当前位置: 首页 > news >正文

7.3 lambda函数

一、语法

1.基础语法

[capture](paramLists) mutable ->retunType{statement}
  • capture。捕获列表,用于捕获前文的变量供lambda函数中使用,可省略。
  • (paramLists)。参数列表,可省略。
  • mutable。lambda表达式默认具有常量性,可以通过mutable取消常量性,可省略。
  • returnType。函数返回类型,可省略。
  • statement。函数体,可省略。

结合上述可省略的内容,C++11中最简单的lambda表达式可以是(虽然没有实际意义):

[]{}

2.捕获列表

lambda函数的与普通函数最大的区别在于可以捕获前文的局部变量(仅仅对于局部而言,如果是全局lambda函数则不支持)。而捕获的方式有:

  • [var]表示值传递方式捕获变量var
  • [=]表示值传递方式捕获父作用域所有变量(包括this)
  • [&var]表示引用传递方式捕获变量var
  • [&]表示引用传递方式捕获父作用域所有变量(包括this)
  • [this]表示值传递方式捕获变量this

而由于捕获列表支持多个值(用,分隔),因此可以进行组合:

  • [=,&a,&b]表示引用传递捕获a,b,值传递捕获其他内容。
  • [&,a,this]表示值传递捕获a,this,引用传递捕获其他内容。

需要注意的是,捕获列表不能重复,如

[=,a,b]或者[&,&a,&b]等都是重复捕获(以相同的传递方式捕获同一个变量)。

3.基础使用

lambda函数通常用于局部作用域作为局部[匿名]函数。

        extern int z;extern float c;void Calc(int& , int, float &, float);void TestCalc() {int x, y = 3;float a, b = 4.0;int success = 0;auto validate = [&]() -> bool{if ((x == y + z) && (a == b + c))return 1;elsereturn 0;};Calc(x, y, a, b);success += validate();y = 1024;b = 1e13;Calc(x, y, a, b);success += validate();}// 编译选项:g++ -c -std=c++11 7-3-7.cpp

而在有时会通过auto为lambda函数命名,使其获得自说明性。

与普通函数相比lambda有如下优势:

  • 支持直接在函数内创建,作用域外释放,而不用额外创建一个函数。
  • 能够直接捕获所有局部变量,而普通函数则需要额外传递。
  • lambda函数默认内联,在较多次调用时性能比普通函数好。
  • lambda函数的设计更简单,不需要考虑参数传递等问题

二、关于lambda的一些实验与讨论

1.捕获参数的传递方式

lambda函数中不同的捕获传递方式会造成不同的结果,对于值传递,则在传递的值在编译期就确定了,无法被修改,而对于引用传递则可以同步lambda函数外的修改。

        #include <iostream>using namespace std;int main() {int j = 12;auto by_val_lambda = [=] { return j + 1;};auto by_ref_lambda = [&] { return j + 1;};cout << "by_val_lambda: " << by_val_lambda() << endl;cout << "by_ref_lambda: " << by_ref_lambda() << endl;j++;cout << "by_val_lambda: " << by_val_lambda() << endl;cout << "by_ref_lambda: " << by_ref_lambda() << endl;}

运行结果:

        by_val_lambda: 13by_ref_lambda: 13by_val_lambda: 13by_ref_lambda: 14

2.与函数指针的关系

lambda函数与函数指针看起来很相似,但是实际上却不是函数指针,它是一种称为"闭包"(closure)的类。

这种类型支持向函数指针转换,前提是:

  • lambda函数不捕获任何变量
  • 函数指针的原型与lambda一致(参数,返回值都完全一致)
        int main() {int girls = 3, boys = 4;auto totalChild = [](int x, int y)->int{ return x + y; };typedef int (*allChild)(int x, int y);typedef int (*oneChild)(int x);allChild p;p = totalChild;oneChild q;q = totalChild;      // 编译失败,参数必须一致decltype(totalChild) allPeople = totalChild;   // 需通过decltype获得lambda的类型decltype(totalChild) totalPeople = p;       // 编译失败,指针无法转换为lambdareturn 0;}// 编译选项:g++ -std=c++11 7-3-10.cpp

此外,不支持函数指针向lambda转换

3.常量性与mutable

前面提到对于值传递的捕获参数具有常量性无法被修改,而想要打破这一限制,可以加上mutable关键字。(注意虽然可以修改,但仍然不影响父作用域变量)

#include <iostream>
int main() {int val=0;// 编译失败, 在const的lambda中修改常量//auto const_val_lambda = [=]() { val = 3; };// 非const的lambda,可以修改常量数据auto mutable_val_lambda = [=]() mutable { val = 3; };mutable_val_lambda();std::cout << val << std::endl;// 依然是const的lambda,不过没有改动引用本身auto const_ref_lambda = [&] { val = 4; };const_ref_lambda();std::cout << val << std::endl;// 依然是const的lambda,通过参数传递valauto const_param_lambda = [&](int v) { v = 5; };const_param_lambda(val);std::cout << val << std::endl;return 0;
}

而对于引用传递方式,则表示lambda捕获的参数引用了父作用域的变量,一边修改都会同步到另一边。

三、lambda与STL

前面说到,lambda对C++11最大的贡献,或者说是改变,应该在STL库中。这主要体现于STL算法更加容易,也更加容易学习了(可读性更高)。

下面将以for_each为例,讲述lambda带来的便捷。

#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> nums;
vector<int> largeNums;
const int ubound = 10;
inline void LargeNumsFunc(int i){if (i > ubound)largeNums.push_back(i);
}
void Above() {// 传统的for循环for (auto itr = nums.begin(); itr != nums.end(); ++itr) {if (*itr >= ubound)largeNums.push_back(*itr);}// 使用函数指针for_each(nums.begin(), nums.end(), LargeNumsFunc);// 使用lambda函数和算法for_eachfor_each(nums.begin(), nums.end(), [=](int i){if (i > ubound)largeNums.push_back(i);});
}
编译选项: g++ 7-3-13.cpp -c -std=c++11

这是通过基础for循环、for_each和lambda实现查找大于某个值的功能。相比for循环而言,for_each只需要关心数据起始点,并将每个元素作用到指定的操作上即可,在效率、正确性、可维护性上都具有一定优势。

而lambda较for_each而言,首先其函数内容会直接放在调用处,可阅读性更高(当然,有时也会被分离出来并命名,但通常不会太远);其次使用函数指针很可能导致编译器不对其进行inline优化(inline对编译器而言并非强制),在循环次数较多的时候,内联的lambda和没有能够内联的函数指针可能存在着巨大的性能差别。

此外相较于仿函数(不论是自己实现还是内置仿函数),lambda也依旧存在着不小的优势。

#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
vector<int> nums;
vector<int> largeNums;
class LNums{
public:
LNums(int u): ubound(u){}
void operator () (int i) const
{if (i > ubound)largeNums.push_back(i);
}
private:
int ubound;
};
void Above(int ubound) {// 传统的for循环for (auto itr = nums.begin(); itr != nums.end(); ++itr) {if (*itr >= ubound)largeNums.push_back(*itr);}// 使用仿函数for_each(nums.begin(), nums.end(), LNums(ubound));// 使用lambda函数和算法for_eachfor_each(nums.begin(), nums.end(), [=](int i){if (i > ubound)largeNums.push_back(i);});
}

对于自己实现的仿函数,很直观的,lambda更加简洁。

而当面对更加复杂的场景时,lambda显得更加有优势:

#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
extern vector<int> nums;
void TwoCond(int low, int high) {// 传统的for循环for (auto i = nums.begin(); i != nums.end(); i++)if (*i >= low && *i < high) break;// 利用了3个内置的仿函数,以及非标准的compose2find_if(nums.begin(), nums.end(),compose2(logical_and<bool>(),bind2nd(less<int>(), high),bind2nd(greater_equal<int>(), low)));// 使用lambda函数find_if(nums.begin(), nums.end(), [=](int i) {return i >= low && i < high;});
}

这里我们需找到vector nums中第一个值介于[low, high)间的元素,可以看到内置仿函数变得异常复杂。

相关文章:

7.3 lambda函数

一、语法 1.基础语法 [capture](paramLists) mutable ->retunType{statement} capture。捕获列表&#xff0c;用于捕获前文的变量供lambda函数中使用&#xff0c;可省略。(paramLists)。参数列表&#xff0c;可省略。mutable。lambda表达式默认具有常量性&#xff0c;可以…...

dcoker-compose一键部署EFAK —— 筑梦之路

简介 EFAK&#xff08;Eagle For Apache Kafka&#xff0c;以前称为 Kafka Eagle&#xff09;是一款由国内公司开源的Kafka集群监控系统&#xff0c;可以用来监视kafka集群的broker状态、Topic信息、IO、内存、consumer线程、偏移量等信息&#xff0c;并进行可视化图表展示。独…...

音视频:Ubuntu下安装 FFmpeg 5.0.X

1.安装相关依赖 首可选一&#xff1a; sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential autoconf automake libtool pkg-config \libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev \libswscale-dev libresample-dev libavdevice-dev \libopus-dev libvpx-dev libx2…...

【LSM tree 】Log-structured merge-tree 一种分层、有序、面向磁盘的数据结构

文章目录 前言基本原理读写流程写流程读流程 写放大、读放大和空间放大优化 前言 LSM Tree 全称是Log-structured merge-tree, 是一种分层&#xff0c;有序&#xff0c;面向磁盘的数据结构。其核心原理是磁盘批量顺序写比随机写性能高很多&#xff0c;可以通过围绕这一原理进行…...

配置OSPF与BFD联动示例

定义 双向转发检测BFD&#xff08;Bidirectional Forwarding Detection&#xff09;是一种用于检测转发引擎之间通信故障的检测机制。 BFD对两个系统间的、同一路径上的同一种数据协议的连通性进行检测&#xff0c;这条路径可以是物理链路或逻辑链路&#xff0c;包括隧道。 …...

01到底应该怎么理解“平均负载”

1、如何了解系统的负载情况&#xff1f; 每次发现系统变慢时&#xff0c; 我们通常做的第⼀件事&#xff0c; 就是执⾏top或者uptime命令&#xff0c; 来了解系统的负载情况。 ⽐如像下⾯这样&#xff0c; 我在命令⾏⾥输⼊了uptime命令&#xff0c; 系统也随即给出了结果。 …...

jmeter,动态参数之随机数、随机日期

通过函数助手&#xff0c;执行以下配置&#xff1a; 执行后的结果树&#xff1a; 数据库中也成功添加了数据&#xff0c;对应字段是随机值&#xff1a;...

uniApp常见知识点-问题答案

1、uniApp中如何进行页面跳转&#xff1f; 答案&#xff1a;可以使用 uni.navigateTo、uni.redirectTo 和 uni.reLaunch 等方法进行页面跳转。其中&#xff0c;uni.navigateTo可以实现页面的普通跳转&#xff0c; uni.redirectTo可以实现页面的重定向跳转&#xff0c; uni.reL…...

云原生基础入门概念

文章目录 发现宝藏云原生的概念云原生的关键技术为何选择云原生&#xff1f;云原生的实际应用好书推荐 发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。【宝藏入口】。 云原生的概念 当谈及现…...

一个 tomcat 下如何部署多个项目?附详细步骤

一个tomcat下如何部署多个项目&#xff1f;Linux跟windows系统下的步骤都差不多&#xff0c;以下linux系统下部署为例。windows系统下部署同理。 1 不修改端口&#xff0c;部署多个项目 清楚tomcat目录结构的应该都知道&#xff0c;项目包是放在webapps目录下的&#xff0c;那…...

pycharm强制让terminal停止执行的快捷键

CtrlC即可...

MFC(Microsoft Foundation Classes)中 MessageBox

在MFC&#xff08;Microsoft Foundation Classes&#xff09;中&#xff0c;MessageBox是一个常用的对话框类&#xff0c;用于显示消息框并与用户进行交互。MessageBox类提供了多种用法和选项&#xff0c;以下是一些常见的用法和示例说明&#xff1a; 显示简单的消息框&#x…...

如何让.NET应用使用更大的内存

我一直在思考为何Redis这种应用就能独占那么大的内存空间而我开发的应用为何只有4GB大小左右&#xff0c;在此基础上也问了一些大佬&#xff0c;最终还是验证下自己的猜测。 操作系统限制 主要为32位操作系统和64位操作系统。 每个进程自身还分为了用户进程空间和内核进程空…...

【从零开始学习JVM | 第九篇】了解 常见垃圾回收器

前言&#xff1a; 垃圾回收器&#xff08;Garbage Collector&#xff09;是现代编程语言中的一项重要技术&#xff0c;它提供了自动内存管理的机制&#xff0c;极大地简化了开发人员对内存分配和释放的繁琐工作。通过垃圾回收器&#xff0c;我们能够更高效地利用计算机的内存资…...

Wordle 游戏实现 - 使用 C++ Qt

标题&#xff1a;Wordle 游戏实现 - 使用 C Qt 摘要&#xff1a; Wordle 是一款文字猜词游戏&#xff0c;玩家需要根据给定的单词猜出正确的答案&#xff0c;并在限定的次数内完成。本文介绍了使用 C 和 Qt 框架实现 Wordle 游戏的基本思路和部分代码示例。 引言&#xff1a;…...

Python 爬虫开发完整环境部署,爬虫核心框架安装

Python 爬虫开发完整环境部署 前言&#xff1a; ​ 关于本篇笔记&#xff0c;参考书籍为 《Python 爬虫开发实战3 》 笔记做出来的一方原因是为了自己对 Python 爬虫加深认知&#xff0c;一方面也想为大家解决在爬虫技术区的一些问题&#xff0c;本篇文章所使用的环境为&#x…...

汽车标定技术(十三)--标定概念再详解

目录 1.概述 2.基于Flash的标定 3.基于RAM的标定 4.AUTOSAR基于指针标定概念 5.小结 1.概述 最近有朋友问到是否用overlay标定完数据就直接写在Flash中&#xff0c;其实不然&#xff0c;是需要关闭overlay然后通过XCP Program指令集或者UDS刷进Flash。 从这里看出&#…...

PostgreSQL常用命令

数据库版本 :9.6.6 注意 :PostgreSQL中的不同类型的权限有 SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,TRUNCATE,REFERENCES,TRIGGER,CREATE,CONNECT,TEMPORARY,EXECUTE 和 USAGE。 1. 登录PG数据库 以管理员身份 postgres 登陆,然后通过 #psql -U postgres #sudo -i -u postgres …...

使用python脚本部署k8s集群

1.环境规划&#xff1a; 节点IP地址操作系统配置脚本运行节点192.168.174.5centos7.92G2核server192.168.174.150centos7.92G2核client1192.168.174.151centos7.92G2核client2192.168.174.152centos7.92G2 2.运行准备&#xff1a; yum install -y python python-pip pip in…...

【C语言】操作符详解(四):结构成员访问操作符

目录 结构成员访问操作符 结构体 结构体的声明 结构体变量的定义和初始化 结构成员访问操作符 结构体成员的直接访问 结构体成员的间接访问 结构成员访问操作符 结构体 ⭐C语言已经提供了内置类型&#xff0c;如: char、short、int、long、float、double等&#xff0c;但…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

Java 语言特性(面试系列2)

一、SQL 基础 1. 复杂查询 &#xff08;1&#xff09;连接查询&#xff08;JOIN&#xff09; 内连接&#xff08;INNER JOIN&#xff09;&#xff1a;返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

FastAPI 教程:从入门到实践

FastAPI 是一个现代、快速&#xff08;高性能&#xff09;的 Web 框架&#xff0c;用于构建 API&#xff0c;支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示&#xff0c;易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程&#xff0c;涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

Ascend NPU上适配Step-Audio模型

1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统&#xff0c;支持多语言对话&#xff08;如 中文&#xff0c;英文&#xff0c;日语&#xff09;&#xff0c;语音情感&#xff08;如 开心&#xff0c;悲伤&#xff09;&#x…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...