当前位置: 首页 > news >正文

MySQL:从基础到实践(简单操作实例)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

  • 下载
  • 前言
  • 一、MySQL是什么?
  • 二、使用步骤
    • 1.引入库
    • 2.读入数据
  • 提交事务
  • 查询数据
  • 获取查询结果
  • 总结


下载

点击下载提取码888999

前言

`
在现代信息技术的世界中,数据库作为信息的核心存储和管理系统,已经成为各个领域不可或缺的基础设施。MySQL作为最受欢迎的开源关系型数据库管理系统之一,以其易用性、稳定性和强大的功能,赢得了开发者和数据管理员的广泛认可。无论是网站开发、数据分析还是企业级应用,MySQL都发挥着关键的作用。本文旨在提供一个MySQL的入门指南,帮助读者理解其基本概念和使用方法。


在这里插入图片描述

一、MySQL是什么?

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,由瑞典公司MySQL AB开发,后被甲骨文公司收购。它使用SQL(Structured Query Language)作为查询语言,支持事务处理、存储过程、触发器和视图等高级功能。MySQL以其高性能、可靠性和可扩展性,成为许多大型网站和应用的首选数据库解决方案。
MySQL的主要特点包括:
· 易用性:MySQL提供了直观的图形界面和丰富的文档支持,使得初学者能够快速上手。
· 开放性:MySQL是开源的,这意味着任何人都可以使用和修改其源代码,从而满足特定的需求。
· 性能:MySQL具有出色的性能,能够处理大量的数据和复杂的查询。
· 可靠性:MySQL提供了数据完整性、数据恢复和并发控制等机制,确保数据的准确性和一致性。

二、使用步骤

在使用MySQL之前,您需要确保已经安装了MySQL数据库服务器,并且具备基本的命令行操作知识。以下是一个简单的使用步骤:

1.引入库

在Python中,我们可以使用mysql-connector-python这个库来连接和操作MySQL数据库。首先,您需要安装这个库。可以使用pip命令进行安装:

pip install mysql-connector-python
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

安装完成后,您可以在Python代码中导入这个库,并建立与MySQL数据库的连接。例如:

import mysql.connector  # 建立数据库连接  
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',  host='your_host', database='your_database')  # 创建游标对象  
cursor = cnx.cursor()

2.读入数据

在建立数据库连接后,您可以使用SQL语句来查询和操作数据。例如,假设我们有一个名为users的表,包含id、name和age三个字段,我们可以使用以下代码来插入和查询数据:

python
# 插入数据  
query = ("INSERT INTO users (name, age) "  "VALUES (%s, %s)")  
data = ('Alice', 25)  
cursor.execute(query, data)  

提交事务

cnx.commit()  

查询数据

query = ("SELECT id, name, age FROM users")  
cursor.execute(query)  

获取查询结果

for (id, name, age) in cursor:  print("ID: {}, Name: {}, Age: {}".format(id, name, age))

—在上述代码中,我们首先使用INSERT INTO语句插入了一条数据,然后使用SELECT语句查询了表中的所有数据,并将结果打印出来

总结

MySQL作为开源的关系型数据库管理系统,以其易用性、稳定性和强大的功能,在各个领域得到了广泛的应用。通过本文的介绍,您应该对MySQL有了初步的了解,并掌握了其基本的使用步骤。在实际应用中,您还需要不断学习和探索MySQL的更多高级功能和优化技巧,以满足不断增长的数据需求。

相关文章:

MySQL:从基础到实践(简单操作实例)

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 下载前言一、MySQL是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据 提交事务查询数据获取查询结果总结 下载 点击下载提取码888999 前言 在现代信息技术的世界…...

Flink流式数据倾斜

1. 流式数据倾斜 流式处理的数据倾斜和 Spark 的离线或者微批处理都是某一个 SubTask 数据过多这种数据不均匀导致的,但是因为流式处理的特性其中又有些许不同 2. 如何解决 2.1 窗口有界流倾斜 窗口操作类似Spark的微批处理,直接两阶段聚合的方式来解决…...

零基础学编程系列,从入门到精通,中文编程开发语言工具下载,编程构件容器件之控制面板构件用法

零基础学编程系列,从入门到精通,中文编程开发语言工具下载,编程构件容器件之控制面板构件用法 一、前言 编程入门视频教程链接 https://edu.csdn.net/course/detail/39036 编程工具及实例源码文件下载可以点击最下方官网卡片——软件下载…...

使用PowerBI 基于Adventure Works案例分析

Adventure Works案例分析 前言 数据时代来临,但一个人要顺应时代的发展是真理。 数据分析的核心要素 那数分到底是什么? 显然DT 并不等同于 IT,我们需要的不仅仅是更快的服务器、更多的数据、更好用的工具。这些都是重要的组成部分&…...

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准 无偏性:若估计量( X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1​,X2​,⋯,Xn​)的数学期望等于未知参数θ,即 E ( θ ^ ) = θ E(\hat\theta)=\theta E(θ^)=θ 则称 θ ^ \hat\theta θ^为θ的无偏估计量。 估计量 θ ^ \hat\theta θ^的值不一定就是…...

Ubuntu权限相关命令

文章目录 文件夹/文件带锁(图标) 解锁无密码访问文件/目录sudo usermod -aG sudo your_username其他后记 命令参考: https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/linux_ownership_permission.html 文件夹/文件带锁(图标) 解锁 递归解锁当前路径下的所有文件夹以及文件(包括子文件)su…...

RTE2023第九届实时互联网大会:揭秘未来互联网趋势,PPT分享引领行业新思考

随着互联网的不断发展,实时互动技术正逐渐成为新时代的核心驱动力。 在这样的背景下,RTE2023第九届实时互联网大会如期而至,为业界人士提供了一个探讨实时互联网技术、交流创新理念的绝佳平台。 本文将从大会内容、PPT分享价值等方面&#…...

Hadoop-生产调优

第1章 HDFS-核心参数 1.1 NameNode内存生产配置 1)NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150 byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150byte ≈ 9.1 亿G MB KB Byte 2&#xff09…...

Elasticsearch基于分区的索引策略

分区索引,或者更常见的说法,基于分区的索引策略,是一种按照特定规则(如时间、地理位置、业务线等)将数据分散到多个不同的索引中的方法。这种做法可以提高Elasticsearch的性能和可管理性,尤其是在处理大量数…...

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码&#xff0c;不用VS自带的一些控件&#xff0c;那比较简单的方式就是把查询的数据集&#xff0c;逐条赋给对象模型&#xff0c;再加到List&#xff0c;最后在控制加到 ViewBag&#xff0c;视图循环显示ViewBag变量 控制器代码 List<Users> list new Li…...

C语言第二十弹---指针(四)

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】 指针 1、字符指针变量 2、数组指针变量 2.1、数组指针变量是什么&#xff1f; 2.2、数组指针变量怎么初始化 3、⼆维数组传参的本质 4、函数指针变量 4.1…...

常用排序算法(Java版本)

1 引言 常见的排序算法有八种&#xff1a;交换排序【冒泡排序、快速排序】、插入排序【直接插入排序、希尔排序】、选择排序【简单选择排序、堆排序】、归并排序、基数排序。 2 交换排序 所谓交换&#xff0c;就是序列中任意两个元素进行比较&#xff0c;根据比较结果来交换…...

CPP项目:Boost搜索引擎

1.项目背景 对于Boost库来说&#xff0c;它是没有搜索功能的&#xff0c;所以我们可以实现一个Boost搜索引擎来实现一个简单的搜索功能&#xff0c;可以更快速的实现Boost库的查找&#xff0c;在这里&#xff0c;我们实现的是站内搜索&#xff0c;而不是全网搜索。 2.对于搜索…...

【洛谷 P1616】疯狂的采药 题解(动态规划+完全背包)

疯狂的采药 题目背景 此题为纪念 LiYuxiang 而生。 题目描述 LiYuxiang 是个天资聪颖的孩子&#xff0c;他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此&#xff0c;他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质&#xff0c;给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草…...

L1-027 出租分数 20

下面是新浪微博上曾经很火的一张图&#xff1a; 一时间网上一片求救声&#xff0c;急问这个怎么破。其实这段代码很简单&#xff0c;index数组就是arr数组的下标&#xff0c;index[0]2 对应 arr[2]1&#xff0c;index[1]0 对应 arr[0]8&#xff0c;index[2]3 对应 arr[3]0&…...

51单片机精进之路-1点亮led灯

本例中led灯使用共阳极连接在电路中&#xff0c;共阳极即将led的正极接在一起&#xff0c;通过上拉电阻接到电源正极&#xff0c;通过单片机io与Led的负极相连&#xff0c;io输出低电平&#xff0c;有电流从led流过&#xff0c;此时led点亮&#xff0c;当io输出高电平时&#x…...

嵌入式学习Day14 C语言 --- 位运算

位运算 注意&#xff1a;符号位也遵循这个规则 一、按位与(&) 运算规则&#xff1a;一假则假 int a 0x33;a & 0x55;0011 00110101 0101 &----------0001 0001 //0x11 二、按位或(|) 运算规则&#xff1a;一真则真 int a 0x33;a |0x55;0011 00110101 0101 |…...

idea设置terminal为git

要在IntelliJ IDEA中设置终端为Git Bash&#xff0c;请按照以下步骤操作&#xff1a; 打开 Settings&#xff08;设置&#xff09;。点击 Tools&#xff08;工具&#xff09;选项卡。进入 Terminal&#xff08;终端&#xff09;界面。在 Shell Path 下选择 Browse&#xff08;…...

《MySQL 简易速速上手小册》第3章:性能优化策略(2024 最新版)

文章目录 3.1 查询优化技巧3.1.1 基础知识3.1.2 重点案例3.1.3 拓展案例 3.2 索引和查询性能3.2.1 基础知识3.2.2 重点案例3.2.3 拓展案例 3.3 优化数据库结构和存储引擎3.3.1 基础知识3.3.2 重点案例3.3.3 拓展案例 3.1 查询优化技巧 让我们来聊聊如何让你的 MySQL 查询跑得像…...

【golang】23、gorilla websocket 源码:examples、数据结构、流程

文章目录 一、examples1.1 echo1.1.1 server.go1.1.2 client.go 1.2 command1.2.1 功能和启动方式1.2.2 home.html1.2.3 main.go 1.3 filewatch1.3.1 html1.3.2 serveHome 渲染模板1.3.3 serveWs1.3.4 writer() 1.4 buffer pool1.4.1 server1.4.2 client 1.5 chat1.5.1 server1…...

JavaSec-RCE

简介 RCE(Remote Code Execution)&#xff0c;可以分为:命令注入(Command Injection)、代码注入(Code Injection) 代码注入 1.漏洞场景&#xff1a;Groovy代码注入 Groovy是一种基于JVM的动态语言&#xff0c;语法简洁&#xff0c;支持闭包、动态类型和Java互操作性&#xff0c…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建

制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节&#xff0c;供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系&#xff0c;通过信息共享、资源整合、业务协同等方式&#xff0c;实现供应链的全面管理和优化&#xff0c;提高供应链的效率和透明度&#xff0c;降低供应链的成…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

爬虫基础学习day2

# 爬虫设计领域 工商&#xff1a;企查查、天眼查短视频&#xff1a;抖音、快手、西瓜 ---> 飞瓜电商&#xff1a;京东、淘宝、聚美优品、亚马逊 ---> 分析店铺经营决策标题、排名航空&#xff1a;抓取所有航空公司价格 ---> 去哪儿自媒体&#xff1a;采集自媒体数据进…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域

本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

GO协程(Goroutine)问题总结

在使用Go语言来编写代码时&#xff0c;遇到的一些问题总结一下 [参考文档]&#xff1a;https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现&#xff1a; 今天在看到这个教程的时候&#xff0c;在自己的电…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...