&#xff0…...

Leaflet.Graticule源码分析以及经纬度汉化展示

目录 前言 一、源码分析 1、类图设计 2、时序调用 3、调用说明 二、经纬度汉化 1、改造前 2、汉化 3、改造效果 总结 前言 在之前的博客基于Leaflet的Webgis经纬网格生成实践中,已经深入介绍了Leaflet.Graticule的实际使用方法和进行了简单的源码分析。认…...

html 中vue3 的setup里调用element plus的弹窗 提示

引入Elementplus之后&#xff0c;在setup&#xff08;&#xff09;方法外面导入ElMessageBox const {ElMessageBox} ElementPlus 源码 &#xff1a; <!DOCTYPE html> <html> <head><meta charset"UTF-8"><!-- import Vue before Elemen…...

对话系统之解码策略(Top-k Top-p Temperature)

一、案例分析 在自然语言任务中&#xff0c;我们通常使用一个预训练的大模型&#xff08;比如GPT&#xff09;来根据给定的输入文本&#xff08;比如一个开头或一个问题&#xff09;生成输出文本&#xff08;比如一个答案或一个结尾&#xff09;。为了生成输出文本&#xff0c…...

《面向机器学习的数据标注规程》摘录

说明&#xff1a;本文使用的标准是2019年的团体标准&#xff0c;最新的国家标准已在2023年发布。 3 术语和定义 3.2 标签 label 标识数据的特征、类别和属性等。 3.4 数据标注员 data labeler 对待标注数据进行整理、纠错、标记和批注等操作的工作人员。 【批注】按照定义…...

VGG(pytorch)

VGG:达到了传统串型结构深度的极限 学习VGG原理要了解CNN感受野的基础知识 model.py import torch.nn as nn import torch# official pretrain weights model_urls {vgg11: https://download.pytorch.org/models/vgg11-bbd30ac9.pth,vgg13: https://download.pytorch.org/mo…...

celery/schedules.py源码精读

BaseSchedule类 基础调度类&#xff0c;它定义了一些调度任务的基本属性和方法。以下是该类的主要部分的解释&#xff1a; __init__(self, nowfun: Callable | None None, app: Celery | None None)&#xff1a;初始化方法&#xff0c;接受两个可选参数&#xff0c;nowfun表…...

单片机上位机(串口通讯C#)

一、简介 用C#编写了几个单片机上位机模板。可定制&#xff01;&#xff01;&#xff01; 二、效果图...

初识Flask

摆上中文版官方文档网站&#xff1a;https://flask.github.net.cn/quickstart.html 开启实验之路~~~~~~~~~~~~~ from flask import Flaskapp Flask(__name__) # 使用修饰器告诉flask触发函数的URL&#xff0c;绑定URL&#xff0c;后面的函数用于返回用户在浏览器上看到的内容…...

JeecgBoot jmreport/queryFieldBySql RCE漏洞复现

0x01 产品简介 Jeecg Boot(或者称为 Jeecg-Boot)是一款基于代码生成器的开源企业级快速开发平台,专注于开发后台管理系统、企业信息管理系统(MIS)等应用。它提供了一系列工具和模板,帮助开发者快速构建和部署现代化的 Web 应用程序。 0x02 漏洞概述 Jeecg Boot jmrepo…...

机器学习---模型评估

1、混淆矩阵 对以上混淆矩阵的解释&#xff1a; P&#xff1a;样本数据中的正例数。 N&#xff1a;样本数据中的负例数。 Y&#xff1a;通过模型预测出来的正例数。 N&#xff1a;通过模型预测出来的负例数。 True Positives:真阳性&#xff0c;表示实际是正样本预测成正样…...

【机器学习】应用KNN实现鸢尾花种类预测

目录 前言 一、K最近邻&#xff08;KNN&#xff09;介绍 二、鸢尾花数据集介绍 三、鸢尾花数据集可视化 四、鸢尾花数据分析 总结 &#x1f308;嗨&#xff01;我是Filotimo__&#x1f308;。很高兴与大家相识&#xff0c;希望我的博客能对你有所帮助。 &#x1f4a1;本文由Fil…...

ACL和NAT

目录 一.ACL 1.概念 2.原理 3.应用 4.种类 5.通配符 1.命令 2.区别 3.例题 4.应用原则 6.实验 1.实验目的 2.实验拓扑 3.实验步骤 7.实验拓展 1.实验目的 2.实验步骤 3.测试 二.NAT 1.基本理论 2.作用 3.分类 静态nat 动态nat NATPT NAT Sever Easy-IP…...

MX6ULL学习笔记(十二)Linux 自带的 LED 灯

前言 前面我们都是自己编写 LED 灯驱动&#xff0c;其实像 LED 灯这样非常基础的设备驱动&#xff0c;Linux 内 核已经集成了。Linux 内核的 LED 灯驱动采用 platform 框架&#xff0c;因此我们只需要按照要求在设备 树文件中添加相应的 LED 节点即可&#xff0c;本章我们就来学…...

Qt容器QToolBox工具箱

# QToolBox QToolBox是Qt框架中的一个窗口容器类,常用的几个函数有: ​setCurrentIndex(int index):设置当前显示的页面索引。可以通过调用该函数,将指定索引的页面设置为当前显示的页面。 addItem(QWidget * widget, const QString & text):向QToolBox中添加一个页面…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

短视频矩阵系统文案创作功能开发实践,定制化开发

在短视频行业迅猛发展的当下&#xff0c;企业和个人创作者为了扩大影响力、提升传播效果&#xff0c;纷纷采用短视频矩阵运营策略&#xff0c;同时管理多个平台、多个账号的内容发布。然而&#xff0c;频繁的文案创作需求让运营者疲于应对&#xff0c;如何高效产出高质量文案成…...

深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用

文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么&#xff1f;1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用&#xff1a;基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机&#xff0c;点进去 点进去 查看URL&#xff0c;有 ?fileflag.php说明存在文件包含&#xff0c;原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时&#xff0c;php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码&#xff0c;能让PHP把文件内容…...

解析奥地利 XARION激光超声检测系统:无膜光学麦克风 + 无耦合剂的技术协同优势及多元应用

在工业制造领域&#xff0c;无损检测&#xff08;NDT)的精度与效率直接影响产品质量与生产安全。奥地利 XARION开发的激光超声精密检测系统&#xff0c;以非接触式光学麦克风技术为核心&#xff0c;打破传统检测瓶颈&#xff0c;为半导体、航空航天、汽车制造等行业提供了高灵敏…...