Hive之set参数大全-4
F
指定在使用 FETCH
命令提取查询结果时的序列化/反序列化器
hive.fetch.output.serde
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在使用 FETCH
命令提取查询结果时的序列化/反序列化器。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.fetch.output.serde 为 org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
SET hive.fetch.output.serde=org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe;
在上述示例中,将 hive.fetch.output.serde
设置为 org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
,表示在使用 FETCH
命令提取查询结果时使用 LazySimpleSerDe 进行序列化/反序列化。
hive.fetch.output.serde
主要用于指定提取查询结果时使用的序列化/反序列化器。这个参数的设置可能影响到查询结果的展示方式以及提取效率。
在一般情况下,可以使用 Hive 默认的序列化/反序列化器,不需要显式地设置 hive.fetch.output.serde
。但如果需要自定义序列化/反序列化过程,可以通过设置这个参数来指定相应的 SerDe 类。
是否启用查询结果的聚合功能,即是否启用 Fetch Task 的聚合优化
hive.fetch.task.aggr
是 Hive 的一个配置参数,用于控制是否启用查询结果的聚合功能,即是否启用 Fetch Task 的聚合优化。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.fetch.task.aggr 为 true
SET hive.fetch.task.aggr=true;
在上述示例中,将 hive.fetch.task.aggr
设置为 true
,表示启用查询结果的聚合功能。
-- 设置 hive.fetch.task.aggr 为 false
SET hive.fetch.task.aggr=false;
在上述示例中,将 hive.fetch.task.aggr
设置为 false
,表示禁用查询结果的聚合功能。
当启用聚合功能时,Hive 在执行查询时会尝试将多个 Fetch Task 的结果聚合成一个结果,以减少数据传输和提高查询性能。这在处理大量数据时可能会带来一定的性能优势。
在一般情况下,可以根据查询的特性和性能需求来决定是否启用 hive.fetch.task.aggr
。在某些场景下,可能会因为特定的查询或数据分布导致聚合功能并不会带来性能优势,此时禁用聚合功能可能更为合适。
控制是否启用 Fetch Task 的转换功能
hive.fetch.task.conversion
是 Hive 的一个配置参数,用于控制是否启用 Fetch Task 的转换功能。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.fetch.task.conversion 为 true
SET hive.fetch.task.conversion=true;
在上述示例中,将 hive.fetch.task.conversion
设置为 true
,表示启用 Fetch Task 的转换功能。
-- 设置 hive.fetch.task.conversion 为 false
SET hive.fetch.task.conversion=false;
在上述示例中,将 hive.fetch.task.conversion
设置为 false
,表示禁用 Fetch Task 的转换功能。
启用 Fetch Task 转换功能时,Hive 将尝试将一些 MapReduce 任务转换为 Fetch Task,以减少任务的执行时间和提高查询性能。这个功能主要适用于某些特定类型的查询,如小规模查询或对单一分区的查询。
在一般情况下,可以根据查询的特性和性能需求来决定是否启用 hive.fetch.task.conversion
。在某些场景下,可能会因为特定的查询或数据分布导致转换功能并不会带来性能优势,此时禁用转换功能可能更为合适。
设置启用 Fetch Task 转换的阈值
hive.fetch.task.conversion.threshold
是 Hive 的一个配置参数,用于设置启用 Fetch Task 转换的阈值。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.fetch.task.conversion.threshold 为 100000
SET hive.fetch.task.conversion.threshold=100000;
在上述示例中,将 hive.fetch.task.conversion.threshold
设置为 100000
,表示设置 Fetch Task 转换的阈值为 100,000。
Fetch Task 转换是指将适当的 MapReduce 任务转换为 Fetch Task,以减少任务的执行时间和提高查询性能。hive.fetch.task.conversion.threshold
就是用于设置在何种条件下启用这种转换的数据量阈值。
具体而言,当查询的数据量(数据的估算大小)低于 hive.fetch.task.conversion.threshold
时,Hive 可能会选择将相应的 MapReduce 任务转换为 Fetch Task。这通常适用于小规模查询或对单一分区的查询,以避免引入额外的 MapReduce 开销。
在设置 hive.fetch.task.conversion.threshold
时,需要根据查询的特性和性能需求来进行调整。默认值通常已经经过合理的设置,但在某些场景下可能需要根据实际情况进行调整。
指定在 ORC 文件中允许的最大文件尾部(footer)大小
hive.file.max.footer
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在 ORC 文件中允许的最大文件尾部(footer)大小。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.file.max.footer 为 1000
SET hive.file.max.footer=1000;
在上述示例中,将 hive.file.max.footer
设置为 1000
,表示在 ORC 文件中允许的最大文件尾部大小为 1000 字节。
ORC(Optimized Row Columnar)文件格式是一种优化的列式存储格式,用于在 Hive 中存储数据。文件尾部包含元数据和统计信息等信息,而 hive.file.max.footer
用于限制文件尾部的大小,以便控制元数据和统计信息的存储量。
在一般情况下,不太需要手动调整 hive.file.max.footer
,因为 Hive 通常会根据数据和配置自动进行调整。然而,在某些特殊情况下,可能需要根据实际需求进行调整。
请注意,调整此参数时需要谨慎,因为设置得太小可能导致元数据信息不足,而设置得太大可能占用过多的存储空间。
是否启用文件格式检查
hive.fileformat.check
是 Hive 的一个配置参数,用于控制是否启用文件格式检查。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.fileformat.check 为 true
SET hive.fileformat.check=true;
在上述示例中,将 hive.fileformat.check
设置为 true
,表示启用文件格式检查。
-- 设置 hive.fileformat.check 为 false
SET hive.fileformat.check=false;
在上述示例中,将 hive.fileformat.check
设置为 false
,表示禁用文件格式检查。
启用文件格式检查时,Hive 会在加载表数据时检查文件的格式是否与表的文件格式属性匹配。如果不匹配,将会抛出异常。文件格式检查有助于确保表的数据格式的一致性。
在一般情况下,启用文件格式检查是一个好的实践,以确保数据的正确性和一致性。然而,在某些特殊情况下,可能需要禁用文件格式检查,例如当你确信文件格式是正确的,并且想要继续加载数据时。在进行设置时,请确保了解影响并谨慎选择。
G
指定在执行 GROUP BY 操作时是否启用额外的步骤来处理聚合结果的限制
在 Hive 中,hive.groupby.limit.extrastep
是一个配置参数,用于指定在执行 GROUP BY 操作时是否启用额外的步骤来处理聚合结果的限制。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.groupby.limit.extrastep 为 true
SET hive.groupby.limit.extrastep=true;
在上述示例中,将 hive.groupby.limit.extrastep
设置为 true
,表示启用额外的步骤来处理 GROUP BY 操作的限制。
-- 设置 hive.groupby.limit.extrastep 为 false
SET hive.groupby.limit.extrastep=false;
在上述示例中,将 hive.groupby.limit.extrastep
设置为 false
,表示禁用额外的步骤来处理 GROUP BY 操作的限制。
当启用额外的步骤时,Hive 在执行 GROUP BY 操作时会进行一些优化,以提高处理聚合结果的效率。这对于处理大量数据并且需要对结果进行限制的情况可能是有益的。
在一般情况下,默认设置即可,因为 Hive 通常会根据查询的特性自动进行优化。然而,在某些特殊情况下,可能需要手动调整此参数以达到更好的性能。在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据查询的特性进行测试。
指定 Map 阶段的聚合检查间隔
在 Hive 中,hive.groupby.mapaggr.checkinterval
是一个配置参数,用于指定 Map 阶段的聚合检查间隔。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.groupby.mapaggr.checkinterval 为 10000
SET hive.groupby.mapaggr.checkinterval=10000;
在上述示例中,将 hive.groupby.mapaggr.checkinterval
设置为 10000
,表示设置 Map 阶段的聚合检查间隔为 10,000 毫秒(10秒)。
在 Hive 的 GROUP BY 操作中,有两个阶段,即 Map 阶段和 Reduce 阶段。Map 阶段负责将数据按照分组键进行初步的聚合,而 hive.groupby.mapaggr.checkinterval
主要影响 Map 阶段的聚合检查频率。
默认情况下,Hive 会根据查询的特性自动选择合适的聚合检查间隔。然而,在某些情况下,可能需要手动调整此参数以优化查询性能。较小的检查间隔可能会导致更频繁的聚合,而较大的检查间隔可能会减少聚合的次数,具体的选择取决于查询的特性和数据分布。
在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据查询的特性进行测试。
指定在执行 GROUP BY 操作时是否支持使用别名引用 ORDER BY 子句中的位置
hive.groupby.orderby.position.alias
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在执行 GROUP BY 操作时是否支持使用别名引用 ORDER BY 子句中的位置。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.groupby.orderby.position.alias 为 true
SET hive.groupby.orderby.position.alias=true;
在上述示例中,将 hive.groupby.orderby.position.alias
设置为 true
,表示启用使用别名引用 ORDER BY 子句中的位置。
-- 设置 hive.groupby.orderby.position.alias 为 false
SET hive.groupby.orderby.position.alias=false;
在上述示例中,将 hive.groupby.orderby.position.alias
设置为 false
,表示禁用使用别名引用 ORDER BY 子句中的位置。
当启用 hive.groupby.orderby.position.alias
时,Hive 允许在 GROUP BY 操作中使用 ORDER BY 子句中的列别名来引用相应位置的列。例如,如果查询中有以下语句:
SELECT col1, COUNT(*) as cnt FROM table_name GROUP BY col1 ORDER BY cnt;
在启用 hive.groupby.orderby.position.alias
的情况下,上述查询是合法的,因为在 ORDER BY 子句中使用了别名 cnt
来引用 COUNT(*) 的结果。
在默认情况下,Hive 通常允许使用别名引用 ORDER BY 子句中的位置,因此可能无需手动调整这个配置参数。在某些特殊情况下,可能需要了解和调整这个参数,以适应特定的查询需求。
指定在 GROUP BY 操作中是否支持使用别名引用SELECT子句中的位置
在 Hive 中,hive.groupby.position.alias
是一个配置参数,用于指定在 GROUP BY 操作中是否支持使用别名引用SELECT子句中的位置。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.groupby.position.alias 为 true
SET hive.groupby.position.alias=true;
在上述示例中,将 hive.groupby.position.alias
设置为 true
,表示启用在 GROUP BY 操作中使用 SELECT 子句中的列别名来引用相应位置的列。
-- 设置 hive.groupby.position.alias 为 false
SET hive.groupby.position.alias=false;
在上述示例中,将 hive.groupby.position.alias
设置为 false
,表示禁用在 GROUP BY 操作中使用 SELECT 子句中的列别名来引用相应位置的列。
默认情况下,Hive 通常允许在 GROUP BY 操作中使用 SELECT 子句中的列别名来引用相应位置的列。因此,可能无需手动调整这个配置参数。在某些特殊情况下,可能需要了解和调整这个参数,以适应特定的查询需求。
指定在执行 GROUP BY 操作时是否对数据进行倾斜处理
hive.groupby.skewindata
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在执行 GROUP BY 操作时是否对数据进行倾斜处理。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.groupby.skewindata 为 true
SET hive.groupby.skewindata=true;
在上述示例中,将 hive.groupby.skewindata
设置为 true
,表示启用对数据进行倾斜处理。
-- 设置 hive.groupby.skewindata 为 false
SET hive.groupby.skewindata=false;
在上述示例中,将 hive.groupby.skewindata
设置为 false
,表示禁用对数据进行倾斜处理。
当启用 hive.groupby.skewindata
时,Hive 将尝试检测 GROUP BY 操作中的数据倾斜,并采取一些优化策略来处理倾斜的数据分布,以提高查询性能。数据倾斜可能会导致某些节点上的数据量远大于其他节点,从而影响整个查询的性能。
在一般情况下,启用对数据的倾斜处理是一个好的实践,可以提高查询性能。然而,在某些情况下,可能需要根据查询的特性和性能需求来决定是否启用。当查询中存在 GROUP BY 操作并且数据分布不均匀时,启用 hive.groupby.skewindata
可能会带来性能上的改善。
H
指定哈希表的膨胀因子
hive.hash.table.inflation.factor
是 Hive 的一个配置参数,用于指定哈希表的膨胀因子。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hash.table.inflation.factor 为 2.0
SET hive.hash.table.inflation.factor=2.0;
在上述示例中,将 hive.hash.table.inflation.factor
设置为 2.0
,表示设置哈希表的膨胀因子为 2.0。
哈希表是在 Hive 中执行一些连接操作时使用的数据结构。膨胀因子用于确定哈希表的大小,它是哈希表实际大小与其当前存储的元素数量之比。
较大的膨胀因子可能会导致哈希表更紧凑,但可能增加冲突的可能性。较小的膨胀因子可能减少冲突,但可能导致哈希表占用更多的内存。
在一般情况下,默认的膨胀因子已经经过合理的选择,无需手动调整。然而,在某些情况下,可能需要根据查询的特性和数据分布来调整这个参数。在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据实际情况进行性能测试。
指定哈希表的初始容量
hive.hashtable.initialCapacity
是 Hive 的一个配置参数,用于指定哈希表的初始容量。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hashtable.initialCapacity 为 100000
SET hive.hashtable.initialCapacity=100000;
在上述示例中,将 hive.hashtable.initialCapacity
设置为 100000
,表示设置哈希表的初始容量为 100,000。
哈希表是在 Hive 中执行一些连接操作时使用的数据结构,用于存储连接的中间结果。hive.hashtable.initialCapacity
用于指定哈希表的初始容量,即在哈希表创建时预分配的初始空间大小。
在一般情况下,Hive 会根据数据的规模和查询的特性自动选择合适的初始容量。然而,在某些情况下,可能需要手动调整这个参数以优化连接操作的性能。
在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据实际情况进行性能测试。如果查询中涉及大规模的连接操作,并且内存资源足够,适当增加哈希表的初始容量可能有助于提高性能。
调整哈希表中键的数量
hive.hashtable.key.count.adjustment
是 Hive 的一个配置参数,用于调整哈希表中键的数量。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hashtable.key.count.adjustment 为 1.5
SET hive.hashtable.key.count.adjustment=1.5;
在上述示例中,将 hive.hashtable.key.count.adjustment
设置为 1.5
,表示调整哈希表中键的数量为当前计算的键的数量的1.5倍。
哈希表是在 Hive 中执行一些连接操作时使用的数据结构,用于存储连接的中间结果。hive.hashtable.key.count.adjustment
用于调整哈希表中键的数量,这可以影响哈希表的大小和性能。
在一般情况下,Hive 会根据数据的规模和查询的特性自动选择合适的键的数量。然而,在某些情况下,可能需要手动调整这个参数以优化连接操作的性能。
在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据实际情况进行性能测试。增加键的数量可能会增加哈希表的大小,但也可能提高连接操作的性能。
指定哈希表的加载因子
hive.hashtable.loadfactor
是 Hive 的一个配置参数,用于指定哈希表的加载因子。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hashtable.loadfactor 为 0.75
SET hive.hashtable.loadfactor=0.75;
在上述示例中,将 hive.hashtable.loadfactor
设置为 0.75
,表示设置哈希表的加载因子为 0.75。
加载因子是哈希表用于控制在何时对哈希表进行扩容的一个参数。加载因子越小,哈希表就越早进行扩容,从而减少哈希冲突的可能性,但可能会浪费一些内存。加载因子越大,哈希表就越晚进行扩容,可以更充分地利用内存,但可能会增加哈希冲突的概率。
在一般情况下,Hive 会根据数据的规模和查询的特性自动选择合适的加载因子。然而,在某些情况下,可能需要手动调整这个参数以优化连接操作的性能。
在调整配置参数时,请谨慎选择,并根据实际情况进行性能测试。加载因子的选择可能会影响哈希表的性能和内存占用。
指定在使用 Hive 加载数据到 HBase 时是否生成 HFiles
hive.hbase.generatehfiles
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在使用 Hive 加载数据到 HBase 时是否生成 HFiles。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hbase.generatehfiles 为 true
SET hive.hbase.generatehfiles=true;
在上述示例中,将 hive.hbase.generatehfiles
设置为 true
,表示启用生成 HFiles 的功能。
-- 设置 hive.hbase.generatehfiles 为 false
SET hive.hbase.generatehfiles=false;
在上述示例中,将 hive.hbase.generatehfiles
设置为 false
,表示禁用生成 HFiles 的功能。
当启用 hive.hbase.generatehfiles
时,Hive 在将数据加载到 HBase 表时会生成 HFiles。HFiles 是 HBase 存储数据的底层文件格式。生成 HFiles 的过程将数据按照 HBase 的存储格式准备好,以便更高效地导入到 HBase 表中。
在一般情况下,可以根据实际需求选择是否启用 hive.hbase.generatehfiles
。在某些情况下,生成 HFiles 可能带来一些性能优势,但在其他情况下,直接将数据加载到 HBase 表中可能更为合适。在进行设置时,请考虑数据量、性能需求以及是否需要对生成的 HFiles 进行其他处理。
指定在从 HBase 快照中恢复数据时的目标目录
hive.hbase.snapshot.restoredir
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在从 HBase 快照中恢复数据时的目标目录。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hbase.snapshot.restoredir 为 /user/hive/restore
SET hive.hbase.snapshot.restoredir=/user/hive/restore;
在上述示例中,将 hive.hbase.snapshot.restoredir
设置为 /user/hive/restore
,表示将从 HBase 快照中恢复的数据放置到指定的目标目录。
在 Hive 中,通过 HBase 快照可以实现对 HBase 表的备份和恢复。当需要将 HBase 表的数据从一个快照中恢复到 Hive 表时,可以使用 Hive 提供的一些配置参数,其中 hive.hbase.snapshot.restoredir
就是指定恢复数据的目标目录。
在设置 hive.hbase.snapshot.restoredir
时,需要确保指定的目录存在,并有足够的权限用于写入数据。另外,根据实际需求,可能需要调整其他相关配置参数以确保恢复过程的顺利进行。
总体而言,使用 HBase 快照进行 Hive 表的数据恢复是一个复杂的过程,建议在执行之前详细阅读相关文档并根据实际需求进行配置。
指定在将数据写入 HBase 表时是否启用 Write-Ahead Logging(WAL)
hive.hbase.wal.enabled
是 Hive 的一个配置参数,用于指定在将数据写入 HBase 表时是否启用 Write-Ahead Logging(WAL)。
以下是一个示例:
-- 设置 hive.hbase.wal.enabled 为 true
SET hive.hbase.wal.enabled=true;
在上述示例中,将 hive.hbase.wal.enabled
设置为 true
,表示启用 HBase 表的 Write-Ahead Logging。
-- 设置 hive.hbase.wal.enabled 为 false
SET hive.hbase.wal.enabled=false;
在上述示例中,将 hive.hbase.wal.enabled
设置为 false
,表示禁用 HBase 表的 Write-Ahead Logging。
Write-Ahead Logging 是 HBase 中一种用于数据持久性的机制。启用 WAL 意味着在将数据写入 HBase 表时,先将数据写入到 Write-Ahead Log 中,然后再写入到表中。这样可以提供数据的持久性和一致性,但会增加写入的开销。
在一般情况下,默认情况下 HBase 表的 WAL 是启用的。只有在一些特殊情况下,例如对写入性能有极高要求或者对数据一致性要求较低时,才可能考虑禁用 WAL。
在调整 hive.hbase.wal.enabled
参数时,请根据具体的需求和场景进行谨慎设置。
设置堆内存监控的使用阈值
在Hive中,hive.heap.memory.monitor.usage.threshold
是一个配置参数,用于设置堆内存监控的使用阈值。这个参数主要用于监视Hive Server的Java虚拟机(JVM)的堆内存使用情况,以便及时检测内存使用超过阈值的情况,从而采取适当的措施,如进行垃圾回收或调整内存分配。
具体来说,hive.heap.memory.monitor.usage.threshold
参数的作用是设定堆内存使用率的百分比阈值。当堆内存的使用率达到或超过这个阈值时,Hive会触发相应的内存监控操作,以帮助及时发现潜在的内存问题。
例如,如果hive.heap.memory.monitor.usage.threshold
被设置为80%,那么当JVM堆内存的使用率达到80%时,Hive将启动内存监控机制,可能会触发警报或其他操作,提醒管理员注意内存使用情况。
请注意,确切的配置和作用可能取决于Hive的具体版本,因此建议查阅相应版本的Hive文档或配置文件以获取详细信息。
设置Hive服务器与客户端之间的心跳(heartbeat)间隔
在Apache Hive中,hive.heartbeat.interval
是一个配置参数,用于设置Hive服务器与客户端之间的心跳(heartbeat)间隔。心跳机制旨在保持服务器与客户端之间的连接活跃,并定期检测连接的状态。
具体来说,hive.heartbeat.interval
参数表示心跳的时间间隔,以毫秒为单位。在这个时间间隔内,Hive服务器会向连接到它的客户端发送心跳信号,以确保连接仍然是活跃的。如果在指定的时间间隔内没有接收到客户端的响应,服务器可能会认为连接已断开,并采取相应的措施,如关闭连接或触发重新连接。
以下是一个示例配置:
bashCopy code
set hive.heartbeat.interval=10000;
上述示例将心跳间隔设置为10秒。根据具体的需求和环境,可以调整这个值。
这个参数通常用于长时间运行的查询或会话,以避免由于连接超时而导致查询失败或会话中断。确切的用法和配置可能取决于Hive的版本和具体的使用场景,因此建议查阅相应版本的Hive文档或配置文件以获取详细信息。
指定在 Hive Metastore 操作失败时进行重试的次数
hive.hmshandler.retry.attempts
是 Hive 配置中与 Hive Metastore Handler 相关的一个参数。这个参数用于指定在 Hive Metastore 操作失败时进行重试的次数。
具体来说,hive.hmshandler.retry.attempts
的值表示在出现 Hive Metastore 操作失败后,Hive 将尝试重新执行该操作的次数。如果在给定的尝试次数内操作仍然失败,系统可能会触发错误处理机制。
以下是一个示例配置:
set hive.hmshandler.retry.attempts=3;
上述示例将重试次数设置为3次。您可以根据需要调整这个值,以确保在一些瞬时性问题发生时,Hive Metastore 操作有足够的机会成功完成。
请注意,这个参数的默认值通常是一个较小的数值,可能是1,表示不进行额外的重试。在生产环境中,根据您的系统和网络状况,您可能需要调整这个值以提高稳定性。
要详细了解这个参数以及其他与 Hive Metastore 相关的配置,建议查阅您使用的 Hive 版本的官方文档。
指定在 Hive Metastore 操作失败时进行重试的间隔时间
hive.hmshandler.retry.interval
是 Hive 配置中与 Hive Metastore Handler 相关的参数之一。这个参数用于指定在 Hive Metastore 操作失败时进行重试的间隔时间。
具体来说,hive.hmshandler.retry.interval
的值表示在重试之间等待的时间间隔,以毫秒为单位。当 Hive Metastore 操作失败后,Hive 将等待指定的时间,然后进行下一次重试。
以下是一个示例配置:
set hive.hmshandler.retry.interval=5000;
上述示例将重试间隔设置为5秒。您可以根据需要调整这个值,以确保在重试之间有足够的时间,以避免对 Metastore 的过度负载或过于频繁的重试。
请注意,这个参数的默认值通常是一个较小的数值,可能是几百毫秒。在生产环境中,根据您的系统和网络状况,您可能需要调整这个值以提高稳定性。
要详细了解这个参数以及其他与 Hive Metastore 相关的配置,建议查阅您使用的 Hive 版本的官方文档。
是否忽略在查询中给定的 MapJoin 提示
hive.ignore.mapjoin.hint
是 Hive 配置中的一个参数,用于指定是否忽略在查询中给定的 MapJoin 提示。MapJoin 提示是一种通过在 Hive 查询中使用注释来指导查询优化的方法,特别是在处理大型表时。
如果将 hive.ignore.mapjoin.hint
设置为 false
,则 Hive 将尊重查询中的 MapJoin 提示。如果设置为 true
,则会忽略这些提示。
以下是一个示例配置:
set hive.ignore.mapjoin.hint=true;
上述示例将 hive.ignore.mapjoin.hint
设置为 true
,即忽略在查询中给定的 MapJoin 提示。
请注意,根据查询的性质和数据的分布,使用 MapJoin 提示可能对查询性能产生积极影响。然而,有时 Hive 的优化器可能会自动选择适当的连接策略,因此并不总是需要手动提供 MapJoin 提示。
要详细了解这个参数以及其他与查询优化相关的配置,建议查阅您使用的 Hive 版本的官方文档。
指定 Hive 表的输入格式(Input Format)
在 Hive 中,hive.input.format
是一个配置参数,用于指定 Hive 表的输入格式(Input Format)。输入格式定义了 Hive 如何读取底层数据存储,例如文本文件、Parquet 文件或者其他格式。
具体来说,hive.input.format
的值通常是 Hive 内置输入格式类的完全限定名(Fully Qualified Class Name)。不同的输入格式类支持不同的数据存储格式和处理方式。
以下是一个示例配置:
SET hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat;
上述示例将输入格式设置为 ORC(Optimized Row Columnar)格式,这是一种针对大数据表格数据的高性能列式存储格式。
其他可能的值可能包括:
org.apache.hadoop.hive.ql.io.Text
org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetInputFormat
org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat
具体可选的输入格式类取决于 Hive 的版本和您的环境。
请注意,通常情况下,Hive 能够根据表的存储格式自动选择正确的输入格式,而无需手动设置。只有在需要手动干预时才需要配置 hive.input.format
。
要详细了解这个参数以及其他与 Hive 表输入格式相关的配置,建议查阅您使用的 Hive 版本的官方文档。
设置JVM堆内存监视器的使用阈值
在Apache Hive中,hive.heap.memory.monitor.usage.threshold
是一个配置属性,用于设置JVM堆内存监视器的使用阈值。这个属性主要用于监视Hive服务中的JVM堆内存使用情况,以及在内存使用超过特定阈值时触发相应的操作。
具体来说,当JVM堆内存使用率超过设定的阈值时,Hive会采取一些操作,例如记录日志、发送警报或执行一些自定义的动作,以便管理员能够及时注意到潜在的内存问题并采取适当的措施。
在Hive中,这个属性的默认值通常为0.9,即90%。这表示当JVM堆内存使用率达到或超过90%时,监视器将采取相应的操作。这个阈值可以根据具体的需求进行调整。
示例配置:
<property><name>hive.heap.memory.monitor.usage.threshold</name><value>0.9</value>
</property>
在这个示例中,当JVM堆内存使用率达到90%时,监视器将采取相应的操作。管理员可以根据实际情况调整这个值,以便更好地适应Hive服务的内存需求和性能要求。
设置Hive服务之间的心跳检测的时间间隔
在Apache Hive中,hive.heartbeat.interval
是一个配置属性,用于设置Hive服务之间的心跳检测的时间间隔。心跳检测是一种用于监测Hive服务是否处于活动状态的机制。通过定期发送心跳消息,Hive服务可以确保它们之间的连接仍然有效,并能够检测到可能的故障或失效。
具体来说,hive.heartbeat.interval
属性定义了心跳消息发送的时间间隔,以毫秒为单位。较小的时间间隔可以更及时地检测到服务失效,但可能会增加网络和系统资源的负载。
示例配置:
<property><name>hive.heartbeat.interval</name><value>1000</value>
</property>
在这个示例中,心跳消息将每秒发送一次。管理员可以根据实际情况调整这个值,以平衡及时性和资源利用率。
请注意,这个配置属性通常用于Hive服务的高可用性设置,例如在HiveServer2和ZooKeeper集成时,以确保集群中的各个组件保持连接状态。
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【复习】人工智能 第7章 专家系统与机器学习
专家系统就是让机器人当某个领域的专家,但这章专家系统不咋考,主要靠书上没有的机器学习。 一、专家系统的基本组成 二、专家系统与传统程序的比较 (1)编程思想: 传统程序 数据结构 算法 专家系统 知识 推理 &…...
使用 Apache PDFBox 操作PDF文件
简介 Apache PDFBox库是一个开源的Java工具,专门用于处理PDF文档。它允许用户创建全新的PDF文件,编辑现有的PDF文档,以及从PDF文件中提取内容。此外,Apache PDFBox还提供了一些命令行实用工具。 Apache PDFBox提供了创建、渲染、…...
【Python 常用脚本及命令系列 3.2 -- 检测到弹框跳出然后关掉它--脚本实现】
文章目录 简介脚本实现 简介 在Python中,你可以使用第三方库如pyautogui和pygetwindow来检测屏幕上的弹框并关闭它。这些库可以模拟鼠标和键盘操作,也可以获取窗口信息。 首先,需要安装这些库(如果你还没有安装的话)&…...
junit单元测试:使用@ParameterizedTest 和 @CsvSource注解简化单元测试方法
在平常的开发工作中,我们经常需要写单元测试。比如,我们有一个校验接口,可能会返回多种错误信息。我们可以针对这个接口,写多个单元测试方法,然后将其场景覆盖全。那么,怎么才能写一个测试方法,…...
C# winform判断自身程序是否已运行,如果已运行则激活窗体
C# winform判断自身程序是否已运行,如果已运行则激活窗体 using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Reflection; using System.Runtime.InteropServices; using System.Threading; using Syst…...
超维空间M1无人机使用说明书——21、基于opencv的人脸识别
引言:M1型号无人机不仅提供了yolo进行物体识别,也增加了基于opencv的人脸识别功能包,仅需要启动摄像头和识别节点即可 链接: 源码链接 一、一键启动摄像头和人脸识别节点 roslaunch robot_bringup bringup_face_detect.launch无报错&#…...
Redis 持久化——AOF
文章目录 为什么需要AOF?概念持久化查询和设置1. 查询AOF启动状态2. 开启AOF持久化2.1 命令行启动AOF2.2 配置文件启动 AOF 3. 触发持久化3.1 自动触发3.3 手动触发 4. AOF 文件重写4.1 什么是AOF重写?4.2 AOF 重写实现4.3 AOF 重写流程 5. 配置说明6. 数据恢复6.1…...
华为云服务介绍(二)
在 华为云服务介绍(一) 中我们看到华为云提供了一系列的云服务,包括计算、存储、网络、数据库、安全等方面的解决方案。通过灵活的系统架构设计,可以充分利用这些云服务技术,从而更好地满足用户的需求。 本文从系统架构的角度出发,通过充分利用华为云提供的各种云服务技…...
mysql列题
mysql列题 1.查询学过「张三」老师授课的同学的信息2.查询没有学全所有课程的同学的信息3.查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名4.查询两门及其以上不及格课程的同学的学号,姓名及其平均成绩5.检索" 01 "课程分数小于 60,…...
cpu缓存一致性
文章目录 cpu缓存一致性缓存的出现:多核之后带来的缓存一致性问题,如何解决LOCK 指令(刚好可以实现上述的目标)LOCK 指令特性内存屏障特性编译器屏障的作用MESI协议为什么有了 MESI协议 还需要 内存屏障问题:总结&…...
Android Framework 常见解决方案(25-1)定制CPUSET解决方案-framework部分修改
1 原理说明 这个方案有如下基本需求: 构建自定义CPUSET,/dev/cpuset中包含一个全新的cpuset分组。且可以通过set_cpuset_policy和set_sched_policy接口可以设置自定义CPUSET。开机启动后可以通过zygote判定来对特定的应用进程设置CPUSET,并…...
PyTorch 参数化深度解析:自定义、管理和优化模型参数
目录 torch.nn子模块parametrize parametrize.register_parametrization 主要特性和用途 使用场景 参数和关键字参数 注意事项 示例 parametrize.remove_parametrizations 功能和用途 参数 返回值 异常 使用示例 parametrize.cached 功能和用途 如何使用 示例…...
自承载 Self-Host ASP.NET Web API 1 (C#)
本教程介绍如何在控制台应用程序中托管 Web API。 ASP.NET Web API不需要 IIS。 可以在自己的主机进程中自托管 Web API。 创建控制台应用程序项目 启动 Visual Studio,然后从“开始”页中选择“新建项目”。 或者,从“ 文件 ”菜单中选择“ 新建 ”&a…...
Vue2-子传父和父传子的基本用法
在Vue 2中,可以使用props和$emit来实现子组件向父组件传值(子传父)和父组件向子组件传值(父传子)。 子传父(子组件向父组件传值)的基本用法如下: 在父组件中定义一个属性ÿ…...
使用numpy处理图片——镜像翻转和旋转
在《使用numpy处理图片——基础操作》一文中,我们介绍了如何使用numpy修改图片的透明度。本文我们将介绍镜像翻转和旋转。 镜像翻转 上下翻转 from PIL import Image import numpy as np img Image.open(example.png) data np.array(img)# axis0 is vertical, a…...
HTML5 article标签,<time>...</time>标签和pubdate属性的运用
1、<article>...</article>标签的运用 article标签代表文档、页面或应用程序中独立的、完整的、可以独自被外部引用的内容。它可以是一篇博客或报竟杂志中的文章、一篇论坛帖子、一段用户评论或一个独立的插件,或者其他任何独立的内容。把文章正文放在h…...
Amazing OpenAI API:把非 OpenAI 模型都按 OpenAI API 调用
分享一个有趣的小工具,10MB 身材的小工具,能够将各种不同的模型 API 转换为开箱即用的 OpenAI API 格式。 让许多依赖 OpenAI API 的软件能够借助开发者能够接触到的,非 OpenAI 的 API 私有部署和使用起来。 写在前面 这个小工具软件写于两…...
RK3568平台开发系列讲解(驱动篇)pinctrl 函数操作集结构体讲解
🚀返回专栏总目录 文章目录 一、pinctrl_ops二、pinmux_ops三、pinconf_ops沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 pinctrl_ops:提供有关属于引脚组的引脚的信息。pinmux_ops:选择连接到该引脚的功能。pinconf_ops:设置引脚属性(上拉,下拉,开漏,强度等)。…...
vue购物车案例,v-model 之 lazy、number、trim,与后端交互
购物车案例 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Title</title><script src"./js/vue.js"></script> </head> <body> <div id"d1"&…...
云原生Kubernetes: Kubeadm部署K8S 1.29版本 单Master架构
目录 一、实验 1.环境 2.K8S master节点环境准备 3.K8S master节点安装kubelet、kubeadm、kubectl 3.K8S node节点环境准备与软件安装 4.K8S master节点部署服务 5.K8S node节点部署 6.K8S master节点查看集群 7.容器网络(CNI)部署 8.K8S 集群…...
C++协程操作
什么是C++协程 C++中的协程是一种用户态轻量级线程,它拥有自己的上下文和栈,并且协程的切换和调度由用户定义,不需要陷入内核。如同一个进程可以拥有多个线程,一个线程也可以拥有多个协程。协程的优点在于极高的执行效率,因为协程切换不需要陷入内核,而是由用户程序定义切…...
计算机配件杂谈-鼠标
目录 基础知识鼠标的发展鼠标的左右手鼠标的显示样式鼠标的移动和可见性移动可见性 现在的我们的生活工作都基本上离不开电脑了,不管是你平时玩玩游戏,上班工作等等; 今天将关于鼠标的一些小的技巧分享出来,共勉! 基础…...
用Python来制作一个微信聊天机器人
1. 效果展示 通过本地搭建一个flask服务器来接收信息,这里我简单使用展示,就没有对接收的信息进行处理了。 信息接收展示 发送信息展示 这里就直接使用python发送一个post请求即可,可以发送文字或者图片 代码展示 接收信息 #!/usr/bin/e…...
2024年第九届机器学习技术国际会议(ICMLT 2024) 即将召开
2024年第九届机器学习技术国际会议(ICMLT 2024)将于2024年5月24-26日在挪威奥斯陆举行。ICMLT 2024旨在讨论机器学习技术领域的最新研究技术现状和前沿趋势,为来自世界各地的科学家、工程师、实业家、学者和其他专业人士提供一个互动和交流的…...
算法训练day9Leetcode232用栈实现队列225用队列实现栈
今天学习的文章和视频链接 https://programmercarl.com/%E6%A0%88%E4%B8%8E%E9%98%9F%E5%88%97%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 栈与队列理论基础 见我的博客 https://blog.csdn.net/qq_36372352/article/details/135470438?spm1001.2014.3001.5501 232用栈实现…...
linux驱动(四):platform
本文主要探讨x210驱动的平台设备类型(platform)以及misc设备。 驱动模型 设备驱动模型:总线(bus type)、设备(device)和驱动(driver) 总线:虚拟总线用于挂接驱动驱动和设备 总线、设备、驱动关系:/sys/bus下的子目录…...
Guava:Cache强大的本地缓存框架
Guava Cache是一款非常优秀的本地缓存框架。 一、 经典配置 Guava Cache 的数据结构跟 JDK1.7 的 ConcurrentHashMap 类似,提供了基于时间、容量、引用三种回收策略,以及自动加载、访问统计等功能。 基本的配置 Testpublic void testLoadingCache() th…...
#{}和${}的区别?
#{}是占位符,预编译处理;${}是拼接符,字符串替换,没有预编译处理。Mybatis在处理#{}时,#{}传入参数是以字符串传入,会将SQL中的#{}替换为?号,调用PreparedStatement的set方法来赋值。Mybatis在…...
string的模拟实现
string的模拟实现 msvc和g下的string内存比较成员变量构造函数与析构函数拷贝构造函数赋值拷贝c_str、size和capacity函数以及重载[]、clear、expand_capacity迭代器与遍历reservepush_back、append、insert字符串比较运算符erase<<流提取 >>流插入resizefindsubst…...
算法练习:查找二维数组中的目标值
题目: 编写一个高效的算法来搜索矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。 实现: 1. main方法 public static void main(String[] args) {int[][] matrix {{1…...
考研自命题资料、考题如何找
这篇文章是抖音和b站上上传的同名视频的原文稿件,感兴趣的csdn用户可以关注我的抖音和b站账号(GeekPower极客力量)。同时这篇文章也为视频观众提供方便,可以更加冷静地分析和思考。文章同时在知乎发表。 去年我发布了一个视频&am…...
MySQL 存储引擎和索引类型介绍
1. 引言 MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,提供多种存储引擎以满足不同的业务需求。本文将介绍几种常见的 MySQL 存储引擎和索引类型比较,并给出相应的示例。 2. 存储引擎概述 2.1 InnoDB 存储引擎 InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎࿰…...
element-ui table height 属性导致界面卡死
问题: 项目上,有个点击按钮弹出抽屉的交互, 此时界面卡死 原因分析: 一些场景下(父组件使用动态单位/弹窗、抽屉中使用), element-ui 的 table 会循环计算高度值, 导致界面卡死 github 上的一些 issues 和解决方案: Issues ElemeFE/element GitHub 官方讲是升…...
Vue2.v-指令
v-if 在双引号中写判断条件。 <div v-if"score>90">A</div> <div v-else-if"score>80">B</div> <div v-else>C</div>v-on: :冒号后面跟着事件。 为了简化,可以直接用代替v-on:。 事件名“内联语…...
Java中SpringBoot组件集成接入【Knife4j接口文档(swagger增强)】
Java中SpringBoot组件集成接入【Knife4j接口文档】 1.Knife4j介绍2.maven依赖3.配置类4.常用注解使用1.实体类及属性(@ApiModel和@ApiModelProperty)2.控制类及方法(@Api、@ApiOperation、@ApiImplicitParam、 @ApiResponses)3.@ApiOperationSupport注解未生效的解决方法5.…...
继承和多态的详解
文章目录 1. 继承1.1 继承的概念1.3 继承的语法1.3 父类成员访问1.3.1 子类中访问父类的成员变量1.3.2 子类中访问父类的成员方法 1.4 子类构造方法 2.super关键字2.1 super关键字的概念2.2 super和this的区别 3. 在继承中访问限定符的可见性4. 继承方式的分类5. 多态5.1 多态的…...
【Unity】UniTask(异步工具)快速上手
UniTask(异步工具) 官方文档:https://github.com/Cysharp/UniTask/blob/master/README_CN.md URL:https://github.com/Cysharp/UniTask.git?pathsrc/UniTask/Assets/Plugins/UniTask 优点:0GC,可以在任何地方使用 为Unity提供一个高性能&…...
k8s三种常用的项目发布方式
k8s三种常用的项目发布方式 1、 蓝绿发布 2、 金丝雀发布(灰度发布):使用最多 3 、滚动发布 应用程序升级,面临的最大问题是新旧业务之间的切换。 项目的生命周期:立项----定稿----需求发布----开发----测试-----发布 最后测试之后上线。再…...
Nodejs搭配axios下载图片
新建一个文件夹,npm i axios 实测发现只需保留node_modules文件夹,删除package.json不影响使用 1.纯下载图片 其实该方法不仅可以下载图片,其他的文件都可以下载 const axios require(axios) const fs require(fs) var arrPic [https:…...
强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研
1. 绪论 本文旨在深入探讨强化学习在生成式预训练语言模型中的应用,特别是在对齐优化、提示词优化和经验记忆增强提示词等方面的具体实践。通过对现有研究的综述,我们将揭示强化学习在提高生成式语言模型性能和人类对话交互的关键作用。虽然这些应用展示…...
python_selenium_安装基础学习
目录 1.为什么使用selenium 2.安装selenium 2.1Chrome浏览器 2.2驱动 2.3下载selenium 2.4测试连接 3.selenium元素定位 3.1根据id来找到对象 3.2根据标签属性的属性值来获取对象 3.3根据xpath语句来获取对象 3.4根据标签的名字获取对象 3.5使用bs4的语法来获取对象…...