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MySQL的聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引

聚簇索引是一种索引结构，它与数据行存储在一起，即索引的叶子节点就是数据行本身。在MySQL中，主键索引就是一种典型的聚簇索引。

涉及情况

当查询需要按照主键或唯一索引进行精确查找时，会涉及到聚簇索引。

数据结构

聚簇索引的数据结构是B+树，它的叶子节点存储了完整的数据行。

速度

由于数据行和索引在一起，所以在使用聚簇索引进行查询时，速度比非聚簇索引更快。

非聚簇索引

非聚簇索引是一种索引结构，它的叶子节点存储的是指向数据行的指针，而不是数据行本身。在MySQL中，普通索引就是一种非聚簇索引。

涉及情况

当查询需要按照非主键或非唯一索引进行查找时，会涉及到非聚簇索引。

数据结构

非聚簇索引的数据结构同样是B+树，但它的叶子节点存储的是指向数据行的指针。

速度

由于非聚簇索引的叶子节点存储的是指针而不是完整的数据行，所以在使用非聚簇索引进行查询时，速度相对较慢。

对比

• 聚簇索引的叶子节点存储完整的数据行，速度更快，适合于按主键或唯一索引进行精确查找的情况，不需要回表。
• 非聚簇索引的叶子节点存储的是指向数据行的指针，速度相对较慢，适合于按非主键或非唯一索引进行查找的情况,需要回表。

例子

假设有一个名为students的学生表，包含以下字段：

• id (主键)
• name
• age
• gender
• class_id (班级ID)

CREATE TABLE students (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,gender VARCHAR(10),class_id INT,INDEX idx_name (name),INDEX idx_class_id (class_id)
);

在这个例子中，id字段是主键，因此它将会作为聚簇索引。同时，我们创建了两个非聚簇索引，分别是按照name和class_id字段创建的索引。当进行按照name或class_id进行查询时，将会涉及到非聚簇索引的使用。