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YML学习

讲解YML使用场景、语法和解析

  • 1.基础知识
    • 1.1 什么是YML
    • 1.2 YML优点
    • 1.3 YML使用场景
  • 2.YML语法
    • 2.1 基础语法
    • 2.2 字面量数据类型
      • 2.2.1 字符串
      • 2.2.2 NULL
      • 2.4.5 时间戳(timestamp)
    • 2.3 对象\MAP类型
    • 2.4 数组/List/Set
      • 2.4.1 值为基础类型
      • 2.4.2 值为对象
      • 2.4.3 多维数组
      • 2.4.4 复杂类型
    • 2.5 显示类型
    • 2.6 引用和复用
  • 3.YML解析
    • 3.1准备工作
    • 3.1 spring解析
      • 3.1.1 Environment注解
      • 3.1.2 YamlPropertiesFactoryBean
    • 3.2 SnakeYml组件
      • 3.2.1 pom依赖
      • 3.2.2 解析yml文件到map
      • 3.2.3 解析yml到vo对象
      • 3.2.4 vo生成yml格式字符串
    • 3.3 jackson组件
      • 3.3.1 pom依赖
      • 3.3.2 解析yml文件到map
      • 3.3.3 解析yml到vo对象
  • 4.总结
    • 4.1 XML、JSON、YAML
    • 4.2 易错点

1.基础知识

1.1 什么是YML

YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:”Yet Another Markup Language”(仍是一种标记语言)。

YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。YAML 强调以数据为中心,并不是以标识语言为重点。因而 YAML 本身的定义比较简单,号称“一种人性化的数据格式语言”。

1.2 YML优点

  • YAML是一种非常简单的基于文本的人类可读的语言,用于在人和计算机之间交换数据。
  • YAML是不是一种编程语言。它主要用于存储配置信息。
  • YAML 的缩进就像 Python 的缩进一样优雅。
  • YAML 还减少了 JSON 和 XML 文件中的大部分“噪音”格式,例如引号、方括号和大括号

1.3 YML使用场景

yml主要用于软件配置,大有替代properties、XML、JSON的趋势,主要其格式简洁易懂

2.YML语法

2.1 基础语法

先看yml示例:

person:name: 蒋增奎gender: 男spring:profiles: devdatasource:url: jdbc:mysql://127.0.01/banchengbang_springbootusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

对比json

spring:{profiles:"dev",datasource:{url:"jdbc:mysql://127.0.01/banchengbang_springboot",username:"root",password:"root",driver-class-name:"com.mysql.jdbc.Driver"}
}

对比java,和java对象之间的关系更接近

private String profiles;
private Datasource datasource;
  • 使用缩进表示层级关系。 | json使用花括号{}
  • 缩进时不允许使用 Tab 键,只允许使用空格。
  • 缩进的空格数不重要,但同级元素必须左侧对齐。
  • 大小写敏感
  • key:value键值对模式 |和json一样
  • 内容如字符串,不需要加""

与json区别

  • 大小写敏感 (json 里也是大小写敏感的)
  • 使用缩进表示层级关系 (json 中使用 {} 表示层级)
  • "#"表示注释 (json 不允许写注释, yaml 写的配置文件要比 json 方便很多)
  • key : val 值之前必须有空格
  • 多个key-val组合,不需要加逗号","

总结:比json少{},逗号,多缩进和值前空格

YAML 支持以下三种数据结构:

  • 对象:键值对的集合
  • 数组:一组按次序排列的值
  • 字面量:单个的、不可拆分的值

2.2 字面量数据类型

  1. 字面量是指单个的,不可拆分的值,例如:数字、字符串、布尔值、以及日期等。
  2. 在 YAML 中,使用“key:[空格]value”的形式表示一对键值对(空格不能省略), 如 url:
    www.biancheng.net。
  3. 字面量直接写在键值对的“value”中即可,且默认情况下字符串是不需要使用单引号或双引号的。

示例:

name: 蒋增奎  #姓名
isMan: true  # 男士
birth: 2023-12-01  #出身日期
weight: 80.5
height: 172
parent: ~   # ~ 表示null

2.2.1 字符串

字符串可以加单引号或双引号或者没有引号。

quoted: - 'single quoted string'- "double quoted strings"- withoout quoted string

都是合法的,等价于json

{"quoted": ["single quoted string","double quoted strings","withoout quoted string"]
}

多行文本
字符串比较多的时候,更好的展示,选择单行/多行文本展示,用| 前缀。
例如,配置 GitHub Actions 时候运行一些命令:

# Multiline strings start with |
execute: |npm cinpm buildnpm test

等价json

{"execute": "npm ci\nnpm build\nnpm test\n"
}

2.2.2 NULL

YAML 声明空值有以下几种方法:

manager: null
blank:
tilde: ~
title: null
~: null key

等同json

{"manager": null,"blank": null,"tilde": null,"title": null,"null": "null key"
}

2.4.5 时间戳(timestamp)

时间戳表示单个时间点。它使用符号形式 ISO8601。如果未添加时区,则假定该时区为 UTC。要描述日期格式,可以省略时间部分。在这种情况下,时间默认为00:00:00Z。请参见下面示例中的用法。

time: 2020-12-07T01:02:59:34.02Z
timestamp: 2020-12-07T01:02:59:34.02 +05:30
datetime: 2020-12-07T01:02:59:34.02+05:30
notimezone: 2020-12-07T01:02:59:34.02
date: 2020-12-07

但实际转化有点问题

2.3 对象\MAP类型

使用缩进表示对象与属性的层级关系。
写法1:推荐

key1: value1
key2: value2

写法2:不推荐,除非比较深的嵌套。感觉有点像json数据

key: {key1: value1, key2: value2, …}

website: name: baiduurl: www.baidu.com

或者

website: {name: baidu,url: www.baidu.com}

2.4 数组/List/Set

2.4.1 值为基础类型

写法1:推荐
YAML 使用“-”表示数组中的元素,注意:- 后面也要加空格

pets:- cat- dog- pig

写法2:这种也推荐,比较简化
用[]表示 key: [value1,value2]

pets: [cat,dog,pig]

2.4.2 值为对象

如果值一个对象如:

# java 代码:
private List<Dog> lists;#yml数据
lists:- name: 可乐age: 2   #注意前面没有 -- name: 卷毛age: 3
或者:
lists: - {name: 可乐,age: 2}- {name: 卷毛,age: 3}
或者:
lists: [{name: 可乐,age: 2},{name: 卷毛,age: 3}]

2.4.3 多维数组

-- A- B- C
-- D- E- F
结果:[["A", "B", "C"],["D", "E", "F"]] 

2.4.4 复杂类型

有对象,有数组、基本数据类型

  name: zhangsanage: 30pets:-dog-cat-pigcar:name: QQchild:name: zhangxiaosanage: 2

java代码

public class Person {private String lastName;private Integer age;private Boolean boss;private Date birth;private Map<String,Object> maps;private List<Dog> lists;private Dog dog;private String[] arr;
}
public class Dog {private String name;private Integer age;
}

对应的yml填充数据

person:boss: falsemaps:k1: v1k2: 14lists:- name: d1age: 2- name: d2age: 3- {name: d3,age: 4}birth: 2017/12/15dog:name: p_dogage: 15age: 13last-name: 张三arr: [s1,s2,s3]

2.5 显示类型

默认情况下,YAML 会自动推断数据类型,就像 TypeScript 的类型推断一样,但是当你需要你也可以使用 标签(tags)显示指定类型,比如整数类型 两个英文感叹号 !! 再加上 int 就变成了一个整数 tag ——!!int。

# The following value should be an int, no matter what:
should-be-int: !!int 3.2# Parse any value to string:
should-be-string: !!str 30.25# I need the next value to be boolean:
should-be-boolean: !!bool yes!!com.jsoft.po.Company
address: 天府大道
boss: {birth: !!date '2023-12-13', id: 1, name: 蒋增奎, weight: 78.78}
creat_date: 2000-12-31
id: 1
name: 雪州科技
users:- {birth: !!timestamp'2023-12-13T01:10:32.464Z', id: 2, name: 张三丰, weight: !!float '89'}- {birth: !!timestamp '2023-12-13T01:10:32.464Z', id: 3, name: 张无忌, weight: !!float '100'}

2.6 引用和复用

YML值相互引用的基本语法如下:
key:&anchor
value other_key:anchor
在上面的例子中,key是一个YML键,&anchor是一个锚点,value是一个值。
通过在其他地方使用
anchor来引用这个值。

database:host: &db_host localhost   #给key[host]取一个别名prot: &db_port 3306username: &db_username rootpwd: &db_pwd 11111development:database:host: *db_host  # *别名,引用别名对应的值 这里就是localhost   prot: *db_portusername: *db_usernamepwd: *db_pwd

实际效果如下

development:database:host: localhostprot: 3306username: rootpwd: 11111development:database:host: localhostprot: 3306username: rootpwd: 11111

复用大节点

basic: &common   #这个basic节点时可复用的sex: 男city: 女user:name: 蒋增奎<<: *common

等价于

basic: &common   #这个basic节点时可复用的sex: 男city: 女user:name: 蒋增奎sex: 男city:

& 用来建立锚点(defaults),<< 表示合并到当前数据,* 用来引用锚点。注意只是复用这个节点的数据,这个节点不会复用过来

3.YML解析

3.1准备工作

准备两个vo类

public class Company {private Long id;private String name;private String address;private User boss;private List<User> users;.......
}
public class User {private Long id;private String name;private Date birth;private BigDecimal weight;
...
}

3.1 spring解析

3.1.1 Environment注解

在Spring中有一个类Environment,它可以被认为是当前应用程序正在运行的环境,它继承了PropertyResolver接口,因此可以作为一个属性解析器使用。先创建一个yml文件,属性如下:

person:name: hydragender: maleage: 18

使用起来也非常简单,直接使用@Autowired就可以注入到要使用的类中,然后调用它的getProperty()方法就可以根据属性名称取出对应的值了。

@RestController
public class EnvironmentController {@Autowiredprivate Environment environment;  //注入@GetMapping("envTest")private void getEnv(){System.out.println(environment.getProperty("person.name"));  //通过key获取System.out.println(environment.getProperty("person.gender"));Integer autoClose = environment.getProperty("person.age", Integer.class);  //类型转化System.out.println(autoClose);String defaultValue = environment.getProperty("person.other", String.class, "defaultValue");//类型转化System.out.println(defaultValue);}
}

3.1.2 YamlPropertiesFactoryBean

在Spring中还可以使用YamlPropertiesFactoryBean来读取自定义配置的yml文件,而不用再被拘束于application.yml及其激活的其他配置文件。

在使用过程中,只需要通过setResources()方法设置自定义yml配置文件的存储路径,再通过getObject()方法获取Properties对象,后续就可以通过它获取具体的属性,下面看一个例子:

@GetMapping("fcTest")
public void ymlProFctest(){YamlPropertiesFactoryBean yamlProFb = new YamlPropertiesFactoryBean();yamlProFb.setResources(new ClassPathResource("application2.yml"));Properties properties = yamlProFb.getObject();System.out.println(properties.get("person2.name"));System.out.println(properties.get("person2.gender"));System.out.println(properties.toString());
}

3.2 SnakeYml组件

前面介绍的几种方式,在Spring环境下无需引入其他依赖就可以完成的,接下来要介绍的SnakeYml在使用前需要引入依赖,但是同时也可以脱离Spring环境单独使用。先引入依赖坐标:

3.2.1 pom依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.yaml/snakeyaml -->
<dependency><groupId>org.yaml</groupId><artifactId>snakeyaml</artifactId><version>1.30</version>
</dependency>

3.2.2 解析yml文件到map

test.yml

id: 10
title: 钢铁是怎么炼成的
price: 35
author:firstName: 蒋lastName: 增奎tel: 13688006645

解析:
Yaml yaml=new Yaml();
1.返回的是一个map对象:map<key,value>
Map<String, Object> map=yaml).load(inputStream);
2.返回的是一个VO对象
VO vo=yaml).load(inputStream,VO.class);

    @Testpublic void t2() {Yaml yaml=new Yaml();Map<String, Object> map =yaml.load(getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("test.yml"));//System.out.println(map);for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {System.out.println("key = " + entry.getKey() + ", value = " + entry.getValue());}//获得基础类型String title=(String)map.get("title");System.out.println("title->"+title+";id->"+map.get("id")+";price->"+map.get("price"));//获得对象Map<String, Object> author =(Map)map.get("author");//获得对象的子属性String lastName=(String) author.get("lastName");System.out.println("lastName="+lastName);}

效果

key = id, value = 10
key = title, value = 钢铁是怎么炼成的
key = price, value = 35
key = author, value = {firstName=, lastName=增奎, tel=13688006645}
title->钢铁是怎么炼成的;id->10;price->35
lastName=增奎

3.2.3 解析yml到vo对象

把上一个步骤生成字符串,保存到company.yml文件,放置到类的根目录下
代码:

@Testpublic void t2(){Yaml yaml=new Yaml();Company Company =yaml.loadAs(getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("company.yml"), Company.class);System.out.println(Company.toString());}

效果

Company{
id=1, name='雪州科技', address='天府大道', boss=User{id=1, 
name='蒋增奎', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=78.78}, 
users=[User{id=2, name='张三丰', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=89},User{id=3, name='张无忌', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=100}]}

3.2.4 vo生成yml格式字符串

public class TestDemo {/*** vo生成yml格式字符串*/@Testpublic void t1() {Company company=getGS();Yaml yaml = new Yaml();StringWriter sw = new StringWriter();yaml.dump(company, sw);System.out.println(sw.toString());}public Company getGS(){Company gs=new Company();gs.setAddress("天府大道");gs.setBoss(new User(1l,"蒋增奎",new Date(), new BigDecimal("78.78")));gs.setId(1l);gs.setName("雪州科技");List<User> users=new ArrayList<>();users.add(new User(2l,"张三丰",new Date(), new BigDecimal("89")));users.add(new User(3l,"张无忌",new Date(), new BigDecimal("100")));gs.setUsers(users);return gs;}
}

执行效果:

!!com.jsoft.po.Company
address: 天府大道
boss: {birth: !!timestamp '2023-12-12T23:37:08.209Z', id: 1, name: 蒋增奎, weight: 78.78}
id: 1
name: 雪州科技
users:
- {birth: !!timestamp '2023-12-12T23:37:08.211Z', id: 2, name: 张三丰, weight: !!float '89'}
- {birth: !!timestamp '2023-12-12T23:37:08.211Z', id: 3, name: 张无忌, weight: !!float '100'}

3.3 jackson组件

jackson不仅可以解析json,也支持yml

3.3.1 pom依赖

 <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId><version>2.12.3</version></dependency>

3.3.2 解析yml文件到map

test.yml

id: 10
title: 钢铁是怎么炼成的
price: 35
author:firstName: 蒋lastName: 增奎tel: 13688006645

java代码

    @Testpublic void t4() throws IOException {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());InputStream input=this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("test.yml");Map<String,Object> map = objectMapper.readValue(input, Map.class);for (Map.Entry<String, Object> entry : map.entrySet()) {System.out.println("key = " + entry.getKey() + ", value = " + entry.getValue());}//获得基础类型String title=(String)map.get("title");System.out.println("title->"+title+";id->"+map.get("id")+";price->"+map.get("price"));//获得对象Map<String, Object> author =(Map)map.get("author");//获得对象的子属性String lastName=(String) author.get("lastName");System.out.println("lastName="+lastName);}

效果

key = id, value = 10
key = title, value = 钢铁是怎么炼成的
key = price, value = 35
key = author, value = {firstName=, lastName=增奎, tel=13688006645}
title->钢铁是怎么炼成的;id->10;price->35
lastName=增奎

3.3.3 解析yml到vo对象

把上一个步骤生成字符串,保存到company.yml文件,放置到类的根目录下
代码:

@Testpublic void t5() throws IOException {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(new YAMLFactory());InputStream input=this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("company.yml");Company Company = objectMapper.readValue(input, Company.class);System.out.println(Company.toString());}

效果

Company{
id=1, name='雪州科技', address='天府大道', boss=User{id=1, 
name='蒋增奎', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=78.78}, 
users=[User{id=2, name='张三丰', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=89},User{id=3, name='张无忌', birth=Tue Dec 12 22:32:36 CST 2023, weight=100}]}

4.总结

4.1 XML、JSON、YAML

看下图,从左往右是 XML、JSON、YAML 文件,JSON 通过 {} 和 [] 等简化了 XML,变得更加直观,但是当嵌套过深 XML 需要找结尾标签,JSON 需要找结尾的 },无论 XML 还是 JSON 都需要找结尾标记,很不直观,但 YAML 直接做的比 JSON 更加激进,连符号都没了,立体结构也变得扁平了,更加符合人类阅读习惯。

4.2 易错点

Java

public class Person {private String name;private String tel;//-----}

对应yml

name : jzk
tel : 13688006635

错误:

person:name : jzktel : 13688006635

不要因为缩进把java类名也写入,和json一样,yml只和对象的属性值有关,和类无关

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1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

uniapp 小程序 学习(一)

利用Hbuilder 创建项目 运行到内置浏览器看效果 下载微信小程序 安装到Hbuilder 下载地址 &#xff1a;开发者工具默认安装 设置服务端口号 在Hbuilder中设置微信小程序 配置 找到运行设置&#xff0c;将微信开发者工具放入到Hbuilder中&#xff0c; 打开后出现 如下 bug 解…...

全面解析数据库:从基础概念到前沿应用​

在数字化时代&#xff0c;数据已成为企业和社会发展的核心资产&#xff0c;而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具&#xff0c;在各个领域发挥着举足轻重的作用。从电商平台的商品信息管理&#xff0c;到社交网络的用户数据存储&#xff0c;再到金融行业的交易记录处理&a…...

Java 与 MySQL 性能优化:MySQL 慢 SQL 诊断与分析方法详解

文章目录 一、开启慢查询日志&#xff0c;定位耗时SQL1.1 查看慢查询日志是否开启1.2 临时开启慢查询日志1.3 永久开启慢查询日志1.4 分析慢查询日志 二、使用EXPLAIN分析SQL执行计划2.1 EXPLAIN的基本使用2.2 EXPLAIN分析案例2.3 根据EXPLAIN结果优化SQL 三、使用SHOW PROFILE…...