当前位置: 首页 > news >正文

iostat获取IO延迟单位从ms调整us的方案

iostat命令统计的磁盘I/O延迟通常是以毫秒(ms)为单位,例如在输出中的await字段表示的是平均服务时间,包括等待时间和处理时间,这个值就是以毫秒为单位。

然而,要获取更精确到微秒级别(us)的磁盘I/O延迟信息,传统的iostat可能无法直接提供。Linux内核本身可以支持纳秒级的精度记录和查询,但iostat工具默认不显示这么详细的数据。

如果需要更详细的I/O延迟统计数据,可以考虑以下方法:

  1. 使用其他工具:比如 blktraceblkparse 工具组合可以提供非常详细的块设备请求级别的跟踪,包括每个请求的纳秒级精确延时。
  2. 直接读取/proc文件系统:
    • /sys/block/<device>/stat 文件包含了一些基于操作系统的统计信息,虽然不是所有数据都是微秒级的,但部分字段如“_io_ticks”可以间接推算出延迟。
    • /sys/block/<device>/queue/hw_sector_size/sys/block/<device>/queue/physical_block_size 以及 /sys/block/<device>/queue/logical_block_size 等可以获取磁盘块大小相关的信息,结合I/O次数和时间可以计算更细致的延迟。
  1. 内核调试接口或模块:对于特定场景,可能需要使用内核的debugfs或其他内核模块提供的更精细粒度的性能指标。
  2. 自定义脚本或工具:根据需求编写自定义脚本或工具,通过读取底层硬件提供的接口或者内核暴露的详细统计信息,实现对I/O延迟的微秒级别统计。

在Linux下获取us级别的IO读写延迟,可以利用blktraceblkparse工具进行跟踪分析。以下是一个简单的使用示例:

首先,通过blktrace收集I/O操作的详细信息:

sudo blktrace -d /dev/sda -o trace.dat

这里 /dev/sda 是你想要监控的块设备,替换为你实际需要监控的设备名。

然后,当完成所需的操作后,停止blktrace并使用blkparse解析收集的数据:

sudo blkparse -i trace.dat > parsed.txt

虽然blktrace和blkparse默认提供的是纳秒级(ns)的精度,但它们提供的数据量非常详细,你可以从中计算出每次I/O请求的精确延迟。

然而,如果编写一个直接从内核接口获取微秒级别延迟的C程序,那么这将涉及更复杂的内核编程,包括设置内核事件跟踪点、处理中断上下文以及解析硬件特定的计时器等。这样的程序通常不会短小简洁,而且对内核编程有较高的要求。

以下是一个简化的概念性伪代码,展示如何从内核角度追踪I/O延迟(请注意这并不是一个可以直接编译运行的完整程序,仅作为理解参考):

#include <linux/kernel.h>
#include <linux/hrtimer.h>
#include <linux/blkdev.h>struct io_trace {struct request *req;ktime_t start_time, end_time;
};static void io_start(struct request_queue *q, struct request *req)
{struct io_trace *trace = req->end_io_data;trace->req = req;trace->start_time = ktime_get();
}static void io_end(struct request *req)
{struct io_trace *trace = req->end_io_data;trace->end_time = ktime_get();// 计算延迟(单位为纳秒)u64 latency = ktime_us_delta(trace->end_time, trace->start_time);// 打印或记录延迟printk(KERN_INFO "I/O latency: %lld us\n", latency);
}int init_module(void)
{struct io_trace trace;struct request_queue *q = bdev_get_queue(sb->s_bdev);// 初始化io_trace结构体memset(&trace, 0, sizeof(trace));req->end_io_data = &trace;// 注册回调函数blk_add_trace_hook(q, io_start, BLK_TA_QUEUE);blk_set_completion_callback(req, io_end);return 0;
}void cleanup_module(void)
{// 清理注册的回调函数...
}

以上代码仅为示意,实际应用中需要考虑模块初始化、内存管理、错误处理等诸多复杂因素,并且需要了解内核驱动开发的相关知识才能正确实现。对于大部分应用场景,使用现成的性能分析工具如blktrace会更为便捷和可靠。

相关文章:

iostat获取IO延迟单位从ms调整us的方案

iostat命令统计的磁盘I/O延迟通常是以毫秒&#xff08;ms&#xff09;为单位&#xff0c;例如在输出中的await字段表示的是平均服务时间&#xff0c;包括等待时间和处理时间&#xff0c;这个值就是以毫秒为单位。 然而&#xff0c;要获取更精确到微秒级别&#xff08;us&#x…...

K8s 源码剖析及debug实战之 Kube-Scheduler(四):预选算法详解

文章目录 0. 引言1. 回顾2. podFitsOnNode 为什么执行两次预选3. 预选算法有哪些4. 参考 0. 引言 欢迎关注本专栏&#xff0c;本专栏主要从 K8s 源码出发&#xff0c;深入理解 K8s 一些组件底层的代码逻辑&#xff0c;同时借助 debug Minikube 来进一步了解 K8s 底层的代码运行…...

ES6之解构赋值详解

✨ 专栏介绍 在现代Web开发中&#xff0c;JavaScript已经成为了不可或缺的一部分。它不仅可以为网页增加交互性和动态性&#xff0c;还可以在后端开发中使用Node.js构建高效的服务器端应用程序。作为一种灵活且易学的脚本语言&#xff0c;JavaScript具有广泛的应用场景&#x…...

UntiyShader(五)属性、内置文件和变量

目录 一、如何使用属性 例子 ShaderLab中的属性的类型和Cg中的变量的类型之间的匹配关系 二、Unity提供的内置文件和变量 内置的包含文件 内置的变量 一、如何使用属性 在一开始我们提到过&#xff0c;材质和UnityShader之间有着密切的练习&#xff0c;我们可以通过材质面…...

Pytorch简介

1.1 Pytorch的历史 PyTorch是一个由Facebook的人工智能研究团队开发的开源深度学习框架。在2016年发布后&#xff0c;PyTorch很快就因其易用性、灵活性和强大的功能而在科研社区中广受欢迎。下面我们将详细介绍PyTorch的发展历程。 在2016年&#xff0c;Facebook的AI研究团队…...

亚马逊云科技Amazon Q,一款基于生成式人工智能的新型助手

近日&#xff0c;亚马逊云科技宣布推出Amazon Q&#xff0c;这是一款基于生成式人工智能&#xff08;AI&#xff09;的新型助手&#xff0c;专为辅助工作而设计&#xff0c;可以根据您的业务量身定制。通过连接到公司的信息存储库、代码、数据和企业系统&#xff0c;可以使用Am…...

骑砍战团MOD开发(29)-module_scenes.py游戏场景

骑砍1战团mod开发-场景制作方法_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Cw411N7G4/ 一.骑砍游戏场景 骑砍战团中进入城堡,乡村,战斗地图都被定义为场景,由module_scenes.py进行管理。 scene(游戏场景) 天空盒(Skyboxes.py) 地形(terrain code) 场景物(scene_…...

ROS学习记录:ROS系统中的激光雷达消息包的数据格式

一、在工作空间中输入source ./devel/setup.bash 二、输入roslaunch wpr_simulation wpb_simple.launch打开机器人仿真环境 三、机器人仿真环境打开成功 四、给机器人围上一圈障碍物 五、再打开一个工作空间终端 六、输入roslaunch wpr_simulation wpb_rviz.launch打开RViz 七、…...

Vue.js和Node.js的关系--类比Java系列

首先我们看一张图 这里我们类比了Java的jvm和JavaScript的node.js。 可以看到&#xff0c;node.js是基础&#xff0c;提供了基础的编译执行的能力。vue,js是实际上定义了一种他自己的代码格式&#xff0c;以加速开发。...

我的笔记本电脑死机问题折腾记录

两年前&#xff0c;买了一台笔记本电脑。直到今年4月份&#xff0c;不到两年的时间&#xff0c;便出现了花屏的情况&#xff0c;然后就到官方售后去维修&#xff0c;换屏。然后在6月份&#xff0c;屏幕问题再次出现&#xff0c;又去售后维修。 经过两次维修&#xff0c;笔记本…...

uniApp中uView组件库的丰富布局方法

目录 基本使用 #分栏间隔 #混合布局 #分栏偏移 #对齐方式 API #Row Props #Col Props #Row Events #Col Events UniApp的uView组件库是一个丰富的UI组件库&#xff0c;提供了各种常用的UI组件和布局方法&#xff0c;帮助开发者快速构建美观、灵活的界面。下面给你写一…...

TDD-LTE 寻呼流程

目录 1. 寻呼成功流程 1.1 空闲态寻呼 1.2 连接态寻呼 2. 寻呼失败流程 2.1 Paging消息不可达 2.2 RRC建立失败 2.3 eNodeB未上发Initial UE message或达到超时 1. 寻呼成功流程 1.1 空闲态寻呼 寻呼成功&#xff1a;MME发起寻呼&#xff08;S1 接口发送Paing 消息&…...

TCP中的三次握手和四次挥手

TCP中的连接和断开可以说是在面试中经常被问到的问题之一&#xff0c;正好有空就总结一下&#xff0c;首先回顾一下TCP的相关知识点 1. TCP的基础知识 1.1 TCP的基本概念 我们知道TCP是运输层的面向连接的可靠的传输协议。面向连接的&#xff0c;指的就是在两个进程发送数据…...

NAO.99b海潮模型的详解教程

NAO.99b模型是由日本国家天文台开发的全球潮汐模式&#xff0c;基于二维非线性浅水方程。该模型具有较高的分辨率&#xff0c;网格间距为0.50.5&#xff0c;网格数为720360&#xff0c;覆盖的经度范围为0.25&#xff5e;359.75E&#xff0c;纬度范围为89.75S&#xff5e;89.75N…...

Plantuml之JSON数据语法介绍(二十五)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…...

迅为龙芯2K1000开发板虚拟机 ubuntu 更换下载源

Ubuntu 系统软件的下载安装我们通常使用命令“apt-get” &#xff0c; 该命令可以实现软件自动下载&#xff0c; 安装&#xff0c; 配置。 该命令采用客户端/服务器的模式&#xff0c; 我们的 Ubuntu 系统作为客户端&#xff0c; 当需要下载软件的时候就向服务器发起请求&#…...

你好!Apache Seata

北京时间 2023 年 10 月 29 日&#xff0c;分布式事务开源项目 Seata 正式通过 Apache 基金会的投票决议&#xff0c;以全票通过的优秀表现正式成为 Apache 孵化器项目&#xff01; 根据 Apache 基金会邮件列表显示&#xff0c;在包含 13 个约束性投票 (binding votes) 和 6 个…...

RFC6749-OAuth2.0

前言 最近在项目中需要实现SSO(单点登录)功能,以实现一处注册,即可在任何平台之间登录的功能。我们项目中并没有直接对接第三方认证系统而是通过集成keycloak 完成一系类安全协议的对接工作。如果我们在代码级别自己完成各种安全协议的对接是一项十分大的工程。不仅要走统一的…...

【代码解析】代码解析之生成token(1)

本篇文章主要解析上一篇&#xff1a;代码解析之登录&#xff08;1&#xff09;里的第8行代码调用 TokenUtils 类里的genToken 方法 https://blog.csdn.net/m0_67930426/article/details/135327553?spm1001.2014.3001.5501 genToken方法代码如下&#xff1a; public static S…...

牛客网SQL训练5—SQL大厂面试真题

文章目录 一、某音短视频1.各个视频的平均完播率2.平均播放进度大于60%的视频类别3.每类视频近一个月的转发量/率4.每个创作者每月的涨粉率及截止当前的总粉丝量5.国庆期间每类视频点赞量和转发量6.近一个月发布的视频中热度最高的top3视频 二、用户增长场景&#xff08;某度信…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)

一、网络架构 C/S &#xff08;client/server 客户端/服务器&#xff09;&#xff1a;由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序&#xff0c;负责提供用户界面和交互逻辑 &#xff0c;接收用户输入&#xff0c;向服务器发送请求&#xff0c;并展示服务…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

【Post-process】【VBA】ETABS VBA FrameObj.GetNameList and write to EXCEL

ETABS API实战:导出框架元素数据到Excel 在结构工程师的日常工作中,经常需要从ETABS模型中提取框架元素信息进行后续分析。手动复制粘贴不仅耗时,还容易出错。今天我们来用简单的VBA代码实现自动化导出。 🎯 我们要实现什么? 一键点击,就能将ETABS中所有框架元素的基…...

土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?

《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目&#xff0c;核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容&#xff0c;附学习方向和应试技巧&#xff1a; 一、施工组织与进度管理 核心目标&#xff1a; 规…...

【Linux】使用1Panel 面板让服务器定时自动执行任务

服务器就是一台24小时开机的主机&#xff0c;相比自己家中不定时开关机的主机更适合完成定时任务&#xff0c;例如下载资源、备份上传&#xff0c;或者登录某个网站执行一些操作&#xff0c;只需要编写 脚本&#xff0c;然后让服务器定时来执行这个脚本就可以。 有很多方法实现…...

MCP和Function Calling

MCP MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff0c;模型上下文协议&#xff09; &#xff0c;2024年11月底&#xff0c;由 Anthropic 推出的一种开放标准&#xff0c;旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而…...

uni-app学习笔记二十三--交互反馈showToast用法

showToast部分文档位于uniapp官网-->API-->界面&#xff1a;uni.showToast(OBJECT) | uni-app官网 uni.showToast(OBJECT) 用于显示消息提示框 OBJECT参数说明 参数类型必填说明平台差异说明titleString是提示的内容&#xff0c;长度与 icon 取值有关。iconString否图…...