性能检测自动化（含内存泄露检测）

一、平台侧实现方案
        1、UI case重复执行N次：进入页面，sleep 5s，记录start_time，sleep 30s，记录end_time，性能采集工具全程采集性能数据
        2、根据采集到的性能数据，按照N次卡点性能数据：去掉最大的10%、最小的10%，求取平均值，作为单次性能数据结果f(n)

二、内存泄露

        1、安卓端实现：内存泄露检测分为Java内存泄露检测、native内存泄露检测，Java内存泄露输出位标准hprof文件(一种二进制文件)，native泄露输出包含泄露的大小和泄露的堆栈。用例执行后直接通过adb上传dump到的Java hprof至自动化结果中，而native泄露（start的时候替换掉所有的动态内存分配函数-malloc和new；记录malloc和new返回的指针、并存在数据集里，然后free delete的时候，把数据集匹配到的指针删除；stop的时候数据集中剩下的就是疑似泄漏点了）则直接上报至监控平台  

        2、ios端实现：开始记录内存---运行业务case----结束内存记录---堆栈内存地址偏移量埋点上报---存到kafka中---监控平台消费kafka消息---根据版本号符号化后的消息（翻译消息的内存地址，得到代码堆栈）----存到数据库中，查询数据库展示于前端页面

        
        3、平台侧内存泄露检测实现：

                f(n) > f(n-1)

                (f(n)-f(1))/(n-1)>阈值，判断为内存泄露

        4、hprof文件分析&#