当前位置: 首页 > news >正文

Golang leetcode59 螺旋矩阵

螺旋矩阵 leetcode59

初次尝试,从中心向外

func main() {n := 3fmt.Println(generateMatrix(n))
}// 初版,我们从中心点开始
func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {table[i] = make([]int, n)//fmt.Println(table[i]) //确认生成n*n}//2.确定中心点位置//n=1,	(0,0)//n=2,	(1,0)//n=3,	(1,1)//n=4,	(2,1)var x, y = 0, 0 //中心点坐标x = n / 2y = (n - 1) / 2fmt.Println("n:", n, "	x:", x, "	y:", y)table[x][y] = n * n//3.填充var char = 0  //都是从横行开始移动, 横竖移动标志位var char2 int //到底是向左还是向右var char3 int //到底是向上还是向下if n%2 == 1 {char3 = 1char2 = -1} else {char3 = -1char2 = 1}var c = 1for t, i := 1, n*n-1; i >= 0; { //总共填入n*n个数 ,t为当前运行的次数,i为本次填入的数据for e := 0; e < 2; e++ {tem := (c + 1) / 2 //1,1,2,2,3,3if char == 0 { //横着动for tem > 0 {y = y + char2if y == n+1 || y == -1 {return table}table[x][y] = ii--t++tem--}char2 = -char2char = 1} else { //竖着动for tem > 0 {x = x + char3if x == n+1 || x == -1 {return table}table[x][y] = ii--t++if t == n*n {return table}tem--}char3 = -char3char = 0}c++}}return table
}

模拟方式

func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {table[i] = make([]int, n)//fmt.Println(table[i]) //确认生成n*n}i := 1 //需要填入的数据c := n - 1layerNums := 0            //第几层for ; c >= 0; c = c - 2 { //记每次循环每层每边中间间隔的个数,c=0时为最后中心只有一个数的那层//n=2 2X2 C:1//n=3 3X3 C:2 -> 0/*1 2 3 4 5 67 8 9*///n=4 4X4 C:3 -> 1 /* 1  2  3  412 13 14 511 16 15 610  9  8 7*/x, y := layerNums, layerNums //记每层模拟的起始点table[x][y] = ifor b := 0; b < c; b++ {//先向右横table[x][y] = iy++i++}for b := 0; b < c; b++ {//向下竖table[x][y] = ix++i++}for b := 0; b < c; b++ {//向左横table[x][y] = iy--i++}for b := 0; b < c; b++ {//向上竖table[x][y] = ix--i++}//由于我们写入实际在下次循环才写入,所以最后一位的原点实际并未覆盖layerNums++//层数计数加一}return table
}

相关文章:

Golang leetcode59 螺旋矩阵

螺旋矩阵 leetcode59 初次尝试&#xff0c;从中心向外 func main() {n : 3fmt.Println(generateMatrix(n)) }// 初版&#xff0c;我们从中心点开始 func generateMatrix(n int) [][]int {//1.nXn矩阵table : make([][]int, n)for i : 0; i < n; i {table[i] make([]int, …...

深度学习(Deep Learning) 简介

深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09; 深度学习在海量数据情况下的效果要比机器学习更为出色。 多层神经网络模型 神经网络 有监督机器学习模型 输入层隐藏层 (黑盒)输出层 概念: 神经元 Neuron A^(n1)网络权重 Weights W^n偏移 bias b^n 激活函数: ReLUtan…...

服务器raid中磁盘损坏或下线造成阵列降级更换新硬盘重建方法

可能引起磁盘阵列硬盘下线或故障的情况&#xff1a; 硬件故障&#xff1a; 硬盘物理损坏&#xff1a;包括但不限于坏道、电路板故障、磁头损坏、盘片划伤、电机故障等。连接问题&#xff1a;如接口损坏、数据线或电源线故障、SATA/SAS控制器问题等。热插拔错误&#xff1a;在不…...

Ubuntu 常用命令之 exit 命令用法介绍

&#x1f4d1;Linux/Ubuntu 常用命令归类整理 exit命令在Ubuntu系统下用于结束一个终端会话。它可以用于退出当前的shell&#xff0c;结束当前的脚本执行&#xff0c;或者结束一个ssh会话。 exit命令的参数是一个可选的整数&#xff0c;用于指定退出状态。如果没有指定&#…...

依托亚马逊云科技构建韧性应用

背景 现代业务系统受到越来越多的韧性相关的挑战&#xff0c;特别是客户要求他们的业务系统 724 不间断的运行。因此&#xff0c;韧性对于云的基础设施和应用系统有着至关重要的作用。 亚马逊云科技把韧性视为一项最基本的工作&#xff0c;为了让我们的业务系统能持续优雅地提供…...

Prometheus-JVM

一. JVM监控 通过 jmx_exporter 启动端口来实现JVM的监控 Github Kubernetes Deployment Java 服务&#xff0c;修改 wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.19.0/jmx_prometheus_javaagent-0.19.0.jar# 编写配置文件&#xff0…...

flink sql1.18.0连接SASL_PLAINTEXT认证的kafka3.3.1

阅读此文默认读者对docker、docker-compose有一定了解。 环境 docker-compose运行了一个jobmanager、一个taskmanager和一个sql-client。 如下&#xff1a; version: "2.2" services:jobmanager:image: flink:1.18.0-scala_2.12container_name: jobmanagerports:…...

pytorch张量的创建

张量的创建 张量&#xff08;Tensors&#xff09;类似于NumPy的ndarrays &#xff0c;但张量可以在GPU上进行计算。从本质上来说&#xff0c;PyTorch是一个处理张量的库。一个张量是一个数字、向量、矩阵或任何n维数组。 import torch import numpy torch.manual_seed(7) # 固…...

Web自动化测试工具的优势分析

Web自动化测试工具在现代软件开发中扮演着关键的角色&#xff0c;帮助团队确保Web应用程序的质量和稳定性。然而&#xff0c;选择合适的Web自动化测试工具对项目的成功至关重要。本文将介绍Web自动化测试工具优势是什么! 1. 自动化执行 Web自动化测试工具能够模拟用户的行为&am…...

黑豹程序员-读properties属性文件本地正常,打包jar后运行出错

读properties属性文件本地正常&#xff0c;打包jar后运行出错 java.io.FileNotFoundException:file:\D:\code\xml-load\target\XX.jar!\XXX(文件名、目录名或卷标语法不正确。)原因是读取方式不正确 当使用Spring Boot将应用打成jar时&#xff0c;需要读取resources目录下配置…...

PyQt6 QTimer计时器控件

锋哥原创的PyQt6视频教程&#xff1a; 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计52条视频&#xff0c;包括&#xff1a;2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版…...

Vue:defineAsyncComponent(异步组件)、component(动态组件)、keep-alive(缓存组件)

异步组件&#xff1a;defineAsyncComponent Vue3 的 defineAsyncComponent 特性可以让我们延迟加载组件。因为在默认情况下&#xff0c;在构建项目或运行项目时&#xff0c;会将所有所需要的打包成一个整体&#xff0c;vue为单页面应用&#xff0c;同步加载大量的页面代码会导…...

14 款最佳文件恢复软件 [2024 年最佳精选工具]

顶级文件恢复软件的综合列表和比较。阅读此详细评论以选择最佳文件恢复工具并轻松恢复您的文件&#xff1a; 您在选择文件恢复工具时遇到困难吗&#xff1f;在阅读了对十大文件恢复软件的评论后&#xff0c;您可以做出正确的决定。 数据丢失是一个严重的问题&#xff0c;会损…...

Redis基础篇-004 Redis的Java客户端

Redis客户端分为三类&#xff1a; 命令行客户端图形化桌面客户端编程客户端&#xff08;java客户端&#xff09; redis可视化工具和客户端 1、 Jedis快速入门 Jedis的官网地址&#xff1a; https://github.com/redis/jedis 1.1 新建一个Maven工程并引入以下依赖 <!--引入…...

【数据结构和算法】---栈和队列的互相实现

目录 一、用栈实现队列1.1初始化队列1.2模拟入队列1.3模拟出队列1.4取模拟的队列头元素1.5判断队列是否为空 二、用队列实现栈2.1初始化栈2.2模拟出栈2.3模拟入栈2.4取模拟的栈顶元素2.5判读栈是否为空 一、用栈实现队列 具体题目可以参考LeetCode232. 用栈实现队列 首先要想到…...

机场信息集成系统系列介绍(6):机场协同决策支持系统ACDM

目录 一、背景介绍 1、机场协同决策支持系统是什么&#xff1f; 2、发展历程 3、机场协同决策参与方 4、相关定义 二、机场协同决策ACDM的建设目标 &#xff08;一&#xff09;机场协同决策支持系统的宏观目标 1、实现运行数据共享和前序航班信息透明化 2、实现地面资源…...

GO设计模式——17、解释器模式(行为型)

目录 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09; 解释器模式的核心角色&#xff1a; 优缺点 代码实现 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09; 解释器模式&#xff08;Interpreter Pattern&#xff09;提供了评估语言的语法或表达式的方式&am…...

基于SSM的大学生兼职平台的设计与实现

文章目录 项目介绍主要功能截图:部分代码展示设计总结项目获取方式🍅 作者主页:超级无敌暴龙战士塔塔开 🍅 简介:Java领域优质创作者🏆、 简历模板、学习资料、面试题库【关注我,都给你】 🍅文末获取源码联系🍅 项目介绍 基于SSM的大学生兼职平台的设计与实现,j…...

Ignite内存配置

配置内存 #1.内存架构 #1.1.概述 Ignite内存架构通过可以同时在内存和磁盘上存储和处理数据及索引&#xff0c;得到了支持磁盘持久化的内存级性能。 多层存储的运行方式类似于操作系统&#xff08;例如Linux&#xff09;的虚拟内存。但是这两种类型架构之间的主要区别是&…...

前端基础vue路由懒加载

为什么用路由懒加载 首屏组件加载速度更快一些&#xff0c;解决白屏问题&#xff0c;常言道需要就加载&#xff0c;不需要就先放一边 懒加载定义 懒加载简单来说就是延迟加载或按需加载&#xff0c;即在需要的时候的时候进行加载。 使用 常用的懒加载方式有两种&#xff1a;即…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

Objective-C常用命名规范总结

【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名&#xff08;Class Name)2.协议名&#xff08;Protocol Name)3.方法名&#xff08;Method Name)4.属性名&#xff08;Property Name&#xff09;5.局部变量/实例变量&#xff08;Local / Instance Variables&…...

JVM垃圾回收机制全解析

Java虚拟机&#xff08;JVM&#xff09;中的垃圾收集器&#xff08;Garbage Collector&#xff0c;简称GC&#xff09;是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象&#xff0c;从而释放内存空间&#xff0c;避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

在Ubuntu中设置开机自动运行(sudo)指令的指南

在Ubuntu系统中&#xff0c;有时需要在系统启动时自动执行某些命令&#xff0c;特别是需要 sudo权限的指令。为了实现这一功能&#xff0c;可以使用多种方法&#xff0c;包括编写Systemd服务、配置 rc.local文件或使用 cron任务计划。本文将详细介绍这些方法&#xff0c;并提供…...

CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用

有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...