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Linux 之 性能优化

uptime

$ uptime -p
up 1 week, 1 day, 21 hours, 27 minutes
$ uptime12:04:11 up 8 days, 21:27,  1 user,  load average: 0.54, 0.32, 0.23
  • “12:04:11” 表示当前时间
  • “up 8 days, 21:27,” 表示运行了多长时间
  • “load average: 0.54, 0.32, 0.23”
  • “1 user” 表示 正在登录的用户数
  • “load average: 0.54, 0.32, 0.23”,是 过去 1 分钟、5 分钟、15 分钟的平均负载(Load Average)。
Load Average

平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和 CPU 使用率并没有直接关系.

  • 可运行状态的进程,是指正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态(Running 或 Runnable)的进程。
  • 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在ps 命令中看到的 D 状态(Uninterruptible Sleep,也称为 Disk Sleep)的进程。

当一个进程向磁盘读写数据时,为了保证数据的一致性,在得到磁盘回复前,它是不能被其他进程或者中断打断的,这个时候的进程就处于不可中断状态。如果此时的进程被打断了,就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题。

所以,不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制。

平均负载其实就是平均活跃进程数。平均活跃进程数,直观上的理解就是单位时间内的活跃进程数,但它实际上是活跃进程数的指数衰减平均值。这个“指数衰减平均”的详细含义先不用计较,这只是系统的一种更快速的计算方式,把它直接当成活跃进程数的平均值也没问题。

$ ps aux | more
USER        PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root          1  0.0  0.0  55040  4452 ?        Ss   Dec05   4:01 /usr/lib/systemd/systemd --switched-root --syst
em --deserialize 22
root          2  0.0  0.0      0     0 ?        S    Dec05   0:00 [kthreadd]
root          3  0.0  0.0      0     0 ?        I<   Dec05   0:00 [rcu_gp]
root          4  0.0  0.0      0     0 ?        I<   Dec05   0:00 [rcu_par_gp]
root          6  0.0  0.0      0     0 ?        I<   Dec05   0:00 [kworker/0:0H-kb]
root          8  0.0  0.0      0     0 ?        I<   Dec05   0:00 [mm_percpu_wq]
root          9  0.0  0.0      0     0 ?        S    Dec05   0:19 [ksoftirqd/0]
root         10  0.0  0.0      0     0 ?        I    Dec05   4:50 [rcu_sched]
STAT进程状态

R:runing,表示当前正在运行的进程
S:sleep,当前正在睡眠的进程
T:stopped,当前停止运行的进程
D:当前不可中断的进程
Z:zombie,僵尸进程,即进程已终止,但却无法被移除至内存外

STAT状态后的内容含义

< 表示进程运行在高优先级上
N 表示进程运行在低优先级上
L 表示进程有页面锁定在内存中
s 表示进程是控制进程
l 表示进程是多进程
+表示当前进程运行在前台

那么最理想的,就是每个 CPU 上都刚好运行着一个进程,这样每个 CPU 都得到了充分利用。比如当平均负载为 2 时。

  • 在只有 2 个 CPU 的系统上,意味着所有的 CPU 都刚好被完全占用。
  • 在 4 个 CPU 的系统上,意味着 CPU 有 50% 的空闲。
  • 而在只有 1 个 CPU 的系统中,则意味着有一半的进程竞争不到 CPU。

查看CPU 的个数

grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l

当平均负载比 CPU 个数还大的时候,系统已经出现了过载。

三个不同时间间隔的平均值,其实给我们提供了,分析系统负载趋势的数据来源,让我们能更全面、更立体地理解目前的负载状况。

  • 如果 1 分钟、5 分钟、15 分钟的三个值基本相同,或者相差不大,那就说明系统负载很平稳。
  • 但如果 1 分钟的值远小于 15 分钟的值,就说明系统最近 1 分钟的负载在减少,而过去 15 分钟内却有很大的负载。
  • 反过来,如果 1 分钟的值远大于 15 分钟的值,就说明最近 1 分钟的负载在增加,这种增加有可能只是临时性的,也有可能还会持续增加下去,所以就需要持续观察。一旦 1 分钟的平均负载接近或超过了 CPU 的个数,就意味着系统正在发生过载的问题,这时就得分析调查是哪里导致的问题,并要想办法优化了

当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候,你就应该分析排查负载高的问题了。一旦负载过高,就可能导致进程响应变慢,进而影响服务的正常功能。

平均负载与 CPU 使用率

平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。所以,它不仅包括了正在使用 CPU 的进程,还包括等待 CPU 和等待 I/O 的进程。

而 CPU 使用率,是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计,跟平均负载并不一定完全对应。比如:

  • CPU 密集型进程,使用大量 CPU 会导致平均负载升高,此时这两者是一致的;
  • I/O 密集型进程,等待 I/O 也会导致平均负载升高,但CPU 使用率不一定很高;
  • 大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高,此时的 CPU 使用率也会比较高。

性能分析

sysstat 包含了常用的 Linux 性能工具,用来监控和分析系统的性能
这个包有两个常用命令 mpstat 和 pidstat。

  • mpstat 是一个常用的多核 CPU 性能分析工具,用来实时查看每个 CPU 的性能指标,以及所有 CPU 的平均指标。
  • pidstat 是一个常用的进程性能分析工具,用来实时查看进程的 CPU、内存、I/O 以及上下文切换等性能指标。
stress 实验
模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景
yum  install -y stress
$ stress --cpu 1 --timeout 600
stress: info: [316930] dispatching hogs: 1 cpu, 0 io, 0 vm, 0 hdd

终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景

$ watch -d uptimeEvery 2.0s: uptime                                                                       Thu Dec 14 14:19:17 202314:19:17 up 8 days, 23:42,  2 users,  load average: 0.66, 0.23, 0.16

这边可以 1 分钟的平均负载会慢慢增加到 1.00

$ watch -d uptimeEvery 2.0s: uptime                                                                       Thu Dec 14 14:24:53 202314:24:53 up 8 days, 23:48,  3 users,  load average: 1.73, 1.14, 0.59
# -P ALL 表示监控所有CPU,后面数字5表示间隔5秒后输出一组数据
$ mpstat -P ALL 5
Linux 5.4.xxx 	2023年12月14日 	_x86_64_	(4 CPU)14时20分34秒  CPU    %usr   %nice    %sys %iowait    %irq   %soft  %steal  %guest  %gnice   %idle
14时20分39秒  all   25.78    0.00    0.40    0.10    0.00    0.05    0.00    0.00    0.00   73.67
14时20分39秒    0    1.21    0.00    0.60    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.19
14时20分39秒    1    0.80    0.00    0.60    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.59
14时20分39秒    2    0.80    0.00    0.40    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00   98.79
14时20分39秒    3  100.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00    0.00
# 间隔5秒后输出一组数据
$ pidstat -u 5 1
14时26分45秒   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
14时26分50秒     0    316931   99.80    0.00    0.00   99.80     3  stress
I/O 密集型进程 模拟
$ stress -i 1 --timeout 600
大量进程的场景
$ stress -c 8 --timeout 600

CPU

CPU 的上下文切换就可以分为几个不同的场景,也就是

  • 进程上下文切换、
  • 线程上下文切换
  • 以及中断上下文切换。

根据 Tsuna 的测试报告,每次上下文切换都需要几十纳秒到数微秒的 CPU 时间。

系统调用

进程既可以在用户空间运行,又可以在内核空间中运行。进程在用户空间运行时,被称为进程的用户态,而陷入内核空间的时候,被称为进程的内核态。

系统调用过程通常称为特权模式切换,而不是上下文切换。

进程和线程

线程是调度的基本单位,而进程则是资源拥有的基本单位。

  • 当进程只有一个线程时,可以认为进程就等于线程。
  • 当进程拥有多个线程时,这些线程会共享相同的虚拟内存和全局变量等资源。这些资源在上下文切换时是不需要修改的。
  • 另外,线程也有自己的私有数据,比如栈和寄存器等,这些在上下文切换时也是需要保存的。
中断上下文切换

为了快速响应硬件的事件,中断处理会打断进程的正常调度和执行,转而调用中断处理程序,响应设备事件。而在打断其他进程时,就需要将进程当前的状态保存下来,这样在中断结束后,进程仍然可以从原来的状态恢复运行。

跟进程上下文不同,中断上下文切换并不涉及到进程的用户态。所以,即便中断过程打断了一个正处在用户态的进程,也不需要保存和恢复这个进程的虚拟内存、全局变量等用户态资源。中断上下文,其实只包括内核态中断服务程序执行所必需的状态,包括 CPU 寄存器、内核堆栈、硬件中断参数等。

对同一个 CPU 来说,中断处理比进程拥有更高的优先级,所以中断上下文切换并不会与进程上下文切换同时发生。同样道理,由于中断会打断正常进程的调度和执行,所以大部分中断处理程序都短小精悍,以便尽可能快的执行结束。

另外,跟进程上下文切换一样,中断上下文切换也需要消耗 CPU,切换次数过多也会耗费大量的 CPU,甚至严重降低系统的整体性能。所以,当你发现中断次数过多时,就需要注意去排查它是否会给你的系统带来严重的性能问题。

profiling

vmstat 是一个常用的系统性能分析工具,主要用来分析系统的内存使用情况,也常用来分析 CPU 上下文切换和中断的次数。

# 每隔5秒输出1组数据
$ vmstat 5
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st0  0      0 7005360  91564 818900    0    0     0     0   25   33  0  0 100  0  0
  • cs(context switch)是每秒上下文切换的次数。
  • in(interrupt)则是每秒中断的次数。
  • r(Running or Runnable)是就绪队列的长度,也就是正在运行和等待 CPU 的进程数。
  • b(Blocked)则是处于不可中断睡眠状态的进程数。
# 每隔5秒输出1组数据
$ pidstat -w 5
Linux 4.15.0 (ubuntu)  09/23/18  _x86_64_  (2 CPU)08:18:26      UID       PID   cswch/s nvcswch/s  Command
08:18:31        0         1      0.20      0.00  systemd
08:18:31        0         8      5.40      0.00  rcu_sched
...

这个结果中有两列内容是我们的重点关注对象。一个是 cswch ,表示每秒自愿上下文切换(voluntary context switches)的次数,另一个则是 nvcswch ,表示每秒非自愿上下文切换(non voluntary context switches)的次数。

  • 所谓自愿上下文切换,是指进程无法获取所需资源,导致的上下文切换。比如说, I/O、内存等系统资源不足时,就会发生自愿上下文切换。
  • 而非自愿上下文切换,则是指进程由于时间片已到等原因,被系统强制调度,进而发生的上下文切换。比如说,大量进程都在争抢 CPU 时,就容易发生非自愿上下文切换。
sysbench

sysbench 是一个多线程的基准测试工具,一般用来评估不同系统参数下的数据库负载情况。

yum install -y sysbench
# 以10个线程运行5分钟的基准测试,模拟多线程切换的问题
$ sysbench --threads=10 --max-time=300 threads run
# 每隔1秒输出1组数据(需要Ctrl+C才结束)
$ vmstat 1
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st6  0      0 6487428 118240 1292772    0    0     0     0 9019 1398830 16 84  0  0  08  0      0 6487428 118240 1292772    0    0     0     0 10191 1392312 16 84  0  0  0

cs 列的上下文切换次数从之前的 35 骤然上升到了 139 万。同时,注意观察其他几个指标:

  • r 列:就绪队列的长度已经到了 8,远远超过了系统 CPU 的个数 2,所以肯定会有大量的 CPU 竞争。
  • us(user)和 sy(system)列:这两列的 CPU 使用率加起来上升到了 100%,其中系统 CPU 使用率,也就是 sy 列高达 84%,说明 CPU 主要是被内核占用了。
  • in 列:中断次数也上升到了 1 万左右,说明中断处理也是个潜在的问题。
# 每隔1秒输出1组数据(需要 Ctrl+C 才结束)
# -w参数表示输出进程切换指标,而-u参数则表示输出CPU使用指标
$ pidstat -w -u 1
08:06:33      UID       PID    %usr %system  %guest   %wait    %CPU   CPU  Command
08:06:34        0     10488   30.00  100.00    0.00    0.00  100.00     0  sysbench
08:06:34        0     26326    0.00    1.00    0.00    0.00    1.00     0  kworker/u4:208:06:33      UID       PID   cswch/s nvcswch/s  Command
08:06:34        0         8     11.00      0.00  rcu_sched
08:06:34        0        16      1.00      0.00  ksoftirqd/1
08:06:34        0       471      1.00      0.00  hv_balloon
08:06:34        0      1230      1.00      0.00  iscsid
08:06:34        0      4089      1.00      0.00  kworker/1:5
08:06:34        0      4333      1.00      0.00  kworker/0:3
08:06:34        0     10499      1.00    224.00  pidstat
08:06:34        0     26326    236.00      0.00  kworker/u4:2
08:06:34     1000     26784    223.00      0.00  sshd

查看线程上下文切换

# 每隔1秒输出一组数据(需要 Ctrl+C 才结束)
# -wt 参数表示输出线程的上下文切换指标
$ pidstat -wt 1
08:14:05      UID      TGID       TID   cswch/s nvcswch/s  Command
...
08:14:05        0     10551         -      6.00      0.00  sysbench
08:14:05        0         -     10551      6.00      0.00  |__sysbench
08:14:05        0         -     10552  18911.00 103740.00  |__sysbench
08:14:05        0         -     10553  18915.00 100955.00  |__sysbench
08:14:05        0         -     10554  18827.00 103954.00  |__sysbench
...

pidstat 只是一个进程的性能分析工具,并不提供任何关于中断的详细信息,怎样才能知道中断发生的类型呢?

从 /proc/interrupts 这个只读文件中读取。/proc 实际上是 Linux 的一个虚拟文件系统,用于内核空间与用户空间之间的通信。/proc/interrupts 就是这种通信机制的一部分,提供了一个只读的中断使用情况。

运行下面的命令,观察中断的变化情况:

# -d 参数表示高亮显示变化的区域
$ watch -d cat /proc/interruptsCPU0       CPU1
...
RES:    2450431    5279697   Rescheduling interrupts
...

变化速度最快的是重调度中断(RES),这个中断类型表示,唤醒空闲状态的 CPU 来调度新的任务运行。这是多处理器系统(SMP)中,调度器用来分散任务到不同 CPU 的机制,通常也被称为处理器间中断(Inter-Processor Interrupts,IPI)。

小结
  • 自愿上下文切换变多了,说明进程都在等待资源,有可能发生了 I/O 等其他问题;
  • 非自愿上下文切换变多了,说明进程都在被强制调度,也就是都在争抢 CPU,说明 CPU 的确成了瓶颈;
  • 中断次数变多了,说明 CPU 被中断处理程序占用,还需要通过查看 /proc/interrupts 文件来分析具体的中断类型。

####. CPU 使用率

$ grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r)
CONFIG_HZ=1000

即每秒钟触发 1000 次时间中断。

节拍率 HZ 是内核选项,所以用户空间程序并不能直接访问。为了方便用户空间程序,内核还提供了一个用户空间节拍率 USER_HZ,它总是固定为 100,也就是 1/100 秒。这样,用户空间程序并不需要关心内核中 HZ 被设置成了多少,因为它看到的总是固定值 USER_HZ。

# 只保留各个CPU的数据
$ cat /proc/stat | grep ^cpu
cpu  280580 7407 286084 172900810 83602 0 583 0 0 0
cpu0 144745 4181 176701 86423902 52076 0 301 0 0 0
cpu1 135834 3226 109383 86476907 31525 0 282 0 0 0

第一列表示的是 CPU 编号,如 cpu0、cpu1 ,而第一行没有编号的 cpu ,表示的是所有 CPU 的累加。其他列则表示不同场景下 CPU 的累加节拍数,它的单位是 USER_HZ,也就是 10 ms(1/100 秒),所以这其实就是不同场景下的 CPU 时间。

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c# OpenCV 图像裁剪、调整大小、旋转、透视(三)

图像裁剪、调整大小、旋转、透视图像处理基本操作。 croppedImage 图像裁剪Cv2.Resize() 调整图像大小图像旋转 Cv2.Rotate()旋转Cv2.Flip()翻转Cv2.WarpAffine()任意角度旋转Cv2.GetAffineTransform()透视 一、图像裁剪 // 读取原始图像 Mat image new Mat("1.png&q…...

Kafka相关知识

一、kafka架构 Kafka基础知识 Kafka是最初由Linkedin公司开发&#xff0c;是一个分布式、分区的、多副本的、多生产者、多订阅者&#xff0c;基于zookeeper协 调的分布式日志系统(也可以当做MQ系统)&#xff0c;常见可以用于webynginx日志、访问日志&#xff0c;消息服务等等&…...

gitlab 通过svn hook 触发

jenkins 起一个item 配置&#xff1a; 我选的自由风格的 源码管理配置 先选subversion 就是svn类型 url 设置project 的路径&#xff0c; 注意是工程&#xff0c;不是svn 顶层 添加一个账户来进行pull 等操作 选择添加的账号 构建触发器&#xff1a; &#xff0c;重要的是要自…...

设计模式详解---单例模式

1. 设计模式详解 单例模式是一种创建对象的设计模式&#xff0c;它确保一个类只有一个实例&#xff0c;并提供全局访问点以获取该实例。 在单例模式中&#xff0c;类负责创建自己的唯一实例&#xff0c;并确保任何其他对象只能访问该实例。这对于需要共享状态或资源的情况非常有…...

毕设之-Hlang后端架构-双系统交互

文章目录 前言交互流程基本流程约定公钥人人中台携带公钥获取私钥私钥生成人人中台携带私钥访问私钥验证&#xff08;博客系统&#xff09; 调试演示总结 前言 前天我们完成了基本的整合&#xff0c;但是还没有整合到我们的业务系统&#xff0c;也就是博客系统。本来昨天要搞一…...

什么同源策略?

同源 同源指的是URL有相同的协议、主机名和端口号。 同源策略 同源策略指的是浏览器提供的安全功能&#xff0c;非同源的RUL之间不能进行资源交互 跨域 两个非同源之间要进行资源交互就是跨域。 浏览器对跨域请求的拦截 浏览器是允许跨域请求的&#xff0c;但是请求返回…...

破译模式:模式识别在计算机视觉中的作用

一、介绍 在当代数字领域&#xff0c;计算机视觉中的模式识别是关键的基石&#xff0c;推动着众多技术进步和应用。本文探讨了计算机视觉中模式识别的本质、方法、应用、挑战和未来趋势。通过使机器能够识别和解释视觉数据中的模式&#xff0c;模式识别不仅推动了计算机视觉领域…...

c语言-全局变量与局部变量

目录 1、&#xff08;作用&#xff09;域的概念 2、全局与局部的相对性 3、生命周期 3、静态变量static 结语&#xff1a; 前言&#xff1a; 在c语言中&#xff0c;全局变量的可见范围是整个工程&#xff0c;而局部变量的可见范围从该变量被定义到该作用域结束&#xff0c…...

【Spring】00 入门指南

文章目录 1.简介2.概念1&#xff09;控制反转&#xff08;IoC&#xff09;2&#xff09;依赖注入&#xff08;DI&#xff09; 3.核心模块1&#xff09;Spring Core2&#xff09;Spring AOP3&#xff09;Spring MVC4&#xff09;Spring Data5&#xff09;Spring Boot 4.编写 Hel…...

BIM 技术:CIM (City Information Modeling) 1-7 级

本心、输入输出、结果 文章目录 BIM 技术&#xff1a;CIM &#xff08;City Information Modeling&#xff09; 1-7 级前言城市信息模型&#xff08;CIM&#xff09;概述城市信息模型分级介绍CIM 1CIM 2CIM 3CIM 4CIM 5CIM 6CIM 7 花有重开日&#xff0c;人无再少年实践是检验真…...

c++ websocket 协议分析与实现

前言 网上有很多第三方库&#xff0c;nopoll,uwebsockets,libwebsockets,都喜欢回调或太复杂&#xff0c;个人只需要在后端用&#xff0c;所以手动写个&#xff1b; 1:环境 ubuntu18 g(支持c11即可) 第三方库:jsoncpp,openssl 2:安装 jsoncpp 读取json 配置文件 用 自动安装 网…...

kali虚拟机无网络

1.查看虚拟机的网卡模式 在虚拟机设置里&#xff0c;一般选择桥接模式&#xff0c;也可以选择NAT模式。 2、你的IP地址是否写死了&#xff08;设置为静态IP&#xff09; vim编辑模式下的命令&#xff1a; 按a或i进入编辑模式&#xff0c;然后按esc键退出编辑模式&#xff0c;s…...

Unity2023.3(Unity6)版本开始将可以发布WebGPU

翻译一段官网上的话&#xff1a; 利用Unity 2023.3(正式发布时应该称为Unity6)中最新的WebGPU图形API集成&#xff0c;尝试最大限度的提升您的网络游戏的真实感。 通过与谷歌的战略合作&#xff0c;Unity实时3D平台的强大的图形功能现在为图形丰富的网络游戏进行微调&#xff0…...

计算机网络期末考试A卷及答案

一、选择题&#xff08;30分&#xff0c;每题1分&#xff09; 世界上第一个网络系统是( C )。 A、ENIAC B、以太网 C、ARPANET D、DECNET 2&#xff0e;在常用的传输介质中&#xff0c;&#xff08; C &#xff09;的带宽最宽、信号传输衰减最小、抗干扰能力最强。 A.双绞线 …...

<蓝桥杯软件赛>零基础备赛20周--第10周--二分

报名明年4月蓝桥杯软件赛的同学们&#xff0c;如果你是大一零基础&#xff0c;目前懵懂中&#xff0c;不知该怎么办&#xff0c;可以看看本博客系列&#xff1a;备赛20周合集 20周的完整安排请点击&#xff1a;20周计划 每周发1个博客&#xff0c;共20周&#xff08;读者可以按…...

C++友元类,工厂模式和继承的融合案例

//友元没有继承性&#xff0c;没有传递性,所以在animal中定义友元类是无效的class animal{public:animal(){};virtual ~animal(){};};class Cat:public animal{friend class animalFactory;private:Cat(){}private:string m_name;string m_color;public:void about(){cout<&…...

做网站主要是做什么/搜索引擎优化的基础是什么

在API网关开放API服务后&#xff0c;如何保障服务的稳定性&#xff0c;怎么能够实时监控API的情况&#xff1f;及时处理API服务异常&#xff0c;是API开放者关注的重点。本文将主要介绍API网关提供的API监控报警功能&#xff0c;通过简单的配置&#xff0c;即可帮助您实现API的…...

网站建设 的类型有哪些/企业网站seo

题目描述&#xff1a; 判断仅由小括号组成的字符串是否满足括号匹配规则 输入格式 输入包括多行&#xff0c;每行一个仅有小括号组成的字符串&#xff0c;长度不超过100 输出格式 输出包括多行&#xff0c;如果对应的输入括号匹配&#xff0c;输出YES&#xff0c;否则输出…...

做ppt选小图案的网站/2021年中国关键词

原文地址 你是否曾经也有过这样的问题&#xff1a; 用VS的时候&#xff0c;有时会用到一些非自带的库&#xff0c;例如WTL、Boost、DX等&#xff0c;每次需要用到时都要在项目属性里添加相应的include目录&#xff0c;久而久之觉得有点麻烦。是否有解决办法呢&#xff1f; 于是…...

网站构建/营销型网站的分类不包含

作为开发人员&#xff0c;每个人都会遇到有关在生产服务器上启用GC日志的问题。 建议在生产服务器上启用GC登录吗&#xff1f; 是的&#xff0c;建议在生产服务器上启用GC登录 。 通过在JVM上启用GC登录的开销很小。 根据标准性能评估公司&#xff08;SPEC&#xff09; &#x…...

有没有如何做网站的书/可以看封禁网站的浏览器

中国零售巨头阿里巴巴&#xff08;BABA.US&#xff09;旗下的云计算部门&#xff08;简称阿里云&#xff09;&#xff0c;近日开设首家英国数据中心&#xff0c;并在伦敦设有两个运营点。 据了解&#xff0c;英国大区上线了众多云计算产品&#xff0c;包括弹性计算、云存储、数…...

油气集输毕业设计代做网站/大数据分析营销平台

《专利法》第二条第三款规定&#xff0c;实用新型是指对商品形状、结构或者组合提出的实用新技术方案。从定义上来说&#xff0c;我们可以知道只保护形状和结构的实用新产品的技术方案。那么&#xff0c;你知道申请实用新型专利的要点吗&#xff1f;这里有一个详细的答案。 下面…...