计算机网络:物理层(奈氏准则和香农定理,含例题)
带你速通计算机网络期末
文章目录
一、码元和带宽
1、什么是码元
2、数字通信系统数据传输速率的两种表示方法
2.1、码元传输速率
2.2、信息传输速率
3、例题
3.1、例题1
3.2、例题2
4、带宽
二、奈氏准则(奈奎斯特定理)
1、奈氏准则简介
2、例题:
三、香农定理
1、香农定理简介
2、例题
四、奈氏准则和香农定理相比
1、奈氏准则
2、香农定理
3、注意
总结
一、码元和带宽
1、什么是码元
码元是指用一个固定时长的信号波形(数字脉冲),代表不同离散数值的基本波形,是数字通信中数字信号的计量单位,这个时长内的信号称为k进制码元,而该时长称为码元宽度。当码元的离散状态有M个时(M大于2),此时码元为M进制码元。
1码元可以携带多个比特的信息量。例如,在使用二进制编码时,只有两种不同的码元,一种代表0状态,另一种代表1状态。
2、数字通信系统数据传输速率的两种表示方法
速率也叫数据率,是指数据的传输速率,表示单位时间内传输的数据量。可以用码元传输速率和信息传输速率表示。
2.1、码元传输速率
1)码元传输速率:别名码元速率、波形速率、调制速率、符号速率等,它表示单位时间内数字通信系统所传输的码元个数(也可称为脉冲个数或信号变化的次数),单位是波特(Baud)。1波特表示数字通信系统每秒传输一个码元。
码元传输速率:1s传输多少个码元。
数字信号有多进制和二进制之分,但码元速率与进制数无关,只与码元长度T有关。
2.2、信息传输速率
2)信息传输速率:别名信息速率、比特率等,表示单位时间内数字通信系统传输的二进制码元个数(即比特数),单位是比特/秒(b/s) 。
信息传输速率:1s传输多少个比特。
关系:若一个码元携带n bit的信息量,则M Baud的码元传输速率所对应的信息传输速率为M×n bit/so
3、例题
3.1、例题1
某一数字通信系统传输的是四进制码元,4s传输了8000个码元,求系统的码元传输速率是多少?信息传输速率是多少?若另一通信系统传输的是十六进制码元,6s传输了7200个码元,求他的码元传输速率是多少?信息传输速率是多少?并指出哪个系统传输速率快?
答案:2000Baud,4000b/s; 1200Baud,4800b/s;十六进制更快
题解:
四进制码元系统
码元传输速率就是8000/4=2000Baud,信息传输速率就是2000*log_2 4=4000b/s【其中log_2是log以2为底的对数】
六进制码元系统
码元传输速率就是7200/6=1200Baud,信息传输速率就是1200*log_216=4800bit/s
系统传输的是比特流,通常比较的是信息传输速率,所以传输十六进制码元的通信系统传输速率较快。
3.2、例题2
已知八进制数字信号的传输速率为1600B。试问变换成二进制数字信号时的传输速率是多少?
4800b/s
已知二进制数字信号的传输速率为2400b/s。试问变换成四进制数字信号时,传输速率为多少波特?
1200B
4、带宽
1.模拟信号系统中:当输入的信号频率高或低到一定程度,使得系统的输出功率成为输入功率的一半时(即-3dB),最高频率和最低频率间的差值就代表了系统的通频带宽,其单位为赫兹(Hz)。
⒉数字设备中:表示在单位时间内从网络中的某一点到另一点所能通过的“最高数据率”/单位时间内通过链路的数量,常用来表示网络的通信线路所能传输数据的能力。单位是比特每秒(bps)。
二、奈氏准则(奈奎斯特定理)
1、奈氏准则简介
奈氏准则:在理想低通(无噪声,带宽受限)条件下,为了避免码间串扰,极限码元传输速率为2W Baud,W是信道带宽,单位是Hz。
理想低通信道下的极限数据传输率=2Wlog_2V(b/s)
其中:
- W是:带宽(Hz)
- V是:几种码元/码元的离散电平数目
1.在任何信道中,码元传输的速率是有上限的。若传输速率超过此上限,就会出现严重的码间串扰问题,使接收端对码元的完全正确识别成为不可能。
⒉信道的频带越宽(即能通过的信号高频分量越多),就可以用更高的速率进行码元的有效传输。
3.奈氏准则给出了码元传输速率的限制,但并没有对信息传输速率给出限制。
4.由于码元的传输速率受奈氏准则的制约,所以要提高数据的传输速率,就必须设法使每个码元能携带更多个比特的信息量,这就需要采用多元制的调制方法。
2、例题:
例.在无噪声的情况下,若某通信链路的带宽为3kHz,采用4个相位,每个相位具有4种振幅的QAM调制技术,则该通信链路的最大数据传输率是多少 ?
- 信号有4x 4=16种变化
- 最大数据传输率=2 x 3k x4=24kb/s(2Wlog_2V)
三、香农定理
1、香农定理简介
噪声存在于所有的电子设备和通信信道中。由于噪声随机产生,它的瞬时值有时会很大,因此噪声会使接收端对码元的判决产生错误。但是噪声的影响是相对的,若信号较强,那么噪声影响相对较小。因此,信噪比就很重要。信噪比=信号的平均功率/噪声的平均功率,常记为S/N,并用分贝(dB)作为度量单位,即:
信噪比(dB)=10log_10(S/N) 数值等价
香农定理:在带宽受限且有噪声的信道中,为了不产生误差,信息的数据传输速率有上限值。
信道的极限数据传输速率=Wlog_2(1+S/N)(b/s)
其中:
- W是:带宽(Hz)
- S/N是:信噪比(S是信道所传信号的平均功率,N是信道内的高斯噪声功率)
1.信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高。
2.对一定的传输带宽和一定的信噪比,信息传输速率的上限就确定了。
3.只要信息的传输速率低于信道的极限传输速率,就一定能找到某种方法来实现无差错的传输。
4.香农定理得出的为极限信息传输速率,实际信道能达到的传输速率要比它低不少。
5.从香农定理可以看出,若信道带宽w或信噪比s/N没有上限〈不可能),那么信道的极限信息传输速率也就没有上限。
2、例题
例.电话系统的典型参数是信道带宽为3000Hz,信噪比为30dB,则该系统最大数据传输速率是多少?
解答:
30dB=10log_10(S/N)
则S/N=1000
信道的极限数据传输速率=wlog_2(1+S/N)=3000 x log_2(1+1000)~=30kb/s
四、奈氏准则和香农定理相比
1、奈氏准则
带宽受限无噪声条件下,为了避免码间串扰,码元传输速率的上限2W Baud。
理想低通信道下的极限数据传输率=2Wlog_2V
要想提高数据率,就要提高带宽/采用更好的编码技术。
2、香农定理
带宽受限有噪声条件下的信息传输速率。
信道的极限数据传输速率=Wlog_2(1+S/N)
要想提高数据率,就要提高带宽/信噪比。
3、注意
如果题目中没有给噪声条件,那么香农定理肯定不能用,只能用奈氏准则。
但是如果题目中给了噪声条件,又给了V(一个码元对应多少比特的信息),那么就需要分别用奈氏准则和香农定理计算出极限传输速率,比较大小,取最小的值。
例题:
二进制信号在信噪比为127∶1的4kHz信道上传输,最大的数据速率可达到多少?
奈氏准则:2×4000×log_22=8000b/s
香农定理:4000×log_2(1+127)=28000b/s
所以选择奈氏准则的8000b/s
总结
以上就是物理层之奈氏准则和香农定理的相关知识点,希望对你有所帮助。
相关文章:
计算机网络:物理层(奈氏准则和香农定理,含例题)
带你速通计算机网络期末 文章目录 一、码元和带宽 1、什么是码元 2、数字通信系统数据传输速率的两种表示方法 2.1、码元传输速率 2.2、信息传输速率 3、例题 3.1、例题1 3.2、例题2 4、带宽 二、奈氏准则(奈奎斯特定理) 1、奈氏准则简介 2、…...
天津仁爱学院专升本化学工程与工艺专业 《无机化学》考试大纲
天津仁爱学院化学工程与工艺专业高职升本入学考试《无机化学》课程考试大纲 一.参考教材 杨宏孝《无机化学简明教程》以及《无机化学简明教程学习指南》,高等教育出版社,2011年版。 二.考试基本要求 本考试要求将《无机化学》…...
GO 的 socks5代理 编写
这里学习一下 socks5 代理的编写 网上有很多 学习一下 go 语言实战入门案例之实现Socks5 - 知乎 滑动验证页面 socks5协议原理学习-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 首先我们要了解一下socks5的代理方式 socks5 是基于 认证建立连接转发数据 所形成的代理 我们只…...
MYSQL-简单的联表查询示例
假设我们有两个表,一个是users表,包含用户的ID和姓名;另一个是orders表,包含订单的ID、用户ID和订单金额。我们想要关联这两个表,查询出每个用户的订单总金额。 首先,我们可以使用以下SQL查询获取每个用户…...
Python基于joblib的并行计算进程线程multiprocessing多核并行计算
文章目录 Python基于joblib的并行计算适用场景使用示例总结爬虫&joblib使用`joblib`的场景注意事项使用实例结论joblib介绍简单示例多参数并行并行时CPU是怎么分配的何时选用并行进程&线程进程和线程之间的关系...
左右列的单元格合并
EasyExcel导出合并单元格,左右列的单元格合并 1、导出的实体类,也就是表头 Data public class CityCapacityPo {ExcelProperty(value "时间",index 0)private String time;ExcelProperty(value "出口",index 1)private String …...
机器学习 | 决策树 Decision Tree
—— 分而治之,逐个击破 把特征空间划分区域 每个区域拟合简单模型 分级分类决策 1、核心思想和原理 举例: 特征选择、节点分类、阈值确定 2、信息嫡 熵本身代表不确定性,是不确定性的一种度量。 熵越大,不确定性越高,…...
面试题总结(十四)【系统移植】【华清远见西安中心】
你用过哪些Bootloader?有什么区别? 作为一个AI助手,我没有直接使用过Bootloader。但我可以为您提供一些关于常见Bootloader的信息和他们之间的区别。 1. GRUB (GRand Unified Bootloader):GRUB是一个功能强大且广泛使用的Bootload…...
【Spark精讲】Spark RDD弹性体现在哪些方面?
什么是“弹性”? 一般对于分布式系统,“弹性”指的是可以根据计算规模进行动态伸缩的特性。当计算量增长时,可以动态增加资源来满足计算需求,而当计算量减少时,又可以降低资源配置来节约成本。 参考:什么是…...
【从客户端理解Kafka的使用方式】
文章目录 一、从基础的客户端说起1、消息发送者主流程2、消息消费者主流程 二、从客户端属性来梳理客户端工作机制1、消费者分组消费机制2、生产者拦截器机制3、消息序列化机制4、消息分区路由机制5、生产者消息缓存机制6、发送应答机制 三、客户端流程总结四、SpringBoot集成K…...
『OPEN3D』1.5.4 动手实现点云八叉树(OctoTree)最近邻
本专栏地址: https://blog.csdn.net/qq_41366026/category_12186023.html?spm=1001.2014.3001.5482 在二维和三维空间中,我们可以采用四叉树(Quad tree)和八叉树(Octree)这两种特定的数据结构来处理空间分割。这些树形结构可以看作是K-d树在不同维度下的扩展。…...
非制冷红外成像技术实现高灵敏度和高分辨率
非制冷红外成像技术实现高灵敏度和高分辨率主要依赖于以下几个方面: 探测器设计:非制冷红外成像技术采用的探测器通常具有高灵敏度和高分辨率的特点。这些探测器能够有效地接收并转换红外辐射,从而产生高质量的图像信息。 光学系统设计&…...
@Resource 和 @Autowired区别是什么?
Resource 和 Autowired 时,它们都是用于依赖注入的注解,但它们有一些不同之处。 来源: Resource 是Java EE标准的一部分,而且是JDK提供的,不属于Spring框架的注解。它的使用范围更广泛,不仅可以用在Spring中…...
K8S的一个pod中运行多个容器
通过deployment的方式部署 创建一个deployment文件 [rootk8s-master1 pods]# cat app.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata:name: dsfnamespace: applabels:app: dsf spec:replicas: 1 #实例的个数selector:matc…...
《每天一分钟学习C语言·一》
1、转义字符:\n换行,\t前进一个tab键,\b退格键 2、八进制前面有0,%o或者%#o表示八进制,十六进制前有0X,%0x或者%#0x表示十六进制 3、%u打印无符号数,%g显示小数,类似于%fÿ…...
zookeeper:启动后占用8080端口问题解决
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务。它为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 我们经常在运行zookeeper服务时,不需要配置服务端口,…...
深度学习中的高斯分布
1 高斯分布数学表达 1.1 什么是高斯分布 高斯分布(Gaussian Distribution)又称正态分布(Normal Distribution)。高斯分布是一种重要的模型,其广泛应用于连续型随机变量的分布中,在数据分析领域中高斯分布占有重要地位。由于中心极限定理(Central Limit…...
【已解决】Atlas 导入 Hive 元数据,执行 import-hive.sh 报错
部署完 Atlas 之后,尝试导入 Hive 元数据,遇到了一些错误,特此记录一下,方便你我他。 执行 import-hive.sh 报错 [omchadoop102 apache-atlas-2.2.0]$ hook-bin/import-hive.sh Using Hive configuration directory [/opt/module…...
在 Windows PC 上轻松下载并安装 FFmpeg
FFmpeg 是一种开源媒体工具,可用于将任何视频格式转换为您需要的格式。该工具只是命令行,因此它没有图形、可点击的界面。如果您习惯使用常规图形 Windows 程序,安装 FFmpeg 一开始可能看起来很复杂,但不用担心,它;很简…...
21.Servlet 技术
JavaWeb应用的概念 在Sun的Java Servlet规范中,对Java Web应用作了这样定义:“Java Web应用由一组Servlet、HTML页、类、以及其它可以被绑定的资源构成。它可以在各种供应商提供的实现Servlet规范的 Servlet容器 中运行。” Java Web应用中可以包含如下…...
【kafka】Golang实现分布式Masscan任务调度系统
要求: 输出两个程序,一个命令行程序(命令行参数用flag)和一个服务端程序。 命令行程序支持通过命令行参数配置下发IP或IP段、端口、扫描带宽,然后将消息推送到kafka里面。 服务端程序: 从kafka消费者接收…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
今日学习:Spring线程池|并发修改异常|链路丢失|登录续期|VIP过期策略|数值类缓存
文章目录 优雅版线程池ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskExecutor的装饰器并发修改异常并发修改异常简介实现机制设计原因及意义 使用线程池造成的链路丢失问题线程池导致的链路丢失问题发生原因 常见解决方法更好的解决方法设计精妙之处 登录续期登录续期常见实现方式特…...
算法:模拟
1.替换所有的问号 1576. 替换所有的问号 - 力扣(LeetCode) 遍历字符串:通过外层循环逐一检查每个字符。遇到 ? 时处理: 内层循环遍历小写字母(a 到 z)。对每个字母检查是否满足: 与…...
从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...
从零开始了解数据采集(二十八)——制造业数字孪生
近年来,我国的工业领域正经历一场前所未有的数字化变革,从“双碳目标”到工业互联网平台的推广,国家政策和市场需求共同推动了制造业的升级。在这场变革中,数字孪生技术成为备受关注的关键工具,它不仅让企业“看见”设…...
数据库正常,但后端收不到数据原因及解决
从代码和日志来看,后端SQL查询确实返回了数据,但最终user对象却为null。这表明查询结果没有正确映射到User对象上。 在前后端分离,并且ai辅助开发的时候,很容易出现前后端变量名不一致情况,还不报错,只是单…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
