单片机原理及应用:流水灯的点亮
流水灯是一种简单的单片机控制电路,由许多LED组成,电路工作时LED会按顺序点亮,类似于流水的效果。
下面是运行在keil上的代码,分别使用了数组,移位符和库函数来表示。
//数组法
#include <reg52.h> //头文件
#define uchar unsigned char
uchar tab[16]={ 0xfe , 0xfd , 0xfb , 0xf7 , 0xef , 0xdf , 0xbf , 0x7f , 0x7f , 0xbf , 0xdf , 0xef , 0xf7 , 0xfb , 0xfd , 0xfe };
//因为采用了共阳极接法,所以要点亮哪个灯就给哪一位赋0
//8个灯,对应两个十六进制数的八个数位
//从右到左,再从左到右,奇偶位,内外位修改数字顺序即可
void delay( )
{ uchar i,j;for(i=0; i<255; i++)//为了让人眼看清灯的闪烁而延时for(j=0; j<255; j++);
}void main( ) //主函数
{ uchar i;P1 = 0xff; //熄灭所有LED,避免上电亮灯while (1) //永真{ for(i=0;i<16; i++){ P1=tab[i]; //改变P1口的电位delay( ); //延时函数}}
}//移位符
#include <reg52.h> //包含reg52.h头文件
#define uchar unsigned char
void Delay()
{uchar i, j;for (i=0;i<255;i++)for (j=0;j<255;j++);
}
void main()
{ uchar i, temp;P1 = 0xff; //在移位符中会舍弃数位,所以必须赋初值while(1){temp = 0x01; //为了赋值方便,取反码给要点亮的灯赋1for (i=0;i<8;i++) //奇偶位,i改4,<<2{P1 = ~ temp; //temp值取反送P1口temp = temp << 1 ; //左移一位Delay()}temp = 0x80; for (i=0;i<8;i++) //奇偶位,i改4,>>2{P1 = ~ temp; //temp值取反送P1口temp = temp >> 1 ; //右移一位Delay();}}}//库函数
#include <reg52.h>
#include <intrins.h> //调用函数库
#define uchar unsigned charvoid delay()
{uchar i,j;for (i=0;i<255;i++)for (j=0;j<255;j++);
}
void main()
{ uchar i,temp;P1 = 0xff; while (1){ temp=0x7f; for(i=0; i<8; i++) //奇偶项i改成4,temp后改成2{ P1=temp; delay( ); temp=_cror_( temp,1) ;//r代表right,右移 }temp=0xfe;for(i=0; i<8; i++) //奇偶项i改成4,temp后改成2{ P1=temp; delay( ); temp=_crol_( temp,1) ; //l代表left,左移 }}
}
编译时要注意修改晶振频率并创建hex文件。

点亮效果呈现在proteus上,大家也可以根据仿真电路图去挑选自己需要的元器件组建不同功能的电路。

流水灯演示
谢谢大家。
相关文章:
单片机原理及应用:流水灯的点亮
流水灯是一种简单的单片机控制电路,由许多LED组成,电路工作时LED会按顺序点亮,类似于流水的效果。 下面是运行在keil上的代码,分别使用了数组,移位符和库函数来表示。 //数组法 #include <reg52.h> //头文…...
蓝桥杯宝藏排序算法(冒泡、选择、插入)
冒泡排序: def bubble_sort(li): # 函数方式for i in range(len(li)-1):exchangeFalsefor j in range(len(li)-i-1):if li[j]>li[j1]:li[j],li[j1]li[j1],li[j]exchangeTrueif not exchange:return 选择排序: 从左往右找到最小的元素,放在起始位置…...
使用@jiaminghi/data-view实现一个数据大屏
<template><div class"content bg"><!-- 全局容器 --><!-- <dv-full-screen-container> --><!-- 第二行 --><div class"module-box" style"align-items: start; margin-top: 10px"><!-- 左 -->…...
神经网络:池化层知识点
1.CNN中池化的作用 池化层的作用是对感受野内的特征进行选择,提取区域内最具代表性的特征,能够有效地减少输出特征数量,进而减少模型参数量。按操作类型通常分为最大池化(Max Pooling)、平均池化(Average Pooling)和求和池化(Sum Pooling)&a…...
微服务常见的配置中心简介
微服务架构中,常见的配置中心包括以下几种: Spring Cloud Config: Spring Cloud Config是官方推荐的配置中心解决方案,它支持将配置文件存储在Git、SVN等版本控制系统中。通过提供RESTful API,各个微服务可以远程获取和…...
银河麒麟v10 rpm安装包 安装mysql 8.35
银河麒麟v10 rpm安装包 安装mysql 8.35 1、卸载mariadb2、下载Mysql安装包3、安装Mysql 8.353.1、安装Mysql 8.353.3、安装后配置 1、卸载mariadb 由于银河麒麟v10系统默认安装了mariadb 会与Mysql相冲突,因此首先需要卸载系统自带的mariadb 查看系统上默认安装的M…...
一篇文章带你搞定CTFMice基本操作
CTF比赛是在最短时间内拿到最多的flag,mice必须要有人做,或者一支战队必须留出一块时间专门写一些mice,web,pwn最后的一两道基本都会有难度,这时候就看mice的解题速度了! 说实话,这是很大一块&…...
Spring security之授权
前言 本篇为大家带来Spring security的授权,首先要理解一些概念,有关于:权限、角色、安全上下文、访问控制表达式、方法级安全性、访问决策管理器 一.授权的基本介绍 Spring Security 中的授权分为两种类型: 基于角色的授权&…...
模式识别与机器学习(十一):Bagging
1.原理 Bagging [Breiman, 1996a] 是井行式集成学习方法最著名的代表.从名字即可看出,它直接基于自助采样法(bootstrap sampling)。给定包含m 个样本的数据集,我们先随机取出一个样本放入采样集中,再把该样本放回初始数据集,使得…...
数据压缩(哈夫曼编码)
【问题描述】在数据压缩问题中,需要将数据文件转换成由二进制字符0、1组成的二进制串,称之为编码,已知待压缩的数据中包含若干字母(A-Z),为获得更好的空间效率,请设计有效的用于数据压缩的二进制…...
移动安全APP--Frida+模拟器,模拟器+burp联动
最近测APP被通报了,问题点测得比较深,涉及到frida和burp抓包,一般在公司可能会有网络的限制,手机没办法抓包,我就直接在模拟器上试了,就在这记录一下安装过程。 目录 一、Frida安装 二、burp与逍遥模拟器…...
MATLAB遗传算法工具箱的三种使用方法
MATLAB中有三种调用遗传算法的方式: 一、遗传算法的开源文件 下载“gatbx”压缩包文件,解压后,里面有多个.m文件,可以看到这些文件的编辑日期都是1998年,很古老了。 这些文件包含了遗传算法的基础操作,包含…...
复习linux——时间同步服务
加密和安全当前都离不开时间的同步,否则各种网络服务可能不能正常运行 时间错误可能导致证书应用出错 时间同步服务 多主机协作工作时,各个主机的时间同步很重要,时间不一致会造成很多重要应用故障,利用NTP协议使网络中的各个计算机时间达到…...
如何在Linux设置JumpServer实现无公网ip远程访问管理界面
文章目录 前言1. 安装Jump server2. 本地访问jump server3. 安装 cpolar内网穿透软件4. 配置Jump server公网访问地址5. 公网远程访问Jump server6. 固定Jump server公网地址 前言 JumpServer 是广受欢迎的开源堡垒机,是符合 4A 规范的专业运维安全审计系统。JumpS…...
【Git】在 IDEA 中合并多个 commit 为一个
文章目录 1 未提交到远程分支1.1 需求说明1.2 reset 操作1.3 再次 push 2 已经提交到远程分支2.1 需求说明2.2 rebase 操作2.3 强制 push 分两种情况: 一种是本地提交还没推到远程,这种好处理另一种是已经提交到远程分支,这个略麻烦 1 未提…...
性能实战(一) --- clock_gettime造成系统整体cpu过高定位过程
问题背景 有一台linux服务器测试环境cpu经常到达80%,造成系统卡顿,部分功能不可用. 分析步骤 1.使用perf制作cpu火焰图 通过制作cpu火焰图,发现很多进程都存在大量的clock_gettime系统调用. 2. 使用bcc工具funclatency`进一步查看clock_gettime的调用次数 # /usr/share/bc…...
Ai 会替代人类工作吗?
目录 一、分析 二、一些案例 三、总结 一、分析 人工智能(AI)的发展和应用正在改变我们的生活和工作方式。在某些领域,AI已经显示出了强大的能力和潜力,可以比人类更快、更准确地完成任务。然而,是否会完全取代人类…...
神经网络:深度学习基础
1.反向传播算法(BP)的概念及简单推导 反向传播(Backpropagation,BP)算法是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见算法。BP算法对网络中所有权重计算…...
如何在Windows上搭建WebDAV服务并通过内网穿透实现公网访问
文章目录 前言1. 安装IIS必要WebDav组件2. 客户端测试3. 使用cpolar内网穿透,将WebDav服务暴露在公网3.1 安装cpolar内网穿透3.2 配置WebDav公网访问地址 4. 映射本地盘符访问 前言 在Windows上如何搭建WebDav,并且结合cpolar的内网穿透工具实现在公网访…...
【Transformer框架代码实现】
Transformer Transformer框架注意力机制框架导入必要的库Input Embedding / Out EmbeddingPositional EmbeddingTransformer EmbeddingScaleDotProductAttention(self-attention)MultiHeadAttention 多头注意力机制EncoderLayer 编码层Encoder多层编码块/前馈网络层…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码,写上注释 当然可以!这段代码是 Qt …...
从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统(基于STM32CubeMX)(九)
设备树移植 和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下 源码修改及编译 修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile,新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
R语言速释制剂QBD解决方案之三
本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...
跨平台商品数据接口的标准化与规范化发展路径:淘宝京东拼多多的最新实践
在电商行业蓬勃发展的当下,多平台运营已成为众多商家的必然选择。然而,不同电商平台在商品数据接口方面存在差异,导致商家在跨平台运营时面临诸多挑战,如数据对接困难、运营效率低下、用户体验不一致等。跨平台商品数据接口的标准…...
