生命在于折腾——WeChat机器人的研究和探索

一、前言
2022年,我玩过原神,当时看到了云崽的QQ机器人,很是感兴趣,支持各种插件,查询游戏内角色相关信息,当时我也自己写了几个插件,也看到很多大佬编写的好玩的插件,后来因为QQ不咋用了,就废弃掉了。
开源项目地址:https://github.com/Le-niao/Yunzai-Bot
作者:乐鸟君 https://www.bilibili.com/read/cv15119056/ 出处:bilibili
最近我兴起的ChatGPT,又增加了可玩性,Github上面也有很多优秀的项目,我选择了几个来进行了调试。
二、ChatGPT-on-wechat
项目地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat?tab=readme-ov-file
这个项目我现在用的蛮多的一个,也支持接入Link.AI(地址:https://docs.link-ai.tech/)
也可以自己写插件,可以配合API插件(https://github.com/6vision/Apilot?tab=readme-ov-file)和开放的API实现各种插件:
比如查询Whois信息:

随机风景:

帮助信息:

当然,这里的AI我接入的是Link.AI,消耗积分,因为自己的GPTAPI需要绑卡,不想操作这个。
具体的可以去项目看看,遇到什么问题或者有什么交流可以问我。
三、GeminiProChat
项目地址:https://github.com/babaohuang/GeminiProChat
这个支持docker,配置一下即可,这个我使用的是google的gemini,至于如何申请这个API,可以简单搜索一下,很简单,不要用香港台湾节点。
效果图:

缺点:响应慢一些,而且有时候不是很稳定,不过可以通过一键部署改善此问题。
优点:可以设置密码,输入密码才可以进入使用,这个是网页版。
四、ChatGPT-Next-Web
项目地址:https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web/blob/main/README_CN.md
效果预览:

这个我接入的也是google的,这个感觉更好一些,但只能网页使用,也可以设置密码,做的真的挺不错的。
一个小问题:大量文字回复时候会卡一下,然后一下子全部显示出来。
推荐一键部署,绑定自己的域名。
五、AIchat
项目地址:https://github.com/sigoden/aichat?tab=readme-ov-file
这个是将chatgpt或者谷歌的gemini放到本地终端内使用,支持修改个人的chatgpt接口,但没支持自定义谷歌,因为自定义谷歌如果在国内的话也会限制使用地区,可以通过奈飞的转换一下,可以使用,然后我下载了源码进行了二次开发,修改了自己的google api接口,需要的朋友可以联系我,我写一遍文章说一下方法。
效果图:

六、本地大模型ChatGLM-6B-main
项目地址:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
这个模型大家应该听说过,清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。我在本地搭建了一下,我这边应该是电脑性能问题,比较卡顿,需要好长时间才能回复,遂弃用。
效果图:

七、总结
现在前五个项目我都在使用,也在尝试不同的玩法,尝试自己写一些插件,开拓新的使用姿势,在部署的时候遇到什么问题或者有什么好玩的想法可以联系我,共同交流,学习进步。
相关文章:
生命在于折腾——WeChat机器人的研究和探索
一、前言 2022年,我玩过原神,当时看到了云崽的QQ机器人,很是感兴趣,支持各种插件,查询游戏内角色相关信息,当时我也自己写了几个插件,也看到很多大佬编写的好玩的插件,后来因为QQ不…...
融资项目——EasyExcel将Excel文件保存至数据库
上一篇博客已经基本介绍了EasyExcel的配置与基本使用方法。现在准备使用EasyExcel将Excel文件保存至数据库。 1.由于我们想每读取Excel中的N条记录后将这些记录全部写入数据库中。所以首先我们在Mybatis文件内先要写一个批量保存Excel文件中的记录的sql语句。 <insert id&q…...
【Oracle】设置FGA(Fine-Grained Audit)细粒度审计
文章目录 【Oracle】设置FGA(Fine-Grained Audit)细粒度审计参考 【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。 编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) 收集Oracle数据库内存相关的信息 【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理 【Oracle】设…...
js vue调用activex ocx
js vue调用activex ocx 与IE调用方式不同处 CLSID和TYPE <OBJECT id"MultiplyDemo" refocx1 CLSID"{8EEF7302-1FC8-4BA0-8EA5-EC29FDBCA45B}" TYPE"application/x-itst-activex" width15% height15%></OBJECT>//调用方式1 //或是 …...
Hbas简介:数据模型和概念、物理视图
文章目录 说明零 BigTable一 Hbase简介二 HBase 访问接口简介三 行式&列式存储四 HBase 数据模型4.1 HBase 列族数据模型4.2 数据模型的相关概念4.3 数据坐标 五 概念&物理视图 说明 本文参考自林子雨老师的大数据技术原理与应用(第三版)教材内容,仅供学习…...
uniapp css样式穿透
目录 前言css样式穿透方法不加css样式穿透的代码加css样式穿透的代码不加css样式穿透的代码 与 加css样式穿透的代码 的差别参考 前言 略 css样式穿透方法 使用 /deep/ 进行css样式穿透 不加css样式穿透的代码 <style>div {background-color: #ddd;} </style>…...
【立创EDA-PCB设计基础完结】7.DRC设计规则检查+优化与丝印调整+打样与PCB生产进度跟踪
前言:本文为PCB设计基础的最后一讲,在本专栏中【立创EDA-PCB设计基础】前面已经将所有网络布线铺铜好了,接下来进行DRC设计规则检查优化与丝印调整打样与PCB生产进度跟踪 目录 1.DRC设计规则检查 2.优化与丝印调整 1.过孔连接优化 2.泪滴…...
android 线程池的管理工具类
封装了各种类型的线程池,方便直接使用 看下有哪些类型: 默认线程池,搜索模块专用线程池,网络请求专用线程池,U盘更新,同步SDK读写操作线程池,日志打印使用线程池 DEFALUT,SEARCH&…...
编码风格之(5)GNU软件编码风格(3)
GNU软件编码标准风格(3) Author:Onceday Date: 2024年1月21日 漫漫长路,才刚刚开始… 本文主要翻译自《GNU编码标准》(GNU Coding Standards)一文。 参考文档: Linux kernel coding style — The Linux Kernel documentationGNU Coding Standard…...
8 种网络协议
什么是网络协议? 网络协议就是计算机之间沟通的语言,为了有效地交流,计算机之间需要一种共同的规则或协议,就像我们和老外沟通之前,要先商量好用哪种语言,要么大家都说中文,要么大家都说英语&a…...
Flash读取数据库中的数据
Flash读取数据库中的数据 要读取数据库的记录,首先需要建立一个数据库,并输入一些数据。数据库建立完毕后,由Flash向ASP提交请求,ASP根据请求对数据库进行操作后将结果返回给Flash,Flash以某种方式把结果显示出来。 …...
如何写出规范优雅的代码
编码规范是成为一个优质程序员的重要一课,它是编程的样式的模板。这篇文章将介绍12中编程规范及技巧,相信学习之后你的代码一定会提升一个档次。 首先我们要明确,为什么要遵循编码规范?遵循这样的约定有什么好处? 遵循…...
【数据结构】链表(单链表与双链表实现+原理+源码)
博主介绍:✌全网粉丝喜爱、前后端领域优质创作者、本质互联网精神、坚持优质作品共享、掘金/腾讯云/阿里云等平台优质作者、擅长前后端项目开发和毕业项目实战✌有需要可以联系作者我哦! 🍅附上相关C语言版源码讲解🍅 ὄ…...
14027.ptp 控制流
文章目录 1 ptp 控制流1.1 控制流分层 1 ptp 控制流 1.1 控制流分层 大体分为4层:1 ptp4l层: 获取配置文件、创建时钟、poll监控文件描述符。2 clock时钟层:提供提供clock_poll、clock_create、clock_sync 等3 port 端口层:port…...
【昕宝爸爸小模块】深入浅出之为什么POI的SXSSFWorkbook占用内存更小
➡️博客首页 https://blog.csdn.net/Java_Yangxiaoyuan 欢迎优秀的你👍点赞、🗂️收藏、加❤️关注哦。 本文章CSDN首发,欢迎转载,要注明出处哦! 先感谢优秀的你能认真的看完本文&…...
CentOS安装Flume
CentOS安装Flume 一、简介二、安装1、下载2、解压3、创建配置文件4、启动flume agent5、验证 一、简介 Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexi…...
Qt 多次绘图
使用Qt 的时候发现: 背景:自己定义一个类,把它和某个ui文件绑定。(类似 Qt creator 默认创建的工程)问题:当鼠标在窗口内单击的时候会触发2次绘图。?难道不应该是一次吗? 于是开始了如下的测试…...
设计模式介绍
概念: 设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓、经过分类编目的优秀代码设计经验的总结。特定环境下特定问题的处理方法。 1)重用设计和代码 重用设计比重用代码更有意义,自动带来代码重用 2)提高扩展性 大量使用面向接口编程&…...
linux 之 ln 命令
linux 之 ln 命令 在Linux中,ln 命令用于创建文件或目录的链接。它有两种主要类型的链接。 硬链接(Hard Links) 硬链接实际上是原始文件的另一个引用,指向同一个inode(索引节点),这意味着它们共…...
【设计模式】张一鸣笔记:责任链接模式怎么用?
我将通过一个贴近现实的故事——请假审批流程,带你了解和掌握责任链模式。 什么是责任链模式? 责任链模式是一种行为设计模式,它让你可以避免将请求的发送者与接收者耦合在一起,让多个对象都有处理请求的机会将这个对象连成一条…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析
Linux 内存管理实战精讲:核心原理与面试常考点全解析 Linux 内核内存管理是系统设计中最复杂但也最核心的模块之一。它不仅支撑着虚拟内存机制、物理内存分配、进程隔离与资源复用,还直接决定系统运行的性能与稳定性。无论你是嵌入式开发者、内核调试工…...
push [特殊字符] present
push 🆚 present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中,push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式,它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...
【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)
前言: 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要,在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求,今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制,在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 编辑 前言: 类加载器 1. …...
通过MicroSip配置自己的freeswitch服务器进行调试记录
之前用docker安装的freeswitch的,启动是正常的, 但用下面的Microsip连接不上 主要原因有可能一下几个 1、通过下面命令可以看 [rootlocalhost default]# docker exec -it freeswitch fs_cli -x "sofia status profile internal"Name …...
uni-app学习笔记三十五--扩展组件的安装和使用
由于内置组件不能满足日常开发需要,uniapp官方也提供了众多的扩展组件供我们使用。由于不是内置组件,需要安装才能使用。 一、安装扩展插件 安装方法: 1.访问uniapp官方文档组件部分:组件使用的入门教程 | uni-app官网 点击左侧…...
土建施工员考试:建筑施工技术重点知识有哪些?
《管理实务》是土建施工员考试中侧重实操应用与管理能力的科目,核心考查施工组织、质量安全、进度成本等现场管理要点。以下是结合考试大纲与高频考点整理的重点内容,附学习方向和应试技巧: 一、施工组织与进度管理 核心目标: 规…...
医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor
1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...
