【Golang】Json 无法表示 float64 类型的 NaN 以及 Inf 导致的 panic
【Golang】Json 无法表示 float64 类型的 NaN 以及 Inf 导致的 panic
原因
golang 服务出现了 panic,根据 panic 打印出的堆栈找到了问题代码,看上去原因是:json 序列化时,遇到了无法序列化的内容
[panic]: json: unsupported value: NaN or Infinite

NaN 以及 Infinite
解释:基本可以判断出:NaN 以及 Inf 是 float64 类型的两种特例,Json 无法表示这类数据,故 panic
深度剖析
查阅 log 看到,这里最原始的 NaN 其实是字符串"NaN",明明是字符串,是如何将 "NaN"转变为 float64 的呢?问题出在使用的 cast 包的 ToFloat64上

可以从 ToFloat64 的源码中看到,当需要转换成 float64 的类型是 string 或者 json.Number 时,调用的都是 strconv.ParseFloat 函数(s.Float64 本质也是调用该函数),继续阅读 strconv.ParseFloat,我们可以在strconv/atof.go文件中看到以下代码:strconv.ParseFloat 会将字符串 NaN 以及 Inf 转换为 float64 类型的 NaN 以及 Inf。 而 json 无法处理这两种数据,会直接 panic
修复
单独判断下即可
func SetValWhenFloatIsNaNOrInf(val float64) float64 {if math.IsNaN(val) {return 0.00}if math.IsInf(val, 0) {return 100.00}return val
}
扩展
NaN 和 Inf 怎么来的呢

在 float64 类型中,我们可以通过 zero/zero 来得到 NaN,也可以用过 除零 操作来得到 Inf,在 Google 并没有得到能解释这两种常量存在的原因,只从二进制浮点数算术标准(IEEE 754)看到有相关的定义
能否把 NaN 以及 Inf 作为 map 的 key?
测试代码
func TestNaNKeyMap() {m := make(map[float64]struct{}, 0)for i := 0; i < 10; i++ {m[math.NaN()] = struct{}{}fmt.Printf("nan map len:%d\n", len(m))}
}
func TestInfKeyMap() {m := make(map[float64]struct{}, 0)for i := 0; i < 10; i++ {m[math.Inf(0)] = struct{}{}fmt.Printf("inf map len:%d\n", len(m))}
}
结果:可以看待对于 NaN,每次赋值的时候,其实都是给不同的 key 赋值,而 Inf 则不是;所以我们可以得出以下结论:map[float64]struct 这种以 float64 为 key 的 map,存在内存泄漏的可能

map 的 key 都会经过 hash,然后再确定value 存储的位置,那么问题大概率出在 hash 算法上,在 runtime/alg.go 找到以下函数:
可以看到,算法里判断到 f != f 时,会给hash 值增加一个随机数,并且注释里也说了是为了适配 any kind of NaN
这里 f != f 的判断也同时用在 func IsNaN(f float64) (is bool) 函数中。
相关文章:
【Golang】Json 无法表示 float64 类型的 NaN 以及 Inf 导致的 panic
【Golang】Json 无法表示 float64 类型的 NaN 以及 Inf 导致的 panic 原因 golang 服务出现了 panic,根据 panic 打印出的堆栈找到了问题代码,看上去原因是:json 序列化时,遇到了无法序列化的内容 [panic]: json: unsupported …...
bootstrap5实现宠物商店网站 Cat-Master
一、需求分析 宠物商店网站是指专门为宠物商店或宠物用品商家而建立的在线平台。这种网站的功能通常旨在提供以下服务: 产品展示:宠物商店网站通常会展示宠物食品、玩具、床上用品、健康护理产品等各种宠物用品的图片和详细信息。这样,潜在的…...
基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(中)创建并初始化TcpServer实例 以及 启动
对于一个TcpServer来说,它的灵魂是什么?就是需要提供一个事件循环EventLop(EventLoop),不停地去检测有没有客户端的连接到达,有没有客户端给服务器发送数据,描述的这些动作,反应堆模型能够胜任。当服务器和…...
边缘计算设备是什么意思。
问题描述:边缘计算设备是什么意思。 问题解答: 边缘计算(Edge Computing)是一种计算模型,其主要思想是在距离数据产生源头更近的地方进行数据处理和计算,而不是将所有数据传输到远程云服务器进行处理。边…...
使用ChatGPT midjourney 等AI智能工具,能为视觉营销做些什么?
使用ChatGPT、Midjourney等AI智能工具,可以极大地提升视觉营销的效率和创意水平。以下是这些工具在视觉营销中的一些具体应用: 内容创作与文案撰写(ChatGPT) 广告文案生成:根据产品特点和目标受众,生成吸…...
图像分割实战-系列教程4:unet医学细胞分割实战2(医学数据集、图像分割、语义分割、unet网络、代码逐行解读)
🍁🍁🍁图像分割实战-系列教程 总目录 有任何问题欢迎在下面留言 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 unet医学细胞分割实战1 unet医学细胞分割实战2 unet医学细胞分割实战3 unet医学细胞分割实战4 unet…...
防火墙未开端口导致zookeeper集群异常,kafka起不来
转载说明:如果您喜欢这篇文章并打算转载它,请私信作者取得授权。感谢您喜爱本文,请文明转载,谢谢。 问题描述: 主机信息: IPhostname10.0.0.10host1010.0.0.12host1210.0.0.13host13 在这三台主机上部署…...
React-hook-form-mui(二):表单数据处理
前言 在上一篇文章中,我们介绍了react-hook-form-mui的基础用法。本文将着表单数据处理。 react-hook-form-mui提供了丰富的表单数据处理功能,可以通过watch属性来获取表单数据。 Demo 下面是一个使用watch属性的例子: import React from…...
java网络文件地址url的转换为MultipartFile文件流
废话不多说,直接上代码 一、异常捕捉类 public class BusinessException extends RuntimeException {public BusinessException(String msg){super(msg);} }二、转换类 package com.example.answer_system.utils;import org.springframework.mock.web.MockMultipa…...
JS实现/封装节流函数
封装节流函数 节流原理:在一定时间内,只能触发一次 let timer, flag; /*** 节流原理:在一定时间内,只能触发一次* * param {Function} func 要执行的回调函数 * param {Number} wait 延时的时间* param {Boolean} immediate 是否立…...
ENVI 各版本安装指南
ENVI下载链接 https://pan.baidu.com/s/1APpjHHSsrXMaCcJUQGmFBA?pwd0531 1.鼠标右击【ENVI 5.6(64bit)】压缩包(win11及以上系统需先点击“显示更多选项”)选择【解压到 ENVI 5.6(64bit)】。 2.打开解压后的文件夹,…...
60天零基础干翻C++————初识C++
初识c 命名空间命名空间的定义命名空间的使用 输入输出流缺省参数引用引用定义常量的引用引用的使用场景做函数参数引用做返回值 命名空间 命名空间的定义 在c语言中会有下面问题 上述代码中,全局变量rand 可能会命名冲突,如下图 此时编译失败&…...
考研复试英语口语问答举例第二弹
考研复试英语口语问答举例第二弹 文章目录 考研复试英语口语问答举例第二弹Question :介绍你的读研兴趣与动机Answer11:(自动化控制方向)Answer12:(集成电路方向)Answer13:ÿ…...
MyBatis-Plus实现自定义SQL语句的分页查询
正常开发的时候,有时候要写一个多表查询,然后多表查询之后还需要分页,MyBatis-Plus的分页插件功能挺不错的,可以很简单实现自定义SQL的分页查询。 分页插件配置 import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com…...
vue3 里的 ts 类型工具函数
目录 前言一、PropType\<T>二、MaybeRef\<T>三、MaybeRefOrGetter\<T>四、ExtractPropTypes\<T>五、ExtractPublicPropTypes\<T>六、ComponentCustomProperties七、ComponentCustomOptions八、ComponentCustomProps九、CSSProperties 前言 相关 …...
【SpringCloud】之远程消费(进阶使用)
🎉🎉欢迎来到我的CSDN主页!🎉🎉 🏅我是君易--鑨,一个在CSDN分享笔记的博主。📚📚 🌟推荐给大家我的博客专栏《SpringCloud开发之远程消费》。🎯&a…...
自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程,利用简单构造数据训练微调该模型,体验整个过程
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程,利用简单构造数据训练微调该模型,体验整个过程。在大模型ChatGPT发布之前,NLP领域是BERT,T5模型为主导,T5(Text-to-Text Transfer Transformer)是一种由Google Brain团队在2019年提出的自然…...
CISSP 第5章 保护资产的安全
1、资产识别和分类 1.1 敏感数据 1.1.1 定义 敏感数据是任何非公开或非机密的信息,包括机密的、专有的、受保护的或因其对组织的价值或按照现有的法律和法规而需要组织保护的任何其他类型的数据。 1.1.2 个人身份信息PII 个人身份信息(PII)…...
docker安装-在linux下的安装步骤
#切换到root用户 su yum安装jcc相关 yum -y install gcc yum -y install gcc-c 安装yum-utils sudo yum install -y yum-utils 设置stable镜像仓库 sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 更新yum软件包索…...
在Uniapp中使用Echarts创建可视化图表
在uniapp中可以引入echarts创建数据可视化图表。 1. 安装Echarts 使用npm安装echarts插件,命令如下: npm install echarts --save2. 引入Eharts 在需要使用Echarts的页面引入: import *as echarts from echarts3. 创建实例 创建画布元素…...
Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor
目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作: 1)、切换集群 2)、切换节点 3)、切换到 apparmor 的目录 4)、执行 apparmor 策略模块 5)、修改 pod 文件 6)、…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满
import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试,通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小,增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间(秒&…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
