Python每日一练(20230303)
1. 两数之和
给定一个整数数组 nums
和一个整数目标值 target
,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 103
-10^9 <= nums[i] <= 10^9
-10^9 <= target <= 10^9
- 只会存在一个有效答案
代码 1:
def twoSum(nums, target):cache = {}i = 0while i < len(nums):right = target-nums[i]if cache.get(right) is not None:return [cache[right], i]else:cache[nums[i]] = ii += 1return []# %%
print(twoSum([2,7,11,15], 9))
print(twoSum([3,2,4], 6))
print(twoSum([3,3], 6))
代码 2:
def twoSum(nums, target):cache = {}for i, value in enumerate(nums):if target - value not in cache:cache[nums[i]] = ielse:return [cache[target - nums[i]],i]# %%
print(twoSum([2,7,11,15], 9))
print(twoSum([3,2,4], 6))
print(twoSum([3,3], 6))
输出:
[0, 1]
[1, 2]
[0, 1]
2. 组合总和
给定一个无重复元素的数组 candidates
和一个目标数 target
,找出 candidates
中所有可以使数字和为 target
的组合。
candidates
中的数字可以无限制重复被选取。
说明:
- 所有数字(包括
target
)都是正整数。 - 解集不能包含重复的组合。
示例 1:
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7, 输出:[[7],[2,2,3]]
示例 2:
输入:candidates = [2,3,5], target = 8, 输出:[[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
提示:
1 <= candidates.length <= 30
1 <= candidates[i] <= 200
candidate
中的每个元素都是独一无二的。1 <= target <= 500
代码:
class Solution(object):def combinationSum(self, candidates, target):candidates.sort()dp = [[] for _ in range(target + 1)]dp[0].append([])for i in range(1, target + 1):for j in range(len(candidates)):if candidates[j] > i:breakfor k in range(len(dp[i - candidates[j]])):temp = dp[i - candidates[j]][k][:]if len(temp) > 0 and temp[-1] > candidates[j]:continuetemp.append(candidates[j])dp[i].append(temp)return dp[target]if __name__ == '__main__':s = Solution()print (s.combinationSum([8,7,4,3], 11))print (s.combinationSum([2,3,6,7], 7))print (s.combinationSum([2,3,5], 8))
输出:
[[3, 4, 4], [4, 7], [3, 8]]
[[2, 2, 3], [7]]
[[2, 2, 2, 2], [2, 3, 3], [3, 5]]
3. 相同的树
给你两棵二叉树的根节点 p
和 q
,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。
示例 1:
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3] 输出:true
示例 2:
输入:p = [1,2], q = [1,null,2] 输出:false
示例 3:
输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2] 输出:false
提示:
- 两棵树上的节点数目都在范围
[0, 100]
内 -10^4 <= Node.val <= 10^4
代码:
class TreeNode(object):def __init__(self, x):self.val = xself.left = Noneself.right = Noneclass Solution(object):def isSameTree(self, p, q):""":type p: TreeNode:type q: TreeNode:rtype: bool"""if p == q:return Truetry:left = right = Trueif p.val == q.val:left = self.isSameTree(p.left, q.left)right = self.isSameTree(p.right, q.right)return (left and right)except:return Falsereturn False# %%
s = Solution()
print(s.isSameTree(p = [1,2,3], q = [1,2,3]))print(s.isSameTree(p = [1,2], q = [1,None,2]))
print(s.isSameTree(p = [1,2,1], q = [1,1,2]))
输出:
True
False
False
附录
二叉树
(Binarytree)是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式,即使是一般的树也能简单地转换为二叉树,而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单,因此二叉树显得特别重要。二叉树特点是每个节点最多只能有两棵子树,且有左右之分。
二叉树是n个有限元素的集合,该集合或者为空、或者由一个称为根(root)的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成,是有序树。当集合为空时,称该二叉树为空二叉树。在二叉树中,一个元素也称作一个节点。
二叉树(binarytree)是指树中节点的度不大于2的有序树,它是一种最简单且最重要的树。二叉树的递归定义为:二叉树是一棵空树,或者是一棵由一个根节点和两棵互不相交的,分别称作根的左子树和右子树组成的非空树;左子树和右子树又同样都是二叉树。
二叉树是递归定义的,其节点有左右子树之分,逻辑上二叉树有五种基本形态:
1、空二叉树;2、只有一个根节点的二叉树;3、只有左子树;4、只有右子树;5、完全二叉树。
常用术语
①节点:包含一个数据元素及若干指向子树分支的信息。
②节点的度:一个节点拥有子树的数目称为节点的度。
③叶子节点:也称为终端节点,没有子树的节点或者度为零的节点。
④分支节点:也称为非终端节点,度不为零的节点称为非终端节点。
⑤树的度:树中所有节点的度的最大值。
⑥节点的层次:从根节点开始,假设根节点为第1层,根节点的子节点为第2层,依此类推,如果某一个节点位于第L层,则其子节点位于第L+1层。
⑦树的深度:也称为树的高度,树中所有节点的层次最大值称为树的深度。
⑧有序树:如果树中各棵子树的次序是有先后次序,则称该树为有序树。
⑨无序树:如果树中各棵子树的次序没有先后次序,则称该树为无序树。
⑩森林:由m(m≥0)棵互不相交的树构成一片森林。如果把一棵非空的树的根节点删除,则该树就变成了一片森林,森林中的树由原来根节点的各棵子树构成。
相关文章:

Python每日一练(20230303)
1. 两数之和 给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺…...

基于Cortex-M7内核STM32F767NIH6,STM32F767VGT6,STM32F767VIT6嵌入式技术资料
STM32F7 32 位 MCUFPU 基于高性能的 ARMCortex-M7 32 位 RISC 内核,工作频率高达 216MHz。Cortex-M7 内核具有单浮点单元(SFPU)精度,支持所有 ARM 单精度数据处理指令与数据类型。同时执行全套 DSP 指令和存储保护单元(MPU)&#…...

Nginx SSL证书A+之路
问题 myssl是常见的SSL/TLS在线免费检测网站。期望能够达到A级别。 步骤 nignx worker_processes auto;http {ssl_session_cache shared:SSL:10m;ssl_session_timeout 10m;server {listen 443 ssl;server_name xxxx.xxxx.com;keepalive_timeout 70;ssl_certific…...

周期性温度和压力波的PID自动控制解决方法
摘要:目前各种PID控制器仪表常用于简单的设定点(Set Point)和斜坡(Ramp)程序控制,但对于复杂的正弦波等周期性变量的控制则无能为力。为了采用标准PID控制器便捷和低成本的实现对正弦波等周期性变量的自动控…...

从头开始搭建一个SpringBoot项目--SpringBoot文件的上传与下载
从头开始搭建一个SpringBoot项目--SpringBoot文件的上传前言流程分析代码结构代码详情UploadFileInfo.classUploadController.classUploadDao.classUploadDao.xmlUploadServices.classUploadServicesImpl.class测试下载示例前言 文件的上传和下载是很多系统必备的功能…...
It做形式主语和宾语
主谓宾,主宾能被名词性的sth,替换,如动名词,不定式,从句等等 而且,不能出现前面或者中间,很长,一大推的在开头或者中间,就产生了it做形式主宾。 一、It用作形式主语当不…...

做测试一定要知道的——软件测试流程和测试规范标准文档
目录 1、目的 2、工作范围 3、工作职责 4、测试的流程 5、测试准备阶段 6、测试方法制定阶段 7、测试执行阶段 8、bug管理 9、标准文档 总结感谢每一个认真阅读我文章的人!!! 重点:配套学习资料和视频教学 1、目的 通…...
Linux下将一个文件压缩分包成多个小文件
压缩分包 将文件test分包压缩成1G 的文件: tar czf - 文件名字 | split -b 10 - 文件名.tar.gz解压 将第一步分拆的多个包解压: cat 文件名.tar.gz* | tar -xzv...

分享5款用了一段时间,个人觉得非常nice的软件
大家在使用Windows办公、学习的时候,有没有觉得自己的电脑差了点意思?比如:电脑桌面上太杂乱、装满了各类五花八门的软件、桌面壁纸不美观等。今天,给大家分享五款个人用了段时间后,觉得非常nice的软件。 1.鼠标可视化…...

搜广推 Product-based Neural Networks (PNN) - 改进特征交叉的方式
😄 PNN:2016年上海交通大学提出。 文章目录 1、PNN1.1、原理1.2、创新点:product层1.3、product层z部分的输出:l~z~ 的计算方式:1.4、product层z部分的输出:l~p~ 的计算方式:1.4.1、IPNN1.4.2、OPNN1.5、优点1.6、缺点Reference1、PNN PNN:Product-based Neural Netwo…...

IDEA2022 配置spark开发环境
本人强烈建议在 linux环境下 学习 spark!!! Introduction Apache Spark是一个快速且通用的分布式计算引擎,可以在大规模数据集上进行高效的数据处理,包括数据转换、数据清洗、机器学习等。在本文中,我们将…...
趣味答题竞赛小程序开发功能的详细介绍
随着人们对知识学习的要求越来越高,答题已经成为了一项重要的学习和考核方式。而为了让答题变得更加有趣和富有挑战性,我们推出了趣味答题竞赛小程序。下面,我们将详细介绍这个小程序的开发功能。 1.个人淘汰赛 在个人淘汰赛中,…...
【独家】华为OD机试提供C语言题解 - 获取最大软件版本号
最近更新的博客 华为od 2023 | 什么是华为od,od 薪资待遇,od机试题清单华为OD机试真题大全,用 Python 解华为机试题 | 机试宝典【华为OD机试】全流程解析+经验分享,题型分享,防作弊指南)华为od机试,独家整理 已参加机试人员的实战技巧文章目录 最近更新的博客使用说明获取…...

k8s编程operator实战之云编码平台——⑤项目完成、部署
文章目录1、效果展示2、保存用户状态和访问用户服务实现方案2.1 如何保存用户的状态2.1.1 解决保留安装的插件问题2.2 如何访问到用户在工作空间中启动的http服务2.2.1 code-server如何帮我们实现了用户程序的代理3、Operator功能实现3.1 使用KubeBuilder创建项目3.1.1 完善kin…...

C语言杂记(指针篇)
指针篇 指针就是地址,地址就是指针 指针变量就是存放地址的变量 *号只有定义的时候表示定义指针变量,其他表示从地址里面取内容 通过指针的方法使main函数中的data1和data2发生数据交换。 #include <stdio.h> void chang_data(int *data1,int *da…...

ES window 系统环境下连接问题
环境问题:(我采用的版本是 elasticsearch-7.9.3)注意 开始修正之前的配置:前提:elasticsearch.yml增加或者修正一下配置:xpack.security.enabled: truexpack.license.self_generated.type: basicxpack.secu…...

hexo部署github搭建个人博客 完整详细带图版(更新中)
文章目录0. 前置内容1. hexo创建个人博客2. GitHub创建仓库3. hexo部署到GitHub4. 常用命令newcleangenerateserverdeploy5. 添加插件5.1 主题5.2 博客基本信息5.3 创建新的菜单5.4 添加搜索功能5.5 添加阅读时间字数提示5.6 打赏功能5.7 切换主题5.8 添加不蒜子统计5.9 添加百…...

SpringBoot集成DruidDataSource实现监控 SQL 性能
一、快速入门 1.1 基本概念 我们都使用过连接池,比如C3P0、DBCP、hikari、Druid,虽然 HikariCP 的速度稍快,但 Druid 能够提供强大的监控和扩展功能。Druid DataSource 是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池,它不仅可以…...

maven镜像源及代理配置
在公司使用网络一般需要设置代理, 我在idea中创建springboot工程时,发现依赖下载不了,原以为只要浏览器设置代理,其他的网络访问都会走代理,经过查资料设置了以下几个地方后工程创建正常,在此记录给大家参考…...

【Java面试篇】Spring中@Transactional注解事务失效的常见场景
文章目录Transactional注解的失效场景☁️前言🍀前置知识🍁场景一:Transactional应用在非 public 修饰的方法上🍁场景二: propagation 属性设置错误🍁场景三:rollbackFor属性设置错误dz…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...

LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)
引言 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成,LLM 的应用场景不断扩展,深刻改变了我们的工作和生活方式。然而,理解这些模型的内部…...
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口
MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...
Modbus RTU与Modbus TCP详解指南
目录 1. Modbus协议基础 1.1 什么是Modbus? 1.2 Modbus协议历史 1.3 Modbus协议族 1.4 Modbus通信模型 🎭 主从架构 🔄 请求响应模式 2. Modbus RTU详解 2.1 RTU是什么? 2.2 RTU物理层 🔌 连接方式 ⚡ 通信参数 2.3 RTU数据帧格式 📦 帧结构详解 🔍…...
Python网页自动化Selenium中文文档
1. 安装 1.1. 安装 Selenium Python bindings 提供了一个简单的API,让你使用Selenium WebDriver来编写功能/校验测试。 通过Selenium Python的API,你可以非常直观的使用Selenium WebDriver的所有功能。 Selenium Python bindings 使用非常简洁方便的A…...