当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode 2125. 银行中的激光束数量【数组,遍历】1280

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

银行内部的防盗安全装置已经激活。给你一个下标从 0 开始的二进制字符串数组 bank ,表示银行的平面图,这是一个大小为 m x n 的二维矩阵。 bank[i] 表示第 i 行的设备分布,由若干 '0' 和若干 '1' 组成。'0' 表示单元格是空的,而 '1' 表示单元格有一个安全设备。

对任意两个安全设备而言,如果****同时 满足下面两个条件,则二者之间存在 一个 激光束:

  • 两个设备位于两个 不同行 :r1 和 r2 ,其中 r1 < r2 。
  • 满足 r1 < i < r2 的 所有 行 i ,都 没有安全设备 。

激光束是独立的,也就是说,一个激光束既不会干扰另一个激光束,也不会与另一个激光束合并成一束。

返回银行中激光束的总数量。

示例 1:

输入:bank = ["011001","000000","010100","001000"]
输出:8
解释:在下面每组设备对之间,存在一条激光束。总共是 8 条激光束:* bank[0][1] -- bank[2][1]* bank[0][1] -- bank[2][3]* bank[0][2] -- bank[2][1]* bank[0][2] -- bank[2][3]* bank[0][5] -- bank[2][1]* bank[0][5] -- bank[2][3]* bank[2][1] -- bank[3][2]* bank[2][3] -- bank[3][2]
注意,第 0 行和第 3 行上的设备之间不存在激光束。
这是因为第 2 行存在安全设备,这不满足第 2 个条件。

示例 2:

输入:bank = ["000","111","000"]
输出:0
解释:不存在两个位于不同行的设备

提示:

  • m == bank.length
  • n == bank[i].length
  • 1 <= m, n <= 500
  • bank[i][j] 为 '0' 或 '1'

解法 数组+遍历

根据题目的要求,对于两个不同的行 r 1 r_1 r1 r 2 ( r 1 < r 2 ) r_2~(r_1 < r_2) r2 (r1<r2) ,如果它们恰好是相邻的两行(即 r 1 + 1 = r 2 r_1 + 1 = r_2 r1+1=r2 ),或它们之间的所有行都全为 0 0 0 ,那么第 r 1 r_1 r1 行的任意一个安全设备与第 r 2 r_2 r2 行的任意一个安全设备之间都有激光束。

因此,我们只需要统计每一行的安全设备个数,记为 next \textit{next} next ,以及上一个不全为 0 0 0 的行的安全设备个数,记为 p r e pre pre 。那么 pre × next \textit{pre} \times \textit{next} pre×next 即为激光束的个数。遍历所有的行,维护 p r e pre pre n e x t next next 并对 p r e × n e x t pre \times next pre×next 进行累加,即可得到激光束的总数量。

// cpp
class Solution {
public:int numberOfBeams(vector<string>& bank) {int pre = 0, ans = 0;for (const string& line : bank) {int next = count_if(line.begin(), line.end(), [](char ch) { return ch == '1'; });if (next) {ans += next * pre;pre = next;}}return ans;}
};
// java
class Solution {public int numberOfBeams(String[] bank) {int pre = 0, ans = 0;for (String line : bank) {int next = 0;for (char c : line.toCharArray()) if (c == '1') ++next;if (next != 0) {ans += pre * next;pre = next;}}return ans;}
}
// python
class Solution:def numberOfBeams(self, bank: List[str]) -> int:pre = ans = 0for line in bank:next = line.count("1")if next != 0:ans += pre * nextpre = nextreturn ans
// go
func numberOfBeams(bank []string) (ans int) {pre := 0for _, row := range bank {next := strings.Count(row, "1")if next != 0 {ans += pre * nextpre = next}}return
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( m n ) O(mn) O(mn)
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

相关文章:

LeetCode 2125. 银行中的激光束数量【数组,遍历】1280

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一&#xff0c;这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁&#xff0c;本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止&#xff1b;由于LeetCode还在不断地创建新题&#xff0c;本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章…...

关于图像分割任务中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

1. 前言 之前写了分类和检测任务划分数据集的脚本&#xff0c;三大任务实现了俩&#xff0c;基于强迫症&#xff0c;也实现一下图像分割的划分脚本 分类划分数据&#xff1a;关于图像分类任务中划分数据集&#xff0c;并且生成分类类别的josn字典文件 检测划分数据&#xff…...

回文链表【链表】

Problem: 234. 回文链表 文章目录 思路 & 解题方法复杂度Code 思路 & 解题方法 先转成列表。 复杂度 时间复杂度: 添加时间复杂度, 示例&#xff1a; O ( n ) O(n) O(n) 空间复杂度: 添加空间复杂度, 示例&#xff1a; O ( n ) O(n) O(n) Code # Definition for si…...

Linux Perf 介绍

文章目录 前言 二、安装Perf三、二级命令3.1 perf list3.2 perf record/report3.3 perf stat3.4 perf top 四、使用火焰图进行性能分析4.1 下载火焰图可视化生成器4.2 使用perf采集数据4.3 生成火焰图参考资料 前言 perf是一款Linux性能分析工具&#xff0c;内置在Linux内核的…...

【论文阅读】Variational Graph Auto-Encoder

0、基本信息 会议&#xff1a;2016-NIPS作者&#xff1a;Thomas N. Kipf&#xff0c;Max Welling文章链接&#xff1a;Variational Graph Auto-Encoder代码链接&#xff1a;Variational Graph Auto-Encoder 1、介绍 本文提出一个变分图自编码器&#xff0c;一个基于变分自编…...

如何把电脑中的项目快速传进Github中?

一、打开GitHub网站:https:github.com 登录自己的个人账号 1.新建一个项目 2.用鼠标直接拖拽电脑中的项目文件夹与文件到新创建的项目中点击保存即可。...

Plantuml之nwdiag网络图语法介绍(二十九)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 优质专栏&#xff1a;多媒…...

MyBatis接口的方法上使用,定义对应的 SQL 操作

目录标题 一、Mapper&#xff1a;二、Select、Insert、Update、Delete&#xff1a;三、Results、Result&#xff1a;四、Param&#xff1a;五、# 和 $&#xff1a; MyBatis 是一款基于 Java 的持久层框架&#xff0c;它通过简化数据库操作来帮助开发者构建更好的数据库访问应用…...

(20)Linux初始文件描述符

前言&#xff1a;本章我们介绍 O_WRONLY, O_TRUNC, O_APPEND 和 O_RDONLY。之后我们开始讲解文件描述符。 一、系统传递标记位 1、O_WRONLY C 语言在 w 模式打开文件时&#xff0c;文件内容是会被清空的&#xff0c;但是 O_WRONLY 好像并非如此&#xff1f; 代码演示&…...

draw.io基础操作和代码高效画图进阶

文章目录 一、基础操作1、链接2、等比例变形3、复制4、插入表格 二、在线打开三、插入—功能聚集地1、插入图片2、插入画笔3、插入布局4、导出 四、图码转换——高效画图1、通用图码转换2、流程图生成&#xff1a;使用mermaid语言生成图&#xff1a; 五、图码转换高效画图的典型…...

2024-01-04 用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型

点击 <C 语言编程核心突破> 快速C语言入门 用llama.cpp部署本地llama2-7b大模型 前言一、下载llama.cpp以及llama2-7B模型文件二、具体调用总结 前言 要解决问题: 使用一个准工业级大模型, 进行部署, 测试, 了解基本使用方法. 想到的思路: llama.cpp, 不必依赖显卡硬件…...

HTTP打怪升级之路

新手村 上个世纪80年代末&#xff0c;有一天&#xff0c;Tim Berners-Lee正在工作&#xff0c;他需要与另一台计算机上的同事共享一个文件。他尝试使用电子邮件&#xff0c;但发现电子邮件不能发送二进制文件。Tim Berners-Lee意识到&#xff0c;他需要一种新的协议来共享二进制…...

axure RP9.0安装字体图标库fontawesome

字体图库地址: Font AwesomeThe internets icon library toolkit. Used by millions of designers, devs, & content creators. Open-source. Always free. Always awesome.https://fontawesome.com/v6/download进入后下载想要的版本如我是6.3 下载后得到压缩包,解压之后…...

PiflowX组件-ReadFromUpsertKafka

ReadFromUpsertKafka组件 组件说明 upsert方式从Kafka topic中读取数据。 计算引擎 flink 有界性 Unbounded 组件分组 kafka 端口 Inport&#xff1a;默认端口 outport&#xff1a;默认端口 组件属性 名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子kafka_hostKAFKA_HO…...

keil 5 ARM CC编译错误和警告解释大全(3)序列号2000-3000

2001年&#xff1a;已声明虚拟参数&#xff0c;但从未使用过 2002年&#xff1a;虚拟参数重新定义为do变量 2003&#xff1a;无法优化&#xff1a;常量/表达式传递给可能修改的变量 2004&#xff1a;重新维度的数组作为参数传递 2005&#xff1a;重维度数组等价 2006&…...

CentOS 7 实战指南:文件或目录的权限操作命令详解

前言 这篇文章详细介绍了文件和目录的常用权限操作命令&#xff0c;并提供了全面的技术解析。通过本文&#xff0c;你将学习如何使用 chmod 和 chown 命令来管理文件和目录的权限&#xff0c;控制用户和用户组的访问权限。无论你是初学者还是有经验的系统管理员&#xff0c;这…...

我的第一个前端项目,vue项目从零开始创建和运行

​入门前端&#xff0c;从基础做起&#xff0c;从零开始新建项目 背景&#xff1a;VUE脚手架项目是一个“单页面”应用&#xff0c;即整个项目中只有1个网页&#xff01; 在VUE脚手架项目中&#xff0c;主要是设计各个“视图组件”&#xff0c;它们都是整个网页中某个部分&…...

【OJ】C++,Java,Python,Go,Rust

for循环语法 // cpp// java// python for i in range(集合): for i, val in enumerate(集合): for v1,v2,v3,... in zip(集合1,集合2,集合3,...):Pair // cpp pair<int, string> first second // java Pair<Integer, String> first() new Pair<>(firstVal…...

Flink 任务指标监控

目录 状态监控指标 JobManager 指标 TaskManager 指标 Job 指标 资源监控指标 数据流监控指标 任务监控指标 网络监控指标 容错监控指标 数据源监控指标 数据存储监控指标 当使用 Apache Flink 进行流处理任务时&#xff0c;可以根据不同的监控需求&#xff0c;监控…...

Go语言程序设计-第7章--接口

Go语言程序设计-第7章–接口 接口类型是对其他类型行为的概括与抽象。 Go 语言的接口的独特之处在于它是隐式实现。对于一个具体的类型&#xff0c;无须声明它实现了哪些接口&#xff0c;只要提供接口所必须实现的方法即可。 7.1 接口即约定 7.2 接口类型 package iotype …...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

MySQL 8.0 事务全面讲解

以下是一个结合两次回答的 MySQL 8.0 事务全面讲解&#xff0c;涵盖了事务的核心概念、操作示例、失败回滚、隔离级别、事务性 DDL 和 XA 事务等内容&#xff0c;并修正了查看隔离级别的命令。 MySQL 8.0 事务全面讲解 一、事务的核心概念&#xff08;ACID&#xff09; 事务是…...

苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会

在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...

spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用

RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型&#xff0c;它将权限分配给角色&#xff0c;再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...

RabbitMQ 各类交换机

为什么要用交换机&#xff1f; 交换机用来路由消息。如果直发队列&#xff0c;这个消息就被处理消失了&#xff0c;那别的队列也需要这个消息怎么办&#xff1f;那就要用到交换机 交换机类型 1&#xff0c;fanout&#xff1a;广播 特点 广播所有消息​​&#xff1a;将消息…...

初级程序员入门指南

初级程序员入门指南 在数字化浪潮中&#xff0c;编程已然成为极具价值的技能。对于渴望踏入程序员行列的新手而言&#xff0c;明晰入门路径与必备知识是开启征程的关键。本文将为初级程序员提供全面的入门指引。 一、明确学习方向 &#xff08;一&#xff09;编程语言抉择 编…...

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践(二)

3. 生产者实现 3.1 生产者配置 在 Spring Boot 项目中&#xff0c;配置 Kafka 生产者主要是配置生产者工厂&#xff08;ProducerFactory&#xff09;和 KafkaTemplate 。生产者工厂负责创建 Kafka 生产者实例&#xff0c;而 KafkaTemplate 则是用于发送消息的核心组件&#x…...

比较数据迁移后MySQL数据库和PostgreSQL数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和PostgreSQL数据库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较两…...

民锋视角下的资金流效率与账户行为建模

民锋视角下的资金流效率与账户行为建模 在当前复杂多变的金融环境中&#xff0c;资金流效率已成为衡量一家金融服务机构专业能力的重要指标。民锋在账户管理与资金调配的实战经验中&#xff0c;逐步建立起一套以资金流路径为核心的行为建模方法&#xff0c;用以评估客户行为、交…...