使用k8s 配置 RollingUpdate 滚动更新实现应用的灰度发布

方案实现方式：

RollingUpdate 滚动更新机制

当某个服务需要升级时，传统的做法是，先将要更新的服务下线，业务停止后再更新版本和配置，然后重新启动服务。

如果业务集群规模较大时，这个工作就变成了一个挑战，而且全部停止了服务，再逐步升级的方式会导致服务较长时间不可用。

针对这个问题，k8s提供了滚动更新(rolling-update)的方式来解决上述问题。

滚动更新是针对pod来操作的，它通过一次只更新一小部分副本，成功后，再更新更多的副本，最终完成所有副本的更新。

滚动更新的最大的好处是零停机，整个更新过程始终有副本在运行，从而保证了服务的连续性

spec:replicas: 5minReadySeconds: 120 #Pod被认为是可用状态的最小秒数,应用启动并注册nacos延迟时间。默认是0selector:matchLabels:run: httpservicestrategy:rollingUpdate:#指定更新时最大扩展的pod数maxSurge: 2#指定可接受的不可用pod数maxUnavailable: 1

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: httpservice-deployment
spec:replicas: 5minReadySeconds: 120 #Pod被认为是可用状态的最小秒数,应用启动并注册nacos延迟时间。默认是0selector:matchLabels:run: httpservicestrategy:rollingUpdate:#指定更新时最大扩展的pod数maxSurge: 2#指定可接受的不可用pod数maxUnavailable: 1template:metadata:labels:run: httpservicespec:containers:- name: http-serviceimage: httpd:2.4.33ports:- containerPort: 80

 

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: $IMG_NAMEnamespace: rz-dtlabels:app: $IMG_NAME
spec:type: NodePortports:- port: 8091nodePort: 31082 #service对外开放端口selector:app: $IMG_NAME
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment #对象类型
metadata:name: $IMG_NAME #名称namespace: rz-dtlabels:app: $IMG_NAME #标注
spec:replicas: 1 #运行容器的副本数，修改这里可以快速修改分布式节点数量progressDeadlineSeconds: 600 #在Deployment 在进度卡住6分钟后报告minReadySeconds: 120 #Pod被认为是可用状态的最小秒数。默认是0strategy:rollingUpdate:maxSurge: 1 #升级过程中激增Pod的最大数量maxUnavailable: 0 #升级过程中不可用Pod的最大数量type: RollingUpdateselector:matchLabels:app: $IMG_NAMEtemplate:metadata:labels:app: $IMG_NAMEspec:containers: #docker容器的配置- name: $IMG_NAMEenv:- name: aliyun_logs_catalinavalue: stdoutimage: rz-dt-image-server-registry-vpc.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/rz-dt/$IMG_NAME:$IMG_TAG # pull镜像的地址 ip:prot/dir/images:tagimagePullPolicy: Always #pull镜像时机，#command: ["java","-Dserver.port=8055","-jar","/usr/local/cenobitor/k8s-springboot-demo.jar"]ports:- containerPort: 8091 #容器对外开放端口,需与springboot配置文件一致volumeMounts:- name: time-configmountPath: /etc/localtimereadOnly: true- name: volume-logsmountPath: /logssubPath: logsresources:limits:cpu: 500mmemory: 1Girequests:cpu: 10mmemory: 50Mi#从私有仓库拉取镜像凭证imagePullSecrets:- name: rz-dt-miyue-vpcvolumes:- name: time-confighostPath:path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai- name: volume-logspersistentVolumeClaim:claimName: rz-dt-nas-volume-claim