深入了解 Python 的 import 语句
在 Python 中,
import语句是一个关键的功能,用于在程序中引入模块和包。本文将深入讨论import语句的各种用法、注意事项以及一些高级技巧,以帮助你更好地理解和使用这一功能。
概念介绍
package
通常对应一个文件夹,下面可以有subpackage和module,通常有__init__.py(,python3以下版本一定有,python3中不一定)
如果
__init__.py存在,package导入时,会先执行一次__init__.py
module
通常对应一个 .py 文件
基本用法
引入整个模块
最简单的 import 用法是引入整个模块:
import module_name
这样,你就可以使用 module_name 中定义的函数、类等。例如:
module_name.function_name()
给模块取别名
有时候,模块的名称可能较长,为了方便使用,可以为模块取一个别名:
import module_name as alias
这样,可以用 alias 代替 module_name:
alias.function_name()
示例
import module1 as m1
import package1.module1 as m1
from package1.module1 import object1 as o1
导入module1重命名为m1
从package1导入module1重命名为m1
从package1导入module1的object1命名为o1
仅引入模块的某些内容
如果你只需要使用模块中的某些函数或类,可以通过 from ... import ... 语句:
from module_name import function_name
现在,你可以直接使用 function_name() 而不用写模块名。
示例
from module1 import object1
从module1导入对象object1
导入包
如果你的代码组织成了包,你也可以使用 import 来导入包和包中的模块。
import package_name
或者:
from package_name import module_name
导入自定义模块
在导入自己写的模块时,确保模块所在的目录在 Python 解释器的搜索路径中。你可以通过以下方法之一来实现:
- 将模块所在的目录添加到
sys.path中。 - 设置
PYTHONPATH环境变量。
动态导入
有时候,你可能需要在运行时动态地导入模块。可以使用 importlib 模块来实现:
import importlib
module = importlib.import_module('module_name')
导入所有内容
虽然不推荐,但有时候你可能想导入模块中的所有内容。可以使用 from ... import *:
from module_name import *
这样做可能导致命名空间污染,不利于代码的维护和可读性。
relative import
在Python中,相对导入使用的是点号
.来表示相对路径。
加粗样式
同目录下导入
如果 main.py 想要导入 main2.py,可以使用相对路径 . 表示同一级目录。
假设你的目录结构如下:
D:
│ main.py
│ main2.py
├─p1
│ │ m1 - 副本.py
│ │ m1.py
│ │
│ └─p11
│ m11.py
│
└─p2m2 - 副本.pym2.py
在 main.py 中,你可以使用以下方式导入 main2.py:
# main.py# 从同一级目录中导入main2模块
from . import main2# 使用main2模块中的功能
main2.some_function()
上级目录下导入
如果 m2.py 想要导入 main.py,可以使用相对路径 .. 表示上一级目录。
假设你的目录结构如下:
D:
│ main.py
│ main2.py
├─p1
│ │ m1 - 副本.py
│ │ m1.py
│ │
│ └─p11
│ m11.py
│
└─p2m2 - 副本.pym2.py
在 m2.py 中,你可以使用以下方式导入 main.py:
# m2.py# 从同上级目录中导入main模块
from .. import main# 使用main模块中的功能
main.some_function()
软件包导入
如果 m11.py 想要导入 main.py,这个时候以及越了2级,不再支持相对路径,这个时候就要使用软件包导入。
假设你的目录结构如下:
D:
│ __init__.py
│ main.py
│ main2.py
├─p1
│ │ m1 - 副本.py
│ │ m1.py
│ │
│ └─p11
│ m11.py
│
└─p2m2 - 副本.pym2.py
在main.py的同目录下添加__init__.py设置为软件包,这个时候,该目录被添加到子文件的环境变量里
在 m11.py 中,你可以使用以下方式导入 main.py:
# m2.py# 通过软件包导入main模块
import main# 使用main模块中的功能
main.some_function()
结语
熟练使用 import,可以帮助你更好地组织和管理你的 Python 项目。你可以将代码模块化、组织成包,实现更好的代码复用和可维护性。希望本文对你深入了解和使用 import 语句提供了帮助。
相关文章:
深入了解 Python 的 import 语句
在 Python 中,import 语句是一个关键的功能,用于在程序中引入模块和包。本文将深入讨论 import 语句的各种用法、注意事项以及一些高级技巧,以帮助你更好地理解和使用这一功能。 概念介绍 package 通常对应一个文件夹,下面可以有…...
接口测试 — 11.logging日志模块处理流程
1、概括理解 了解了四大组件的基本定义之后,我们通过图示的方式来理解下信息的传递过程: 也就是获取的日志信息,进入到Logger日志器中,传递给处理器确定要输出到哪里,然后进行过滤器筛选,通过后再按照定义…...
Hago 的 Spark on ACK 实践
作者:华相 Hago 于 2018 年 4 月上线,是欢聚集团旗下的一款多人互动社交明星产品。Hago 融合优质的匹配能力和多样化的垂类场景,提供互动游戏、多人语音、视频直播、 3D 虚拟形象互动等多种社交玩法,致力于为用户打造高效、多样、…...
mac传输文件到windows
前言 由于mac系统与windows系统文件格式不同,通过U盘进行文件拷贝时,导致无法拷贝。官方解决方案如下,但是描述的比较模糊。看我的操作步骤即可。 https://support.apple.com/zh-cn/guide/mac-help/mchlp1657/12.0/mac/12.6 前提条件 mac与…...
trtc-electron-sdk的demo中添加更新功能以及出现的报错问题
1、官网demo下载地址 点击下载 按照官网demo说明文档进行安装和运行 2、添加electron-updater npm install electron-updater根据项目需求安装对应的版本,建议使用5.2.1 3、创建一个handleUpdater.js文件,和package.json同级 // const { ipcMain } …...
什么是流量攻击? 流量攻击怎么处理?
由于DDoS攻击往往采取合法的数据请求技术,再加上傀儡机器,造成DDoS攻击成为最难防御的网络攻击之一。据美国最新的安全损失调查报告,DDoS攻击所造成的经济损失已经跃居第一。 传统的网络设备和周边安全技术,例如防火墙和IDSs(Intr…...
【大数据】NiFi 的基本使用
NiFi 的基本使用 1.NiFi 的安装与使用1.1 NiFi 的安装1.2 各目录及主要文件 2.NiFi 的页面使用2.1 主页面介绍2.2 面板介绍 3.NiFi 的工作方式3.1 基本方式3.2 选择处理器3.3 组件状态3.4 组件的配置3.4.1 SETTINGS(通用配置)3.4.2 SCHEDULING࿰…...
5 分钟内搭建一个免费问答机器人:Milvus + LangChain
搭建一个好用、便宜又准确的问答机器人需要多长时间? 答案是 5 分钟。只需借助开源的 RAG 技术栈、LangChain 以及好用的向量数据库 Milvus。必须要强调的是,该问答机器人的成本很低,因为我们在召回、评估和开发迭代的过程中不需要调用大语言…...
WPF Border
在 WPF 中,Border 是一种常用的控件,用于给其他控件提供边框和背景效果。 要使用 Border 控件,您可以在 XAML 代码中添加以下代码: <Border BorderBrush"Black" BorderThickness"2" Background"Lig…...
基于博弈树的开源五子棋AI教程[4 静态棋盘评估]
引子 静态棋盘的评估是棋力的一个很重要的体现,一个优秀的基于博弈树搜索的AI往往有上千行工作量,本文没有做深入讨论,仅仅写了个引子用来抛砖引玉。 评估一般从两个角度入手,一个是子力,另一个是局势。 1 评估维度 …...
STL--排序与检索
题目 现有N个大理石,每个大理石上写了一个非负整数。首先把各数从小到大排序,然后回答Q个问题。每个问题是否有一个大理石写着某个整数x,如果是,还要回答哪个大理石写着x。排序后的大理石从左到右编写为1-N。(样例中,…...
大数据处理与分析-Spark
导论 (基于Hadoop的MapReduce的优缺点) MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架 MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它将数据处理过程分为两个主要阶段:Map阶…...
虚拟机的下载、安装(模拟出服务器)
下载 vmware workstation(收费的虚拟机) 下载vbox 网址:Oracle VM VirtualBox(免费的虚拟机) 以下选择一个下载即可,建议下载vbox,因为是免费的。安装的时候默认下一步即可(路径最好…...
K8S Pod Terminating/Unknown故障排查
一、pod异常出现现象 优雅终止周期(Graceful termination period): 当pod被删除时,会进入"Terminating"状态,等待容器优雅关闭。如果容器关闭所需时间超过默认期限(默认30秒),则pod将保持在"Terminating"状态。 Finalize…...
labelme标注的json文件数据转成coco数据集格式(可处理目标框和实例分割)
这里主要是搬运一下能找到的 labelme标注的json文件数据转成coco数据集格式(可处理目标框和实例分割)的代码,以供需要时参考和提供相关帮助。 1、官方labelme实现 如下是labelme官方网址,提供了源代码,以及相关使用方…...
MySQL报错:1366 - Incorrect integer value: ‘xx‘ for column ‘xx‘ at row 1的解决方法
我在插入表数据时遇到了1366报错,报错内容:1366 - Incorrect integer value: Cindy for column name at row 1,下面我演示解决方法。 根据上图,原因是Cindy’对应的name字段数据类型不正确。我们在左侧找到该字段所在的grade_6表&…...
MySQL中MVCC的流程
参考文章一 参考文章二 当谈到数据库的并发控制时,多版本并发控制(MVCC)是一个重要的概念。MVCC 是一种用于实现数据库事务隔离性的技术,常见于像 PostgreSQL 和 Oracle 这样的数据库系统中。 MVCC 的核心思想是为每个数据行维护…...
朴素贝叶斯法_naive_Bayes
朴素贝叶斯法(naive Bayes)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布;然后基于此模型,对给定的输入 x x x,利用贝叶斯定理…...
Windows下安装MongoDB实践总结
本文记录Windows环境下的MongoDB安装与使用总结。 【1】官网下载 官网下载地址:Download MongoDB Community Server | MongoDB 这里可以选择下载zip或者msi,zip是解压后自己配置,msi是傻瓜式一键安装。这里我们分别对比进行实践。 【2】ZI…...
华为云Stack 8.X 流量模型分析(二)
二、流量模型分析相关知识 1.vNIC 虚拟网络接口卡(vNIC)是基于主机物理 NIC 的虚拟网络接口。每个主机可以有多个 NIC,每个 NIC 可以是多个 vNIC 的基础。 将 vNIC 附加到虚拟机时,Red Hat Virtualization Manager 会在虚拟机之间创建多个关联的…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
1688商品列表API与其他数据源的对接思路
将1688商品列表API与其他数据源对接时,需结合业务场景设计数据流转链路,重点关注数据格式兼容性、接口调用频率控制及数据一致性维护。以下是具体对接思路及关键技术点: 一、核心对接场景与目标 商品数据同步 场景:将1688商品信息…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility
Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...
(二)原型模式
原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现(两者等价),用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例: 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:
根据万维钢精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法: 四个洞见 模型已经比人聪明:以ChatGPT o3为代表的AI非常强大,能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文,生成对顶尖科学家都有用的…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
