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一.redis的发布订阅

什么 是发布和订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

Redis的发布和订阅

客户端订阅频道发布的消息

频道发布消息 订阅者就可以收到消息

发布订阅的代码实现

1、 打开一个客户端订阅channel1

SUBSCRIBE channel1

2、打开另一个客户端，给channel1发布消息hi

返回的1是订阅者数量

3、打开第一个客户端可以看到发送的消息

二.Redis事务

1.事务简介：

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的 所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。

单独的隔离的操作

官网说明

https://redis.io/docs/interact/transactions/

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH。这四个指令构成了 redis 事务处理的基础。

1.MULTI 用来组装一个事务；将命令存放到一个队列里面

2.EXEC 用来执行一个事务；//commit

3.DISCARD 用来取消一个事务；//rollback

4.WATCH 用来监视一些 key，一旦这些 key 在事务执行之前被改变，则取消事务的执行。

例子：

有关事务，经常会遇到的是两类错误：

1.调用 EXEC 之前的错误

“调用 EXEC 之前的错误”，有可能是由于语法有误导致的，也可能时由于内存不足导致的。只要出现某个命令无法成功写入缓冲队列的情况，redis 都会进行记录，在客户端调用 EXEC 时，redis 会拒绝执行这一事务

2.调用 EXEC 之后的错误

而对于“调用 EXEC 之后的错误”，redis 则采取了完全不同的策略，即 redis 不会理睬这些错误，而是继续向下执行事务中的其他命令。这是因为，对于应用层面的错误，并不是 redis 自身需要考虑和处理的问题，所以一个事务中如果某一条命令执行失败，并不会影响接下来的其他命令的执行例子：。

2.redis事务冲突

双十一去购物的时候使用同一张银行卡去付款

10000

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

解决方案

悲观锁

select * from biao where 1=1 for update；

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，

每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，

这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。

传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，

比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

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乐观锁

version 1

查余额 10000 version：1

10000>8000 -8000 update uuuu set moner-=8000 where version=1 1.1

10000 -5000 UPDATE uuuuu SET MONTY-=5000 WHERE VERSION=1

2000 2000>1000 UPDATE uuuu SET MONTY-=1000 WHERE VERSION=1.1 1.2

version

select * from ttt where uid =1

version money

1 10000

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，

每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，

但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，

可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，

这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

3.WATCH

“WATCH”可以帮我们实现类似于“乐观锁”的效果，即 CAS（check and set）。

WATCH 本身的作用是“监视 key 是否被改动过”，而且支持同时监视多个 key，只要还没真正触发事务，WATCH 都会尽职尽责的监视，一旦发现某个 key 被修改了，在执行 EXEC 时就会返回 nil，表示事务无法触发。

代码如下:

事物回滚?

三.Redis的使用

java操作redis

1.创建java项目

2.添加redis的依赖

<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version>
</dependency>

3.相关API

key的api

string-api

hash-api

set-api

zset-api

list-api

2.redis整合springboot

1.创建springboot项目

过程略

2.加入redis的依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.7.12</version></parent><groupId>org.example</groupId><artifactId>redis-1</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><packaging>jar</packaging><name>redis-1</name><url>http://maven.apache.org</url><properties><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId><version>3.2.0</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>3.8.1</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>RELEASE</version><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>org.junit.jupiter</groupId><artifactId>junit-jupiter</artifactId><version>RELEASE</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>
</project>

3.编写配置文件

4.设置配置类

注解

@EnableCaching：开启缓存

@Cacheable ：标记表示支持缓存

属性：value ：缓存的名称    必须指定，也可以是多个

           key：缓存的key，可以为空

           condition：缓存条件，可以为空，返回结果为true才缓存

@CachePut ：一般用在保存，更新方法中，使用和@Cacheable基本一致

@CacheEvict：标注在需要清除缓存元素的方法或类上，和@Cacheable类似。

属性：布尔类型allEntries：表示是否要清除缓存中所有元素，默认为false，为true将忽略指定的key

boforelnvocation：清除操作默认在方法执行后触发，方法如果因为抛出异常而未能成功返回时也不会触发清除操作，可以改变触发清除操作的时间，当我们指定该属性值为true时，Spring会在调用该方法之前清除缓存中的指定元素。

查看完成缓存