第十三届蓝桥杯
这里写目录标题
- 一、刷题统计(ceil函数返回的是等值于某最小整数的浮点值,不强制转换回int就wa,没错就连和int整数相加都wa
- 二、修剪灌木(主要应看清楚会调转方向
- 三、统计子矩阵(前缀和+滑动窗口⭐)
- 四、[积木画](https://www.lanqiao.cn/problems/2110/learning/)
- 顺子日期
- X进制减法
一、刷题统计(ceil函数返回的是等值于某最小整数的浮点值,不强制转换回int就wa,没错就连和int整数相加都wa
ceil函数我给你跪了,总之ceil(x) 返回的是 等值于 大于或等于x(一般为浮点数,可能是整数)的最小整数 的浮点数
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
signed main()
{
int res=0,sum=0;
int a,b,n;
cin>>a>>b>>n;int x=5*a+2*b;
res+=(n/x*7);
sum+=n/x*x;
int y=n-sum;
//x=0;
//while(y>0){
// x++;
// if(x<=5)y-=a;
// else y-=b;//}
//res+=x;
if(y>5*a){res=res+5+(int)ceil((y-5*a)*1.0/b);
}
else res+=(int)ceil(1.0*y/a);
//if(y>5*a){
// res+=5;
// int z=((y-5*a)%b==0)?(y-5*a)/b:(y-5*a)/b+1;
// res+=z;
//}
//else{
// int z=((y%a)==0)?y/a:y/a+1;
// res+=z;
//}
cout<<res;return 0;
}
二、修剪灌木(主要应看清楚会调转方向
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n;
const int N=10000;
int a[N];
int b[N];
signed main(){
//在第一天的 早晨, 所有灌木的高度都是 0 厘米 每天从早上到傍晩会长高 1 厘米
//当修剪了最右侧的灌木后, 她会调转方向
cin>>n;for(int i=1;i<=n;i++){a[i]=2*max(n-i,i-1);cout<<a[i]<<endl;} //3 4 5// 1 1 1 0 1 1
// 1 2 2 1 0 2
// 2 1 3 2 1 0
// 3 2 1 3 0 1
// 4 1 2 0 1 2
// 1 2 3 1 0 3
// 2 1 4 2 1 0// 首先容易发现,
// 1、最高的时候永远出现在晚上未修剪之前(马上要修剪了),轮流变成0
// 2、灌木的最高长度应该是对称的(调转方向)
// 3、因为有最高高度,这应该是个循环的固定模式,即每个灌木都是从0->max 重复
// 固定模式的哪个时刻出现最高高度呢?
// 刚把a[x]砍到0后,向左(或向右)走到底a[n],再往回走到a[x]的时候return 0;
}
三、统计子矩阵(前缀和+滑动窗口⭐)
结错婚是惨过输钱,看错题惨过。。。 是不超过k不是等于k啊大佬
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n,m,k;
const int N=1005;
int a[N][N];
int b[N][N];//b[i][j],第i列 前j行的前缀和
int res=0;
void fun(int x,int y){int s[N];int sum[N];memset(s,sizeof(s),0);memset(sum,sizeof(sum),0);for(int i=1;i<=n;i++){s[i]=b[i][y]-b[i][x-1];sum[i]=sum[i-1]+s[i];}//这里是暴力枚举区间,在双重循环下暴力导致超时//用滑动窗口(maybe)
// for(int l=1;l<=n;l++){
// for(int r=l;r<=n;r++){
// if((sum[r]-sum[l-1])<=k)res++;
// }
// }int l=1,r=1;for(int r=l;r<=n;r++){while(sum[r]-sum[l-1]>k){l++;}res+=r-l+1;
//此时sum[r]-sum[l-1]<=k,由于枚举的是右端点,以r为右端点,有r-l+1个空间满足条件}
// l l+1 l+2 l+3 (l,l+3) (l+1,l+3) (l+2,l+3) (l+3,l+3)
}
void fun1(int i,int ii){
// 这里a[i][j]是第j列前i行的前缀和
//我的题解b[i][j]是第i列前j行的前缀和int l = 1, r = 1;//滑动窗口的左右端点int sum = 0;//区间前缀和:[l,r]区间的累计和for(r = 1; r <= n; r++)//遍历右端点,根据区间和调整左端点{sum += a[ii][r] - a[i-1][r];//加上右端点处的和while(sum > k)//区间和了,左端点右移,区间变小{sum -= a[ii][l] - a[i-1][l];//减去移出去的左端点处的和l++;}res += r - l + 1;//方法数就是找到的区间大小累加}
}
signed main(){cin>>m>>n>>k;for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=1;j<=n;j++){cin>>a[i][j];b[j][i]=b[j][i-1]+a[i][j];}}
// 子矩阵的和
// for(int i=1;i<=n;i++){
// for(int j=1;j<=m;j++){
// cout<<b[i][j]<<" ";
// }
// cout<<endl;
// } for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=i;j<=m;j++){fun(i,j);}}cout<<res;return 0;
}
三个样例运行超时了
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n,m,k;
const int N=1005;
int a[N][N];
int b[N][N];//b[i][j],第i列 前j行的前缀和
int res=0;
void fun(int x,int y){int s[N];int sum[N];memset(s,sizeof(s),0);memset(sum,sizeof(sum),0);for(int i=1;i<=n;i++){s[i]=b[i][y]-b[i][x-1];sum[i]=sum[i-1]+s[i];}for(int i=1;i<=n;i++){for(int j=i;j<=n;j++){if((sum[j]-sum[i-1])<=k)res++;}}}
signed main(){cin>>m>>n>>k;for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=1;j<=n;j++){cin>>a[i][j];b[j][i]=b[j][i-1]+a[i][j];}}
// 子矩阵的和
// for(int i=1;i<=n;i++){
// for(int j=1;j<=m;j++){
// cout<<b[i][j]<<" ";
// }
// cout<<endl;
// } for(int i=1;i<=m;i++){for(int j=i;j<=m;j++){fun(i,j);}}cout<<res;return 0;
}
四、积木画
我一直以为我是对的来着(0%通过率,excuse me?呜呜呜)
fine,我看完n=3的情况下意识地以为 组合情况 要么 长方形单独拼,L形单独拼,或者是 长方形和L形混拼(而且下意识觉得两种混拼的形式只有n=3情况中枚举的这么几种),但显然简单化了(稍微动脑想想,n=5,一个L形两个长方形,这种组合情况就超出了n=3枚举的那些情况
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n,m,k;
const int mod=1000000007;
const int N=10000005;
int dp[N];signed main(){cin>>n;dp[1]=1;dp[2]=2;dp[3]=5;for(int i=4;i<=n;i++){dp[i]=(dp[i-1]*1%mod+dp[i-2]*2%mod+dp[i-3]*5%mod)%mod;}cout<<dp[n];return 0;
}
递归还是讲究一个状态转移,那么对于第 iii 列可能会有哪几种情况呢?
(,阴影部分表示第 i−1i-1i−1 列已经拼好的状态,由于长方形和L形都只占两列,只需要观察第 i−1i-1i−1 列和第 iii 列)
最后所求的方案数 等值于 dp[n][4]dp[n][4]dp[n][4]
不用担心除了第n列之外的列上下没有被覆盖满,因为看我们的状态转移图,转移方式无一不会使得第 i−1i-1i−1 列存在未被覆盖的情况,由此拼图方式递推,推到第 iii 列时,不管第 iii 列状态咋样,第 i−1i-1i−1 列一定被覆盖满了
正当我以为我要AC的时候,没有一声不好意思,竟让我崩溃至此
当需要开很大的数组(这里高达 1e71e71e7 ),尽量不要开longlong,实在不行将中途结果用强制转化成longlong的方法防止爆int,其次就是空间本来就已经不够了,数组下标还是不要作妖从1开始,从0开始节省一点
这里给256M
一、数组太大,超内存
#define int long long int
const int N=10000005;
int dp[N][5];
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(5));
数开八位的真敢啊你,清一色的runerror,以后超过六位数就用vector(等等, 不对,vector似乎更占空间,看这题最后的一块题解,同样不开long long,vector反而不行了,这里能过30%不过是因为是根据n的大小针对性开的,有部分测试样例n比较小
二、初始化
没错的,都是内存的错
dp[1][4]=1;dp[1][0]=1;
但为什么这个能过35%
即便避开了上面两个任意让人过%0的点,也只有勉强的30%
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long int
int n,m,k;
const int mod=1000000007;
// const int N=10000005;
// int dp[N][5];signed main(){cin>>n;vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(5));// dp[1][4]=1;// dp[1][0]=1;dp[0][4] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][1]=(dp[i-1][4])%mod;dp[i][2]=(dp[i-1][1]+dp[i-1][3])%mod;dp[i][3]=(dp[i-1][1]+dp[i-1][2])%mod;dp[i][4]=(dp[i-1][4]+dp[i-1][3]+dp[i-1][2]+dp[i-1][1])%mod;}cout<<dp[n][4];return 0;
}
AC代码 人已疯,仍然不知道在数组越界的情况下是怎么AC的,都要怀疑自己二维数组的表示一直以来是错的了
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define LL long long int
int n,m,k;
const int mod=1000000007;
const int N=10000005;
LL dp[N][3];//改成4 变 35%,。全是超过内存限制signed main(){cin>>n;// vector<vector<LL>> dp(n + 1, vector<LL>(4));这种数组声明 30% 运行错误or超内存
//忘记LL直接0%,二维长度改成3 全军覆没0%,运行错误(数组越界
//难道两种数组声明二维长度的含义不同?dp[0][3] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {dp[i][0] = dp[i - 1][3];dp[i][1] = (dp[i - 1][0] + dp[i - 1][2]) % mod;dp[i][2] = (dp[i - 1][0] + dp[i - 1][1]) % mod;dp[i][3] = (dp[i - 1][0] + dp[i - 1][1] + dp[i - 1][2] + dp[i - 1][3]) % mod;}cout<< dp[n][3];return 0;
}
如果要是开long long 的dp,则会因为空间太大,错误。要是开int的dp数组,又会因为数据类型不够大,在多个int数据相加时,会超出int的范围,导致答案错误…
真正的解决办法
当需要开很大的数组(这里高达 1e81e81e8 ),尽量不要开longlong,实在不行将中途结果用强制转化成longlong的方法防止爆int,其次就是空间本来就已经不够了,数组下标还是不要作妖从1开始,从0开始节省一点
两种初始化方法都行
dp[1][0] = 1;dp[1][1] = 0;dp[1][2] = 0;dp[1][3] = 1;for(int i=2;i<=n;i++){
dp[0][3] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long int
int n,m,k;
const int mod=1000000007;const int N=10000005;int dp[N][4];signed main(){cin>>n;
// vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(4));
// dp[1][3]=1;
// dp[1][0]=1;dp[0][3] = 1;for(int i=1;i<=n;i++){dp[i][0]=((ll)dp[i-1][3])%mod;dp[i][1]=((ll)dp[i-1][0]+(ll)dp[i-1][2])%mod;dp[i][2]=((ll)dp[i-1][0]+(ll)dp[i-1][1])%mod;dp[i][3]=((ll)dp[i-1][3]+(ll)dp[i-1][2]+(ll)dp[i-1][1]+(ll)dp[i-1][0])%mod;}cout<<dp[n][3];return 0;
}
问题又来了,即使不开 longlong数组,这里用vector声明二维数组的时候又只能过35%,我不理解
力扣原题-动态规划解释
找规律解释(类似这种的动态规划找方法数都有规律?)
顺子日期
#include <iostream>
using namespace std;
int a[10];
int mon[15]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
bool ok(int x){int y=x/10000;int m=(x%10000)/100;int d=x%100;if(m<1||m>12)return false;if(d<1)return false;if(d>mon[m])return false;return true;
}
int main()
{int res=0;for(int i=20220101;i<=20221231;i++){if(!ok(i))continue;int cnt=0;int x=i;while(x){a[cnt++]=x%10;x/=10;}//翻转了,判断是否 321for(int j=0;j<6;j++){if(a[j+1]==a[j]-1&&a[j+2]==a[j]-2){res++;break;}}
}
cout<<res;return 0;
}
X进制减法
样例输入
11
3
10 4 0
3
1 2 0
样例输出
94
首先是找规律,第 iii 位的权重是累乘 111 ~ i−1i-1i−1 的所有进制
最小的差值,我下意识以为要暴力搜索所有权值的组合情况,因为毕竟虽然 A>=BA>=BA>=B ,难免可能统一位上 A[i]<B[i]A[i]<B[i]A[i]<B[i]
但也许是贪心思想,每一位都取最低的权值,就能得到最小的差值
暴力搜索版(过了30%,剩下的超时了)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long int
const int mod=1000000007;
const int N=100005;
int n,x,y;
int a[N],b[N],c[N];
ll res=0x3f3f3f3f;
int X[N];
void dfs(int u){if(u==x+1){ll tmp=a[1];ll base=1;for(int i=2;i<=x;i++){base=base*X[i-1]%mod;tmp=(tmp+a[i]*base)%mod;}res=min(tmp,res);return ;}for(int i=2;i<=n;i++){if(i>=c[u]){X[u]=i; dfs(u+1);}}
}
signed main(){scanf("%d",&n);scanf("%d",&x);
for(int i=x;i>=1;i--)scanf("%d",&a[i]);scanf("%d",&y);for(int i=y;i>=1;i--)scanf("%d",&b[i]);
// 最小的差
// 既然A>=B ,那么x一定大于等于y
// 每一数位上的数 字要小于其进制for(int i=1;i<=x;i++){c[i]=max(a[i],b[i])+1;//进制大于等于c[i]a[i]=a[i]-b[i];if(c[i]<2)c[i]=2;}dfs(1);cout<<res;return 0;
}
贪心AC版
解释一
因为每一位进制都会 乘到 A 和 B里面,当 base 越大的时候 A 和 B都会越大,但是因为 A >= B 的,所以 A 的增长速率是始终大于 B 的, 所以 base越大,A - B 的差值就越大,所以我们只要每次取 base 最小,就能满足 A - B 的差值最小了,又因为每一位的值都是由前面每一位的进制乘起来的
解释二
借位思想,极限思维, 一旦碰到A[i]<B[i]A[i]<B[i]A[i]<B[i]就向高位借位,由于 A>=BA>=BA>=B,最后一定可以使得 每个位置都有A[i]>=B[i]A[i]>=B[i]A[i]>=B[i]
解释三
秦九韶算法
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long int
const int mod=1000000007;
const int N=100005;
int n,x,y;
int a[N],b[N],c[N];
ll res=0;
signed main(){scanf("%d",&n);scanf("%d",&x);for(int i=x;i>=1;i--)scanf("%d",&a[i]);scanf("%d",&y);for(int i=y;i>=1;i--)scanf("%d",&b[i]);
// 最小的差
// 既然A>=B ,那么x一定大于等于y
// 每一数位上的数 字要小于其进制ll base=1;for(int i=1;i<=x;i++){c[i]=max(a[i],b[i])+1;//进制大于等于c[i]a[i]=a[i]-b[i];//不要改变了a[i]的含义又去用原a[i]的值 不要交换两句顺序if(c[i]<2)c[i]=2;res=(res+a[i]*base)%mod;base=base*c[i]%mod;}cout<<res;return 0;
}
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内容提供者的简单使用 最近在复习ContentProvider时遇到了一些问题,几经波折,终于解决了,故写下这篇博客,希望能帮到有相同问题的兄弟。 何时使用 当我们想要一个应用的数据向外部公开时,ContentProvider是一个不错…...
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极限的计算方法 一、初等函数: 1.limCC(C是常值函数);2.若 fx≤M(即fx是有界量),limα0(即α是无穷小量),⇒limfx⋅α0, 特别:fxC⇒limC⋅α0 ;3.若 fx≤…...
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说明: (1)在本专栏中,我们会通过开发【Spring Cloud开发课程查询项目】来介绍Spring Cloud;其中,具体的项目业务内容不是重点,重点是Spring Cloud的开发和各组件的使用套路; 一&…...
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kotlin相比java的一些变化方法名fun,变量和参数命名,前面是名称,后面是类型创建对象不用new ,直接对象名加括号控件不用findeviewbyid重写override,改为写在前面继承用分号:,实现用逗号,!!后的对象不可为nullÿ…...
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页面引导在用户第一次访问网站能过提供很好的提示, 下面介绍基于react写的一个页面引导的组件. 演示地址 效果图 Guide组件的实现 可以把<Guide/>设计成一个容器组件, 因为我们不知道要引导的内容是什么, 通过容器组件的this.props.children渲染内容 class Guide extends…...
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大家好,我是小马老师。 本文介绍如何使用lammps计算径向分布函数g。 径向分布函数(Radial distribution function)是指给定某个粒子的坐标,其他粒子在空间的分布几率。 在lammps中对应的命令为:compute rdf。 语法格式…...
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编写者日期关键词郑昀2007-6-19Meme 热点 引爆点 diggvs Digg们都有三个特点:l Digg自身并不产生内容,也不抓取新闻;l Digg首页的大部分新闻仅仅由少部分用户贡献(digg it);l Digg的一部分价值来自于…...