JDK8新特性(一)
一、概述
JDK8,又称为JDK 1.8,是Java语言开发的里程碑版本。这个版本引入了众多令人兴奋的新特性,让Java更加灵活和强大。其中,最引人注目的新特性包括Lambda表达式、方法引用、默认方法、Stream API、新的日期和时间API以及Optional类等。这些新特性不仅简化了代码,提高了开发效率,还为Java带来了真正的函数式编程风格。总之,JDK8让Java焕发出了新的活力,为开发者提供了更多的可能性。
1.为什么要学
- 能够看懂公司里的代码
- 大数量下处理集合效率高
- 代码可读性高
- 消灭嵌套地
//查询未成年作家的评分在70以上的书籍 由于洋流影响所以作家和书籍可能出现重复,需要进行去重
List<Book> bookList = new ArrayList<>();
Set<Book> uniqueBookValues = new HashSet<>();
Set<Author> uniqueAuthorValues = new HashSet<>();
for (Author author : authors) {if (uniqueAuthorValues.add(author)) {if (author.getAge() < 18) {List<Book> books = author.getBooks();for (Book book : books) {if (book.getScore() > 70) {if (uniqueBookValues.add(book)) {bookList.add(book);}}}}}
}
System.out.println(bookList);
List<Book> collect = authors.stream().distinct().filter(author -> author.getAge() < 18).map(author -> author.getBooks()).flatMap(Collection::stream).filter(book -> book.getScore() > 70).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
2. 函数式编程思想
面向对象思想需要关注用什么对象完成什么事情。而函数式编程思想就类似于我们数学中的函数。它主要关注的是对数据进行了什么操作。
3.优点
- 代码简洁,开发快速
- 接近自然语言,易于理解
- 易于"并发编程"
二、Lambda表达式
Lambda是JDK8中一个语法糖。他可以对某些匿名内部类的写法进行简化。它是函数式编程思想的一个重要体现。让我们不用关注是什么对象。而是更关注我们对数据进行了什么操作。
1. 核心原则
可推导可省略
示例一:
我们在创建线程并启动时可以使用匿名内部类的写法:
new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("你知道吗 我比你想象的 更想在你身边");}
}).start();
可以使用Lambda的格式对其进行修改。修改后如下:
new Thread(()->{System.out.println("你知道吗 我比你想象的 更想在你身边");
}).start();
示例二:
现有方法定义如下,其中IntBinaryOperator是一个接口。先使用匿名内部类的写法调用该方法。
public static int calculateNum(IntBinaryOperator operator){int a = 10;int b = 20;return operator.applyAsInt(a, b);}public static void main(String[] args) {int i = calculateNum(new IntBinaryOperator() {@Overridepublic int applyAsInt(int left, int right) {return left + right;}});System.out.println(i);}
Lambda写法:
public static void main(String[] args) {int i = calculateNum((int left, int right)->{return left + right;});System.out.println(i);}
示例三:
现有方法定义如下,其中IntPredicate是一个接口。先使用匿名内部类的写法调用该方法。
public static void printNum(IntPredicate predicate){int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};for (int i : arr) {if(predicate.test(i)){System.out.println(i);}}}public static void main(String[] args) {printNum(new IntPredicate() {@Overridepublic boolean test(int value) {return value%2==0;}});}
Lambda写法:
public static void main(String[] args) {printNum((int value)-> {return value%2==0;});}public static void printNum(IntPredicate predicate){int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};for (int i : arr) {if(predicate.test(i)){System.out.println(i);}}}
2.省略规则
- 参数类型可以省略。
- 方法体只有一句代码时大括号return和唯一一句代码的分号可以省略。
- 方法只有一个参数时小括号可以省略。
- 以上这些规则都记不住也可以省略不记。
三、Stream流
Java8的Stream使用的是函数式编程模式,如同它的名字一样,它可以被用来对集合或数组进行链状流式的操作。可以更方便的让我们对集合或数组操作。
1.案列准备
<dependencies><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.16</version></dependency></dependencies>
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Author {//idprivate Long id;//姓名private String name;//年龄private Integer age;//简介private String intro;//作品private List<Book> books;
}
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@EqualsAndHashCode//用于后期的去重使用
public class Book {//idprivate Long id;//书名private String name;//分类private String category;//评分private Integer score;//简介private String intro;}
private static List<Author> getAuthors() {//数据初始化Author author = new Author(1L,"蒙多",33,"一个从菜刀中明悟哲理的祖安人",null);Author author2 = new Author(2L,"亚拉索",15,"狂风也追逐不上他的思考速度",null);Author author3 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);Author author4 = new Author(3L,"易",14,"是这个世界在限制他的思维",null);//书籍列表List<Book> books1 = new ArrayList<>();List<Book> books2 = new ArrayList<>();List<Book> books3 = new ArrayList<>();books1.add(new Book(1L,"刀的两侧是光明与黑暗","哲学,爱情",88,"用一把刀划分了爱恨"));books1.add(new Book(2L,"一个人不能死在同一把刀下","个人成长,爱情",99,"讲述如何从失败中明悟真理"));books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));books2.add(new Book(3L,"那风吹不到的地方","哲学",85,"带你用思维去领略世界的尽头"));books2.add(new Book(4L,"吹或不吹","爱情,个人传记",56,"一个哲学家的恋爱观注定很难把他所在的时代理解"));books3.add(new Book(5L,"你的剑就是我的剑","爱情",56,"无法想象一个武者能对他的伴侣这么的宽容"));books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢?"));books3.add(new Book(6L,"风与剑","个人传记",100,"两个哲学家灵魂和肉体的碰撞会激起怎么样的火花呢?"));author.setBooks(books1);author2.setBooks(books2);author3.setBooks(books3);author4.setBooks(books3);List<Author> authorList = new ArrayList<>(Arrays.asList(author,author2,author3,author4));return authorList;}
2.快速入门
2.1需求
我们可以调用getAuthors方法获取到作家的集合。现在需要打印所有年龄小于18的作家的名字,并且要注意去重。
2.1.1实现
//打印所有年龄小于18的作家的名字,并且要注意去重List<Author> authors = getAuthors();authors.stream()//把集合转换成流.distinct()//先去除重复的作家.filter(author -> author.getAge()<18)//筛选年龄小于18的.forEach(author -> System.out.println(author.getName()));//遍历打印名字
3.常用操作
3.1创建流
单列集合: 集合对象.stream()
List<Author> authors = getAuthors();Stream<Author> stream = authors.stream();
数组:Arrays.stream(数组) 或者使用Stream.of来创建
Integer[] arr = {1,2,3,4,5};Stream<Integer> stream = Arrays.stream(arr);Stream<Integer> stream2 = Stream.of(arr);
双列集合:转换成单列集合后再创建
Map<String,Integer> map = new HashMap<>();map.put("蜡笔小新",19);map.put("黑子",17);map.put("日向翔阳",16);Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream = map.entrySet().stream();
3.2中间操作
filter
可以对流中的元素进行条件过滤,符合过滤条件的才能继续留在流中。
例如:
打印所有姓名长度大于1的作家的姓名
List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().filter(author -> author.getName().length()>1).forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
map
可以把对流中的元素进行计算或转换。
例如:
打印所有作家的姓名
List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().map(author -> author.getName()).forEach(name->System.out.println(name));
Copy
// 打印所有作家的姓名List<Author> authors = getAuthors();// authors.stream()
// .map(author -> author.getName())
// .forEach(s -> System.out.println(s));authors.stream().map(author -> author.getAge()).map(age->age+10).forEach(age-> System.out.println(age));
distinct
可以去除流中的重复元素。
例如:
打印所有作家的姓名,并且要求其中不能有重复元素。
List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
sorted
可以对流中的元素进行排序。
例如:
对流中的元素按照年龄进行降序排序,并且要求不能有重复的元素。
List<Author> authors = getAuthors();
// 对流中的元素按照年龄进行降序排序,并且要求不能有重复的元素。authors.stream().distinct().sorted().forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));List<Author> authors = getAuthors();
// 对流中的元素按照年龄进行降序排序,并且要求不能有重复的元素。authors.stream().distinct().sorted((o1, o2) -> o2.getAge()-o1.getAge()).forEach(author -> System.out.println(author.getAge()));
limit
可以设置流的最大长度,超出的部分将被抛弃。
例如:
对流中的元素按照年龄进行降序排序,并且要求不能有重复的元素,然后打印其中年龄最大的两个作家的姓名。
List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted().limit(2).forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
skip
跳过流中的前n个元素,返回剩下的元素
例如:
打印除了年龄最大的作家外的其他作家,要求不能有重复元素,并且按照年龄降序排序。
// 打印除了年龄最大的作家外的其他作家,要求不能有重复元素,并且按照年龄降序排序。List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().distinct().sorted().skip(1).forEach(author -> System.out.println(author.getName()));
flatMap
map只能把一个对象转换成另一个对象来作为流中的元素。而flatMap可以把一个对象转换成多个对象作为流中的元素。
例一:
打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。
// 打印所有书籍的名字。要求对重复的元素进行去重。List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).distinct().forEach(book -> System.out.println(book.getName()));
例二:
打印现有数据的所有分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式:哲学,爱情
// 打印现有数据的所有分类。要求对分类进行去重。不能出现这种格式:哲学,爱情 爱情List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).distinct().flatMap(book -> Arrays.stream(book.getCategory().split(","))).distinct().forEach(category-> System.out.println(category));
3.3终结操作
forEach
对流中的元素进行遍历操作,我们通过传入的参数去指定对遍历到的元素进行什么具体操作。
例子:
输出所有作家的名字
// 输出所有作家的名字List<Author> authors = getAuthors();authors.stream().map(author -> author.getName()).distinct().forEach(name-> System.out.println(name));
count
可以用来获取当前流中元素的个数。
例子:
打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。
// 打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。List<Author> authors = getAuthors();long count = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).distinct().count();System.out.println(count);
max&min
可以用来或者流中的最值。
例子:
分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。
// 分别获取这些作家的所出书籍的最高分和最低分并打印。//Stream<Author> -> Stream<Book> ->Stream<Integer> ->求值List<Author> authors = getAuthors();Optional<Integer> max = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).map(book -> book.getScore()).max((score1, score2) -> score1 - score2);Optional<Integer> min = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).map(book -> book.getScore()).min((score1, score2) -> score1 - score2);System.out.println(max.get());System.out.println(min.get());
collect
把当前流转换成一个集合。
例子:
获取一个存放所有作者名字的List集合。
// 获取一个存放所有作者名字的List集合。List<Author> authors = getAuthors();List<String> nameList = authors.stream().map(author -> author.getName()).collect(Collectors.toList());System.out.println(nameList);
获取一个所有书名的Set集合。
// 获取一个所有书名的Set集合。List<Author> authors = getAuthors();Set<Book> books = authors.stream().flatMap(author -> author.getBooks().stream()).collect(Collectors.toSet());System.out.println(books);
获取一个Map集合,map的key为作者名,value为List
// 获取一个Map集合,map的key为作者名,value为List<Book>List<Author> authors = getAuthors();Map<String, List<Book>> map = authors.stream().distinct().collect(Collectors.toMap(author -> author.getName(), author -> author.getBooks()));System.out.println(map);
3.4查找与匹配
anyMatch
可以用来判断是否有任意符合匹配条件的元素,结果为boolean类型。
例子:
判断是否有年龄在29以上的作家
// 判断是否有年龄在29以上的作家List<Author> authors = getAuthors();boolean flag = authors.stream().anyMatch(author -> author.getAge() > 29);System.out.println(flag);
allMatch
可以用来判断是否都符合匹配条件,结果为boolean类型。如果都符合结果为true,否则结果为false。
例子:
判断是否所有的作家都是成年人
// 判断是否所有的作家都是成年人List<Author> authors = getAuthors();boolean flag = authors.stream().allMatch(author -> author.getAge() >= 18);System.out.println(flag);
noneMatch
可以判断流中的元素是否都不符合匹配条件。如果都不符合结果为true,否则结果为false
例子:
判断作家是否都没有超过100岁的。
// 判断作家是否都没有超过100岁的。List<Author> authors = getAuthors();boolean b = authors.stream().noneMatch(author -> author.getAge() > 100);System.out.println(b);
findAny
获取流中的任意一个元素。该方法没有办法保证获取的一定是流中的第一个元素。
例子:
获取任意一个年龄大于18的作家,如果存在就输出他的名字
// 获取任意一个年龄大于18的作家,如果存在就输出他的名字List<Author> authors = getAuthors();Optional<Author> optionalAuthor = authors.stream().filter(author -> author.getAge()>18).findAny();optionalAuthor.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
findFirst
获取流中的第一个元素。
例子:
获取一个年龄最小的作家,并输出他的姓名。
// 获取一个年龄最小的作家,并输出他的姓名。List<Author> authors = getAuthors();Optional<Author> first = authors.stream().sorted((o1, o2) -> o1.getAge() - o2.getAge()).findFirst();first.ifPresent(author -> System.out.println(author.getName()));
3.5reduce归并
对流中的数据按照你指定的计算方式计算出一个结果。(缩减操作)
reduce的作用是把stream中的元素给组合起来,我们可以传入一个初始值,它会按照我们的计算方式依次拿流中的元素和初始化值进行计算,计算结果再和后面的元素计算。
reduce两个参数的重载形式内部的计算方式如下:
T result = identity;
for (T element : this stream)result = accumulator.apply(result, element)
return result;
其中identity就是我们可以通过方法参数传入的初始值,accumulator的apply具体进行什么计算也是我们通过方法参数来确定的。
例子:
使用reduce求所有作者年龄的和
// 使用reduce求所有作者年龄的和List<Author> authors = getAuthors();Integer sum = authors.stream().distinct().map(author -> author.getAge()).reduce(0, (result, element) -> result + element);System.out.println(sum);
使用reduce求所有作者中年龄的最大值
// 使用reduce求所有作者中年龄的最大值List<Author> authors = getAuthors();Integer max = authors.stream().map(author -> author.getAge()).reduce(Integer.MIN_VALUE, (result, element) -> result < element ? element : result);System.out.println(max);
使用reduce求所有作者中年龄的最小值
// 使用reduce求所有作者中年龄的最小值List<Author> authors = getAuthors();Integer min = authors.stream().map(author -> author.getAge()).reduce(Integer.MAX_VALUE, (result, element) -> result > element ? element : result);System.out.println(min);
reduce一个参数的重载形式内部的计算
boolean foundAny = false;T result = null;for (T element : this stream) {if (!foundAny) {foundAny = true;result = element;}elseresult = accumulator.apply(result, element);}return foundAny ? Optional.of(result) : Optional.empty();
如果用一个参数的重载方法去求最小值代码如下:
// 使用reduce求所有作者中年龄的最小值List<Author> authors = getAuthors();Optional<Integer> minOptional = authors.stream().map(author -> author.getAge()).reduce((result, element) -> result > element ? element : result);minOptional.ifPresent(age-> System.out.println(age));
4.注意事项
- 惰性求值(如果没有终结操作,没有中间操作是不会得到执行的)
- 流是一次性的(一旦一个流对象经过一个终结操作后。这个流就不能再被使用)
- 不会影响原数据(我们在流中可以多数据做很多处理。但是正常情况下是不会影响原来集合中的元素的。这往往也是我们期望的
四、结束语
本章讲解了Lambda表达式和Stream流 的使用,后面在继续更新jdk8新特性的更多使用的骚操作,如Optional、 函数式接口、方法引用、新日期特性、还有更多的高级玩法。希望大家多多支持哦~
相关文章:

JDK8新特性(一)
一、概述 JDK8,又称为JDK 1.8,是Java语言开发的里程碑版本。这个版本引入了众多令人兴奋的新特性,让Java更加灵活和强大。其中,最引人注目的新特性包括Lambda表达式、方法引用、默认方法、Stream API、新的日期和时间API以及Optio…...

java实现ftp协议远程网络下载文件
引言 在开发过程中,偶尔会遇到网络文件在FTP服务上存储着,对于这种情况想要下载到本地还有些麻烦,我们直接上世界上最简单的代码。 How to do 1.提前引入包 <!--hutool万能工具包--><dependency><groupId>cn.hutool<…...

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制
一、参考资料 物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解 目标定位和检测系列(3):交并比(IOU)和非极大值抑制(NMS)的python实现 Pytorch:目标检测网络-非极大值抑制(NMS) …...

HbuilderX报错“Error: Fail to open IDE“,以及运行之后没有打开微信开发者,或者运行没有反应的解决办法
开始 问题:HbuilderX启动时,打开微信开发者工具报错"Error: Fail to open IDE",以及运行之后没有打开微信开发者,或者运行没有反应的解决办法! 解决办法: 按照步骤一步一步完成分析,除非代码报错,否则都是可以启动的 第一步:检查HbuildX是否登录账号 第二步:检查微信…...

【Go 快速入门】基础语法 | 流程控制 | 字符串
文章目录 基础语法值变量常量运算符指针new 和 make 区别 字符串byte 和 rune 类型 流程控制for 循环If else 分支switch 分支 基础语法 项目代码地址:02-basicgrammar 值 基本类型值 Go 最基础的数据类型,比如整型、浮点型、布尔型。 复合类型值 …...

腾讯云轻量应用Ubuntu服务器如何一键部署幻兽帕鲁Palworld私服?
幻兽帕鲁/Palworld是一款2024年Pocketpair开发的开放世界生存制作游戏,在帕鲁的世界,玩家可以选择与神奇的生物“帕鲁”一同享受悠闲的生活,也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。而帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助玩家做农活,也…...

Redis的SDS你了解吗?
初识SDS: Redis的String和其他很多编程语言中的语义相似,它能够表达3种值的类型: 1.字符串 2.整数 3.浮点数 三种类型根据具体场景由Redis完成相互之间的自动转换,并且根据需要选取底层的承载方式,Redis内部&#x…...

C#中常见的软件设计模式及应用场景
文章目录 前言1、单例模式 (Singleton)1.1 详细说明1.2 应用场景示例 2、工厂模式 (Factory Method)2.1 详细说明2.2 应用场景示例 3、观察者模式 (Observer)3.1 详细说明3.2 应用场景示例 4、策略模式 (Strategy)4.1 详细说明4.2 应用场景示例 5、适配器模式 (Adapter)5.1 详细…...

字符串相关函数和文件操作
文章目录 1. C/C 字符串概述1.1 字符串常量1.2 字符数组 2. 字符串函数2.1 拷贝赋值功能相关函数(覆盖)2.1.1 strcpy2.1.2 strncpy2.1.3 memcpy2.1.4 memmove2.1.5 memset2.1.6 注意小点2.1.7 【函数区别】 2.2 追加功能相关函数2.2.1 strcat2.2.2 strnc…...

【c++学习】数据结构中的栈
c栈 栈代码用线性表实现栈用链表实现栈 栈 栈:先进后出 只对栈顶元素进行操作,包括新元素入栈、栈顶元素出栈和查看栈顶元素(只支持对栈顶的增、删、查)。 代码 下述代码实现了栈及其接口 包括对栈顶的增、删、查以及查看栈的大…...

新建react项目,react-router-dom配置路由,引入antd
提示:reactrouter6.4版本,与reactrouter5.0的版本用法有区别,互不兼容需注意 文章目录 前言一、创建项目二、新建文件并引入react-router-dom、antd三、配置路由跳转四、效果五、遇到的问题六、参考文档总结 前言 需求:新建react项…...

Transformer and Pretrain Language Models3-6
Pretrain Language Models预训练语言模型 content: language modeling(语言模型知识) pre-trained langue models(PLMs)(预训练的模型整体的一个分类) fine-tuning approaches GPT and BERT(…...

Linux系统中编写bash脚本进行mysql的数据同步
一、为何要用脚本做数据同步 (一)、问题 我们的视频监控平台云服务器,需要向上级的服务器定期同步一些数据表的数据,前期做了个程序,可以实现同步。但是,现在数据库的结构改了,结果又需要该程序…...

光耦驱动继电器电路图大全
光耦驱动继电器电路图(一) 注: 1U1-1脚可接12V,也可接5V,1U1导通,1Q1导通,1Q1-30V,线圈两端电压为11.7V. 1U1-1脚不接或接地,1U1不通,1Q1截止,1…...

【AI量化分析】小明在量化中使用交叉验证原理深度分析解读
进行交叉验证好处 提高模型的泛化能力:通过将数据集分成多个部分并使用其中的一部分数据进行模型训练,然后使用另一部分数据对模型进行测试,可以确保模型在未见过的数据上表现良好。这样可以降低模型过拟合或欠拟合的风险,提高模…...

2024最新版Visual Studio Code安装使用指南
2024最新版Visual Studio Code安装使用指南 Installation and Usage Guide for the Latest Visual Studio Code in 2024 By JacksonML Visual Studio Code最新版1.85已经于2023年11月由其官网 https://code.visualstudio.com正式发布,这是微软公司2024年发行的的最…...

接口请求重试八种方法
请求三方接口需要加入重试机制 一、循环重试 在请求接口的代码块中加入循环,如果请求失败则继续请求,直到请求成功或达到最大重试次数。 int retryTimes 3; for(int i 0;i < retryTimes;i){try{//请求接口的代码break;}catch(Exception e){//处理…...

【Linux 基础】常用基础指令(上)
文章目录 一、 创建新用户并设置密码二、ls指令ls指令基本概念ls指令的简写操作 三、pwd指令四、cd指令五、touch指令六、rm指令七、mkdir指令八、rmdir 指令 一、 创建新用户并设置密码 ls /home —— 查看存在多少用户 whoami —— 查看当前用户名 adduser 用户名 —— 创建新…...

【RT-DETR有效改进】EfficientFormerV2移动设备优化的视觉网络(附对比试验效果图)
前言 大家好,我是Snu77,这里是RT-DETR有效涨点专栏。 本专栏的内容为根据ultralytics版本的RT-DETR进行改进,内容持续更新,每周更新文章数量3-10篇。 专栏以ResNet18、ResNet50为基础修改版本,同时修改内容也支持Re…...

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.4
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,书上的源代码是在Jupyter Notebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode在python 3.9.18下测试通过。…...

Linux/Academy
Enumeration nmap 首先扫描目标端口对外开放情况 nmap -p- 10.10.10.215 -T4 发现对外开放了22,80,33060三个端口,端口详细信息如下 结果显示80端口运行着http,且给出了域名academy.htb,现将ip与域名写到/et/hosts中,然后从ht…...

windows .vscode的json文件配置 CMake 构建项目 调试窗口中文设置等
一、CMake 和 mingw64的安装和环境配置 二、tasks.json和launch.json文件配置 tasks.json {"version": "2.0.0","options": {"cwd": "${workspaceFolder}/build"},"tasks": [{"type": "shell&q…...

uniapp canvas做的刮刮乐解决蒙层能自定义图片
最近给湖南中烟做元春活动,一个月要开发4个小活动,这个是其中一个难度一般,最难的是一个类似鲤鱼跃龙门的小游戏,哎,真实为难我这个“拍黄片”的。下面是主要代码。 <canvas :style"{width:widthpx,height:hei…...

利用SPI,结合数据库连接池durid进行数据服务架构灵活设计
接着上一篇文章业务开始围绕原始凭证展开,而展开的基础无疑是围绕着科目展开的。首先我们业务层面以财政部的小企业会计准则的一级科目引入软件中。下面我们来考虑如何将科目切入软件更加灵活,方便业务扩展、维护与升级。 SPI是首先想到的数据服务方式 为什么会想到它呢?首…...

自动驾驶的决策层逻辑
作者 / 阿宝 编辑 / 阿宝 出品 / 阿宝1990 自动驾驶意味着决策责任方的转移 我国2020至2025年将会是向高级自动驾驶跨越的关键5年。自动驾驶等级提高意味着对驾驶员参与度的需求降低,以L3级别为界,低级别自动驾驶环境监测主体和决策责任方仍保留于驾驶…...

排序算法——希尔排序算法详解
希尔排序算法详解 一. 引言1. 背景介绍1.1 数据排序的重要性1.2 希尔排序的由来 2. 排序算法的分类2.1 比较排序和非比较排序2.2 希尔排序的类型 二. 希尔排序基本概念1. 希尔排序的定义1.1 缩小增量排序1.2 插入排序的变种 2. 希尔排序的工作原理2.1 分组2.2 插入排序2.3 逐步…...

Docker 容器内运行 mysqldump 命令来导出 MySQL 数据库,自动化备份
备份容器数据库命令: docker exec 容器名称或ID mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 导出文件.sql请替换以下占位符: 容器名称或ID:您的 MySQL 容器的名称或ID。用户名:您的 MySQL 用户名。密码:您的 MySQL …...

【Java万花筒】数字信号魔法:Java库的魅力解析
从傅立叶到矩阵:数字信号Java库全景剖析 前言 随着数字信号处理在科学、工程和数据分析领域的广泛应用,开发者对高效、灵活的工具的需求日益增长。本文旨在探讨几个与数字信号处理相关的Java库,通过介绍其特点、用途以及与已有库的关系&…...

面试高频知识点:2线程 2.1 线程池 2.1.2 JDK中常见的线程池实现有哪些?
1. Executors类 Executors类是线程池的工厂类,提供了一些静态方法用于创建不同类型的线程池。然而,它的使用并不推荐在生产环境中,因为它存在一些缺点,比如默认使用无界的任务队列,可能导致内存溢出。 2. ThreadPool…...

Azure Private endpoint DNS 记录是如何解析的
Private endpoint 从本质上来说是Azure 服务在Azure 虚拟网络中安插的一张带私有地址的网卡。 举例来说如果Storage account在没有绑定private endpoint之前,查询Storage account的DNS记录会是如下情况: Seq Name …...