中国最好室内设计公司排名榜/seo如何建立优化网站

Dict（即字典）

Redis是一种键值型数据库，其中键与值的映射关系就是Dict实现的。

Dict通过三部分组成：哈希表（DictHashTable），哈希节点(DictEntry)，字典（Dict）

其中哈希表的底层是数组（发生冲突时扩展成链表），用来存放哈希节点。

下面是哈希表和哈希节点的源码

首先看到dictht,即DictHashTable的缩写，下面是对其中属性的解释：

 dictEntry **table是哈希表的数组，每个元素都是一个指向 dictEntry 结构体的指针。这里使用双指针 ** 的原因是为了实现动态数组。

size是哈希表的大小

sizemask是用来对键值进行与运算（与取余结果一致，但是用与运算更快）。

used是节点个数

然后看到dictEntry，是节点，下面是对其中属性的解释：

key是键很好理解;

union是一个联合函数，意思是v可以是{}里面的任意一个值。

注意：发生hash冲突时，新元素添加在链表首位，再让新元素的next指向原来的链表的头，这样比较方便，如果把新元素添加到链表尾部的话要对链表进行变量，很麻烦。

Dict的扩容

Dict是通过数组和单向链表实现的，当存放数据越来越多，导致大量的哈希冲突，使得链表长度过长，这样的话查询效率就大打折扣。出现这种情况的根本原因是数组小了，所有解决方案就是对数组进行扩容。

负载因子 =节点个数/数组大小

下面是包含扩容 的代码

Dict的收缩

除了扩容外，当出现频繁的删除造成entry个数较少，而数组大小过大的资源浪费的情况时，就需要对Dict进行收缩，收缩的条件是：

下面是Dict收缩的代码

 可以看到收缩和扩容以及Dict初始化时都用到了dictExpand这个函数，主要的逻辑还是在这个函数里面的，所有我们来看看这个函数源码：

 注意到这里有个rehash的操作，为什么要进行这个操作呢？

扩容和收缩不就是改变数组的大小吗？直接改不就行了？

显然，这样是不行的，因为Dict的删除，查询，更改都是要通过键值来找到对应entry的，当我数组的大小改变，那么我使用原来的hash函数运算得到的就不是原来的那个key了。

因为key的查询与sizemask有关，这个sizemask变化了，那么就当然得不到原本的那个key。

再注意到，这个dictExpand函数内部并没有进行具体的rehash的操作，

只是将rehashidx赋值为了0，

这个rehashidx还有印象吗？我帮忙回忆一下：

没错，就是这个rehash的进度。

那为什么不在dictExpand函数里面一次性将ht[0]全部赋值给ht[1]呢？

答案如下： 

Rehash

 但是渐进式rehash也有个问题，就是每次增删改查都只迁移一个entry链表（包含key对应的entry以及由hash冲突导致生成的链表），这个进度是比较缓慢的，那在增删改查的时候会遇到问题，因为此时数据在2张表里面，ht[0]和ht[1],怎么办？

其实也很简单，首先在新增的时候肯定是将新的entry给ht[1],因为要是写进了ht[0],到时候还是要给ht[1];

然后是删除，更改，查询，这两张表都访问一遍就行了。数据反正不在ht[0]就在ht[1]。

因为是使用指针这种数据结构，从ht[0]迁移到ht[1]就是改个指针指向的操作就行，很方便，并且改变了指针的指向后，ht[0]里面就查不到移走的那个entry链表了，不用考虑是否要在ht[0]里面删除一次再到ht[1]里面删除一次的问题。

这里有个演示可以看一下：

1.size是4，现在又第5个元素要加进来,并且后台没有进行resave等操作,开始进行扩容操作

2.现在元素个数是5，比5大一是6，第一个比6大的2的n次方是8，

申请内存空间，大小是8个entry赋值给ht[1]

3.把rehashidx赋值为0，表示可以开始rehash

4.在增删改查时发现rehashidx不是-1，就从ht[rehashidx]开始，一个一个迁移到ht[1]

5.迁移完毕后就将ht[1]下的新的hash表转移到ht[0],再将rehashidx赋值-1,还有size等属性也要更改，ht[1]的size,sizemask,used重新置为0，hash表置为null

至此，rehash完成