微服务实战系列之Filter

前言

Filter，又名过滤器，当然不是我们日常中见到的，诸如此类构件：

而应该是微服务中常使用的，诸如此类（图片来自官网，点击可查看原图）：

一般用于字符编码转换，日志处理等场景。而我们今天提到的Filter是基于springcloud gateway而言的。

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一、Gateway Filter

1. 按生命周期划分

通过springcloud gateway的工作原理图，我们可以发现，过滤器在数据的请求和返回的过程中发挥它应有的作用。此类过滤器生命周期有两类：

过滤器阶段	过滤器作用
Pre-req	业务逻辑请求前(pre-request)，完成相关操作
Post-req	业务逻辑请求后(post-request)，完成相关操作

2. 按职责范围划分

过滤器名称	过滤器简介
GateWayFilter	单一过滤器，即仅可完成单一功能的Filter，一般可建多个
GlobalFilter	全局过滤器，可完成所有路由功能的Filter，一般只建1个

其他内容可参考官网，这里不再赘述。如需请速戳：springcloud gateway。

当然不管是什么生命周期，还是什么职责范围，过滤器都会按照指定的路由执行，否则那不乱成一锅粥了。

因此，每个过滤器都应指定一个顺序Order值。

二、Gateway Filter Order

一句话总结：Order值越小，优先级越高，执行越靠前。

以下是springcloud gateway filter中的order定义：

public interface Ordered {/*** Useful constant for the highest precedence value.* @see java.lang.Integer#MIN_VALUE*/int HIGHEST_PRECEDENCE = Integer.MIN_VALUE;/*** Useful constant for the lowest precedence value.* @see java.lang.Integer#MAX_VALUE*/int LOWEST_PRECEDENCE = Integer.MAX_VALUE;/*** Get the order value of this object.* <p>Higher values are interpreted as lower priority. As a consequence,* the object with the lowest value has the highest priority (somewhat* analogous to Servlet {@code load-on-startup} values).* <p>Same order values will result in arbitrary sort positions for the* affected objects.* @return the order value* @see #HIGHEST_PRECEDENCE* @see #LOWEST_PRECEDENCE*/int getOrder();}

而我们在使用的过程中，一般这样定义顺序：

@Component
public class TestGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {return chain.filter(exchange);}@Overridepublic int getOrder() {return 123;}
}

三、问题案例

因为我们在项目开发过程中， 为完成某些特定功能，会经常使用过滤器，所以难免遇到一些问题。而今天博主重点介绍其中的一个问题：请求体丢失，即只能消费一次的问题。

废话无需多言，直接参考以下代码，即可满足你的需要：

1. 缓存requestbody

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBuffer;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequestDecorator;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;/*** 定义一个全局过滤器，实现requestbody缓存* @date 2024/01/07 09:06*/
@Component
public class ReqGlobalFilter implements Ordered, GlobalFilter {@Overridepublic Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {if (exchange.getRequest().getHeaders().getContentType() == null) {return chain.filter(exchange);} else {return DataBufferUtils.join(exchange.getRequest().getBody()).flatMap(dataBuffer -> {DataBufferUtils.retain(dataBuffer);Flux<DataBuffer> cachedFlux = Flux.defer(() -> Flux.just(dataBuffer.slice(0, dataBuffer.readableByteCount())));ServerHttpRequest mutatedRequest = new ServerHttpRequestDecorator(exchange.getRequest()) {@Overridepublic Flux<DataBuffer> getBody() {return cachedFlux;}};return chain.filter(exchange.mutate().request(mutatedRequest).build());});}}@Overridepublic int getOrder() {return -10000;//也可设置为最高优先级}
}

2. 获取requestbody

在其他过滤器中，引用以下代码，实现requestbody获取：

 private String resolveBodyFromRequest(ServerHttpRequest serverHttpRequest){// 获取请求体Flux<DataBuffer> body = serverHttpRequest.getBody();AtomicReference<String> bodyRef = new AtomicReference<>();body.subscribe(buffer -> {CharBuffer charBuffer = StandardCharsets.UTF_8.decode(buffer.asByteBuffer());DataBufferUtils.release(buffer);bodyRef.set(charBuffer.toString());});return bodyRef.get();}

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结语

Filter是完成业务逻辑前或后应有操作的必要环节，也是实现统一服务的典型武器，所以我们应该了解它、学习它、掌握它。

好了，今日话题到此为止，下一篇是啥，继续期待！

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